大數(shù)據(jù)視野下新聞“源內(nèi)容”價(jià)值探析

張美玉

一、大數(shù)據(jù)對(duì)新聞“源內(nèi)容”獲取渠道的拓展

（一）新聞“源內(nèi)容”界定

“源內(nèi)容”即內(nèi)容來(lái)源。對(duì)于新聞來(lái)說(shuō)，新聞的“源內(nèi)容”就是新聞的來(lái)源，或者稱(chēng)為消息來(lái)源，即新聞事實(shí)的提供者。消息來(lái)源，即新聞中所包含的內(nèi)容的出處，它表明了新聞中所報(bào)道的事件、觀點(diǎn)、新聞背景的來(lái)源。國(guó)內(nèi)早期著名的新聞學(xué)者徐寶璜在《新聞學(xué)》一書(shū)曾將新聞源內(nèi)容的定義給出：“新聞?dòng)诤翁幥笾壳笾帲恍侣勚畞?lái)源。”[1]

新聞寫(xiě)作自古以來(lái)都十分重視指明新聞的線索和來(lái)源，因?yàn)槿绻粍t新聞沒(méi)有來(lái)源，那就成了無(wú)源之水、無(wú)本之木。尤其是當(dāng)新聞工作者報(bào)道一些具有廣泛影響的突發(fā)事件、重大事件、案件原因、事實(shí)評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)前景等時(shí)，詳細(xì)說(shuō)明新聞來(lái)源是其關(guān)鍵步驟。

（二）大數(shù)據(jù)——獲取新聞源內(nèi)容的新渠道

傳統(tǒng)的新聞線索或者新聞來(lái)源有記者本人親自的觀察、新聞發(fā)布會(huì)、通訊社發(fā)稿、內(nèi)部文件與文獻(xiàn)以及網(wǎng)上言論與信息等多種方式。大數(shù)據(jù)憑借其信息數(shù)據(jù)傳播的多、快、廣等特點(diǎn)，成為新聞機(jī)構(gòu)獲取新聞源內(nèi)容的新渠道。人們更加注重于從海量的數(shù)據(jù)中進(jìn)行深度挖掘，以此來(lái)獲取線索。就比如：《華爾街日?qǐng)?bào)》每天都記錄相應(yīng)的股票數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為立體式的報(bào)道與生產(chǎn)，而這些數(shù)據(jù)都將為以后的深度挖掘做準(zhǔn)備。

維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》里描述：“世界的本質(zhì)是數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)將重新開(kāi)啟時(shí)代的轉(zhuǎn)型，它正在改變我們的日常生活實(shí)踐以及認(rèn)知世界的方式，稱(chēng)為新服務(wù)和新發(fā)明的源泉。”

二、大數(shù)據(jù)視野下的新聞源內(nèi)容對(duì)新聞生產(chǎn)的變革

（一）通過(guò)關(guān)聯(lián)事物預(yù)測(cè)事物的變化發(fā)展

大數(shù)據(jù)可以推動(dòng)媒體預(yù)測(cè)性報(bào)道的興起。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心功能是基于相關(guān)關(guān)系的預(yù)測(cè)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，新聞報(bào)道不再僅僅滿(mǎn)足于對(duì)新近事實(shí)的報(bào)道，而是向預(yù)測(cè)的方向邁進(jìn)，來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)事物的變化過(guò)程及其發(fā)展趨勢(shì)，特別是在與環(huán)境、交通、健康有關(guān)的領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)事物之間的“相關(guān)性”，并且可以對(duì)事件進(jìn)行精準(zhǔn)的推算。

維克托·邁爾-舍恩伯格曾說(shuō)過(guò)，“在傳統(tǒng)的年代，人們往往很難發(fā)現(xiàn)由直覺(jué)而產(chǎn)生的因果關(guān)系是荒謬的。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們利用數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系就可以證明以往的由直覺(jué)而來(lái)的因果關(guān)系是不正確的。”[2]這里的“相關(guān)關(guān)系”，指的是以一種開(kāi)放的思維理念和關(guān)聯(lián)的視角重新審視社會(huì)，揭示社會(huì)現(xiàn)象中的復(fù)雜關(guān)系，幫助我們認(rèn)識(shí)事物和分析現(xiàn)象，通過(guò)一些現(xiàn)象良好關(guān)聯(lián)事物的變化趨勢(shì)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。

（二）促進(jìn)受眾互動(dòng)和個(gè)性化的新聞服務(wù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“受眾”向“用戶(hù)”轉(zhuǎn)變，新聞生產(chǎn)強(qiáng)調(diào)良好的用戶(hù)體驗(yàn)、追求新聞信息傳播的互動(dòng)性以及對(duì)舊數(shù)據(jù)的再利用等，這些個(gè)性化服務(wù)改變著人們對(duì)媒體價(jià)值的判斷。《衛(wèi)報(bào)》對(duì)倫敦騷亂的報(bào)道中，開(kāi)始向受眾展示時(shí)間線，觀眾可以隨時(shí)拖動(dòng)下方的時(shí)間線，點(diǎn)擊相應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)，就會(huì)出現(xiàn)這個(gè)時(shí)間點(diǎn)所發(fā)生的事件。點(diǎn)擊事件的圖標(biāo)，側(cè)面則會(huì)彈出詳細(xì)的事件描述，讀者可以據(jù)此進(jìn)行比較做出事態(tài)發(fā)展判斷。[3]

新聞生產(chǎn)中的交互性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面，受眾通過(guò)點(diǎn)擊呈現(xiàn)的交互式的數(shù)據(jù)圖表，媒體便可以記錄受眾的喜好信息，從而可以為受眾打造個(gè)性化的服務(wù)，例如《金融時(shí)報(bào)》所呈現(xiàn)的交互式預(yù)算報(bào)道就能夠使英國(guó)公民了解政府的預(yù)算是如何分配的，受眾可以推算自己的年薪繳納稅，并以此為根據(jù)，在報(bào)道中查看自己的稅款被用于哪個(gè)領(lǐng)域。另一方面，很多媒體還教受眾如何使用相應(yīng)的軟件，了解大數(shù)據(jù)技術(shù)，讓他們也可以參與到新聞素材的采集和新聞的生產(chǎn)制作之中。[4]

（三）實(shí)現(xiàn)新聞生產(chǎn)的跨領(lǐng)域合作

數(shù)據(jù)項(xiàng)目的核心依賴(lài)于團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)者的專(zhuān)業(yè)技術(shù)與建議，以及設(shè)計(jì)師的可視化制作技巧，大多數(shù)記者無(wú)法獨(dú)立完成基于大數(shù)據(jù)的新聞生產(chǎn)，所以很多媒體主動(dòng)尋找相關(guān)技術(shù)公司實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)外包，一篇稿件的生產(chǎn)可能是各方協(xié)作的結(jié)果。但有媒體也有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)公司為其分析加工相應(yīng)的基于大數(shù)據(jù)的新聞源內(nèi)容，有時(shí)候還可以采購(gòu)專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)處理工具。以英國(guó)的《衛(wèi)報(bào)》為例，新聞的數(shù)據(jù)分析與可視化處理等工作全部都可以通過(guò)開(kāi)放新聞源代碼的軟件來(lái)完成，比如互動(dòng)圖表制作的軟件IBMMany Eyes、Tableau、Spotfire Google chart、Google map；基于時(shí)間順序的時(shí)間線類(lèi)作品的Dipity、Timetoast、Xtimeline；基于地理信息的Google earth、QuanumGIS等。

（四）數(shù)據(jù)可視化與交互圖表助力新聞生產(chǎn)

被海量信息包圍的今天，受眾沒(méi)有辦法對(duì)巨量的文字和數(shù)據(jù)一一進(jìn)行查看，基于大數(shù)據(jù)的可視化的信息可以更加全方位立體地展示新聞的核心要點(diǎn)，此外，對(duì)于一些較為復(fù)雜的事件采用可視化與交互化的圖表可以使受眾更為清晰明了的解讀。美國(guó)《洛杉磯時(shí)報(bào)》在其網(wǎng)站datadesk上公布了2012年美國(guó)總統(tǒng)大選地圖，地圖上按照州或縣進(jìn)行劃分，讀者可以將鼠標(biāo)放在某州或某縣上，即可顯示其詳細(xì)的投票信息。[5]

事實(shí)上，數(shù)據(jù)新聞及其可視化可以采取變化萬(wàn)千的不同形式，反映不同的新聞和背景，《衛(wèi)報(bào)》在實(shí)際操作中就大量使用互動(dòng)式和可視化的新聞，并提供新聞的原始數(shù)據(jù)鏈接，Journalis min Age of Data的網(wǎng)站上刊出的一則長(zhǎng)達(dá)一小時(shí)的視頻展示了如何用視頻進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化操作。

三、基于大數(shù)據(jù)的新聞源內(nèi)容在整合過(guò)程中存在的問(wèn)題

（一）數(shù)據(jù)失真問(wèn)題

基于大數(shù)據(jù)的新聞源內(nèi)容，數(shù)據(jù)就是一切，但數(shù)據(jù)本身具有不確定性，數(shù)據(jù)的來(lái)源“泥沙俱下”，純粹依賴(lài)數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致思維的固定化，大量數(shù)據(jù)的運(yùn)用會(huì)使得人們將目光過(guò)多地投入到來(lái)自不同時(shí)間和空間的量化指標(biāo)上，而忽略了數(shù)據(jù)只是作為手段的存在而非新聞報(bào)道的最終目的。

此外，新聞生產(chǎn)過(guò)程并不一定是真正中立的，因?yàn)樘峁﹫?bào)道的從業(yè)者需要生存，依靠“國(guó)家”實(shí)力，身在權(quán)力機(jī)構(gòu)，所屬的組織機(jī)構(gòu)也對(duì)其造成限制，基于這種背景，新聞生產(chǎn)也在不經(jīng)意間變成權(quán)利傾向的生產(chǎn)。[6]

美國(guó)哥倫比亞大學(xué)教授Hansen認(rèn)為：“很大程度上數(shù)據(jù)本身并不是完全中立的，我們所用來(lái)分析數(shù)據(jù)的各種算法也不是中立的，數(shù)據(jù)所講述的故事通常是不完整、含糊的，沒(méi)有記者對(duì)數(shù)據(jù)的分析和思考，誰(shuí)來(lái)幫助我們區(qū)分新聞的好壞？”[7]

（二）源內(nèi)容的代表性問(wèn)題

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的新聞的一大內(nèi)容來(lái)源即為互聯(lián)網(wǎng)或以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)技術(shù)的各類(lèi)終端，但是由于數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模有限，很多人被排斥在大數(shù)據(jù)分析之外，比如沉默的螺旋中的沉默一方很少更新信息，所以數(shù)據(jù)的代表性不足。同時(shí)，在取樣過(guò)程中可能出現(xiàn)取樣錯(cuò)誤或者樣本偏差。樣本錯(cuò)誤體現(xiàn)了樣本選擇的偶然性存在風(fēng)險(xiǎn)，取樣錯(cuò)誤時(shí)會(huì)存在一個(gè)不容忽視的因素：樣本偏差。樣本偏差即在選取樣本時(shí)并未經(jīng)過(guò)篩選，而是隨機(jī)選取的。

維克托·邁爾-舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)組給出的定義是：N=All。大數(shù)據(jù)不需要進(jìn)行取樣，我們擁有的人群具備所有種類(lèi)的背景。當(dāng)N=All，表明確實(shí)不存在樣本偏差，因?yàn)樗x的樣本中含有所有人。但“N=All”是否是對(duì)大多數(shù)所尋獲的數(shù)據(jù)給出的一個(gè)最佳描述？很可能不是。“某個(gè)人能擁有全部種類(lèi)的數(shù)據(jù)，我對(duì)此很懷疑。”英國(guó)倫敦大學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授Patrick Wolfe如此說(shuō)。

TWitter便是例子。在原則上，工作人員通過(guò)對(duì)Twitter上的信息逐條進(jìn)行記錄分析，根據(jù)所得到的結(jié)果來(lái)判斷公共輿情是可以實(shí)現(xiàn)的。但絕大多數(shù)研究人員所使用的數(shù)據(jù)僅為大數(shù)據(jù)的一小部分，與此同時(shí)Twitter上的所有信息，也并不能代表全體人們。因此，《數(shù)字常識(shí)》作者Kaiser Fung提醒，認(rèn)為我們已全面考慮重要因素是不正確的，“N=All，大多時(shí)候僅是一個(gè)假設(shè)，并不是事實(shí)”。

（三）存在的其他的問(wèn)題

一是大數(shù)據(jù)模式化生產(chǎn)出的新聞“鮮活度”不高，基于大數(shù)據(jù)的新聞內(nèi)容不利于受眾理解。受眾對(duì)文本意義的解讀取決于文本內(nèi)容的開(kāi)放閉合程度，開(kāi)放式的文本則可能存在多重解釋。艾柯認(rèn)為“開(kāi)放的文本總是需要較高的智商和文化素養(yǎng)的”。經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰勒·科文認(rèn)為數(shù)據(jù)新聞處于一個(gè)兩難的尷尬境地，“對(duì)專(zhuān)業(yè)人士與見(jiàn)多識(shí)廣的人來(lái)說(shuō)過(guò)于膚淺，而對(duì)普通大眾而言，則又過(guò)于深?yuàn)W”。這樣也會(huì)使受眾在解讀時(shí)隨機(jī)性和偶然性增加。這樣便使數(shù)據(jù)對(duì)于新聞報(bào)道來(lái)說(shuō)失去了核心意義。[8]二是單位數(shù)據(jù)的價(jià)值含量相對(duì)較低，如何提高單位數(shù)據(jù)的使用價(jià)值，“要在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的數(shù)據(jù)或者將低價(jià)值的微小數(shù)據(jù)集聚成有價(jià)值的大數(shù)據(jù)，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)要解決的一個(gè)主要問(wèn)題”。[9]

四、大數(shù)據(jù)視野下提高新聞源內(nèi)容價(jià)值的路徑

（一）“回歸”本真：新聞生產(chǎn)要秉承新聞專(zhuān)業(yè)主義理念

心理學(xué)有一個(gè)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)叫作“集體歇斯底里”，這種歇斯底里所指的就是某種癥狀在很多人之間急速流傳開(kāi)來(lái)，然而對(duì)此卻找不到一種合理的解釋。這種“集體歇斯底里”引爆了大數(shù)據(jù)市場(chǎng)。對(duì)于新聞?lì)I(lǐng)域來(lái)說(shuō)，人們需要平靜下來(lái)，回歸理性，不要唯數(shù)據(jù)主義，要回歸“新聞本位”，踐行新聞專(zhuān)業(yè)主義。

首先，新聞工作者要進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，準(zhǔn)確辨別數(shù)據(jù)真假與價(jià)值。其次，還要合理地展示和利用數(shù)據(jù)，力求數(shù)據(jù)表達(dá)方式簡(jiǎn)潔、形象，分析數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的意義和新聞價(jià)值時(shí)不要簡(jiǎn)單地羅列，要使受眾理解數(shù)據(jù)與社會(huì)和生活的聯(lián)系，使新聞的表達(dá)方式更具有時(shí)代氣息。例如，德國(guó)在對(duì)日本海嘯核泄漏的報(bào)道中，為了讓受眾更加直觀的理解事故所帶來(lái)的影響，德國(guó)Zeit在線采用了一種創(chuàng)新的方式進(jìn)行報(bào)道。他們首先以問(wèn)題為導(dǎo)向：德國(guó)生活在核電站附近的人數(shù)是多少？在核電站附近30千米內(nèi)的人數(shù)又是多少？然后他們采取了互動(dòng)圖的方式進(jìn)行表示，描述了事故如果發(fā)生在德國(guó)疏散人數(shù)將是多少。其結(jié)果是：可視化的數(shù)據(jù)新聞表現(xiàn)形式給網(wǎng)站帶來(lái)了超乎想象的訪問(wèn)量，并通過(guò)社交媒體病毒式擴(kuò)散開(kāi)來(lái)。

（二）大數(shù)據(jù)視野：新聞源內(nèi)容的選擇需轉(zhuǎn)變思維

大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息以爆炸的方式增長(zhǎng)，信息消費(fèi)模式從“人找信息”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔⒄胰恕保热缃袢疹^條會(huì)根據(jù)每一個(gè)用戶(hù)的數(shù)字檔案進(jìn)行智能推送，更加注重作為個(gè)體的“我”的用戶(hù)體驗(yàn)，使新聞的個(gè)性化定制不再是神話(huà)。信息數(shù)量壓力與流量競(jìng)爭(zhēng)壓力下，為開(kāi)發(fā)非共性的“利基市場(chǎng)”、分眾化的“長(zhǎng)尾市場(chǎng)”，數(shù)據(jù)公司需要全部的受眾的行為數(shù)據(jù)，特別是用戶(hù)“關(guān)系數(shù)據(jù)”，[10]為他們提供新聞定制服務(wù)，打造個(gè)性化新聞。此外，從看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)中識(shí)別有意義的線索，充分利用數(shù)據(jù)，最大限度挖掘信息的新聞價(jià)值也是十分重要的，信息所含新聞價(jià)值并非一成不變，它更是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，取決于媒體人能在多大程度上挖掘它們。

五、結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，誰(shuí)也離不開(kāi)數(shù)據(jù)，誰(shuí)也逃不開(kāi)數(shù)據(jù)。新聞媒體在這樣的時(shí)代環(huán)境下，獲取線索要更加專(zhuān)業(yè)，必須要在尊重新聞本源的前提下及時(shí)做出發(fā)展途徑調(diào)整，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的變化與影響，合理地收集、挖掘、提煉與利用數(shù)據(jù)做好新聞報(bào)道，跟隨“數(shù)據(jù)潮流”，以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)有效發(fā)展。