公安視頻圖像信息技術應用的問題與對策

侯偉 周川

摘 要 公安偵查過程中，視頻圖像作為首要的線索，已經成為辦理案件必不可少的工具。本文主要分析了目前公安視頻圖像信息應用過程中存在的問題，并提出了相應改進策略，明確系統智能化升級建設方向。最后探究了智能化公安視頻圖像信息技術的應用實踐，為公安機關打擊各類犯罪活動供有效助力，進一步提升社會的治安水平。

【關鍵詞】視頻圖像 智能化

隨著時代的進步和科學技術的發展，信息技術已經成為人們生活的重要組成部分。但是，當我們享受信息技術帶來的便利的同時，部分違法分子也利用高科技在危害人們的人身財產安全。為此，公安機關更應該充分利用視頻圖像的信息技術，融入先進的智能化應用，解決實際的工作困難，提高工作效率。應用智能視頻圖像技術是公安機關辦案模式的改革和創新，必將推動公安技術偵查工作的進步和發展。

1 目前公安視頻圖像信息技術應用過程中存在的問題

1.1 視圖質量低

視頻圖像是公安人員獲取線索的重要手段，視圖清晰度直接影響著案件的偵破情況。部分地區雖然安裝了攝像頭，但其成像質量較低，公安人員在獲取視頻圖像時，由于視頻模糊或成像范圍有限，不能獲得有價值信息，嚴重影響了辦案的進程。

1.2 檢索效率低

公安人員在傳統案件偵查的過程中，大多采用人工方式邊看邊記，需要反復觀看。長時間觀看導致人員易疲勞，目標易遺漏，嚴重影響了視頻偵查的效率。

1.3 綜合研判能力低

在偵查過程中，雖然工作人員能夠通過分析和瀏覽監控視頻，獲得偵破案件的相關線索。但是，部分公安機關條件有限，大量手工作業造成信息分散，各偵查人員掌握著不同的情況和信息，不能及時將案件的資料進行匯總，工作程序相對復雜，工作效率不高。

1.4 圖像處理手段缺乏

受部分因素影響，如雨霧惡劣天氣、鏡頭角度、分辨率、鏡頭畸變等，造成視頻圖像的辨識度較低。在復雜環境下，一些重要的信息經常被噪聲掩蓋，無法從視頻圖像中獲取最有價值的信息和線索，無形中增加了偵破案件的困難程度。

2 公安視頻圖像信息技術的改進策略和應用

2.1 提高視圖清晰度

（1）在視頻監控上進行改進，加裝模糊圖像處理器，提高視頻圖像的分辨能力。

（2）引入高清視頻技術，使采集到的視頻能夠具有較高分辨率，更好的幫助公安機關偵破案件。

2.2 視頻監控融合智能分析技術

智能分析技術是人工智能與計算機視覺技術的結合，包括目標追蹤、偵測、特征提取和行為識別等技術。在視頻圖像系統中引入智能分析技術，能夠構建案件發生與視頻圖像的對應關系，使得視頻監控系統能夠在大量的人群中快速偵查出目標人物，同時還會自動過濾掉干擾信息以及一些無關的動靜態事物，幫助公安機關的偵查人員快速精準地鎖定目標。

2.3 多攝像機聯動技術

基于人像卡口系統記錄的海量人像數據進行分析，可對目標人員進行時空條件下的軌跡追蹤。同時，多攝像機聯動技術還能夠有效的解決監控盲區和遮擋問題提高檢測性能，減少公安機關財物和人員的投入，增強工作人員的反應能力和預警機制。

2.4 人員異常行為跟蹤與識別技術

通過圖像處理、計算機視覺、模式識別等方法，對視頻數據或者圖像進行處理分析，構建底層數據和高層語義理解之間的關系，進而實現對目標人員行為的判別和分析。通過基于深度學習+時空關聯特征模型的方法對實際監控場景中的人員的異常行為進行識別。

2.4.1 基于深度學習的人體關節點檢測技術

利用深度學習技術把人體關節點檢測和人體檢測結合到一個深度網絡中，同時將標注有人體關節點和人體的數據放在同一深度的學習框架下訓練，關節點的位置信息能夠支撐檢測模型分類背景和人，檢測模型分類能夠更精準的確定關節點的定位，提高整個算法的性能。

2.4.2 基于時空關聯特征模型的異常行為識別

基于時空關聯特征模型的異常行為識別最重要的技術就是建模流程和分類識別，能夠幫助公安機關識別嫌疑人的異常行為。

3 結論

綜上所述，智能視頻圖像信息技術在公安機關的偵破案件方面發揮著重要的作用，大大提高了公安機關的工作效率。在信息技術快速發展的背景下，視頻圖像技術應該朝著更智能、更集成、更標準的方向發展，在公安機關偵查案件過程中發揮更大的價值。

參考文獻

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[4]李瑜.視頻圖像質量診斷技術在公安行業深度應用[J].中國安防，2016（06）：62-64.

作者簡介

侯偉（1973-），男，天津市人。學士學位。高級工程師。研究方向為大數據、人工智能、公共安全。

周川（1988-），男，山東省濟寧市人。碩士學位。研究員。研究方向為大數據、人工智能、公共安全。

作者單位

1.天津市公安局圖偵技防總隊技防網建設和運維支隊 天津市 300384

2.華中師范大學雪亮工程大數據應用研究中心 北京市 100080