乳業產業系統發展狀態測度研究
——基于協同論的實證分析

樊斌，周鵬

（東北農業大學經濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150030）

伴隨著我國乳業的飛速發展，乳業產業內出現了奶牛養殖成本高、乳制品加工產能嚴重過剩和乳制品消費信心不足等問題，乳業產業已經難以滿足當前產業結構升級的新需求，乳業產業失衡問題日益突出，成為制約我國乳業產業健康發展的主要因素。乳業產業系統是原料乳供應商、乳制品制造商將原料乳轉化為乳制品，經由運輸企業、分銷商和零售商，將乳制品供應給消費者的系統。由于乳業產業鏈長、環節多且結點間信息不對稱，導致乳業產業系統處于內部相互沖突、內耗增加的混亂無序狀態，這是影響乳制品質量的根本原因。針對現階段乳業產業出現的問題，有必要對乳業產業的發展狀態進行科學的分析測度，對于我國乳業可持續健康發展具有重要意義。乳業產業系統是一個開放的、多層次的、包含多個子系統的復雜經濟系統，具有非線性、自組織性、時滯性等特征，乳業產業系統內部各子系統之間也存在著復雜的交互行為。基于此，在對乳業產業系統發展狀態進行評價時，需要在揭示其復雜性、非線性特征的基礎上，考慮乳業產業系統內部各子系統之間的相互作用。通過乳業產業系統資源的整合與優化，實現其各環節、各節點企業活動的協同有序，是提升乳業產業競爭力的關鍵所在。

我國乳業一直備受社會各界關注，國內外學者對于乳業發展評價的研究主要從兩個方面展開：一是通過構建指標體系對乳業產業進行分析[1-2]，如錢巍和徐小杰[3]構建了涵蓋養殖環節、加工環節、消費環節和宏觀環境4個方面的黑龍江省乳業長效發展評價指標體系；同時，部分學者針對乳制品流通效率[4]、乳制品消費者信任傾向和信任信念[5]、乳制品供應鏈社會責任[6]、乳制品企業盈利能力[7]和乳制品品牌競爭力[8]等方面設計評價指標，以揭示不同環節對乳業產業發展的影響。二是在構建指標的基礎上，進一步對乳業產業生產效率、競爭力和風險因素等方面進行測度。常用的研究方法為DEA模型[9-10]、因子分析法[11-12]、主成分分析法[13-14]和層次分析法[15-17]等。協同學由Haken于1972提出，是研究系統通過內部的子系統間的協同作用，從無序到有序結構轉變的機理和規律的理論，被廣泛應用于研究供應鏈復雜系統的協同發展問題[18-22]。實現產業鏈協同運作，必須要有支配整個產業鏈協同運作的序參量，促進產業鏈實現從一種低級有序狀態走向另一種高級有序狀態的運作。隨著非線性科學的發展和協同論的廣泛應用，國內學者也逐漸將協同理論運用到農產品供應鏈的相關研究中，如優質豬肉供應鏈協同[23]、食品供應鏈協同質量控制[24]、農產品綠色供應鏈協同模型[25]等。而對乳業協同的研究較少，符亞男和段亞雄[26]將蒙牛企業在協同管理前后的財務狀況進行對比，分析了其在供應鏈協同管理上的問題，提出了乳品供應鏈應發展全供應鏈模式的新思路。

現有研究為乳業產業系統發展狀態測度的研究奠定了良好的基礎，但仍存在以下不足：第一、對乳業產業系統整體發展狀況的定量分析較少，多數研究僅針對某一個乳業產業環節，且多集中于乳制品加工業，未見有涉及原料乳環節發展狀況的研究；第二、常用的研究方法為DEA、因子分析、主成分分析和層次分析法等，未能反映出乳業產業系統的非線性特征，而非線性科學中的協同論被運用于農產品相關的研究中，是研究乳業產業系統運營的發展方向。因此，本文將協同理論應用到乳業產業系統發展狀態測度研究中，在剖析乳業產業系統發展狀況和有序發展過程的基礎上，根據2006—2015年中國乳業數據，采用弛豫系數法確定乳業產業系統序參量的權重，對乳業產業系統和各子系統的運營狀態以及協調性進行全面測度和分析，以期為制定乳業發展政策提供參考。

1 乳業產業系統剖析

1.1 乳業產業系統發展狀況

乳業產業是由養殖戶（場）、奶站、乳制品加工企業、乳業服務體系、產品銷售市場和最終消費者等構成，將原奶的生產、加工、銷售和消費諸環節聯結為一個產業鏈條。基于此，將乳業產業系統劃分為原料乳供應、乳制品加工、乳制品銷售和乳制品消費4個子系統。

1）原料乳供應。我國原料乳種類以牛奶和羊奶為主，其中牛奶占絕對的主導地位，2015年我國奶類產量中牛奶產量占97.15%。2006年我國奶類總產量已躍居世界第三位，2015年牛奶產量3 755萬t，比2006年增長了17.59%。由于受到2008年“三聚氰胺”事件的影響，乳企收奶量減少，牛奶產量持續下降，2009年牛奶產量增長率首次出現負增長；2009年8月以后，消費者信心逐漸恢復，乳制品消費增長，乳企收奶量增加，牛奶生產呈現恢復性增長。我國原料乳價格高于大多數國家，2011年我國原料乳價格為3.2元/kg，只有俄羅斯、巴西、日本高于我國，其他國家均低于我國原料乳價格；2012—2015年只有日本的奶價高于我國；且我國的奶價均高于全球平均奶價。

2）乳制品加工。我國乳業在迅速發展的同時，乳制品加工企業也得到了快速擴張。三聚氰胺事件以后，國家對乳企進行全面清理整頓和生產許可重新審核，乳企數量開始逐漸減少。2008年規模以上（國有和年產品銷售收入500萬元以上非國有企業）乳企數量為815個，2015年為638個。虧損企業數量從1994年的121個增加到2008年的223個，虧損面占企業總數的27.36%，其中1998年虧損比例最高，其值為35.95%，2009年以后，虧損比例下降，但大部分都超過了15%，只有2013年為13.83%。隨著乳制品加工企業的發展，我國乳制品產量呈逐年穩定增長趨勢。2008年乳制品產量為1 810.56萬t，2015年乳制品產量為2 782.53萬t，比2008年增長了53.68%。

3）乳制品銷售。我國乳制品銷售收入連年增加，從2005年861.83億元增長到2015年3 328.52億元，但銷售收入增長率呈明顯波動趨勢，2006年20.84%、2008年 9.26%、2011年 19.34%、2012年8.08%、2014年16.46%、2015年0.93%。2015年我國乳制品加工企業利潤實現增長，銷售利潤率也有所提高。全國乳制品加工企業實現利潤為241.65億元，同比增長7.25%。據國家統計局統計，2015年乳業銷售利潤率為7.26%，比2014年上升0.43%。2015年利潤總額前五位的省份為：內蒙古59.01億元，同比增長7.25%；黑龍江38.57億元，同比下降24.19%；山東27.26億元，同比增長11.81%；河北22.19億元，同比增長2.02%；廣東13.37億元，同比下降12.61%。

4）乳制品消費。我國人均乳制品消費量處于世界較低水平，2015年我國人均乳制品折合生鮮乳消費量為36 kg，而世界人均乳制品消費量為89 kg，歐美發達國家人均消費量甚至超過200 kg。隨著國民經濟發展、居民生活水平提高以及人民健康意識增強，我國乳制品消費支出逐漸增加。2006年人均乳制品消費支出150.23元，2015年增加到283.68元，增長了88.83%，而乳制品消費支出占食品消費支出比重由2006年的4.83%下降到2015年的3.94%。在乳制品消費中，鮮乳制品消費量相對較高，大中城市居民消費量高于城鎮居民消費量，城鎮居民消費量高于農村居民消費量。

1.2 乳業產業系統有序發展過程

乳業產業系統是一個開放的系統，不斷地與系統外部環境發生物質能量交換，原料乳、設備、人力和資金等資源從乳業產業系統各環節進入到系統內部，這些資源經過系統加工和轉換產生價值增值，各節點企業為實現自身利益最大化必然出現搶奪資源、相互沖突的現象。此時，系統外部環境不斷施加的競爭壓力使得各子系統（節點企業）逐漸意識到合作協同才能實現“共贏”，產業內協作意識不斷高漲，形成了乳業產業系統的集體漲落。隨著協作意識不斷高漲，乳業產業各子系統之間開始在各個方面尋求相互合作，合作形式由單一變為全面，乳業產業系統結構也由簡單走向復雜，此時影響乳業產業系統自組織過程的序參量控制著乳業產業系統自組織的方向。

在漲落存在和非線性作用的條件下，乳業產業系統協同會具有較強的適應性、較大的內聚力、吸引力和靈活應變力，形成系統內外的良性循環，向各子系統共同的戰略目標演進，從而使乳業產業系統有序結構逐漸形成，通過漲落對系統內的資源進行加工和升華。此時序參量的作用得到放大，對系統發展起到主導作用，使系統達到了一種新的均衡，上升到更高等級的有序結構，完成了系統的一次自組織過程。而這又是新一次自組織過程的開始，通過不斷的循環往復，推動著乳業產業系統不斷向前發展，從而達到更高程度的有序結構。乳業產業系統只有經過多重循環的自組織協同過程，才能實現乳業產業系統整體協同程度的躍升，才能提高乳業產業的綜合競爭能力。

2 研究方法

2.1 乳業產業系統協同度測度模型

乳業產業系統S由l個子系統構成，第i個子系統可由ki個序參量來描述，則乳業產業系統共有m個序參量，m= ∑ki，kij表示序參量，其中i=1，2，…，l、j=1，2，…，ki。根據協同理論可知，序參量對系統有序度有兩種功效：一種是正向的，即隨著序參量的增加，系統有序度會增加；另一種是負向的，即隨著序參量的增加，系統有序度會減少。將序參量xij對子系統Si有序度的貢獻度μi(xij)定義為：

式中：αij和βij分別表示乳業產業系統在穩定臨界點時序參量的上限值和下限值，且βij≤xij≤αij。μi(xij)∈[0，1]，其取值越大，則序參量xij對其相應乳業產業子系統有序發展的貢獻越大，子系統的有序度越高；反之亦然。

乳業產業子系統各序參量的貢獻度之和構成了子系統的有序度，本文采用線性加權求和方法利用子系統各參量的貢獻度之和來描述子系統的有序度，即：

式中：μi(xi)表示乳業產業系統子系統的有序度，其取值越大，則子系統內各序參量對子系統有序度的貢獻越大，反之亦然。wij（0≤wij≤1）表示序參量在系統有序發展中的作用，即序參量的權重。

協同是指在復雜系統中，各系統組成要素在系統發展的過程中彼此協調一致、共同推動系統有序發展的行為，其作用力度稱為協同度。假定乳業產業系統的初始位置時刻為t0，各子系統的有序度為μi0(xi)；當系統發展到t1時刻時，各子系統的有序度為μi1(xi)，將乳業產業系統的協同度A(t)定義為：

式中：l表示乳業產業系統的子系統的個數，t表示時間。A(t)∈[-1, 1]，A(t)取值越大，表示各子系統的協同度越高，更有利于乳業產業系統發生突變；反之亦然。乳業產業系統的協同度由各子系統的有序度共同決定，任何一個子系統的變化，都會對子系統的有序度產生影響，從而影響整個乳業產業系統的發展狀況。

同時，乳業產業系統協同度影響因素不僅來源于各子系統自身的有序度，也受各子系統間相互作用協調性的影響。因此，本文應用離差來衡量乳業產業系統中任意兩個子系統間的協調性程度eij。

式中：r為辨別系數，其取值通常為r=1；eij∈[0，1]，其值越大，表示兩個子系統的協調性越好，反之亦然。

2.2 乳業產業系統序參量權重確定模型

在測度乳業產業系統協同度時，各序參量的權重是不同的。序參量權重確定是否合理，直接關系到測度結果的可信度，甚至影響到最后決策的正確性。由于系統序參量的馳豫系數反映了其對系統協同演化的影響程度，則各序參量的權重可以根據系統序參量的馳豫系數確定。采用馳豫系數法確定序參量權重能夠避免主觀人為因素誤差，使得測度結果更為科學準確。

由協同理論可知，系統狀態的變化率受到各要素自身發展能力、其他要素協同競爭作用和外界隨機干擾的影響。設Xi(1)(t)的變化率為dXi(1)(t)/dt，其服從Logistic發展規律，t（t=1，2，…，n）為時間，i（i=1，2，…，m）為系統序參量，可以得到Xi(1)(t)的總變化率為：

式中：aiiXi(1)(t)為自身發展項，bii[Xi(1)(t)]2為自身抑制項，aijXj(1)(t)為協同與競爭項（aij＞0表示j要素對i要素的協同作用，aij＜0表示j要素對i要素的競爭作用），fi(t)為系統漲落。

令-bii=bi，

由于dXi(1)(t)/dt=Xi(1)(t)-Xi(1)(t-1)=Xi(0)(t)

根據最小二乘法原理可得多元函數極值的必要條件，其矩陣形式為：

Yi=BiPi。

矩陣Bi為對稱正定矩陣，因此存在唯一解：

Pi=Bi-1Yi，

Pi中的aii即為序參量的弛豫系數。

根據序參量對系統發展的作用機理和馳豫系數的性質，aii越大，表明該序參量對系統協同演化的影響程度越小，其權重系數越小；aii越小，表明該序參量對系統協同演化的影響程度越大，其權重系數越大。以馳豫系數最小值min{aii}為基準，則序參量的權重wij為：

2.3 序參量選取

乳業產業系統序參量是反映乳業產業系統運行和發展狀況的基本要素，每一項參量都是從不同的側面刻畫系統發展所具有的某種特征。建立科學、有效和可行的序參量體系是對乳業產業系統發展狀態測度的關鍵，應遵循科學性、完備性、實用性和獨特性的原則。具體地，在選取序參量時，要充分考慮乳業產業系統各子系統的特征，從多個角度全面地選取有實際價值的指標，并且數據便于獲取，能夠衡量子系統的協同性。根據序參量的選取原則，在4個子系統中各選取相應序參量：對于原料乳供應子系統，選取奶牛養殖規模化率、原奶（牛奶）產量、乳牛年單產和中國與全球原奶價格比4個序參量；對于乳制品加工子系統，選取乳制品產量、虧損企業占比、乳制品加工資產總額和乳制品加工利潤總額4個序參量；對于乳制品銷售子系統，選取乳制品銷售收入和乳制品銷售成本2個序參量；對于乳制品消費子系統，選取人均乳制品消費支出和乳制品消費支出占比2個序參量。綜上，本文將乳業產業系統劃分為4個子系統和12個序參量進行衡量（表1）。

表1 乳業產業系統序參量Table 1 Ordinal parameters in dairy industry system

由于各序參量在數量級和單位上存在差異，參量之間不可直接比較，因此在數據分析之前，需要對數據進行無量綱化處理，即將序參量Xi(t)經過無量綱化處理轉換為Xi(0)(t)，以便對不同參量的數據進行各種運算。本文采用Min-max標準化方法對數據進行無量綱化處理。

2.4 數據來源和序參量權重確定

為保證數據的權威性和一致性，本文的原始數據來源于《中國奶業年鑒》、《中國奶業統計資料》和國際牧場聯盟IFCN網站（www.ifcndairy.org）。為觀測乳業產業系統協同演化的長期趨勢，選取2006—2015年相關數據。對序參量原始數據采用Min-max標準化方法進行無量綱化處理時，收益型參量包括：奶牛養殖規模化率、原奶（牛奶）產量、乳牛年單產、乳制品產量、乳品加工資產總額、乳品加工利潤總額、乳制品銷售收入、人均乳制品消費支出和乳制品消費支出占比；成本型參量包括：中國與全球原奶價格比、虧損企業占比和乳制品銷售成本。處理后的數據序列為Xi(0)(t)（i=1，2，…，12），對數據序列Xi(0)(t)進行AGO累加生成得到數據序列Xi(1)(t)，進而求得Bi-1和Yi，通過MATLAB（R2010a）編程求解得出Pi（表2）。

各系統參量的馳豫系數分別為：a1=3.000，a2=2.266，a3=0.500，a4=2.141，a5=1.063，a6=0.250，a7=0.438，a8=1.500，a9=0.563，a10=0.344，a11=0.875，a12=210.0。可計算得出各序參量權重（表3）。

表2 Pi的結果表Table 2 Results of Pi

表3 序參量權重Table 3 Weight coefficients of ordinal parameters

3 結果與分析

根據無量綱化后的數據取值范圍、序參量理想上限和下限取值的要求，取αij=2和βij=-1分別代表序參量的上限和下限，其取值符合下限低于序參量數據最低值、上限高于序參量數據最高值的原則。根據公式（1）～公式（5）計算可得出乳業產業系統各子系統有序度、乳業產業系統協同度及各子系統間協調性程度。

3.1 乳業產業系統各子系統有序度分析

有序度是乳業產業系統各子系統內部序參量相互作用所產生的有序結構，有序度越高，說明子系統內部的有序狀態越好。2006—2015年我國乳業產業系統各子系統的有序度水平均處于較低水平，最高值僅為0.244（圖1）；原料乳供應子系統有序度波動上升，漲幅為91.43%；乳制品加工子系統有序度先升后降又升，略微上升了12.23%；乳制品銷售子系統有序度持續上升，漲幅為99.89%；乳制品消費子系統有序度緩慢上升，總體變化不大。

圖1 2006—2015年乳業產業系統各子系統有序度Fig. 1 Order degree of subsystems in dairy industry system from 2006 to 2015

相較于其他子系統，乳制品加工子系統一直都處于相對較高的有序度水平，這表明在我國乳業發展過程中，乳制品加工企業長期處于絕對的核心位置，受到政府的重點扶持和廣大消費者的重視；同時，受2008年三聚氰胺事件影響，2009—2013年乳制品加工子系統有序度出現了明顯下降，而其他子系統的受影響程度不大。

原料乳供應子系統和乳制品銷售子系統的有序度水平均呈現上升趨勢，表明我國原料乳供應子系統與乳制品銷售子系統正在不斷進行優化升級，自2008年以后，質量安全備受消費者關注，消費者逐漸對乳制品的質量有了更高的要求，原料乳供應子系統和乳制品銷售子系統在整個乳業產業系統發展中發揮著越來越重要的作用。乳制品消費子系統一直處于較低的有序度水平，體現了我國乳制品消費市場的發展空間巨大，乳制品消費長期處于供不應求（數量和質量）的狀況，消費子系統對乳業產業系統發展的重要性并未得到充分體現。

3.2 乳業產業系統協同度分析

圖2 2006—2015年乳業產業系統協同度Fig. 2 Synergetic degree of dairy industry system from 2006 to 2015

2006—2015年我國乳業產業系統的協同度在0.01水平上下波動，且最高值僅為0.024（圖2），這表明我國乳業產業系統的整體協同趨勢處于低水平，尚未形成良好的發展狀態。2006—2008年協同度增長顯著，表明我國乳業發展速度快，發展潛力大；2008—2010年系統協同度急劇下降至負值，主要原因在于乳制品質量安全事件給消費者帶來了消費恐慌，從而擾亂了乳制品市場秩序，同時也在一定程度上體現了系統協同度與其影響因素間存在的滯后性關系；2010—2015年協同度呈現上升趨勢，體現了政府的干預調整和市場的調節力量對系統協同度的正面作用。從協同度曲線整體來看，2008年為曲線上的轉折點，三聚氰胺事件震驚全國，乳制品消費信任一落千丈，由于產品需求量萎縮，直接影響了乳制品銷售，乳品加工企業損失慘重，進而波及原料乳供應，導致整個產業鏈雜亂無序，其原因在于需求與供給結構的不對稱。此后，乳制品質量安全問題成為我國乳業發展中的核心問題，政府大力整頓乳制品市場、加大檢測監督力度，極大地促進了乳業產業系統的結構優化。因而，在短短兩年的時間內，系統協同度從下降的趨勢恢復到上升的趨勢。

結合圖1和圖2可以看出，在協同度達到峰值的2008年、2012年和2015年，4個子系統的有序度都上升，其余年間至少有1個子系統的有序度下降，導致乳業產業整體出現無序發展。可見，要想實現乳業產業的協調有序發展，必須4個子系統的發展狀態都提高，不能只顧其中某一個子系統的發展。這與我國的實際情況相符，我國乳業產業系統內部存在發展不均衡的現象，造成乳業產業系統內部資源沒有實現有效配置，發展狀態低下。

3.3 乳業產業系統子系統間協調性分析

2006—2015年我國乳業產業系統各子系統間的協調性程度整體呈下降趨勢（圖3），其中乳制品加工子系統與乳制品消費子系統間的協調水平e24下降最為明顯；乳制品消費子系統與其他三個子系統間的協調水平相對較高，體現了消費對整個系統發展的拉動作用。2008—2015年原料乳供應子系統與乳制品加工子系統間協調水平e12和乳制品加工子系統與乳制品消費子系統間協調水平e24下降幅度增大，原因在于2008年的乳制品質量安全事件抑制了乳制品消費水平，消費的萎縮直接影響了乳制品加工，破壞了產業鏈上各個環節的協調性；同時，乳業產業鏈上信息的傳導具有滯后性，時長約為1年；原料乳供應子系統與乳制品銷售子系統間協調水平e13整體較為穩定，均處于低水平。

從產業鏈角度看，與加工環節相關的協調水平呈現逐年遞減趨勢，銷售與消費環節的協調水平穩定在0.3～0.4區間，這表明我國乳業發展更多地受制于乳制品加工環節，原料乳供應不僅決定乳制品的質量和安全，也影響了乳制品加工企業的生產成本，而乳制品加工企業的發展決定了乳制品的品牌格局、產品結構屬性以及消費者對乳制品的信任與偏好。從2008年以后，我國乳業便進入到生產結構的調整期，乳業發展速度明顯放緩，導致與加工環節相關的各子系統間協調水平下降趨勢明顯，而銷售與消費環節則仍處于平穩發展狀況。

圖3 2006—2015年乳業產業系統各子系統間協調性程度Fig. 3 Coordination degree of subsystems in dairy industry system from 2006 to 2015

4 結論與建議

4.1 結論

乳業產業系統各子系統均未能實現有序發展、且各子系統的發展狀態不同。乳制品加工子系統的發展狀態最好，但受乳制品質量安全事件的影響也最嚴重；其次是乳制品銷售子系統和原料乳供應子系統，這2個子系統的發展狀態均呈現上升趨勢，處于正在優化升級過程；最差是乳制品消費子系統，反映出乳制品消費在產業鏈中的弱勢地位。

乳業產業系統的整體發展處于低水平狀態。其變化過程可大致劃分為3個階段，2006—2008年乳業產業系統處于增速發展階段；受乳制品質量安全事件影響，在2008—2010年經歷了一次急劇下降；經過政府、企業和行業協會的多方努力，2010—2015年呈現緩慢上升趨勢。

乳業產業系統各子系統間的協調水平整體上呈下降趨勢。乳制品加工子系統與乳制品消費子系統間的協調水平下降最為明顯，乳制品消費子系統對整個系統發展具有明顯的拉動作用；2008年乳制品質量安全事件打破了各子系統間的協調性，且信息傳導在產業鏈上具有滯后性。乳業產業各子系統之間存在著相互作用，共同影響乳業產業有序發展。乳制品加工子系統與乳制品消費子系統的相互影響最強，而原料乳供應子系統與乳制品銷售子系統的相互影響最弱。4個子系統之間的發展不均衡，造成了其相互作用的程度不同，也導致了其發展狀態的不同。

4.2 建議

1）在原料乳供應環節，加強優質奶源基地和優質飼草體系建設。通過借助國家良種補貼項目、高產奶牛性控技術推廣項目等，推廣良種奶牛凍精和性控凍精；開展奶牛生產性能測定和良種登記工作，培育產奶量高、乳脂率和乳蛋白含量高的奶牛群體。鼓勵采取種養結合的奶牛養殖方式，即“土地+飼草種植+奶牛養殖”的三位一體農業生態模式，既可以降低養殖成本、提高生鮮乳質量，又可以改善農業生產環境。

2）在乳制品加工環節，繼續實行乳制品加工企業兼并重組戰略，鼓勵乳制品加工企業豐富產品結構以深入開發國內外市場，加強乳制品企業的品牌建設，打造出一批高品質的現代化乳企。具體地，積極引導企業通過跨地區兼并和重組，培育技術先進和具有國際競爭力的大型企業集團，推動乳制品工業結構升級，加快我國乳制品行業由高度分散向合理集中轉變的速度；通過開展乳制品關鍵技術的研發、集成、示范和推廣，鼓勵乳品企業積極發展高品質和市場需求量大的乳制品，以滿足高端市場的需求；改變以高溫乳制品為主的產品格局，大力發展低溫乳制品的生產，如巴氏奶、奶酪等；鼓勵國內大型乳品企業積極開拓東歐、東南亞和東亞等國家的市場，增加乳制品出口。

3）在乳制品消費環節，加強行業發展成就展示和消費引導。乳制品市場并不是對價格特別敏感的市場，消費觀念比產品價格在更大程度上影響著消費者購買行為。利用公共媒介播放乳業公益廣告、發布中國乳業質量報告等多種方式，讓消費者了解和信任我國乳業的相關政策支持、監管保障和安全生產能力，引導消費者認知國內乳業現狀，提振乳制品消費信心。

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