大數據環境中企業應用管理會計的挑戰及對策

黃志瑋

【摘要】隨著互聯網技術的發展，我國逐步步入大數據時代。在大數據環境中，企業管理會計面臨著新的機遇和挑戰，如何適應大數據時代，更好地搶抓機遇，服務企業發展是會計界目前面臨的重要課題。鑒于此，本文從大數據環境中企業應用管理會計面臨的挑戰入手，深入闡述應對策略，希望本文能對會計實踐工作提供有益的借鑒和參考。

【關鍵詞】大數據 企業 管理會計

財政部2014年出臺了《全面推進管理會計體系建設的指導意見》，要求利用5至10年時間使我國的管理會計工作接近或達到世界先進國家水平。為實現這一目標，企業會計人員要審時度勢、搶抓機遇，提升對大數據技術的理解和認識，直面大數據環境對于管理會計提出的挑戰，巧抓大數據時代帶來的發展機遇，更好地發揮管理會計的職能，促進企業的健康持續發展。

一、大數據環境中企業應用管理會計面臨的挑戰

（一）數據存儲空間有限

大數據環境下，信息儲存的規模很大，據數字世界研究報告統計，人類在2013年復制、產生、消費的數據為4.4ZB，到2020年，數據量將增至44ZB，增加10倍。巨大的信息數據需要與之相應的存儲空間，但目前很多企業都無法實現高級別的數據分析，存儲空間嚴重不足。由于缺乏分析信息的技術，截至目前，人類對數據財富的挖掘程度僅占總數的百萬分之一。與此同時，由于分析人員工作缺乏嚴謹性或分析技術缺乏完善，在數據分析過程中信息的準確性有所下降，難以真正發揮數據的作用。

（二）數據分析技術不完善

大數據環境下，企業接收到大量數據，但由于企業缺乏對這些數據的分析，導致這些數據不能真正發揮作用，難以給企業創造收益與財富。目前，很多企業都只將收集的數據儲存在服務器中，卻并不對這些數據進行科學分析，也難以把握一些有價值的信息。其次，存儲這些數據還會增加企業的管理成本和存儲成本。

（三）專業大數據人才短缺

大數據技術給企業管理會計人員帶來了很多有價值的信息，但同時也給管理會計人員提出了更高的要求。管理會計人員要具備分析和處理大數據的能力，能夠通過挖掘大數據獲取對企業發展有益的信息。可以說，大數據環境中，企業需要大量專業的數據技術人才。但從目前情況來看，世界各國都非常缺乏這方面的人才。一項預測顯示，在未來六年內，僅美國一國就可能面臨14萬至19萬擁有扎實分析技能的人才缺口，面臨的懂得使用相應工具分析大數據、作出合理決策的管理和分析人員的人才缺口更是高達150萬。我國作為互聯網發展的后起之秀，對專業大數據人才的需求同樣十分緊迫，目前不管是阿里巴巴，還是百度等互聯網公司都非常需要專業的數據技術人員。

二、大數據環境中企業應用管理會計的對策

（一）提高重視程度

大數據時代的到來是歷史發展的必然，企業要想適應時代發展的要求，占據有利位置，就必須要搶抓大數據技術發展的良好機遇，借助大數據技術強化管理會計工作。企業管理會計工作可優化財務資源，健全財務配置，只有發揮好企業管理會計工作的作用，才可促進企業的健康有序發展，為企業創造更多經濟價值。因此，企業管理會計工作人員要高度重視對大數據技術的學習，將大數據技術與企業管理會計工作有機結合，更好地運用大數據技術推動企業管理會計工作開展，為企業創造更多的經濟價值。

（二）優化存儲體系，改進分析技術

在大數據環境下，傳統的數據分析方法顯然已不能適應時代發展的要求，而運用大數據技術分析、統計和管理會計有關信息和數據則需要較強的技術支撐，并且這些數據信息的存儲也需要超大的存儲空間，而云計算的出現有效解決了上述難題。云計算是數據信息處理、存儲、分享、管理的良好平臺，企業可以通過云計算在不同的終端上實現對大數據的有效操作。企業還可以與云計算提供商進行合作，不但可以節省購買硬件和軟件的資金，還不用對硬件和軟件進行維護，有效節省了維護的成本。在大數據分析方面的成功案例有很多，例如沃爾瑪通過建立數據倉庫的方式，每小時可以處理高達一百萬次的交易記錄，存儲數據規模多達2500TB，這是傳統的關系型數據庫絕對做不到的。沃爾瑪利用數據挖掘工具對這些數據進行分析和挖掘，最后得出結論：跟尿不濕一起購買最多的商品竟是啤酒，于是將啤酒和尿不濕捆綁銷售，取得了全年增加幾百萬美元營業額的良好成績。

（三）建立信息安全保障機制

從企業層面來講，企業可利用信息加密技術對會計數據進行加密保護，以增強云存儲數據的安全性。在選擇云計算服務商的時候，企業要著重從信息的穩定性、安全性等方面考慮。從國家層面來講，要從立法角度保障大數據的安全性，建立和完善有關大數據技術保護的法律法規，加強對破壞信息數據安全性的違法犯罪行為的懲處力度，加大信息泄密者的違法成本。

（四）培養高素質管理會計人才

一是強化技術學習。企業應經常對會計人員開展大數據技術知識培訓，不斷提升其信息技術能力和業務素質，使其能夠熟練運用大數據技術完成管理會計工作。二是通過公開招考的方式，在社會上廣泛招聘大數據專業技術人員從事企業管理會計工作。三是強化高校對學生的大數據技術培養。高校在會計專業學習內容設置中增加大數據技術相關知識。通過開展專業教學使學生成長為既懂會計，又懂統計學、計算機、數學、數據分析、自然語言等多方面知識的綜合性人才。

（五）轉變管理會計工作思維

在大數據環境中，企業會計人員要轉變對管理會計的認識，一是要從重結果分析向重過程挖掘轉變。例如，在企業銷售預測工作中，會計人員普遍重視利用原始數據進行銷售趨勢分析，但很少具體分析客戶的有關信息。而在大數據環境中，企業管理會計人員要更重視對過程的挖掘分析，利用銷售人員與客戶的交談，分析出客戶購買或不購買的真正原因。二是在大數據環境下，企業應更重視數據分析的效果。企業管理會計人員在工作中要更注重數據間的關聯性，不僅僅強調數據間的因果關系。通過大數據技術分析得出將會發生什么，而不再強調發生的原因。

三、結語

在大數據環境中，企業要能夠搶抓機遇，不斷提升管理會計工作水平，以更好地適應時代發展需要，促進企業健康、良性發展。

參考文獻

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