大數據時代公共圖書館信息服務的改革與創新

（南平市圖書館，福建 南平 353000）

一、前言

信息技術突飛猛進，給各行業提出了新的挑戰，也帶來了重要的發展機遇。大數據的發展，同樣對公共圖書館的信息服務提出了新的要求。傳統圖書館的服務體系和服務思維如何能夠順應時代潮流、與時俱進，如何以此為契機加速推動數字化建設，成為了擺在公共圖書館面前的一項重要課題。

二、什么是大數據

（一）大數據的定義

互聯網時代的到來引發了數據規模的爆發式增長和數據模式的高度復雜化，已經無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理。這海量、復雜的數據集合就是大數據（Big Data）。

（二）大數據的作用

傳統的數據應用主要集中在對業務數據的統計分析。這類傳統數據，由于體量小、種類少，難以挖掘出具有足夠價值的信息，為系統或企業帶來的輔助支撐非常有限。而大數據幾乎包含了有關領域的一切活動數據，由于獲得的數據量越大，能挖掘到的價值就越多，所以在科學研究、科技創新、管理決策、風險控制等方面，大數據都可以提供強有力的支持。

三、大數據對公共圖書館信息服務產生的影響

（一）對圖書館信息處理體系產生影響

大數據的由于其數據體量大、種類多的特性，所以在數據采集、存儲和處理時會有別于傳統圖書館的信息處理方式，大數據對數據處理的要求并非傳統圖書館數據處理技術可以滿足。

（二）對圖書館信息服務模式產生影響

傳統圖書館信息服務指的是按照讀者的閱讀需要，采用一定的形式和固定的內容來為讀者提供服務以滿足其需求。而今后可以不再是“讀者提出要求，圖書館服務讀者”這類服務模式。在大數據時代，移動智能終端已經成為主要信息載體，圖書館應發展出新的信息服務模式以順應時代的趨勢。

（三）對圖書館信息服務人員的技能要求產生影響

在大數據的處理中，如何從海量的數據中提取有價值的信息、如何保障數據存儲安全和信息安全，對工作人員的技能水平均是新的考驗。傳統的圖書館服務人員技能已經不再能滿足大數據時代的需要。

（四）對圖書館信息服務的對象范圍產生影響

大數據背景下，任何人都可以成為圖書館信息服務的對象，對象將不再局限于主動尋求信息查閱服務的群體，經由大數據的目標群體精準定位，甚至那些未曾意識到自己能夠獲得信息服務的人群，都可以體驗精確的信息推送服務，而以此為契機，這部分潛在的讀者群體便能得以挖掘，繼而擴展圖書館信息服務的對象范圍。

四、當前在公共圖書館信息服務中存在的主要問題

（一）基礎信息設施落后

大數據由于其本質是巨量數據的集合，其對信息化系統的頂層設計，對信息化設備的數據采集能力、存儲能力和計算能力、安全性能有著較高的要求，而傳統圖書館所擁有的信息化系統根本無法滿足這些要求。另外，除了在系統設施上存在的不足外，掌握處理復雜數據和信息技術的人才的缺乏也是制約著信息服務發展的主要原因。

（二）信息服務模式陳舊

傳統的圖書館信息服務的主要范疇就是圖書借閱、文獻檢索等，近年來也建立了電子閱覽室、互聯網網站、微信公眾號、數字資源庫等多種信息服務渠道，讀者足不出戶就可以查閱圖書信息，辦理續借手續等，已經在很大程度上提升了服務效率和質量。但是，如何挖掘潛在讀者群體，如何針對現有讀者群體推廣個性化信息服務，如何利用大數據及時調整館藏數量和分布等，都可以成為探索的新領域。

（三）服務理念尚未轉變

傳統圖書館的服務仍然停留在讀者提出需求之后，未能做到先讀者之所想，這是一種被動的服務理念。因此，讀者的潛在信息需求往往未能得到挖掘。在大數據的背景下，主動利用大數據技術服務讀者，才是符合時代發展的服務理念。

五、大數據時代公共圖書館信息服務改革的有效途徑

（一）完善基礎信息設施

信息設施建設是一項系統工程，頂層設計至關重要。在規劃中必須先明確業務場景，之后才是數據采集調研和技術架構選型工作。在業務場景上，要先明確圖書館的信息服務所面向的群體和需要解決的具體問題，以及要達到的階段目標和最終目標等。在數據采集方面，建立數據采集系統，增加數據觸點，盡可能多地去收集數據，增加收集和采集的渠道，保證數據的獲取。在此基礎上，還可以開放和共享數據。圖書館所收集的數據，主要是讀者在閱讀活動中所產生的交互數據，數據種類少。因此圖書館可以數據交換為條件，引入交通、教育、社保、民政等各個行業的數據，保證數據種類的豐富性。在技術架構選型上，應建立數據處理中心，根據實際需求選取大數據應用技術。

（二）加強人才體系建設

大數據時代的到來使得大數據技術在服務市場得到廣泛認可，也對能處理復雜數據和掌握信息技術人才的需求變得越來越旺盛。而多種數據顯示此類人才高度稀缺，如何培養和建立相應人才團隊，對當前的公共圖書館事業是一項挑戰，也是一個巨大的機遇。在人才引入上，不僅可以面向社會招賢納士，還可與高校合作，開展圖書館學大數據專業教育，以這種方式定向給圖書館輸出人才。在大數據時代，圖書館工作人員既要掌握傳統的咨詢服務工作所需要的信息檢索、組織能力，還須掌握數據挖掘、機器學習等大數據處理相關的能力。因此，有必要通過內部培訓等方式培養工作人員相應的能力，在新業務開展初期，還能與專業的數據處理公司進行合作，學習成熟的產品和技術方案，將傳統人才打造成適應大數據時代發展的綜合性人才。

（三）探索新的服務模式

信息技術的發展對圖書館產生了較大影響，圖書館的服務模式也要向著智能化、個性化轉型。數據本身不產生價值，如何分析和利用大數據對服務產生幫助才是關鍵。互聯網時代，人們獲取信息的方式不再受到地域和載體的影響，圖書館服務可以在合適的時間給讀者主動推薦信息。怎樣從眾多信息中找出讀者想要的信息就是所說的精確推送。在這方面可以舉一個簡單的大數據應用的例子，例如，通過對不同時期、不同年齡段的讀者所借閱的書籍種類、頻次進行分析，可以得到在各個時期讀者閱讀口味及變化趨勢。這部分計算出來的讀者喜好數據，可在多種場景下使用。比如，可以用于信息推送，直接向讀者推薦符合其口味的書籍。另外，甚至還可以在和出版社的業務往來中，反饋讀者閱讀喜好變化曲線，給出版社以決策支持。

（四）服務理念主動轉變

在信息時代，讀者對信息服務的期望不再局限于文獻檢索，而更希望圖書館能夠發現他們尚未意識到的需求，從而幫助他們解決問題。在讀者提出需求之前，或是在讀者還沒能將需求描述清楚前，就能知曉讀者潛在的需求進而給出解決方案，這在大數據時代前幾乎是不可想象的，但是通過大數據，能將不可能化為可能。因此，圖書館服務理念必須向主動型服務模式轉變。例如，通過手機定位服務，當讀者來到一個新的城市，可以經由大數據的分析，利用智能終端向該讀者推送一些該城市的歷史、風物、人情相關的信息，通過對讀者的閱覽時長等數據進行量化分析，就能判別讀者是否對其感興趣，這就可以為下一場景服務該讀者提供確切的數據支撐，轉變被動服務為主動服務。

六、結束語

傳統公共圖書館的信息服務存在諸多不足，在大數據背景下，圖書館應該堅持完善基礎信息設施，為數字建設打下堅實的基礎。同時引入相關專業人才，加強人才培養，建立人才體系。轉變服務理念，變被動服務為主動服務。在此基礎上，積極探索新的服務模式，將大數據技術應用在圖書館的現代化建設上，為實現圖書館文化傳承的使命做出貢獻。