遼寧省人口職業結構的變化與思考

楊揚 戴丹丹

[摘 要]本文關注遼寧省人口職業結構的變化情況，通過分析遼寧省人口普查數據發現，2000-2010年遼寧省人口職業結構的最顯著變化是商業服務人員比重大幅上升而農林牧漁人員比重大幅下降。本文初步探討了理解人口職業結構變化的兩個視角，希望有助于從人口職業結構的角度來審視2000年以來的遼寧省整體社會變化情況。

[關鍵詞]職業結構；工作極化；遼寧

[中圖分類號]C912 [文獻標識碼]A [文章編號]1672-2426（2018）01-0070-06

隨著改革開放和經濟發展，中國社會發生了翻天覆地的變化，人口職業結構就是其中之一。“當代中國社會結構變遷研究”課題組（2008）從職業與階層結構的視角指出職業結構變遷既是社會發展和社會變遷的結果，也是社會發展程度的一個重要標志。本文嘗試回答兩個問題，首先是遼寧省人口職業結構的變化情況，其次是對如何理解人口職業結構的變化提出我們的思考。

一、遼寧省人口職業結構的變化情況

數據來自遼寧省歷次人口普查和人口抽樣調查資料。有兩點需要說明，首先是職業分類，其次是人口普查資料中就業角度的人口構成。中國人口普查資料中，職業分類包括大、中、小三類，其中職業大類分為七類：國家機關、黨群組織、企事業單位負責人；專業技術人員；辦事人員和有關人員；商業、服務業人員；農林牧漁水利業生產人員；生產運輸設備操作人員及有關人員；不便分類的其他勞動者。

人口普查資料中就業角度的人口構成（16歲及以上人口）包括經濟活動人口和非經濟活動人口，經濟活動人口又分為就業人口和失業人口。目前人口學研究中觀察職業結構的數據一般指經濟活動人口中的就業人口，或稱為在業人口（李若建，2009）。這里就有一個疑問，隨著中國經濟的高速發展勞動參與率勢必發生變化，典型觀察是更多的年輕女性沒有進入勞動力市場而是選擇在家料理家務，再比如高校擴招使更多的年輕人推遲了進入勞動力市場的時間。因此為了更好地刻畫人口職業結構的變化情況，本文加入了失業人口比重和非經濟活動人口比重兩個指標，以觀察就業人口比重的變化情況，失業人口比重為失業人口與16歲及以上人口之比，非經濟活動人口比重為非經濟活動人口與16歲及以上人口之比。

表1為1982-2010年遼寧省人口職業結構的變化情況。2000年之后遼寧省非經濟活動人口比重呈現增長的趨勢，2000年遼寧省10%人口抽樣為28.33%，2005年1%人口抽樣為32.41%，2010年遼寧省10%人口抽樣為34.36%。同時遼寧省失業人口比重在下降，2000年為6.78%，2005年1%人口抽樣為4.70%，2010年更低為2.48%，本文猜測原因可能有兩點，首先是2000年以來伴隨經濟的高速發展失業水平會降低，其次是2000年時恰逢國企改革大量職工下崗。因此總的來說，2000年之后遼寧省就業人口占經濟活動人口比重是明顯下降的。

進一步觀察就業人口的職業結構情況。王立波（2006）指出1982-2000年遼寧省人口職業結構變遷是農林牧漁人員比重上升和生產人員比重下降兩種趨勢并存的局面。表1中可以看到，1982年遼寧省農林牧漁人員比重為42.96%，1990年為48.15%，到2000年上升為51.84%，而1982年遼寧省生產人員比重為35.24%，1990年為27.68%，到2000年下降為20.56%。她認為原因首先是60年代的生育高峰使改革開放之后遼寧農村勞動人口的絕對量快速上升，其次是相對來看遼寧工業在體制轉型和經濟轉型中降低了工業就業需求，表現為生產人員比重的相對下降。王立波（2006）還對1982-2000年遼寧與廣東、浙江兩省進行了比較，發現與遼寧恰恰相反，廣東、浙江兩省的農林牧漁人員比重大幅下降而生產人員和商業服務人員的比重卻在大幅上升。

但2000年之后遼寧的上述趨勢發生了逆轉，2000-2010年遼寧省人口職業結構的最顯著變化是商業服務人員比重大幅上升而農林牧漁人員比重大幅下降，其他職業中負責人比重略有下降，專業人員和辦事人員的比重略有上升，生產人員比重大致持平。2010年盡管農林牧漁人員仍然是遼寧省就業人口中人數最多的群體，比重達到44.28%，但與2000年相比下降了7.56%；商業服務人員是增長最快的群體，2010年其比重達到19.02%，與2000年相比上升了6.64%。考慮到整體人口可能存在年齡跨度較大的問題，本文分年齡組進一步觀察（表2），可以看到25-44歲不同年齡組的變化趨勢與整體變化趨勢是一致的，低年齡組（25-29歲）表現得更加明顯。

參照王立波（2006），本文對比了2000-2010年遼寧、浙江和廣東三省人口職業結構的變化情況，見表3。盡管在人口職業結構的分布上三省有明顯的差異，經濟相對發達的浙江和廣東兩省農林牧漁人員的比重要更低，商業服務人員比重稍高，生產人員比重明顯更高。但變化趨勢是一致的，都是農林牧漁人員向其他職業進行轉移，差別在于從相對比重來看，遼寧生產人員比重在2000-2010年基本保持穩定，而其他兩省在增加。由此我們可以得出一個初步的判斷，2000-2010年與浙江、廣東這兩個發達省份相比，從人口職業結構來看遼寧也同樣在轉型，但由于其自身的產業結構特征對生產工人職業的就業拉動是有限的，某種程度上也抑制了農林牧漁人員比重的下降。

二、理解人口職業結構變化的兩個視角

人口職業結構是與地區經濟發展程度和結構密不可分的，劉易斯在其經典著作《經濟增長理論》中指出人口職業結構是隨著人口的年齡結構、人力資源的性質、人口多少和人均實際收入的變化而變化的。目前國內研究多是從行業結構變遷的角度來分析人口職業結構變化，如于蜀和徐桂瓊（1999）以勞動力市場分割理論為基礎觀察產業變動對職業勞動的影響，指出隨著經濟發展和經濟產業結構調整，勞動力就業增長模式也發生相應變動，而勞動力就業增長模式的變化可以反映出經濟結構及其特征的變化趨勢，因此可以利用不同產業的就業增長狀況來分析轉型期經濟變動的結構性特征。再如李若建（2009）基于廣州市人口普查數據從行業結構變遷的角度說明社會發展導致的行業結構變化確實給人們改變職業提供了機會，許欣等（2017）基于北京市人口普查數據從行業結構和職業結構變動及其關系的視角進行分析，這是第一個視角。

行業結構變遷的視角強調經濟中不同行業由于發展速度差異或經濟結構轉型所導致的人口職業結構變化，重點是在行業之間，或者說這一視角隱含的假定是行業自身的職業結構分布是比較穩定的，因而僅考慮經濟的行業結構問題。分析人口職業結構變化的第二個視角則是關注行業內部的職業結構，因為任何一個行業都是由不同職業的人員構成的，隨著經濟發展和技術進步某些行業自身的職業結構也會發生變化，國外文獻中關于工作極化（job polarization）的相關研究正是關注這一問題。

簡而言之，工作極化研究源于對歐美國家勞動力就業市場的統計觀察，如Autor et al（2006）基于美國數據和Goos et al（2009）基于歐洲數據都發現20世紀90年代以來高技能職業和低技能職業的就業增長率快于處于中等技能職業的就業增長率，勞動力就業技能結構出現“極化”趨勢，國內文獻綜述如楊偉國和李春燕（2013）、郝楠（2017）。

基于第一種視角，借鑒李若建（2009）本文比照了2000-2010年遼寧省就業人口的行業結構變化，見表4。這里只是簡單的比較，可以發現2000-2010年遼寧省第一產業的比重大幅度下降，第二產業基本持平，第三產業的比重大幅度上升。由于絕大部分農民集中在第一產業，工人多集中在第二產業，因此遼寧省就業人口的行業結構變化與前文中職業結構變化中農林牧漁人員比重大幅下降、生產人員比重大致持平及商業服務人員比重大幅上升是一致的。

基于第二種視角，重點則是觀察行業內部的職業結構變化情況。遺憾的是遼寧省人口普查系列資料中只有1987年和1995年1%人口抽樣調查以及2000年長表10%抽樣提供了行業—職業分布情況，其他年份沒有。數據中存在的問題比較突出，首先，年代比較久遠，很難對當前具有指導意義，其次，行業分類標準發生了變化，粗略比對會存在問題，再次，職業分類是大類比較籠統，細致的研究至少應基于職業小類，第四，1995年到2000年恰逢國企改革動蕩期，2000年遼寧省失業率明顯高于其他省份，最后是統計抽樣的問題，1987年和1995年為1%抽樣，2000年為10%抽樣。基于此，本文沒有采用人口普查數據而是通過兩個簡單的案例來進行初步的探討。

第一個案例來自Mokyr et al（2015），文章的題目是“技術焦慮的歷史和經濟增長的未來”。在這篇文章中，作者指出人們普遍認為技術是經濟進步的主要原因，但在歷史的長河中技術也引起了文化焦慮。與第一次工業革命中的機器革新充當了人類（和動物）力量與敏捷的替代品，改變了生產和生活的方式，如今人工智能和機器人技術將使未來的機器至少在某些領域、某種程度上可以替代人類的某些能力，21世紀以來以大數據、云計算、移動互聯網、物聯網、人工智能為標志的新一代信息技術革命正引領工業進入嶄新的發展空間，新一輪工業革命正在孕育興起。

在這樣的進程中，對不同職業技能勞動者的需求也在發生顯著變化。Mokyr et al（2015）指出，近幾年（主要指美國）的一個共同模式是，幾乎沒有意外變化的日常工作都容易被機械化，而那些需要對新信息、新物理環境做出不斷調整以及需要良好的感官運動協調的工作則很難實現自動化。在制造業工廠和辦公室中，許多中等技能的工作更容易受到自動化影響，同時因為中等技能勞動者最終可以競爭低技能工作，勞動力節約型技術對低技能勞動力市場也將產生影響。

Autor et al（2003）以及Acemoglu and Autor（2010）進行了更細致的分析，他們提出“常規性（routinization）”模型，通過對工作任務（task）類型進行分類來分析技術進步與技能需求之間的關系。他們認為信息技術的發展降低了完成常規性任務的成本，從而一方面代替了由中等技能勞動力完成的記賬、統計、文書和重復性生產等常規性的認知和體力任務，另一方面補充了由高技能勞動力完成的專家類和管理類等具有抽象性和創造性的非常規認知任務，但對由低技能勞動力完成的保安、清潔、家政等需要情境適應性和人際互動的非常規體力任務的影響則較小。

因此，隨著技術進步，某些行業內部的職業結構將發生變化。在制造業，技術創新會引起機器對勞動力的廣泛替代，造成技術性失業，最簡單直接的觀察就是智能工廠的出現降低了對一線生產工人的需求。在商業，網絡技術使得購買更加直觀方便，淘寶、京東的出現使商場的零售業受到較大沖擊，但物流業卻得到了迅猛發展。在社會服務業，如家政、護理這些工作，必須由人來進行，因而技術進步的影響較小。金融服務業更是一個明顯的例子，一方面技術進步如ATM機的廣泛使用減少了柜臺操作人員，常規性任務由機器替代，同時另一方面金融機構的核心業務轉向服務、咨詢和理財等，這些工作不僅需要相關專業知識更需要良好的溝通能力和服務意識，行業的職業結構必然發生變化。

第二個案例源自離岸外包。國際貿易和全球化使離岸外包越來越普遍，傳統觀念中離岸外包更直接的觀察多是在制造業，如蘋果公司的iphone系列手機在美國設計但在中國生產，Nike公司在美國設計在中國及東南亞生產，這種全球化生產模式導致美國對制造業生產工人需求的下降，相反研發中心的聚集增加了美國對高技術人才的需求。隨著制造業在不同地區的分布與集聚，某一地區人口的職業結構將發生變化。

服務業一般來說由于需要生產者和消費者之間面對面的交流，在傳統觀念中不適合外包。但其實這樣的理解是有問題的，Blinder and Krueger（2013）指出任何不需要親自完成的工作不論它主要的任務是抽象的、常規的或者是手工的，都可以通過外包來完成。以教育行業為例，以前需要找個教室老師當著學生面講課，現在網絡課堂、私人網絡外教，在家你自己就可以學，以前可能是由本地的高級教師授課，現在網絡上你可以聽到全國最優秀的教師授課，對很多教育培訓機構來說聘請的教師不必來自本地，外地的老師也不必舟車勞頓，既節約成本又簡化組織。再比如，設備的維修服務工作，網絡通訊技術的發展使人與人之間交流無障礙，以前維修必須在現場，現在不需要再去現場，直接視頻連線解決問題，對客戶來說方便快捷節省時間，對企業來說節約成本。因此，隨著技術進步尤其是網絡技術的發展，很多產品或服務不再由本地提供，這勢必對本地區某些行業內部的職業結構產生影響。

三、結論

通過分析遼寧省人口普查數據，本文發現2000-2010年遼寧省人口職業結構的最顯著變化是商業服務人員比重大幅上升而農林牧漁人員比重大幅下降。與經濟發達的浙江和廣東兩省相比，盡管在人口職業結構的分布上三省有明顯的差異，但變化趨勢是一致的，都是農林牧漁人員向其他職業進行轉移，差別在于從相對比重來看遼寧生產人員比重保持穩定而其他兩省在增加。

本文認為理解人口職業結構變化有兩個視角。第一個視角關注行業結構變遷，經濟的行業結構變化勢必對人口職業結構產生影響，遼寧正面臨經濟轉型，工業制造業向服務業轉移。第二個視角則關注行業內部的職業結構，本文的兩個案例分別關注的是技術進步和離岸外包的影響，隨著經濟發展和技術進步某些行業內部的職業結構也會發生變化。

本文只是初步的探討，希望有助于從人口職業結構的角度來審視2000年以來的遼寧省整體社會變化情況。誠實地說，更細致的研究需要更加契合詳盡的數據，如對某些職業小類的具體分析，人口普查數據僅能提供粗略地分析。

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