大數據對物流行業的影響

張榕

[摘 要]大數據是互聯網、云計算等信息技術發展到高級階段的一種形式，近幾年，在學術界和實務界均引起了人們的高度關注。物流業是一個可以應用大數據分析工具的典型行業，同時，隨著“物聯網”“云物流”等概念的提出，在大數據時代，物流企業的戰略決策、運營管理等方面將會發生巨大的改變。此外，物流被眾多學者稱為企業的“第三利潤源”，被列入國家大力發展的新興產業。因此，對大數據給物流產業帶來的影響進行分析具有現實意義。本文首先分析了我國物流產業的發展現狀，大數據的概念及“4V”特征，以及大數據對物流行業的影響，并在此基礎上研究了物流業的發展前景以及物流企業在大數據時代的經營策略。

[關鍵詞]大數據；物流業；經營策略

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.04.017

[中圖分類號]F253 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）04-00-02

1 研究背景

隨著市場競爭的日益激烈，以及我國科學技術的不斷進步，不同廠商生產的產品趨于同質化，這給企業的生產經營帶來了新的難題。企業要想增強自身的競爭能力，不僅需要關注產品的質量、市場宣傳力度及成本控制，還要關注商品的流通階段。因此，物流領域的發展現狀以及未來的變革方向，對企業尤其是制造型企業的經營和發展具有重大的影響。

此外，物流業被列入我國十大產業振興規劃，將大數據、云計算技術與物流業結合起來，可以使物流效率、管理水平明顯提高，因此，如何使物流業整體的信息化水平得到提高，并使物流產業實現科學、持續的發展，是目前值得物流企業深入思考和解決的現實問題。

隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的出現與完善，以及電子商務模式的普及，出現了信息量的爆炸式增長。IDC（互聯網數據中心）的報告指出，目前全球數據的增長速度在每年40%左右，2015年全球數據總量約為8.6 ZB（8.6×270字節），若以此計算，那么在2020年，全球數據總量將達到40 ZB。

現代物流業在我國是從改革開放確立后逐步發展起來的，發展到今天，已經走過了40年的歷史。隨著信息技術的發展與完善，物流業也從最初的以人力為主，變成以信息化、數字化為主。然而，大部分的物流信息是價值有限的隨機信息，大量的無效信息加大了物流數據的處理難度，同時也降低了物流信息的處理速度。大數據技術的應用，將為物流信息智能化中的數據處理問題提供堅實的技術保障。

2 物流業的發展現狀

目前，與發達國家相比，我國物流業的發展水平還處于落后階段，仍然存在諸如物流管理體制不完善、專業物流服務提供商的服務規模小、物流基礎設施不健全等問題，使得物流成本居高不下。

2.1 物流業的發展水平受到傳統管理方式及理念的制約

目前，我國很多企業，特別是一些國企，受到計劃經濟思維的影響，在對物流部門的經營管理上，仍然追求“麻雀雖小，五臟俱全”的方式。物流的組織管理活動主要依賴企業自身能力的實現，物流信息平臺未建立或未能充分利用，導致物資的采購、倉儲和配送等環節的物流信息傳遞不暢，形成許多“信息孤島”。這種分散的管理活動，導致物流水平滯后，物流成本居高不下。

2.2 企業未能對物流服務目標進行準確定義和描述

現代物流服務的目標是，尋求服務優勢和成本優勢的動態平衡，并由此創造企業在競爭中的戰略優勢。隨著生活水平的提高，顧客對物流服務的要求趨向于個性化、多樣化，例如：有些客戶要求快速送達，有些客戶要求準確送達，但國內很多企業未能明確物流服務的目標，也沒有重視客戶的個性化需求，僅僅為所有客戶提供相同水平的物流服務，因此，物流管理未能使企業在市場競爭中獲得差異化的優勢。

2.3 物流管理手段陳舊

目前，很多企業的物流管理信息化程度較低，基礎設施不夠完善，設備陳舊，無法滿足目前的市場需要。在很多物流環節，沒有采用集成的信息技術手段，導致各個環節的物流信息無法共享，管理層無法及時獲取實時的物流信息。同時，企業的物流作業自動化水平較低，仍然采用以人力為主的物流手段，導致物流過程中的人力成本較高。

2.4 物流系統的信息化程度低

目前，由于未能建立統一的物流信息管理平臺，很多企業的物流系統仍然存在“信息孤島”，不同環節的信息無法順暢地傳遞。由于無法及時獲取準確的物流信息，或信息的流通存在很大的滯后現象，導致企業在面對不同市場情況時的應對能力較低，同時在經營過程中存在大量的重復物流活動，影響了企業的物流效率，最終影響了企業的整體競爭能力。

2.5 企業物流人才匱乏

隨著中國加入WTO，我國貿易正邁向全球化，物流業的發展進入快車道，與此同時，對物流人才的要求也有了明顯的提高。當今市場上需要的是精通進出口貿易、海關業務、電子商務、采購信息系統、供應鏈管理以及國際貿易規則的復合型物流人才。然而，我國的物流專業教育和人才培養相對滯后，專業人才不僅數量不夠，且結構單一，無法滿足社會的需求，特別是綜合性物流人才奇缺，制約了我國物流業的健康發展。

3 大數據時代的特征

麥肯錫公司最早提出“‘大數據時代已經到來”這一論斷，其在一篇報告中稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

大數據是那些具有某些共同特征的數字信息，這些共同特征可以簡稱為“4V”。

第一，數據量大（Volume Big）。數據量級已從TB（1012字節）發展至PB（1 000個TB）乃至ZB（10億個TB），因此，大數據可稱為海量數據或巨量數據。

第二，數據類型繁多（Variable Type）。大數據的格式更加多樣，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。數據呈現多樣化的特點，數據格式的標準程度和統一程度降低，因此，需要人們具有更高的數據處理能力提出。

第三，價值密度低（Value High and Density Low）。隨著互聯網、物聯網的普及，人們的生活幾乎全部都可以用數據來描述。然而，在這巨大的數據中，僅有少部分是有價值的，因此，如何對這些巨量信息的價值進行“提純”，是大數據時代亟待解決的重大問題。

第四，速度快時效高（Velocity Fast）。為了快速獲得信息中的價值，就必須提高信息的處理速度。同時，由于信息的更替速度很快，為了滿足當下的信息需求，必須對最新的數據進行處理與分析，即滿足時效性的要求，這是大數據與傳統數據挖掘最明顯的區別。

4 大數據對物流業的影響

物聯網、互聯網、云計算等信息技術的產生與發展，帶來了以大數據為主要特征的智慧物流業的誕生與發展，進而促進了物流行業的流程優化和管理過程的透明化，并實現了物流產業各個環節的信息共享和協同作用，以及社會資源的高效配置。

4.1 大數據促進物流業的整合

大數據將促進物流信息的有效整合，推動綜合物流網絡的產生。綜合物流網絡，實質上是一個集成化的物流信息平臺，生產企業的內部物流信息和第三方物流企業的配送信息與資源，在此平臺實現了共享與融合，物流企業直接面向市場并參與企業的生產過程，從而降低了物流成本。

做好物流系統中的資源整合，是實施大數據的關鍵和基礎。目前，對資源整合造成阻礙的主要原因是，系統內部的各方利益難以協商一致。此外，各方內部數據格式的不一致，也給系統整合帶來一定的困難。因此，首先應該解決的是利益分配與數據的標準化問題。

4.2 實現物流管理的實時化、可視化與智能化

傳統的物流管理流程基本包括訂單處理、采購、倉儲、生產管理及流程的績效評價等環節，其中商品在搬運、儲存等環節的人力、物力成本居高不下。將物聯網技術與物流管理相結合，建立綜合物流管理信息系統，對物流過程實施動態管理，并在各個環節運用大數據分析手段，幫助企業根據實際情況制訂最優的物流方案，從而在最大程度上降低商品流通成本，提高流通效率。

4.3 促進物流管理思維方式的轉變

在大數據時代，人們不再將數據看作是無價值的、靜止的，對于數據的管理也不是簡單地進行事后的分析總結，數據成為一種如同資金、人力、設備等一樣重要的生產要素，并可以不斷地指導人們對物流過程的管理。

5 物流行業的發展前景

物流業被列入我國十大國家重點振興產業，其的發展對我國經濟的發展，乃至國際競爭力的提升產生重大影響。

我國現有的物流業發展水平仍然較低，且有許多問題有待解決。但隨著信息技術水平的不斷發展，相信物流業的運營成本將會不斷降低，服務內容會不斷豐富，服務對象的范圍也會不斷擴大。

隨著大數據時代的到來，諸如RFID（射頻識別技術）、云計算等信息技術將會更多地應用于物流業。物流業將會發展成為以海量數據驅動的智能化、自動化、實時化的智慧產業。因此，物流企業必須抓住時代機遇，認清物流業未來的發展方向，轉變經營管理思維，提升企業的信息化水平，深入挖掘數據的價值，從而使自身在市場競爭中占據一席之地，并獲得利益。

主要參考文獻

[1]尹傳忠.推進物聯網在物流領域中應用的策略研究[J].物流技術，2013（11）.

[2]趙光輝.互聯網+背景下我國智能物流研究[J].物流工程與管理，2016（5）.