大數據在節能領域中的應用現狀

張秋娜

摘要

如今科學技術的發展，各種各樣的信息數據影響著社會上各行各業以及行業職能，還有人們的生活。而在節能領域方面，大數據也起到至關重要的作用。但是在節能領域也存在著一些問題，根據大數據來挖掘分析這些存在的問題，對以后的節能領域發展有著重要作用。本文主要是用大數據處理分析節能領域中存在的問題，以便于讓人們清楚的認識到這些問題。

【關鍵詞】綠色 科學技術 智能化 信息化

隨著科學技術信息的快速發展，大數據對節能領域越來越重要。本文主要是介紹了什么是大數據，它的基本特征，以及分析大數據在節能領域中的現狀還有工業節能領域存在的問題。

1 何為大數據

數據它本身并不能夠說明事物的最后結果和最終整體。在這萬千變化的世界中，有很多用大量數據都無法解釋的事物存在的原始、發現趨勢，最后歸宿。例如：很多下意識的動作和突如其來的情緒變化。在我們的生活中存在著很多很多的未知變量、因素。但是正因為這些變量、因素，才產生了人們對數據的好奇，以至于對數據的收集分析，試圖想收集大量的數據來解釋這一事物的存在。那么人們通過收集各種各樣的數據，把那些相關的數據放在一起，這樣大數據就產生了。

隨著科學信息技術的發展，大數據技術也在慢慢地被人們所知，走入人們大眾的視線，吸引著大眾的眼光。但是，利用之前古老而又傳統的方法和工具處理分析收集得到的數據信息是相當的困難的。而且大數據是一個較為新穎的名詞，人們對它的認識還停留在表面，并沒有有深入的全面的理解。大數據是快速，復雜多變的信息，它需要新的方式去處理分析，使得決策能力、對數據的敏感性、解決方案最優化能力等得到提高。

大數據有以下四個基本特征：

第一是數據體量巨大。通過搜集的資料表明，它的新首頁導航每天要提供的數據不低于1.5PB（1PB=1024TB），這些數據假使打印出來將超過四千億張A4紙。

第二是數據類型多種多樣。數據類型不僅只是文本格式，還有的是圖片、視頻、音頻等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。例如，每天北京市交通智能化分析平臺中產生的數據有：交通卡刷卡記錄1900萬條、出租車運營數據100萬條、電子停車收費系統每天50萬條等等，這些數據在體量和速度上都達到了大數據的規模。

第三是處理速度快。數據處理可從各種各樣的類型數據中快速獲取擁有很高價值的信息。這也是在處理很多數據面前應該具備的要求。

第四是價值密度低。以音頻為例，半小時的音頻，大概能用的數據僅只有一兩秒。

2 大數據在節能領域中的應用現狀

在當今信息量高速發展的時代，數據量也隨著信息量的發展而迅速膨脹，大數據成為一個很受歡迎的名詞。在人們還沉浸在信息化、智能化帶來的各種便利快捷的時候，數據已經在慢慢滲透到如今各個行業和各個業務職能的領域中，以及滲透到我們的社會生活中。因此大數據的出現，對于在節能領域中有著舉足輕重的作用。我們都知道，中國是一個人口大國，即使我國擁有較為豐富的能源資源，但是一旦人平均下來就會變得少之又少。我國的人平均能耗遠遠落后于世界平均水平。能源行業作為我國國民經濟和社會發展的基礎，也受到大數據潛移默化的影響。

我國能源消耗主要以煤炭為主，隨著近些年來我國對新能源方面的大力支持，天然氣、風電、水電等新型清潔能源所占比重也在逐漸提高。據材料顯示煤炭在能源需求方面所占比重從2008年的占比70.3%降至2013年的66.0%，石油的比重一直始終在18%左右，而天然氣由2008年的占比3.7%升至2013年的5.8%，同時水電、風電、核電從2008年的7.7%升至9.8%。中國石油的數據中心，、煉油大數據、油品銷售大數據等都是大數據與能源行業的結合點，在能源的其他方面也都表現出對大數據的需求，例如在電力方面，國家電網在2014年就重新開始關于大數據在電力中的應用，并開始大力推動智能電網。在風電方面，也需要大數據對風電機組的特性進行統計分析，優化其功率特性，致力于提高風電機組的可利用率等。

在工業節能領域中存在的問題。

2.1 基礎數據不準確

常言道，基礎不牢固，一動就是地動山搖啊。基礎能源消費數據缺乏精確度和準確性，在實際部門工作中，有些部門統計缺乏嚴謹性，以至于基礎數據不準。只有掌握了解相關的數據，秉著科學嚴謹的態度，提高基礎數據的準確性、精確度，才是做好工業節能的基礎。

2.2 信息化程度低

在當今科學技術迅速發展的時代，毫無疑問信息化程度高低決定著基礎數據的準確性和精確度。在歐美節能環保先進的國家，他們以大數據技術為代表的一系列信息化科學技術與節能環保相結合，并取得了令人驚嘆的成就。例如德國漢德集團在進行蒂森克虜伯電梯總部項目時，就引入了大數據能源管理，在建筑的設計、施工、運營等多個階段，通過數據化的能源管理系統，實現對建筑的節約能源管理。然而我國的節能領域產業相關的設施設備信息化較為落后，也沒有什么特別突破性的代表應用。因此，要提高相關信息化的程度，才有利于我國在節能領域取得令人滿意的成績。

2.3 科學決策能力不完善

西方決策理論學派的代表人物赫伯特西蒙曾經就說過，管理就是決策，決策是管理都核心。因此，這就要求企業領導者或者決策者要有快速并準確判斷能力、快速反應能力、快速決策能力、快速行動能力及快速處理修正能力等能力。這些能力是企業家為發展企業和維持企業生存必須具備的、最起碼的素質。科學決策是企業家知識素質的綜合能力體現，也是作為一個企業家的主要工作。決策水平的高低對于企業的發展成敗有很大的影響，據美國蘭德公司估計，世界上破產倒閉的大企業，有85%是因為企業家決策失誤所造成的。例如在2004年，聯想公司收購美國IBM公司的個人電腦和筆記本電腦業務時，聯想層依托于國際領先的投資銀行——高盛和全球最著名的管理咨詢公司——麥肯錫公司所給出的大數據和分析，之后進行全方位的分析與考慮后做出的決策。

3 結語

如今科技的發達，大數據在節能領域中越來越重要。雖然節能領域中存在著一些問題，但是我相信不久后企業經過對大數據的處理分析能力的提高，存在的問題將會得以解決。

參考文獻

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