國內(nèi)機器人新聞研究不足及展望

西南大學

一、國內(nèi)學者對機器人新聞發(fā)展現(xiàn)狀的研究

我國對機器人新聞這個領(lǐng)域最早研究在2010年，根據(jù)知網(wǎng)搜索“機器人新聞”關(guān)鍵詞，可以看到，2010年以前幾乎沒有，2010年到2014年，只有少量研究，從2015年至今，“機器人新聞”研究文獻數(shù)量與之俱增，研究的范圍也開始變得更加廣泛和多維。

縱觀2011年——2017年這7年研究，國內(nèi)學者對機器人新聞研究的范圍不斷擴大。通過整理可以分析出國內(nèi)學界對機器人新聞的研究主要從以下幾方面展開：

(一)單純介紹機器人新聞這種新型報道模式及創(chuàng)新應用

綜合多篇關(guān)于機器人新聞模式和創(chuàng)新的探討，筆者總結(jié)了機器人新聞的特點和優(yōu)勢：數(shù)據(jù)海量，規(guī)模處理、信息抓取，精準加工、數(shù)量龐大，效率極高。

(二)分析機器人新聞報道對新聞業(yè)的影響

分析機器人新聞對新聞業(yè)的影響是這兩年研究最多的課題，大多數(shù)學者通過機器人新聞對新聞生產(chǎn)的影響和對新聞從業(yè)者的影響兩個方面來談。

用科大訊飛董事長劉慶峰的話來說就是，人工智能的出現(xiàn)，讓從業(yè)者從簡單、重復性的工作解放出來，將更多地精力釋放到更有創(chuàng)造力的內(nèi)容生產(chǎn)上。

(三)研究機器人新聞的發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢

彭蘭指出未來的媒介時代是智能化時代：未來的媒體進化過程，將是一個漫長的人機博弈過程。喻國明認為，人工智能不僅形塑了整個傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)面貌，也在微觀技術(shù)上重塑了傳媒產(chǎn)業(yè)的業(yè)務鏈。他從信息采集、新聞制作、內(nèi)容推送、受眾體驗等方面提出了機器人新聞未來的發(fā)展趨勢。

(四)機器人新聞的冷思考、反思

針對機器人新聞的冷思考，總結(jié)國內(nèi)學者的觀點，主要有以下方面：缺乏獨立思考能力、寫作模式固定、適用面窄等。

二、國內(nèi)研究的不足

(一)沒有形成經(jīng)典的機器人新聞專著

目前我們國內(nèi)還沒有關(guān)于機器人新聞的專著，因此關(guān)于機器人新聞，大多是一些論文或者文章，缺乏更加專業(yè)的著作供大家研讀。

(二)研究的范圍大多類似，沒有太多創(chuàng)新

縱觀近三年機器人新聞的文獻，大多是通過個例來分析，或者談其現(xiàn)狀，缺少了理論構(gòu)架，并且研究德范圍集中在現(xiàn)狀和影響上，很多內(nèi)容都具有高度相似性，缺乏創(chuàng)新。

三、未來研究的展望

(一)理論與實際相結(jié)合，挖掘縱深關(guān)系

目前我國對機器人新聞的研究缺乏了傳播理論的導入，缺乏了學術(shù)領(lǐng)域的縱深度，因此，之后針對機器人新聞的研究可以通過對其傳播渠道和傳播效果進行理論架構(gòu)和分析。

通過相關(guān)理論，了解新聞業(yè)的基本架構(gòu)和受眾的心理，從而更好地來指導機器人寫作，以解決機器人寫作目前出現(xiàn)的問題。

(二)機器人新聞與其他學科領(lǐng)域相結(jié)合，進行交叉學科的研究

目前機器人新聞跨的領(lǐng)域主要是和著作權(quán)、版權(quán)相關(guān)的交叉研究，并且在知網(wǎng)上一共只搜到了三篇相關(guān)文章。今后的研究，可以更多地關(guān)注與其他學科相結(jié)合，

(三)更關(guān)注機器人新聞和受眾的關(guān)系

較之國外研究，筆者發(fā)現(xiàn)，國外學者在研究機器人新聞時會更多的關(guān)注受眾的喜好，對受眾閱讀習慣進行研究，從而改進機器人撰寫新聞的模式，因此筆者認為，國內(nèi)研究也應多服務于受眾，嘗試從受眾閱讀習慣、閱讀興趣、體驗度等方向來研究機器人寫作的模式，推動其創(chuàng)新和發(fā)展。

(四)將業(yè)界和學界相結(jié)合，探討機器人新聞的融合發(fā)展

隨著先進技術(shù)的發(fā)展，人工智能將在業(yè)界逐漸普及，諸如以阿里、騰訊、百度為首的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，和以新華社、人民日報為主的傳統(tǒng)媒體。在這種背景下，我們應該主動和業(yè)界相結(jié)合、增進交流，共同探討機器人新聞未來發(fā)展的方向和改進途徑。

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