基于機(jī)器學(xué)習(xí)的GIS典型缺陷的智能識(shí)別研究

劉榮海 耿磊昭 楊迎春 鄭欣

摘要：GIS設(shè)備的安全運(yùn)行直接影響整個(gè)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。隨著GIS設(shè)備數(shù)量的增多，面對(duì)日益突出的GIS典型缺陷，本文采用支持向量機(jī)（Support Vector Machine，簡(jiǎn)稱(chēng)SVM）的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，并結(jié)合圖像處理技術(shù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一套GIS典型缺陷的智能識(shí)別軟件?軟件首先對(duì)GIS圖像進(jìn)行預(yù)處理研究，然后通過(guò)對(duì)缺陷樣本的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)GIS典型缺陷的智能識(shí)別，從而提高對(duì)GIS設(shè)備的檢測(cè)效率。

關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí)；圖像處理；SVM；智能識(shí)別；GIS

中圖分類(lèi)號(hào)：TM930.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.l003-6970.2017.08.036

引言

GIS，即SF6氣體絕緣全封閉組合電器（GasInsulted Switchgear）。GIS設(shè)備運(yùn)行安全可靠、配置靈活和維護(hù)簡(jiǎn)便、檢修周期長(zhǎng)，加之在技術(shù)上的先進(jìn)性和經(jīng)濟(jì)上的優(yōu)越性，已得到廣泛應(yīng)用。但GIS設(shè)備一旦發(fā)生故障，特別是內(nèi)部放電故障，或者因?yàn)槿毕菪枰獧z修，由于檢修故障間隔的檢修時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)必然導(dǎo)致所需停電的時(shí)間長(zhǎng)，將會(huì)嚴(yán)重影響到整個(gè)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。隨著GIS變電站的增多，面對(duì)日益突出的GIS設(shè)備缺陷，迫切需要對(duì)設(shè)備常見(jiàn)缺陷及其處理方法進(jìn)行分析研究，確保設(shè)備的可靠性以及電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。目前GIS內(nèi)部缺陷的檢測(cè)方法主要有脈沖電流法、化學(xué)檢測(cè)法、光學(xué)檢測(cè)法、超聲波法。但是這些方法不能實(shí)現(xiàn)對(duì)GIS典型缺陷的智能識(shí)別。目前基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的缺陷檢測(cè)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，本文將圖像處理技術(shù)應(yīng)用于GIS缺陷的智能識(shí)別，采用支持向量機(jī)（Support Vector Machine，簡(jiǎn)稱(chēng)SVM的機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一套具有自動(dòng)識(shí)別功能的GIS典型缺陷的系統(tǒng)軟件。……