反思與超越：大數據環境下高校思想政治教育的路徑與模式＊

李 靖

黨的十九大對發展大數據和建設網絡強國、數字中國、智慧社會等作出了重要部署，強調“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，使大數據等重大技術為建設數字中國和智慧社會提供有力支撐。如何直面大數據時代、提高大學生思想政治教育質量，是擺在所有高校思想政治教育工作者面前的重要課題。大數據環境下，高校思想政治教育工作面對新形勢、新變化，要積極適應這種新常態下的變革，努力探究大數據思政的特點及其發展規律，善于總結并提煉可遵循的經驗方法，以改革創新的理念探索大數據環境下的高校思想政治教育新模式，不斷地提升高校思想政治教育工作質量，增強實效性與針對性。

一、大數據時代的高校思想政治教育工作新常態

1.全方位育人新常態。在高校大思政全程育人的目標下，大數據時代促進了社會資源與高校教育教學手段相結合形成全方位多元化育人的大平臺。除了第一課堂外，學生可以通過移動互聯網終端在學校或教師的QQ、微信（公眾號）、教學APP、M OO C等獲取學習信息，在第二課堂的校園文化建設、第三課堂的社會實踐形成大學生能力訓練和素質拓展的平臺網絡化，助推學生健康地成長成才。大數據時代對教育者提出新的要求和挑戰，教育工作者必須具備較高的大數據素養，掌握一定的大數據技術和新媒體術語，熟悉教育教學新要求，不斷提高在大數據環境下創新教育教學的能力，使智慧教學真正成為教師教學活動的常態。

2.資源開放共享新常態。教育資源是教育者和受教育者的對節點，是思想政治教育的重要載體和手段。高校思想政治教育中的一個不可回避的問題就是教育資源的缺乏，這已成為了影響大學生思想政治教育質量的突出問題。大數據時代高校思想政治教育通過挖掘豐富的數據種類，并對這些數據進行整理和重組，形成了多樣性的教育資源。隨著信息化的發展與網絡平臺進行了有機的結合，借助新興的網絡教育社區、教育博客、“眾創空間”、創客教育網等平臺，教育資源在網上進行了共享，打破了傳統意義上的時間與地域的概念。利用大數據技術通過迅捷的數據計算，能夠快速地反映校園生活世界，及時了解大學生的思想、生活和學習狀況，既有利于發揮個性化教育教學，更便于促進學生身心健康，從而提升思想政治教育工作的實效性。十八屆五中全會公報提出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享。”這標志著大數據戰略正式上升為國家戰略，數據資源的開放共享必然成為新常態。

3.個性化教育新常態。教育的首要功能是促進學生的個性發展，但目前我國學校教育最大的缺陷是忽略個性化，現有的集體式、大班式的課堂教學難以滿足學生對于教育和服務的個性需求。而在大數據環境下，學校教育將實現學生的個性化發展，教育模式從傳統課堂的大班教學向個性教育發展。對于高校思想政治教育來說更能體現其個性發展的迫切性，通過校園生活大數據的收集和整理，在對學生的學習和生活行為所產生的數據進行分析的基礎上，可以獲得每個學生的學習方式、生活習慣、價值判斷、關注傾向和興趣愛好等信息，進而能了解到學生的個性特征、心理動態和發展方向。通過這些數據和信息，高校思想政治教育就能實施學生個性化教育，教師對大數據收集和分析，根據學生的個性需求，制定具體的個性化教育方案。因此，在大數據時代的這種師生行為交互信息的分析和反饋中，不斷地改變著現有的統一形式和內容的教育模式，從而根據學生的個性特點和學習需求，實現真正意義的個性化教育。

4.預測精準化新常態。大數據的核心是預測。大學生的思想和行為表面看起來雜亂無章、捉摸不定，但是在大數據環境下是可以做到精準預測的。高校思想政治教育工作者運用大數據技術，可以動態獲取學生的學習能力、興趣、性格等有效信息，并根據其發展變化規律，對學生的思想和行為及時進行研判和前瞻，準確預測大學生未來行為發展變化的態勢。特別是對大學生的不確定性事件或突發事件，利用大數據的預測屬性構建模型，建立預測方法，對其思想和行為等因素之間的數量關系及數量變化的相互關系進行趨勢分析、展望和預測，從而實現思想政治教育的精準化預測。

5.智慧校園管理新常態。智慧校園指的是以大數據技術和智能感知環境為基礎、以綜合信息服務系統（平臺）為載體的，將教學、科研、管理和校園生活進行深度融合的一體化智能環境。智慧校園的建設，將基于大數據平臺計算機網絡的信息服務融入學校的各服務領域，實現互聯和協作；堅持“以服務為核心”的理念，強調構建一個對教學、科研、校園生活和管理的數據采集、智能處理，為管理者和各個角色按需提供智能化的數據分析、教學、學習的智能化服務環境。依托智慧校園建設，通過大數據技術、云計算和物聯網等技術對師生人員、資源、環境的相關信息的收集，實現在海量校園數據的基礎上挖掘出與學生行為習慣、學習特征、興趣偏好等相關的數據和信息，契合高校思想政治教育的目標，為廣大師生提供一個全面的智能感知環境和綜合信息服務平臺，促進高校思想政治教育工作和學生自由而全面發展。

二、大數據時代高校思想政治教育新常態的原因探析

1.數字與數據：大數據是信息化社會發展必然趨勢。被譽為“大數據時代的預言家”的維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》中指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，開啟了一次重大的時代轉型。可見，大數據是社會發展的必然趨勢，其迅速發展必然給高校思想政治教育帶來機遇和挑戰。一方面大數據給高校思想政治教育工作方式帶來改變。提高人才培養質量是高等教育的核心任務，深化教育教學改革是新時期高等教育發展的強大動力。大數據時代環境下，依照“信息化—數字化—智能化”的進程路徑，利用大數據技術和網絡系統平臺，高效、智能、個性化等成為智慧校園管理的特點；另一方面，目前我國學校教育是接受教育、被動教育的傳統模式，隨著信息化技術與教育教學的深度融合，必然要求從學校傳統教育模式向智慧教育模式的改革，依托在線教育、校園社交網絡等平臺，運用聲音、視頻、文字、圖像等各種交流工具，師生可以隨時隨地隨意地交流，為滿足學生對個性發展和全面發展的需求，線上線下立體互動、個性化教育等的人才培養模式必將逐步成為主流。

大數據將從根本上改變我們認識世界和改變世界的方式，如何在保留思想政治教育系統化、科學化、循序漸進教育方式的前提下，有效地利用大數據技術增強高校思想政治教育的實效性，成為新形勢下高校思想政治教育改革的關鍵點。正是由于大數據時代是社會發展必然趨勢，并由此產生思想政治教育的新常態。

2.個性與多樣：制度教育向個性化教育發展是內在動因。教育的本質是促使每個個體獲得自由而全面的發展。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020年)》明確提出“個性發展與全面發展相結合”。大數據給人們的生活、工作、思維帶來了大變革，大數據時代為高校個性化教育的發展提供了契機。當前，我國學校教育普遍實行的是一種制度教育，其特點是班級管理、集體上課，教師按照標準化的教材和教案，對班級所有學生進行統一地灌輸和教育，這一教育模式最大的弊端就是缺乏個性化，其后果必然會影響人的個性化發展和全面發展，嚴重制約人的創造性。大數據環境下，依托各種大數據技術和綜合服務平臺，教育的本質必然回歸到促進學習者個體的發展，促使教育模式從傳統課堂的集體教學向網絡化和智能化的個性教育轉變，實現大數據與個性化思想政治教育的深度融合。一方面，通常情況下，在高校的學生管理中，一個思想政治教育工作者（班主任或輔導員）面對的是眾多的教育個體，很難注意到每個學生的細微變化，而數據隨時記錄每個學生的思想、行為或所遇到的生活事件，從而形成海量的個體數據為思想政治教育者了解學生的個體特征和需求提供強有力的支撐，使教師能夠全面掌握所有學生的思想動態，從容地對每個個體實施思想教育和心理疏導[1]；另一方面，隨著信息化、網絡化教育的迅速發展，個性化和多樣化學習成為大學生的必然選擇，在強大的大數據技術和綜合平臺的支持下，智慧教學、個性化學習和需求正在變為現實。學生利用在線選課、跨校選課、慕課等網絡教學平臺，共享優質的教育資源。正是由于個性化教育對傳統教育的揚棄，成為智慧教育的必然趨勢，由此產生思想政治教育的新常態。

3.模糊與精確：高校思想政治教育工作方式的必然選擇。在人類社會知識的產生和傳播中，相對于自然科學的“精確”，社會科學常常被稱為“準科學”。人們對社會科學的這種“模糊”的觀念可說是根深蒂固，但是，大數據時代將會徹底改變這一傳統觀念。數據是對信息的記錄，隨著社會信息化和大數據技術的迅速發展，個人在真實世界的活動得到了前所未有的記錄，這種數據會隨著人類的記錄、測量和分析范圍的擴大而激增，形成海量的多樣化的“大數據”，為社會科學的定量分析提供極為豐富的資源，從而可以測得更準、計算得更精確。大數據理念和技術在高校思想政治教育工作中的運用，必然導致高校思想政治教育工作理念乃至工作方式的改變。一方面，海量的個性數據使教師能及時迅速地掌握學生思想、生活、學習狀況等深度難以處理的問題，使教師更能有的放矢地解決不同層次、類型教育對象的各種思想矛盾與問題，更容易獲知學生的真實需求，從而使學生更加認可、理解、接受思想政治教育，實現教育的個性化與精準化。另一方面，預測是大數據的核心價值，精準地預測學生的思想行為是高校思想政治教育工作的內在要求，而數量巨大和種類豐富的數據信息使深度挖掘數據之間的關聯性成為現實，使預測學生的行為成為可能。由于所用樣本的差異，大數據追求海量的全部數據而不是以往的樣本，在分析擁有全部或幾乎全部數據的過程中，收集到的數據量越龐大，系統糾錯和自我完善功能越發達，它們可以聰明到自動搜索最好的信號和模式并自己改善自己。因此，在大數據時代，一切都可以“量化”，改變了我們以前的通過因果關系了解世界的方法，徹底推翻了人類以前探索數據的方法，展現了一個全新的世界。為適應時代的要求，高校思想政治教育觀念創新要求我們培養數據意識，樹立思想政治教育的精確觀念。

三、大數據時代高校思想政治教育新常態的模式創新

1.大數據的立體互動育人模式。一是開展立體互動式教學活動，強調全員育人。高校是對大學生進行思想政治教育的主要陣地，大學課程教師都應擔負起思想政治教育的責任與義務，在課堂教學中要把課程“講授+課件+教材”的平面教學手段和單向“注入式”的教學方法，拓展為立體、多層面、多向、互動的教學方法，充分調動學生的視覺、聽覺，營造立體化、交互式的教學情境，從而達到提高思想政治教育的實效性和針對性。教師可以通過大數據平臺，如，建立微信公眾號、組建班組微信群、學生QQ群、郵箱、手機信息等課外聯系渠道，與學生保持課外聯系，及時回應學生的思想疑惑，對社會熱點難點做悉時引導，同時關注學生的生活動態，把握學生的思想狀況，抵制互聯網負面消息和負能量影響。二是建立線上線下立體互動模式，加強全程育人。大數據環境下，利用高效快捷、覆蓋面廣、影響力強的大數據平臺，使全程育人、全方位育人成為可能。“互聯網+”與大數據平臺其實就是由“線上”和“線下”兩方面組成，線上學習是線下課堂教育的延伸。一方面。教師線上的啟發、設疑，鼓勵學生獨立思考，大膽質疑、提問、發言；另一方面，線下課堂集中討論，對學生提出的觀點給予分析、引導，提高了學生分析問題的能力。這種“線上質疑”與“線下教育”相輔相成的立體互動教育模式，加強了師生與時空的交互性，充分激發學生的創造力和積極性，使得思想政治教育更具吸引力和感召力。三是開展大數據的第二、第三課堂，重視環境育人和實踐育人。依托大數據，高校開展的自由性、開放性、多選擇性的校園課外活動和校外社會實踐活動，開設了以服務為核心、以個性發展為目標、以互動為特質的第二課堂和第三課堂，是對高校第一課堂課程的延伸、補充和發展。通過豐富多彩的各種活動達到寓教于樂、潛移默化的綜合性教育效果，融思想政治教育于喜聞樂見的活動之中。第一課堂與第二、第三課堂相互補充又相互促進，使全員、全程育人得以順利實現。

2.大數據的智慧管理模式。一是高校去“行政化”，強調協同運作。一直以來，高校作為辦學主體的地位不彰，辦學自主權得不到保證，同時，高校機構職能界定不清、管理作風官僚，這與高校本應具有的學術優先、平等和諧的校園文化大相徑庭。以人為本是智慧校園管理的核心理念，通過大數據提供的綜合平臺，利用感知、數據分析和網絡等技術，實現以面向學校教學、科研、生活、管理的智能服務為目標的智慧管理。由“管理者”變為“服務者”，從過去以管理學生為主，轉向更加側重為學生服務、提供幫助、解決困難為主。各部門通過大數據綜合平臺整合服務資源，既有助于消除部門壁壘和隔閡，也有助于降低行政和服務成本、提高服務效率和質量[2]。二是校園管理智能化。高校思想政治教育工作者通過大數據，更加主動地貼近學生和服務學生。在技術上充分利用已有的校園一卡通、移動定位、視屏監控等感知技術，結合每一個學生的質疑和求助，使服務工作更具針對性和個性化。各職能部門通過遍布各處的智能設備能夠源源不斷地將大量的信息數據收集起來，使校園生活的各個重要方面都能夠被有效地感知和監測，以實現校園的智慧管理。三是全面建立綜合性平臺。大數據綜合平臺是智慧校園管理的核心載體，依托校園社交網絡、在線教育等平臺的支撐，大學院系和各職能部門的官方微信公眾號、團委與學生會的微信公眾號、社團微信（博）、班級微信（博）和QQ群等建立和完善之后，現實中的校園生活及學生的思想動態便在網上得到了充分的體現和反映。“網上校園”將通過“智慧校園”與廣大青年學生之間構筑大數據溝通平臺，輻射形成學校管理者、職能部門、教師員工和學生共同參與的智能化服務環境。

3.大數據的資源共建共享模式。一是整合校內外資源。大數據源于師生的生活、學習行為的信息化、數字化，特別是物聯網、云計算以及互聯網技術，生成、積累的海量的思想行為數據。從服務師生的角度，以師生校內生活為核心，整合校內各種生活服務資源，拓展校外生活服務資源，打通公共生活服務和互助生活服務，構建“一站式”智慧校園信息化生活服務空間，為師生提供隨時隨地、隨需而動的校園信息化生活服務[3]。二是建立資源數據庫，共享優質教育資源。教學資源是開展網絡化教育的前提和基礎，隨著智慧校園下的大數據技術和綜合平臺的拓展，采集的各種信息和資源越來越豐富，就必須得建立資源數據庫。資源庫建設目標之一是通過現代化網絡技術將各院校重點專業的優質教學資源有序地集中起來，實現教學資源共享。在建成后，實現各專業資源庫能同時滿足在線訪問達數萬用戶之眾的需求[4]，因此，校際之間、班際之間進行網絡互通，網內各個單位的優質教學資源共享。三是健全共建共享機制，確保全程育人。大數據環境下教育資源日益多樣化和復雜化，并且越來越豐富，教育資源的有效管理成為開展全面教育和個性化教育的關鍵與核心。資源數據庫建設是一項有序、動態、可持續發展的系統工程，必須建立良好的運行機制，以促進建設過程中各個環節的正規有序，實現資源整合，搞好頂層設計。要制訂出臺教育數據管理辦法，規范數據的采集、存儲、處理、使用、共享等全生命周期管理，保證數據的真實、完整、準確、安全及可用，實現教育數據的有序開放與共享。

4.大數據的精準預測模式。一是加強信息收集和分析，保證信息渠道通暢。收集信息是做好大學生突發事件預測、預防的前提，通過各種大數據綜合平臺了解學生的狀況、獲取有效信息的基礎上，定期進行全面分析，明確工作的重點及解決的辦法。保證信息渠道通暢是突發事件預防的必要條件，可以幫助在早期及時識別和發現突發事件的征兆，快速果斷地處理，從而達到預防目的。幫助領導做出正確的決策，避免猜測和謠言帶來的不穩定性，從而最大程度地減少突發事件造成的負面影響。二是建立預測方法。大數據的預測主要是基于現有的分析數據，根據數據的發展規律和傳播力度，綜合評估趨勢和狀態。通過運對大學生突發事件的預測，根據危害程度和高校的控制能力，可以將突發事件進行分類、分等級，分析突發事件危害性和影響程度，得出預測結果。然后根據結果綜合分析威脅的程度，最后得出威脅發生的幾率，得出預測報告，提供決策依據，從而提高高校思想政治教育的針對性和實效性。三是強化危機管理和信息評估。大數據環境下，高校危機管理的目的是以大數據技術為媒介，利用大數據系統綜合平臺，通過制定預案、危機預警分析、危機處理等一系列步驟和行為，達到有效預防危機、及時處理和消除危機等目的。因此，高校要建立科學而健全的危機管理體系，要通過建立事前、事中、事后全局性公關維護模式，監督危機管理中各種資源的調配和使用情況，及時穩定社會情緒，獲取輿論支持，預防或減輕危機事件帶來的危害。[5]突發事件信息的評估非常重要，直接影響到預案的制定，影響到高校管理者的部署和最后的決策，在危機發生過后，根據突發事件的危害程度和高校的控制能力，必須對相關信息進行科學的評估，科學地界定突發事件的級別。同時，依托輿情監測系統提供的互聯網基礎數據，重視危機處置意見的宣傳和解釋工作，總結經驗教訓，相應修訂危機公關預案。

5.大數據的個性化教育模式。一是了解學生需求，掌握學生思想動態，提供實施個性化培養的基礎。信息和數據是科學研究的基礎性資源，實現個性化思想政治教育的重要前提是要了解學生需求和發現學生的個性。通過教務系統（選課）、圖書館、學生處、團委、后勤集團、心理咨詢、黨建中心等不同職能部門的數據，任課教師、輔導員、班主任等人通過教育管理掌握的學生信息，以及學生日常生活中微博、QQ、微信、手機、各種論壇等留下的使用痕跡，深度挖掘這些數據的關系，就能獲取對學生真實需求和思想動態的認識。二是建立個性化服務平臺，制定個性化培養方案。依托大數據技術，建立個性化學習和專業學術研究平臺，通過各類專家報告、學術講座、學術論壇等形式，引導學生參加教師的科研項目，將思想政治教育內容融入到學術科研活動中，實現學生的個性化發展。同時，搭建校園文化和社會實踐活動平臺，開展個性化的品牌校園文化活動和豐富的社會實踐活動，不斷提高學生各種技能和素質，以促進學生的個性化發展。三是占領網絡思想陣地，實現個性化教育過程監測。當前各種“微”平臺已成為大學生溝通、聯絡、聚集的重要方式，通過將學校官方的微媒體，傳播正能量信息，引導學生關注積極、健康的思想，形成上下和諧的思想輿論導向，牢牢占據網絡思想高地。同時，加強大學生網絡倫理道德教育，增強法制觀念和網絡保護意識，提高識別信息的能力，自覺抵制網絡垃圾和精神污染。