人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

張俊杰　楊祿

摘要：由于我國經濟實力的提高，現代網絡技術在我國得到了快速的成長，通過網絡技術解決人們的日常需求，提高生活質量已經成為必不可少的要求，用戶需求也從單純的信息獲得向大數據分析轉變，AI技術的不斷發展與成熟，使其在計算機網絡技術領域得到更廣的應用。該文通過討論現代網絡技術發展面臨的挑戰，探討AI在網絡技術發展中的應用。

關鍵詞：人工智能；網絡技術；大數據；網絡安全

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）06-0170-02

人工智能（Artificial intelligence，簡稱AI）的起源在業界公認是1956年的達特茅斯論壇上，它是計算機科學、神經性生理學、控制論、語言知識學等多種科目相互滲透融合起來的一門綜合性學科。近些年來，對于AI的跨學科，跨領域研究層出不窮，如在電力系統的應用、在電站鍋爐燃燒優化中的應用、在園藝栽培中的應用等，另外隨著2017年全國人大政府工作報告將“AI”寫人其中，AI技術再一次迎來了飛躍發展的黃金時機。AI的應用離不開網絡的發展，網絡技術作為計算機科學中的一個重要分支，其可以把互聯網上分散的資源互相鏈接，包括從前期基礎的網絡構建，到現在的“大數據”、“互聯網+”等新的網絡發展應用，通過把虛擬資源與現實資源地有機整合，從而形成了多種現實應用，隨著現代網絡技術的發展，通過網絡技術解決人們的日常需求，提供生活便利性、提高生活品質，已經成為必不可少的要求，用戶需求也從單純的信息獲得向智能化篩選，大數據分析轉變。AI的出現不僅可以解決用戶與計算機互動交流、網絡安全及信息服務量大的難題，更可以為網絡技術更新進步提供可持續化發展的動力。

1計算機網絡技術面臨的挑戰

計算機網絡由于其共享性，首先面臨的突出問題就是網絡安全的挑戰，網絡安全的定義通常是為了保護網絡免于侵害從而不得不采用的措施總和，其不僅僅包括了硬件軟件系統及數據的保護，而且還要保證其不受外界因素侵襲與破壞，同時保證網絡的穩定運行等多種保證措施。因此網絡安全應該具有保密性、完整性、使用性、控制性及可查性等多重的特征。另外隨著互聯網的發展與網絡鋪設構建的成熟，幾乎每臺計算機都處于聯網之中，同時由于光纖網絡的鋪設，以及互聯網傳輸帶寬的提高，黑客通過網絡攻擊獲取公共資源信息、控制肉雞電腦將更加快速與方便，自然帶來了信息泄露威脅更加嚴重的問題，同時讓網絡安全也面臨了更為艱巨地挑戰。縱觀目前網絡安全的挑戰主要來源于現代網絡技術的開放性以及連接的便利性，人們隨時隨地可以通過有線或者無線的方式連接到互聯網中，同樣也面臨了來自于物理線路的進攻、網絡通訊協議的進攻、或者是來自于本地局域網絡用戶的攻擊，甚至也可能面臨著是其他國家黑客的攻擊，這種互聯網的開放性是影響網絡安全的一個尤為關鍵的因素。這就要求為了保證網絡安全性就不得不加強網絡管理與加強對網絡的監控，那么在對信息迅速獲取與準確處理方面就有非常高的要求。在這種復雜的環境與要求下如何才能保障計算機既可以對大量冗贅的監控信息進行智能化篩分同時又可以對其進行精確化處理，就必須對網絡構建智慧型管理體系，而AI的介入恰恰可以實現高效收集、分析、處理網絡安全問題，維護網絡的穩定運轉，實現智能化網絡系統的構建，從而解決網絡安全面臨的復雜挑戰。這是AI在現代網絡技術中的一個關鍵應用。大數據作為網絡技術發展的另一產物同樣面臨著網絡安全的挑戰，其在收集、存儲和使用的過程中往往面臨著諸多信息安全風險，比如大數據中的用戶隱私外泄所帶來的影響不僅僅是外泄信息本身，甚至可以通多對信息的分析與模擬來預測人們的生活狀態和生活行為，一個典型的例子是某零售商通過歷史記錄分析買家的購買記錄，可以比其家長更早知道該購物者的懷孕情況，并根據這種推斷結果向其郵寄廣告信息。大數據包含了人們活動的方方面面，比如生活習慣、消費習慣、電腦使用習慣等等，一旦這些信息在網絡中被攻擊泄露，人們的各種信息將完全暴露在信息竊取者面前，另一方面，大數據同時也需要AI技術的整理與分析才能實現應用價值，AI可以快速有效的分析出不同地區人們的生活習慣、消費習慣等等，有利于資源合理調配，因此將AI技術應用于網絡技術中來彌補網絡技術中的不足是十分必要的。

2 AI在計算機網絡技術的應用

網絡技術首先面臨的就是網絡安全問題，因此通過引入AI技術構建智能化防火墻系統可以有效保護信息安全。AI防火墻可以有效監控外網與局域網絡，而傳統防火墻只監控外網，不能阻止內網帶來的病毒傳播。AI智能防火墻系統通過收集和分析外網關鍵節點的信息，主動篩選與檢測系統中是不是存在入侵攻擊的現象，并提供積極主動的防護措施，通過防欺騙功能與MAC地址管理相結合的手段，發現內網的病毒、木馬及惡意攻擊節點，幫助網管查找傳播源；另外AI可以通過構建專家數據庫，將大量專家的知識收集并形成“IF-THEN”算法，通過已知的成熟地解決方案，智能化解決網絡安全問題，通過編碼規則在將風險問題IF條件下清楚寫明，然后通過THEN的編碼規則提供出對應地解決方案，從而實現專家化處理與防護的智能控制。作為一種特殊的智能型AI程序，專家系統可以通過不斷累積來自于各個領域的專家經驗與知識，并通過進行的綜合與分析，從而依靠形成的原始資料輸入內核的基礎上，利用這一匯集整理了一定范疇中的專家經驗的系統，對此范圍中相似的其他關鍵點進行處理。另外AI可以通過構建人工神經網絡實現互聯網應用，此種方式是對人類大腦神經結構的剖析與模擬，具有主動學習能力，知識存儲能力，計算分析能力與智能化處理能力。AI人工神經網絡的優點是具有較強的容納錯誤的性能，具有很強的自適應能力；不僅可以進行多重分布式信息存儲處理，迅速識別信息，也可以通過學習程序運行軌跡來判斷正常用戶與惡意用戶，實現提高入侵檢測的能力。

大數據是網絡技術飛速發展的產物，其表現為數據量龐大，存儲量巨大，然而其應用同樣需要通過AI對信息進行收集與處理，對數據進行統計以及概率分析才可以促進AI執行的準確性，將大數據的收集存儲轉化成應用技術。通過AI與大數據的融合，可以不斷提高AI的知識儲備，構建更加完善的神經網絡節點，提升AI的學習能力與成熟水平，同時通過AI在大數據處理中的應用可以對大數據收集信息進行分析與對比，得到需要的信息分布特點，例如淘寶大數據的AI分析可以得到不同地區買家購物習慣，消費水平，購物趨勢等有價值信息，有利于指導賣家進行對應的營銷策略構建，或者社會統計學研究等多種應用。另外大數據提供的豐富數據源，可以讓AI的人工神經網絡學習更加完善，給人工神經網絡提供足夠的學習資源，提高AI的智能化水平與分析處理判斷能力。因此，大數據的發展與AI的發展是相輔相成，相互促進的關系，AI在網絡技術中大數據的應用可以使得AI快速發展完善，同時又可以主動保護大數據信息安全與數據分析篩選與處理。

3結論

綜上所述，AI隨著網絡的發展得到更廣泛的應用，AI技術再一次迎來了飛躍發展的黃金時機。通過網絡技術解決人們的日常需求，提供生活便利性、已經成為必不可少的要求，但是同樣面臨是挑戰，本文通過對計算機網絡技術快速發展中所面臨的安全性挑戰，以及AI與現代網絡應用的結合開展深入研究，研究表明：1）互聯網的開放性是影響網絡安全的一個尤為關鍵的因素，AI可以實現高效收集、分析、處理網絡安全問題，維護網絡的穩定運轉，實現智能化網絡系統的構建，從而解決網絡安全面臨的復雜挑戰；2）AI不僅可以防止用戶隱私外泄，還能通過整理與分析大數據信息實現應用價值；3）AI將在不斷學習與成長中為現代網絡技術安全與大數據分析與收集，以及體驗智能化與便捷化中發揮著更加特殊的作用。