999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

考慮個體決策相似度的DB承包商資格預審模型研究

2018-03-30 06:15:02高星
科技視界 2018年31期

高星

【摘 要】DB承包商資格預審具有明顯的群體決策特點,如何解決群體決策過程中的一致性問題,是DB承包商資格預審過程中必須考慮的問題。本文提出了一種考慮個體決策相似度的多屬性群決策評價模型,該模型利用個體決策相似度指標調整專家權重,具有一定的自組織、自適應特性,對于解決DB承包商資格預審中群體決策的一致性問題具有一定借鑒意義。

【關鍵詞】DB;資格預審;群決策;相似度指標

中圖分類號: TP183;TU723.2 文獻標識碼: A 文章編號: 2095-2457(2018)31-0072-002

DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.31.033

【Abstract】The prequalification of EPC contractor has obvious characteristics of group decision making. How to solve the problem of group decision making consistency is a problem that must be considered in DB contractor prequalification. A multi-attribute group decision making evaluation model was put forward considering individual decision making similarity. The model adjusted expert weight by using individual decision similarity index and had a certain self-organization, self-adaptive characteristics.It is helpful to solve the consistency problem of group decision making in DB contractors prequalification.

【Key words】DB;Prequalification;Group Decision Making;Similarity index

0 引言

資格預審是招標人在投標人競標之前根據一定標準篩選潛在投標人,以確定投標人是否具備足夠的能力完成擬建項目的過程[1]。在傳統的設計-招標-建造(Design-Bid-Build,簡稱DBB)模式下,資格預審往往是符合性評審,即只要潛在投標人滿足一定條件即可進入下一階段競標;而在以設計與施工一體化為標志的設計施工總承包(Design-Build,簡稱 DB)模式下,投標短名單的形成意味著資格預審是競爭性評審,這使得招標采購從開始階段就形成激烈競爭。

DB承包商的資格預審是一項專業性和時效性都很強的工作,業主需要從潛在承包商的財務、管理、業績、經驗和信譽等多個屬性指標對承包商的能力進行評價和排序,在實踐過程中大部分業主很難憑借自身力量完成。為了保證決策的科學性和公正性,聘請各方專家和業主代表一起組建評審小組進行項目資格預審是一種常用的行業做法。因此,DB承包商資格預審帶有明顯的群體決策特點。

如何解決群體決策過程中的一致性問題,是DB承包商資格預審中必須考慮的問題,而從現有的資格預審模型來看這一問題還沒有得到足夠重視。現有的資格預審模型大都是從多屬性決策視角展開,而較少考慮承包商資格預審中的群體決策行為。因此,有必要從群體決策的視角來考慮DB承包商資格預審問題,以實現決策的科學性和公正性。

1 文獻綜述

建設項目資格預審是一個典型的多屬性決策問題,除了制定合適的評審標準外,選擇一個合適的評審模型非常關鍵。由于建設項目資格預審過程的復雜性,綜合考慮多種因素的復雜評審模型應該被考慮[2]。目前,許多學者從多屬性決策視角進行了研究,提出了許多評審模型和方法,這些模型主要分為兩類:

一類是線性模型,這類模型包括簡單加權平均模型(DWA)[3],層次分析法(AHP)[4]等。線性模型的優點是結構簡單易于理解,在建設項目采購實踐中被廣泛應用。但是,這些模型輸入輸出變量的主觀性和線性關系可能會導致不正確的評審結果[5]。

另一類是非線性模型,這類評審模型包括多屬性效用模型(MAU)[6-7]、神經網絡模型(NN)[8]、決策支持向量機模型(SVM)[9],多核學習的決策支持模型(MKL)[10]等。大多數非線性模型采用的是啟發式算法,對于解決資格預審中的非線性、不確定性等因素很有幫助,但是這些模型存在結構復雜或需要大量歷史數據進行樣本訓練的缺點,因此它們還主要處于學術研究中,其實際使用效果還有待檢驗。

除此之外,建設項目的資格預審還具有群體決策的特點。Nabil El-Sawalhi et al.(2007)對此問題已有關注,資格預審包含了不同決策者觀點不一致的內在風險[5],這些風險對建設項目資格預審結果的正確性和合理性會產生相當大的影響,尤其是在DB承包商資格預審的競爭性環境下,這一問題更為突出。

4 結論

根據以上分析得到考慮個體決策相似度的多屬性群決策評價模型,具體步驟如下所述。

步驟1:決策矩陣數據預處理,得到標準化個體決策矩陣Zk。

步驟2:利用式(3)計算個體決策評價結果Vk。

步驟3:利用式(5)~(10)計算基于個體決策排序相似度的專家客觀權重eω。

步驟4:根據專家客觀權重eω,利用式(4)得到整個方案集的群體決策排序。

DB承包商資格預審帶有明顯的群體決策特點,本文提出了一種考慮個體決策相似度的多屬性群決策評價模型,該評價模型利用個體決策排序相似度指標調整專家權重,具有一定的自組織、自適應特性,對于解決DB承包商資格預審的多屬性群決策評審機制的設計有一定借鑒意義。

【參考文獻】

[1]張水波,何伯森.工程建設“設計-建造”總承包模式的國際動態研究[J].土木工程學報,2003,36(3):30-36.

[2]Lam K C and Yu C Y. A multiple kernel learning-based decision support model for contractor prequalification[J]. Automation in Construction, 2011, 20(5): 531-536.

[3]Russell J S and Skibniewski M J. QUALIFIER-1 Contractor Prequalification Model[J].Journal of Computing in Civil Engineering, 1990, 4(1):77-90.

[4]Saaty T. L. The analytical hierarchial process[M]. Wiley, New York, 1980.

[5]El-Sawalhi N, Eaton D, Rustom R. Contractor pre-qualification model: State-of-the-art[J]. International Journal of Project Management, 2007, 25(5): 465-474.

[6]Diekmann J E.Cost-plus contractor selection:a case study[J].Journal of the Technical Councils of ASCE,1981,107(1):13-25.

[7]Hatush Z and Skitmore M. Contractor selection using multicriteria utility theory: An additive model[J]. Building and Environment, 1998, 33(2-3): 105-l15.

[8]Khosrowshahi F.Neural network model for contractors prequalification for local authority projects[J].Engineering, Construction and Architectural Management,1999,Vol.6(3):315-328.

[9]Lam K C, Hu T S, NG S T, Skitmore M and Cheung S O. A fuzzy neural network approach for contractor prequalification[J]. Journal of Construction Management and Economics, 2001, (19):175-188.

[10]K. C. Lam, E. Palaneeswaran and C. Y. Yu, A support vector machine model for contractor prequalification[J].Automation in Construction, 2009, (18):321-329.

[11]元繼學.群決策過程中成員評價的一致性分析與協調技術研究[D].北京:北京理工大學,2005.

主站蜘蛛池模板: 日本欧美中文字幕精品亚洲| 在线视频精品一区| 国产精品制服| 亚洲无线国产观看| 亚洲VA中文字幕| 国产福利2021最新在线观看| 成年片色大黄全免费网站久久| 青青草原国产| 欧美一级高清视频在线播放| 久久综合伊人 六十路| 2021国产乱人伦在线播放| 久久九九热视频| 日本免费新一区视频| 国产在线观看一区二区三区| igao国产精品| 色悠久久久久久久综合网伊人| 人妻丰满熟妇av五码区| 色一情一乱一伦一区二区三区小说| 国产精品无码制服丝袜| 亚洲欧美不卡视频| 亚洲色图另类| 亚洲妓女综合网995久久| 国产国语一级毛片在线视频| 超碰色了色| 熟妇丰满人妻| 欧美性精品| 国产丝袜第一页| 国产精品对白刺激| 亚洲av日韩综合一区尤物| 国产精品亚洲а∨天堂免下载| 国产原创自拍不卡第一页| 欧美亚洲欧美| 东京热一区二区三区无码视频| 国产成人成人一区二区| 国产真实乱了在线播放| 亚洲一区二区精品无码久久久| 手机精品视频在线观看免费| 亚洲一区二区三区香蕉| 国产成人高清精品免费软件| 久久国产精品波多野结衣| 欧美福利在线| 91色爱欧美精品www| 日韩无码黄色| 9啪在线视频| 嫩草影院在线观看精品视频| 女人18毛片一级毛片在线 | 日韩国产精品无码一区二区三区 | 亚洲国语自产一区第二页| 色哟哟国产精品| 在线无码九区| 99热这里都是国产精品| 国产一二三区视频| 久久久黄色片| 成人在线第一页| 狠狠亚洲五月天| 欧洲成人在线观看| 国产精品亚欧美一区二区三区| 欧美成人精品高清在线下载| swag国产精品| 久久婷婷人人澡人人爱91| 久久免费成人| 欧美国产日韩在线| 久久精品只有这里有| 麻豆国产在线不卡一区二区| 国产在线视频福利资源站| 国产主播喷水| 72种姿势欧美久久久大黄蕉| 天堂成人av| 日韩天堂网| 国产亚洲精品无码专| 国产在线麻豆波多野结衣| 亚洲中久无码永久在线观看软件| 国产99免费视频| 日本精品影院| 国产成人av大片在线播放| 欧美在线综合视频| 一级毛片中文字幕| 亚洲综合在线最大成人| 四虎精品国产AV二区| a免费毛片在线播放| 亚洲人成电影在线播放| 蜜桃臀无码内射一区二区三区|