智能制造生態系統耦合關系研究
——互聯網與大數據視角

王 晟

（西安郵電大學 經濟與管理學院，西安 710061）

伴隨著信息技術的發展，由信息化和工業化融合所帶動的新一輪工業革命，正在迅速推動著智能制造的進程。因此，世界主要發達國家相繼制定相關戰略促進智能制造發展，其中以美國的工業互聯網和德國的“工業4.0”最具代表性。我國作為傳統制造業大國，在2015年政府工作報告中提出了“中國制造2025”計劃。根據規劃，堅持持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展，通過“三步走”實現制造強國的戰略目標，“智能制造”被定位為中國制造的主攻方向。2016年12月8日，工業和信息化部正式發布《智能制造發展規劃（2016—2020年）》，旨在全面推進制造業智能化轉型，培育經濟發展新動能。如今，制造業正在由“以供給為導向”轉變為“以需求為導向”，我國能夠依托龐大的互聯網和大數據資源，通過影響供需，在智能制造生態系統內部形成耦合作用關系，對智能制造形成有效推動力。

一、文獻綜述

縱觀智能制造系統相關研究，更多的是集中在智能制造的產業政策、策略研究和技術實現等方面，而關于如何通過互聯網、大數據等外部動因直接作用于智能制造生態系統，從而促進其發展的研究較少。一方面，互聯網和大數據使生產活動以“用戶為導向”進行。王欽和張認為，智能制造系統是以互聯工廠為基礎的全流程生態圈，制造企業應當以用戶數據為切入點進行價值創造。Sawhney等提出，互聯網為智能制造系統提供了新的媒介，使制造企業將用戶需求以數據形式融合到產品中。Adner等認為，互聯網大環境下企業戰略是多變的，需要打破傳統企業戰略的邊界，將消費者的價值融入到企業的戰略管理中，構建用戶資源觀。肖靜華等認為，企業應依托互聯網，加強與消費者的聯系，構建協同演化體系，使外部環境與動態能力關系從單向因果拓展為雙向因果關系。

二、智能制造創新系統耦合動因分析

智能制造創新系統耦合動因，可分為直接動因和間接動因。直接動因來源于智能制造系統內部，是企業內部的技術、組織結構變化等因素對智能制造系統的直接影響，主要體現在智能制造產業鏈等方面，能夠從企業組織、智能制造技術、業務流程等方面來反映。直接動因主要體現了企業為滿足消費者而產生的需求。間接動因是智能制造企業外部環境對智能制造創新系統發展所起的作用，主要體現在經濟、社會、文化等方面。由于外部條件發生變化，直接影響到企業參與市場競爭的狀態，技術進步產生推動作用，構建動力鏈條模型，將外因和內因分為直接驅動力和間接驅動力。

智能制造創新系統耦合動因模型圖

1.供需變化。隨著互聯網和大數據的的發展，消費者的需求能夠迅速被企業捕捉，行為數據形成的數據資產甚至會被交易，這些信息第一時間會傳遞到企業，制造業會從“以供給為導向”轉變為“以需求為導向”。在需求側，消費者偏好趨于多元化，制造業傳統商業模式和制造企業的組織架構難以為繼，企業需要以用戶為導向、以需求為核心重建組織形式，改變傳統供給為主導的經營策略，這進一步推動了產品、設備、生產線、供應鏈的全方位進步。企業內部的組織方式，需要效率優先，從而向網絡化、扁平化、平臺化發展。制造過程中，消費者直接參與到生產過程，這直接導致產業鏈結構重塑，產品研發周期大大縮短，企業能夠在復雜的市場形勢下保持穩定。另一方面，消費者和企業需求量的提升，形成正反饋，具有很強的外部性，反方向推動了互聯網和大數據的技術供給。在供給側，互聯網和大數據技術的發展，為企業提供了大量的智能制造解決方案，企業運用互聯網和大數據技術，在智能化轉型中，形成路徑依賴，使制造企業鎖定在需求為導向的制造模式。因此，制造業在需求和供給兩方面的共同作用下，以互聯網和大數據為核心驅動智能制造的發展，在宏觀層面上實現“中國制造2025”的目標。但供需之間的關系不是絕對的，在復雜的市場形式和技術變革下，供需關系隨時打破并重建，供給和需求之間相互影響。當企業對大數據和互聯網技術需求被技術供給滿足后，企業智能制造的過程中又會產生新的需求，促使企業去吸納新的技術。制造企業和制造業的革新在技術供給和需求的“非均衡—均衡—非均衡”演進過程中不斷變化的，企業產品、設備、生產線、供應鏈的變革，最后成為了智能制造的直接驅動力。

2.市場競爭和信息技術進步。市場競爭和制造企業的生存壓力迫使企業不斷進行技術研發，這推動了信息技術的進步。在制造企業紛紛智能化轉型的大環境下，制造企業必須密切關注行業、政策、市場和競爭對手的變化，爭取在互聯網和大數據技術運用以及經營策略上擁有先發優勢，在微觀層面的制造和宏觀層面的戰略上，走在行業前列。制造企業之間在良性的競爭活動中，促使供應鏈上下游企業以及制造業本身，去適應新的變化，調整行業標準，改變傳統的商業模式，這為制造業注入了新的活力，成為智能制造發展的新的動力來源。傳統制造型企業不斷面對新的問題，對市場上的新的信息技術供給提出了新的需求，互聯網和大數據技術進步以及用戶數量的擴大是技術供給的前提，它保證了技術的供給不是“花架子”，而是能夠切實滿足企業的需求，而這又是智能制造的另一個動力來源。

3.大數據和互聯網驅動智能制造，實際上是制造企業對大數據和互聯網技術進行辨識、采納、適應、接受直至融合的整個過程。對互聯網和大數據技術的應用是從“辨識”企業需求和解決方案開始的，進而對方案進行評價選擇并做出“采納”決策，然后在制造企業中實施移動智能制造解決方案，使制造企業和信息技術相互“適應”，員工通過學習和使用，“接收”互聯網和大數據相關技術，相關技術在制造企業中不斷推廣和擴散，最后成為制造企業的常規活動。并進行集成和改進，支持更高層次的管理活動，至此，互聯網和大數據技術與制造企業實現“融合”。這五個階段不斷推進，不斷循環，促進企業有效地吸收和應用新技術，從而促使傳統制造業向智能制造發展。

三、智能制造生態系統發展的對策建議

1.放松行業進入管制，為智能制造對移動互聯網的應用創造外部條件。放松政府管制，對企業逐步試行“負面清單管理”，建立一站式企業服務大廳，精簡優化政府的管理內容和管理流程。利用市場配置資源，支持滿足條件的企業通過并購、渠道整合等方式推動智能制造發展。幫助低端企業進入全球產業鏈，推動國際行業巨頭和我國劣勢企業的兼并重組；提高企業創新能力，在國際市場打造良好的品牌形象。打破產業鏈局限性，使我國的制造產業從單一加工環節逐步向上下游尋求突破。積極進行對外投資合作，利用外國企業先進的技術和經驗優化產業結構。

2.制定移動互聯網和智能制造標準，為我國智能制造企業創造國際優勢。制定互聯網和大數據應用標準統一的技術標準能夠避免制造企業在跨平臺、跨產業生產時的不兼容問題，極大程度地提高了生產效率。因此，建立我國移動互聯網以及制造業標準化體系有著重要的意義。應建立智能制造的標準化體系，參考德國標準和美國標準，對我國重點領域現存標準分析總結，充分考慮我國智能制造基礎差、行業發展不平衡的現狀，制定智能制造標準，遵從“共性先行，急用先行”的原則，分領域分行業依次實施標準，實現基礎共性標準和關鍵技術標準的全覆蓋。

3.改善企業融資環境，為智能制造對移動互聯網的應用提供資金保障?；ヂ摼W和大數據在智能制造的應用，需要完善的金融體系來支撐。因此，要加快構建多層次金融服務體系和發展面向產業融合的專業化資本要素市場。積極發展有利于促進產業融合的資本和要素市場，大力推動有條件的企業上市融資，發揮政府資金對民間資本的引導作用。積極培育面向產業融合的資本和要素市場，提升為相關企業進行權屬交易的融資服務能力，促進移動互聯網對制造業智能制造的改造。積極發揮資本市場和互聯網金融等金融形態和金融產品在智能制造對移動互聯網的應用中的重要作用。

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