基于SVM的霧天圖像分類技術研究

李 可， 陳洪亮， 張生偉， 萬錦錦

(1.光電控制技術重點實驗室，河南 洛陽 471000；2.中國航空工業集團公司洛陽電光設備研究所，河南 洛陽 471000)

0 概述

霧霾天氣中氣溶膠粒子對成像光線的吸收和散射會導致圖像“透光”強度減弱，能見度嚴重降低，許多特征被覆蓋或模糊，直接限制和影響了戶外數字成像系統效用的發揮。通過圖像去霧技術去除霧霾的影響，恢復物體原有的顏色和細節信息，得到高質量的圖像對提高戶外數字成像系統工作的可靠性與穩定性具有重大的應用價值[1-2]。然而，現有的圖像去霧算法存在自適應能力不足的問題，對不同霧氣濃度的圖像進行處理時需要手動調整參數，不能滿足數字成像系統自適應去霧的需求。因此對圖像霧氣濃度進行識別與分類，進而根據識別結果自適應地選擇圖像去霧算法以及參數，對提高去霧算法的自適應能力將具有重要的意義。

目前，霧天圖像分類技術研究相對較少，對于霧天圖像的描述多是圍繞去霧后圖像質量評價展開。例如:文獻[3]從去霧增強后圖像的細節清晰度、色彩還原度和場景結構信息3個方面對去霧后圖像的質量進行無參考客觀評價；文獻[4]提出了一種利用絕對差值和人工合成霧天圖像的全參考評價算法和一種利用圖像的對比度、色彩的自然度和豐富度的無參考評價算法；文獻[5]將去霧后圖像質量評價問題轉換為分類問題，利用基于圖像增強、圖像復原、統計先驗以及人類視覺系統等的特征和支持向量機分類器對去霧后圖像進行分類和質量評價；……