電氣自動化控制中的人工智能技術

李斌

摘 要隨著現代社會經濟和科技的不斷發展，人工智能技術也逐漸應用到了電氣自動化控制之中。在實際的生產生活中，也需要更多的自動化控制技術。文章探討了人工智能技術的應用情況，分析了現階段的不足和需要注意的問題，旨在為今后相關的研究作為參考。

【關鍵詞】人工智能 自動化控制 控制應用

我國已經逐漸進入了信息化時代，在新的形勢下，現代的電氣自動化控制技術也要與時俱進。人工智能技術是時代的產物，在實際的人們工作生活中也有著很重要的應用表現。同時，現代的社會發展也需要人工智能技術，特別在工業發展中，人工智能有著舉足輕重的作用。

1 人工智能的基本介紹

電氣自動控制中，人工智能技術也有這重要的應用。人工智能是現在人類掌握的最前沿科技之一，一般情況下，人們把人工智能技術作為一種機器的智能技術。作為機械和信息技術的融合應用產物，傳統的人工智能圍繞著三個部分在穩步發展著：人工智能、能源技術和空間技術。在新時代的今天，人們又再一次把人工智能、納米技術、基因技術并列為世界上最先進的三大技術。

隨著科學技術的飛速發展，人們對于生活的質量要求也越來越高，人工智能這一技術就是為了滿足社會發展的需要所產生的。作為一個新興的學科，人工智能在現如今全球化的時代有著很重要的作用，特別是在電氣自動化控制中，人工智能和計算機技術結合有著非常有效的實際應用效果。人工智能技術的本質，就是要通過對人類本身的智能模擬，來創造出可以替代人類從事復雜工作或者人類無法完成的工作的機器。在目前的研究領域中，有兩大領域：第一個就是專家系統，第二個就是機器人系統。現如今人工智能已經走出了研究所，走向了人民群眾，在電氣自動化的工作中，人工智能提高了仿真自動化的仿真精度和仿真程度，在拓寬一體化仿真規模方面有著十分重要的應用。

2 電氣自動化控制中的人工智能存在的問題

2.1 人工智能技術本身存在缺陷

雖然現在的人工智能技術已經隨著科技的發展變得越發成熟，但是在電氣自動化控制中的人工智能技術方面，還存在著許多技術缺陷，使得在電氣自動化控制中的人工智能技術中系統化應用不完全。由于電氣自動化控制有著許多獨特的性能，有時甚至會出現危險的情況。另一方面，電氣自動化控制中的人工智能技術發展緩慢，這些原因就導致在電氣自動化控制中的人工智能控制中存在了很大的缺陷。人工智能技術雖然在電氣自動化控制有著非常好的應用效果，但是其本身存在的問題也是不容忽視的，在實際的生產中，一些工作還需要人工來進行完成，人工智能領域并不能全面的應用于工業生產中。

2.2 技術發展方向存在誤區

現如今的電氣自動化控制中，人工智能控制技術有著許多發展的誤區，使得許多資金用在了不重要的領域，而在重要的科研方向卻存在著許多漏洞。一般人認為人工智能在電力方面的應用要多一些，但是在一些電力方面的工廠和企業卻抵制人工智能的發展。由于一些目光短淺的人只關注國內的自動控制發展，而沒有注意到國外的大方向的發展，忽視了重要的技術手段的平衡，導致了我國的人工智能在電氣自動化控制的研發中存在著許多誤區。

3 人工智能在電氣自動化控制中的應用

3.1 對產品的設計優化

人工智能技術可以在對產品的設計優化方面有著許多重要的應用。科研人員在進行傳統的電氣設計時，經常講許多設計經驗和實驗手段進行融合，這樣設計存在著設計含量低，設計技巧性也不足，而且工作效率低下的問題，從而無法將電氣產品進行最好的設計。隨著我國社會的發展，對于科研的投入不斷增大，在電氣產品設計時也需要加入許多的人工智能技術。在智能化的生產道路中，可以解決許多傳統設計存在的弊病，并且通過人工智能化電氣控制設計，可以有效地提高設計精度，提高生產效率。這樣既滿足了產品的設計含量，還提高了企業的生產效率，增強了產品質量，為企業的發展提供了有效的技術保障。

3.2 對故障以及事故及時預防處理

雖然在電氣自動化的應用和控制的過程中，出現設備故障和人工事故是比較少見的，但是，出現事故卻會給企業帶了很大的損失。人工智能技術在對機器故障和事故這方面有著很好的預防和補救方法，相對于傳統的人工控制而言，人工智能的電氣自動化控制有著實際工人不可比擬的諸多優勢。例如在發動機、變壓器故障時，傳統的方法是收集變壓器氣體、通過對氣體進行分析的結果來判斷變壓器的故障模式，這種方法不僅效率低，而且精度不高，而且十分耗費人力和財力資源，一旦出現事故，很難在第一時間給與足夠的信息反饋。而相對而言，人工智能技術在對故障的維修和預防方面，有著非常好的應用效果。計算機會自動依據一些已有的技術文獻和信息作為參考，將這次的故障和以前出現的故障進行比較和分析，直接對出現的事故進行根源排查，用最短的時間找出事故發生的原因和解決方法。應用人工智能分析問題，不僅精度高，而且耗時短，可以極大地提高企業運營效率，減少故障時間。

人工智能在對故障以及事故及時預防處理良好應用還表現在故障診斷領域。以模糊理論、專家技術和神經網絡控制為核心的人工智能技術可以有效地在故障診斷時發揮良好的應用效果。傳統的人工對于故障的診斷需要花費大量的時間，而且故障診斷方法復雜，難以及時有效地處理故障問題。在電氣自動化控制中，經常出現一些復雜的故障問題，人工不僅難以排查，甚至出現無法解決的情況，這樣的問題不僅會給工廠帶來極大的麻煩，還會嚴重的影響企業運行效率。人工智能可以有效的解決這一問題，在變壓器的故障診斷中，人工智能可以將對變壓器的故障自動的進行排查，運用人工智能的方法，實現對變壓器故障診斷自動化診斷，既有效地提高了故障診斷的準確性，還提高了企業的運行和工作效率。

4 結束語

隨著我國社會和經濟文化的飛速發展，人工智能逐漸廣泛的應用于生活的方方面面。不斷發展的人工智能在不斷地為人類的生活作出貢獻。在在電氣自動化的應用中，有很多成功出色的人工智能應用案例。電氣工程中的自動化控制非常適合應用人工智能技術，需要不斷地進行探索和發展，從而提高控制質量和運行效率。

參考文獻

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作者單位

深圳市金奧博科技股份有限公司 廣東省深圳市 518000