數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用研究

李文萱 李文

[摘 要]隨著信息化技術的不斷發展和計算機的逐漸普及，數據挖掘技術開始應用在各個行業中，尤其在醫院中得到廣泛應用。信息化管理在優化醫療資源配置和提升服務質量方面發揮著重要的作用。本文首先分析了數據挖掘技術的概念和優勢，然后對數據挖掘技術在醫院信息系統中的具體應用進行了詳細分析。

[關鍵詞]醫院；信息系統；數據挖掘；技術

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.04.069

[中圖分類號]R197.324 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）04-0-02

1 數據挖掘技術概述

數據挖掘技術包括三個重要組成部分：龐大的數據、規則、知識挖掘過程。該技術是在模糊的、龐大的數據中不斷地對數據進行提取，并對數據加以分析，進而挖掘出這些數據中隱含的、內在的知識和信息，再將其運用于事業發展中。數據的挖掘技術具有以下幾個特點：第一，要對龐大的數據進行處理和篩選；第二，充分挖掘數據信息，在其中找到對用戶有用的信息；第三，要對經過篩選之后的數據信息進行分析和統計，從而發現各數據信息中的規則和聯系；第四，不斷更新數據庫中的數據信息的挖掘規則。數據挖掘技術的作用主要有以下兩個方面：第一，通過對有關的數據信息進行分析和提煉，對這些數據的特征進行概括之后找出它們之間的聯系，最少要在兩個及以上的變量中發現它們之間的規律，再對有相同的特點或者是有關聯的數據進行重組、分類，創建有效的分析模型，根據分析結果進行預測和評估，得出可能的范圍或者是屬性值；第二，能夠進行聚類分析。聚類分析指的是把有共同特點的數據進行分類處理，把它們聚集在一起，對該類數據進行分析和解釋，找出規律，并且對發展趨勢做出評估。

2 數據挖掘技術的優點

隨著我國信息技術的飛速發展，現代醫院建設會逐漸朝著數字化方向發展，能夠減輕工作人員的工作負擔。數據挖掘技術和醫院數字化建設結合起來是必然選擇，其可以在一定程度上改變傳統的資源處理的思維和模式，從而促進醫院實現可持續發展。

2.1 優化醫院信息資源

數據挖掘技術最基礎的應用就是要通過分析相關數據，對醫院現有資源的使用情況進行全方位了解，為醫院的發展和建設提供參考。數據挖掘技術可以在最大程度上優化醫院的信息資源。其最大的優勢在于可以充分利用網絡對數據庫中的數據信息進行分析和總結，有利于醫院管理層對信息進行調整和補充。

2.2 優化信息檢索方式

在信息時代的背景下，傳統的檢索系統已經無法滿足當前用戶的需求。為了更好地提升醫院的服務水平，醫院通過將數據挖掘技術應用在檢索方面，能夠有效縮短信息檢索時間，使用戶能夠在最短的時間內獲取最精準的信息和最有用的信息。

2.3 提升數據管理水平

數據挖掘技術能有效提升數據管理水平。具體來說，數據挖掘技術能夠對數據進行監視、預警，例如：以流行病為例，通過對各大醫院、本醫院接診的流行病數據進行挖掘，能夠及時為醫院提供流行病監視、預警，進而為醫院的流行病預防提供依據。同時，數據挖掘技術還能夠幫助研究人員及時發現流感爆發征兆，通過挖掘藥店、醫院藥品的銷售數據，加強對流感的監視與預警。

3 數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用

3.1 在醫院質量管理指標中的應用

（1）分析疾病診斷數據。在整個醫院的疾病案例系統中，最基礎的數據是疾病的診斷數據。醫院可以使用數據挖掘技術，對診斷數據里的疾病的發生頻率和種類的規律進行分析，在這些疾病的種類中篩選出發病率最高的疾病，從而醫院管理者就可以根據這些數據成立專門的科室。

（2）對整體醫療水平進行評價。在醫院的信息系統中，醫院可以利用數據挖掘技術對整體醫療水平做出綜合性的預估和評價。具體來說，數據挖掘技術可以對醫院的收費信息進行分析和篩選，進而對醫院的服務質量、醫療質量、設備的使用情況等做出具體的分析和了解，不僅有利于改善醫院的醫療水平和質量，還有利于醫院對未來的發展前景做出合理規劃。

（3）分析治療效果。醫院的質量管理要求中有一項是對常見疾病的治療效果進行分析。以患者在醫院信息系統中登記的數據為依據，醫院通過應用數據挖掘技術可以對患者接受治療的具體情況、治療時采用的方法、治療之后的結果進行分析和整理，從而制訂出針對該疾病最有效的治療方案，為該疾病在今后的治療提供臨床參考。

3.2 在醫院管理工作量指標中的運用

對于醫院的工作人員來說，醫院的工作量一向都是比較龐大的，影響醫院工作量的因素也有很多，需要對其進行合理和科學的評價及分析，找出關鍵的因素并加以解決。比如，決定醫院工作量多少的一個重要因素就是病人的數量，在一定程度上也體現出醫院的社會地位和經濟效益。由此，醫院可以通過應用數據挖掘技術，對影響醫院收治患者數量的相關因素進行分析和了解，有助于醫院及時對現有人員進行合理調整。

醫院工作量的指標對醫院的經濟效益和工作質量有著直接影響，是醫院管理人員需要注意的問題之一。醫院的住院患者人數和門診接待的患者人數能直接體現出醫院工作量的具體情況。在對這些數據進行統計和分析的時候，醫院還要注意使用數據挖掘技術分析住院和門診人數的增減情況，從而預測醫院未來的發展趨勢。

3.3 對住院患者進行分組聚類方面的應用

聚類分析技術在醫院信息系統數據的挖掘中比較常見，在實際的工作中，會根據醫院的要求和特點，將住院患者數據信息建立一個不同的模型倉庫，對住院患者的數據信息進行深挖。在挖掘該類信息的時候，醫院可以將患者的信息作為基礎、住院號作為標識，使用數據挖掘技術在患者病情、基本信息、住院時間以及費用等因素中找出不同患者之間的聯系，再依據這些聯系進行聚類分組。

醫院在利用數據挖掘技術對住院患者進行聚類分組的時候，要把患者分成多個組，用不同的顏色進行標注，記錄不同小組表現的規律，并標出對應的節點。醫務人員通過點擊相應的節點時就能了解該組隊信息數據的規律和特征，通過分析之后就可以得出不同小組患者的病情和治療結果。醫院就可以把這些規律和臨床試驗結合起來，對藥物的使用進行適當調整，以達到縮短患者治療時間的目的。

3.4 在提供個性化服務中的應用

在所有的服務行業中，個性化服務是最高的標準，同時也是公共服務發展的終極目標。醫院的數據信息比較龐大，用戶都希望在最短的時間里找到對自己有價值的信息，醫院提供的個性化服務就要努力做到這一點。個性化服務重點在于培養用戶的個人習慣和個性化優勢，通過運用科學的引導方式讓用戶的整體使用習慣朝著科學的方式轉變，通過運用大數據技術就能實現這一點。數據挖掘技術在提供個性化服務中的應用主要表現為以下兩點：第一，數據挖掘技術要可以滿足醫務工作者和患者的實際需求，幫助他們及時找到自己需要的信息；第二，現代化的醫院可以根據醫務工作者和患者的實際需求，運用大數據技術為其提供有選擇性、有針對性的信息和服務。實際上，第一方面主要強調的是醫務工作者和患者發揮的主觀能動性，而第二個方面實際上著重強調醫院的智能化建設。從某種程度上來說，醫院信息系統中的數字挖掘技術實際上是為醫院的數字化建設提供了智能化的保障，未來的醫院必然成為醫院智能化和用戶個性化協同發展的綜合醫院。

4 結 語

隨著我國醫院信息系統逐漸完善，數據挖掘技術的應用也越來越廣泛，在醫院信息化和決策支持系統中發揮著重要的作用。醫院通過應用數據挖掘技術，可以最大限度地發揮數字化的優勢，對醫院的數據信息進行深入的挖掘和分析，進而提高醫院的社會地位和經濟效益，促進我國醫療事業的可持續發展。

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