淺析新聞客戶端基于算法技術推送內容對用戶的消極影響

張曉雨 蘭州大學

一、研究背景

當前，我們正處的后Web2.0時代，是一個物質世界與人類社會全方位信息交互，服務網絡、內容網絡、關系網絡相融合的智慧型社會，算法推送便是這一時代的典型代表。算法推送的便捷性是顯而易見的，但是在新聞傳播學領域，算法推送的消極影響被關注的更多。因此，本文想通過算法推送對于受眾的消極影響進行歸納，希望對于我們當前過度依賴算法有所警示。

二、算法推送對用戶的消極影響

(一)精準推送使得信息窄化，易導致“信息繭房”效應

用戶對于信息接收具有選擇性，人們總偏向于接受與自己意愿和看法相一致的信息或媒介，并不是不加選擇的一概接收，尤其對于與自己態度相反的觀點還會有回避的傾向。新聞客戶端基于算法推送新聞給用戶，更加強化了用戶只接收自己感到愉悅的信息內容，從而導致用戶接收信息范圍的窄化。這種信息的私人訂制，實際上是一種自我設限，使得用戶會越來越沉浸在自己制造的信息繭房中。

(二)“數碼圓形監獄”危機

“圓形監獄”這一概念，由英國哲學家邊沁在《圓形監獄》一書中提出，這種監獄由中央塔和外圍的環形獄室組成，這種監獄模式使位于中央塔監控室的獄警可以隨時觀察到囚徒的行為，使得被監視者毫無隱私可言。在當今無法離開網絡的社會生活中，幾乎我們每一項社會活動都要通過網絡實現，大多數行為都會被網絡記錄。算法因為掌握各個用戶的基礎信息和瀏覽記錄，實際上成為監控每個用戶的處在中央塔的“獄警”，用戶則成為時刻在被監控狀態下的囚徒。用戶的思想動向和價值判斷都會受到算法這一中央塔獄警的影響，在不知不覺間陷于“數碼監獄”中。

(三)用戶隱私泄露和信息安全問題

新聞客戶端能夠為用戶精準推送用戶感興趣的新聞，是基于對用戶基礎信息的獲取，如性別、所在地區、閱讀興趣、學習或工作狀態等。在隱私泄露已經成為社會亟待解決問題的情況下，新聞客戶端收集到的大量數據，一方面有外來的威脅，存在黑客攻擊算法程序，盜取用戶信息的危險，另一方面，也存在受到利益趨勢，內部員工將用戶信息進行售賣的情況。無論是通過哪種方式使得用戶信息泄露，不會給用戶的生活帶來諸多麻煩，更是對用戶權利的侵犯。

(四)加劇網絡群體極化

網絡群體是由網絡中發表的意見相近，態度相似的個人聚集在一起形成的。通過轉發評論發現與自己有相似價值觀的人后，這些人傾向于建立群體聯系。在建立群體之后，群體成員只會接觸到相似的信息，相近的觀點和看法，群體同質會越來越明顯，與外界的交流聯系會越來越少，群體內不斷自我肯定和激勵，會加劇群體極化。

(五)不利于用戶新聞素養的培養以及對新聞信息的合理使用

比起政治經濟類新聞，娛樂八卦更容易吸引用戶的關注。當用戶在安裝新聞APP之后，很多人都會將明星、影視劇、音樂、體育等選擇為自己的關注領域，算法就會在用戶此后的使用中，優先推送關于這些內容的文章。生活中接觸新聞若大多都是娛樂八卦，很有可能會導致“娛樂至死”的現象，產生不利于用戶對新聞媒體傳遞的信息價值的挖掘和合理使用。

(六)大量低級趣味內容新聞的出現，可能使用戶陷入價值迷失

算法推送依靠分析用戶興趣匹配推送內容，滿足了用戶的傳播心理，提升了用戶體驗。但是，很多用戶關注的內容充斥著低級趣味，尤其是在當前快速發展的社會環境下，拜金主義盛行，信仰缺失，若僅以推送內容可以滿足用戶興趣而提高點擊量為唯一衡量標準，很容易使得用戶的新聞界面中充斥著沒有什么新聞價值的信息。而這些信息內容多數不具有正面價值，很容易導致社會風氣的敗壞，另更多的人陷入價值迷失。

(七)使得用戶對算法推送過度依賴

智能手機只是一種工具，使得用戶過度依賴的是里面的內容。用戶閱讀這些資訊的時間本是碎片化的，但會因為慣性而不斷刷新內容。重復這一動作對于新聞獲取來說并無更大價值，但是對于用戶來說很可能會占用原本用于工作和學習的時間，使得用戶對于算法推送的內容過度依賴，成為算法推送工具的奴隸。

三、結語

基于算法進行新聞內容推送的初衷是方便我們的生活，提升用戶接受信息的便捷性，但是在現實的應用中，很多問題逐漸顯現。這些問題需要我們正視并解決，不能因噎廢食。新聞媒介的數字化是時代所趨，信息科技對我們今后生活的介入會越來越多，如何提升科技的積極作用，減弱其消極影響還需要我們自身和社會各方的努力。

[1]韓悅.“基于大眾喜好的新聞推送”對新聞生產和受眾的影響[J].新聞愛好者，2017(09).

[2]郝雨.李林霞.算法推送：信息私人定制的“個性化”圈套[J].新聞記者，2017(02).