計算機信息技術發展方向及其應用探究

曾嶸娟

（湖南高速鐵路職業技術學院， 湖南 衡陽 421002）

0 前言

科學技術是第一生產力，在現代化社會發展中占據重要作用，與人們的生產、生活具有密不可分的關系，為人們帶來不一樣的社會體驗，被滲透到國民經濟的各個發展環節，與政治、經濟、文化之間具有相輔相成的作用，一方面科學技術推動社會政治、經濟、文化的發展，另一方面計算機信息技術為社會政治、經濟、文化的發展帶來動力來源。

1 計算機信息技術發展階段

計算機信息技術的發展是一個從無到有、從淺到深的過程，從縱向角度分析，可將計算機信息技術的發展分成三個發展階段，即初始預算階段、發展階段、快速普及發展階段。其一，“初始發展階段”。1946年2月世界上第一臺計算機在美國誕生，其運行速度為每秒5000次，自此拉開計算機高速運算模式的帷幕，將科學技術打入一個新的發展階段。其二，“發展階段”。自第一代電子計算機問世，計算機所使用的機器語言與匯編語言信息技術隨之產生，現如今所使用的第四代電子計算機所使用的為互聯網信息技術。其三，“快速普及發展階段”。隨著互聯網技術的興起，計算機信息技術正式進入深入發展階段，計算機信息交互技術被廣泛運用到社會發展的各個領域，實現計算機信息技術的跨領域發展，并在“互聯網+”理念下，實現計算機信息技術與其他領域的融合與拓展。

2 計算機信息技術發展趨勢

從計算機信息技術的發展歷程來看，計算機信息技術的在發展的同時一系列高新技術隨之發展，其整體將朝著個性化、人性化的方向發展。因此，現代化計算機信息技術具有以下幾方面發展趨勢：

2.1 信息容量大

隨著信息時代的到來，人們對信息的需求量與產出量日益擴大，對信息容量提出更高的要求與標準。互聯網技術、物聯網技術、大數據技術、云計算技術陸續產生，并被廣泛運用到社會發展的各個領域，為各行各業的大容量信息儲存工作提供便利。

2.2 信息處理效率高

大量的需求信息與產出信息不但需要大容量的信息儲存空間，還需要具備高速度、高質量的信息處理水平，現如今所產生的互聯網技術、物聯網技術、大數據技術、云計算技術等均符合之一點，今后還會有更多高速度、高質量的信息處理技術被研發處理。

2.3 信息交互性強

傳統計算機信息處理技術僅能夠達到人機信息交互的目的，即客戶利用計算機硬件設備，通過客戶終端實現對計算機信息的訪問與處理。隨著信息技術的不斷發展，計算機信息技術的使用對象并不再被僅僅局限在人機交互中，而是被廣泛運用到物物聯網、人人聯網的信息處理工作中。

2.4 信息技術的職能化

智能化是現代化計算機信息處理發展的必然趨勢，將傳統計算機信息中處于表層的處理技術提升到信息處理工作的深層，增強信息技術處理的邏輯性，使計算機信息技術人格化。

3 計算機信息技術的種類及應用

3.1 人工智能技術的應用

現如今人工智能技術是各大互聯網公司的重點開發項目，正視打開計算機技術的智能化時代。通過利用計算機技術中的人工智能技術能夠實現對物體的自主規劃與遠程控制的目的，例如將人工智能技術運用到航天領域，實現對航天器的智能化操作，有效推動我國航天事業的發展與進步。在現代化社會發展中，人工智能技術對人類發展具有重要發展作用。為此，我國科研人員在開展人工智能技術研究與運用工作時，首先應該提升自身計算機信息技術水平，能夠利用或利用計算機技術對人類行為進行模擬，實現對人工智能技術的整合與重組。通過將機器學習技術運用到人工智能工作中，有助于提升人工智能技術的智能化能力。

3.2 物聯網技術的應用

物聯網技術是推動生產活動智能化的一項重要技術，在實際運用中主要有以下三種形式，即射頻識別技術、云計算技術、網絡通信技術。其一，射頻識別技術。該技術主要運用在鑒別物體在不同環境下的運行狀態以及信息收集情況，例如物體在忘記中的溫度信息、濕度信息等。其二，云計算技術。該技術主要是對事物進行預測與調整，例如利用云計算技術預測天氣，對空調的溫度進行調整。其三，網絡通信技術。利用將計算機技術與移動通信技術結合在一起，形成無線通信技術，實現物聯網的連接。

3.3 大數據技術的應用

隨著計算機技術與信息技術的不斷發展，大數據技術營運而生。大數據技術是一種無法利用常規軟件在特定時間范圍內對數據進行搜索、分析、處理與管理的數據集合，該集合具備較高的洞察能力、決策能力與實施能力的信息資產。信息量大、種類復雜、處理效率高是大數據技術的主要特點，對現代化計算機技術提出更高的標準與要求。從大數據技術在實際中的應用情況來看，計算機信息技術中的大數據技術主要表現在以下幾個方面：其一，不可見網（又稱“隱藏網”，Deep Web）數據感知技術。不可見網是一種互聯網中無法被標準引擎搜索到的非表面網絡內容，通過運用Deep Web數據感知技術能夠從Surface Web靜態網頁數據處理轉向Deep Web動態網頁深層網絡空間數據處理，從少量數據處理過渡到海量信息處理。其二，聚類分析技術。聚類分析技術是一種將物理對象或者是抽象對象的集合進行分組，每組由類似對象組成，形成多類分析，該技術的應用目的是將相似信息為基礎，對所搜集到的各類數據進行分類與整合。聚類分析技術在計算機中的應用，使計算機信息處理技術朝著條理化、邏輯化的方向發展，實現對信息的統一分類與整理，增強信息處理的個性化與規范化。

3.4 云計算技術的應用

云計算是現代化信息技術研發重點之一，從云計算在計算機系統中的應用情況來看，可將其分成以下兩種類型。其一，Map Reduce編程模型。Map Reduce編程模型是一種簡化的分布式編程模式，能夠為分布式計算提供所需的各類服務。其二，分布式信息技術。分布式信息技術是由一個控制系統對多臺計算機進行統一控制與管理，使多臺計算機能夠協調統一，共同完成大量數據信息的處理與整合，其數據分析效率高、信息傳輸效率高、信息壓縮效率高。從而提升云計算的整體運行效率與運行質量。

4 計算機信息技術發展方向以及應用領域

4.1 交通領域的新發展

在“互聯網+”理念的影響下，通過將計算機信息技術運用到交通行業，實現“互聯網+交通業”，使我國交通發展領域朝著智能化方向發展。基于“互聯網+”背景下智能交通領域的發展，通過將計算機信息技術與企業行業結合在一起，借助高新技術帶動汽車市場的發展，將高度智能化操作方式以及中控儀表系統引入汽車運行系統，提升汽車的智能化，增強汽車自身性能，擴大汽車使用功能。除此之外，通過將計算機信息技術運用到交通管理工作中，借助計算機、多媒體等硬件設備以及監控控制等軟件設備，構建智能調度系統，了解各個交通路段的實地運行情況，及時做好交通疏散及引導工作，有效緩解城市道路擁擠現象，為城市化建設帶來加大的便利。

4.2 教育領域的新發展

在新課程改革理念的引導下，通過將計算機信息技術引入現代化教育教學工作中，能夠有助于教師沖破傳統教學理念的束縛，不斷更新教師的教學思想，吸引學生好奇心，集中學生注意力，充分調動學生的自主能動性，使學生能夠積極主動的參與到各項教育教學活動之中，成為課堂學習的主人。另外，教師通過利用計算機網絡技術，與不同學校、不同地區之間的教師進行溝通與交流，實現教學信息共享，增強教學資源的流動性，增強教育教學的公平性，推動我國教育工作的發展與進步。

5 總結

綜上所述，計算機信息技術是時代發展的產物，在現代化社會發展中占據重要影響地位與發展價值，與人們的社會生活具有密不可分的關系。在“互聯網+”發展戰略的影響下，計算機信息技術被廣泛運用到社會發展的各個領域，有效改變了我國社會群眾的生活方式與生產方式，擴大信息資源的容納量。然而，計算機信息技術的發展還在繼續，其研究成果在不斷更新，科技成果轉化為生產產品的速度日益加快，社會的智能化發展趨勢日益推進。

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