大數據時代以就業為導向的高校課程設置改革研究

甘麗新 涂偉

摘 要：在大數據時代，互聯網招聘網站提供了海量的招聘信息資源。文章以就業為導向，針對計算機類專業，從有利于學生就業的視角出發，采用信息檢索、信息抽取、數據挖掘和統計分析技術對招聘網站中的大數據進行有效整合和實時分析。有效地挖掘出崗位需求，將其映射到高校課程，結合專業辦學定位和目標，從而指導高校課程進行系統地設置，以期為我國高校課程設置的改革以及利用大數據服務于高校課程提供參考依據。

關鍵詞：大數據；計算機；就業；課程設置、改革

中圖分類號：G642.3

文獻標識碼：A

一、研究背景和意義

大學畢業生是國家寶貴的人才資源，其就業問題關系到國家經濟建設、社會穩定和人民群眾的根本利益，關系到高等教育的持續健康協調發展。近年來大學生就業難的現狀為全社會所關注。2013年因創紀錄的699萬畢業生而被稱為“史上最難就業季”，而2014年的畢業生人數首次突破700萬達到727萬之多！年年遞增的就業人數，使得大學畢業生覺得就業似乎“沒有最難，只有更難”。與此同時，企業招工難的窘境似乎還沒有打破。大學生“就業難”和企業“招工難”雙重矛盾同時并存，其重要原因在于“供求矛盾”。長期以來，我國高等教育中存在的一個頑癥就是高校的課程設置與市場需求、經濟社會發展的現實脫節，甚至處在“有規劃，沒有計劃；有安排，沒有內容”的狀態，不利于提高高校的資源使用效率，又影響了教師的教學效果提升，而且還導致高校培養的大學畢業生的專業結構、知識結構、專業技能等等不適應市場需求，大學畢業生就業能力與企業招工要求存在較大偏差，嚴重影響了大學畢業生順利就業。

為了適應社會經濟發展的需求，高校應該從有利于學生就業的視角出發，積極響應社會生活，及時應對市場對人才需求的變化，緊密結合市場需求變化做好課程設置和教學內容改革，適應多元化需求，實行多樣化人才培養方案設置，從而使高校的人才培養既能順應社會經濟發展、產業調整和學生自身發展的需求，同時又能對社會經濟發展起到引領作用，提升學生的就業質量。

二、研究現狀

我國的高校課程設置與畢業生的就業問題之間的矛盾已成為解決我國高校畢業生就業問題的核心課題。已有一些國內學者對以就業為導向的高校課程設置進行了相關研究。以就業市場為導向，以職業技能和職業發展為核心實施課程體系改革，研究新形勢下高職高專市場營銷專業課程體系需要解放思想、更新觀念、勇于探索與實踐才能加以解決。以某高校經濟管理類專業三屆學生抽樣問卷調查得來的數據，結合開放式調查獲得的信息，分析高校經濟管理類專業現有課程設置和教學內容的弊端，基于高校畢業生就業導向視角，探討高校課程設置和教學內容改革的方向。通過對畢業生跟蹤調查數據的挖掘，發現和分析課程之間的關聯關系，通過調整置信度、支持度，分析頻繁項集，找出重要課程和關鍵技能，符合提高學生理論水平與實際技能的高職培養目標，為學校進行項目課程的教學改革提供參考依據。

上述以就業為導向的高校課程設置的相關研究中，主要從純理論方面進行探討，或從數據角度進行分析。而其數據主要來源于對本校畢業生的跟蹤調查或問卷調查，數據樣本少、覆蓋面窄、代表性不強，從而導致高校課程的實效性和適用性不強。

針對上述問題，本文以計算機類專業為例，提出了大數據時代以就業為導向的高校課程設置改革的研究框架。在大數據時代，互聯網招聘網站提供了海量的招聘信息資源。因此，本文以就業為導向，針對計算機類專業，從有利于學生就業的視角出發，采用數據挖掘技術對招聘網站的大數據進行有效整合和實時分析，挖掘出市場對大學畢業生的要求，將其映射到高校課程，結合專業辦學定位和目標，從而指導高校課程進行系統設置。其意義為：

（1） 有利于指導高校緊密結合市場的需求變化不斷調整課程設置，適應多元化需求，實行多樣化人才培養方案的設置，有助于高校“三位一體”分流培養人才培養模式的順利開展。

（2） 根據市場需求及時設置和開發新的課程，使學生的知識結構與社會需求始終處于一種動態匹配狀態，從而提高了學生的就業能力和職場競爭能力，有利于學生未來的職業發展和事業成功。

（3） 以就業為導向的課程設置，進一步聯系專業實際，有利于更新和優化教學內容，改進教學手段方式和手段，激勵教師專注教學，提高學生的學習興趣和動力，進而尋求創新，領悟業務發展的未來趨勢。

三、大數據時代以就業為導向的高校課程設置的改革

在大數據時代下，本文以就業為導向，以計算機類專業為例進行高校課程設置的改革，具體架構圖如下圖所示。

（1） 本文以就業為導向，針對計算機類專業，從智聯招聘、前程無憂、趕集網、獵聘網、拉勾網和中華英才網等多個跨平臺招聘網站信息中收集招聘信息，采用爬蟲技術和信息檢索技術對計算機類專業相關的招聘信息進行采集和過濾。以該專業相關的崗位信息大數據為研究對象，利用信息抽取技術將崗位要求信息進行實體抽取，將崗位要求映射到相關的課程，從而指導高校緊密結合市場需求變化不斷的調整課程設置。以招聘網站的招聘數據為研究對象，具有數據量大，覆蓋面廣，實效性高，代表性強等特點，打破了原有以就業為導向的高校課程設置僅以本校畢業生的跟蹤調查為樣本的數據量少、覆蓋面窄、代表性低等局限性，使得高校課程設置能及時應對市場對人才需求的變化，使學生的知識結構與社會需求始終處于一種動態匹配狀態，為學生就業能力的培養打下扎實的基礎。

（2） 對跨平臺招聘網站中的招聘崗位要求信息進行有效集成后，利用數據挖掘和統計分析技術對崗位信息和課程信息進行分類或聚類分析，對崗位需求信息進行自動的抽取，對專業人才所從事的職業崗位和崗位群進行細致的分類，從而有利于高校根據專業面向及未來可適應的工作崗位制訂多元化的培養方向。

（3） 進一步挖掘出崗位要求和高校課程之間的關系，將崗位要求具體映射到高校相關課程，從而對與崗位需要相關聯的高校課程進行分類研究。結合專業辦學定位和目標，構建課程群模塊，及時設置和開發新的職業方向課程模塊、實踐能力培養課程以及所需的專業技能基礎課程，將課程設置與學生就業能力融合一體，有利于提升人才培養質量和就業質量。根據招聘市場需求及時設置和開發與綜合素質、職業方向以及專業能力等相關的課程，將課程設置與學生就業能力融合一體，提高了學生的就業能力和職場競爭能力，增加高校人才培養的適用性。

四、 結束語

本文針對與應用密切相關的計算機類專業，以就業為導向，結合大數據時代背景，以招聘網站中海量豐富的招聘信息為研究對象，該數據具有覆蓋面廣，實效性高，代表性強等特點，有利于幫助和指導高校課程的設置更能與時俱進，及時應對市場對人才需求的變化。利用信息抽取、數據挖掘和統計分析等先進的計算機技術對招聘信息進行有效地整合以及自動實時地分析，對招聘崗位進行自動地細致分類以及對未來職業發展趨勢的預測，使得高校能夠全面、實時地把握市場對人才的需求，從而有利于高校根據市場需求制定培養方向和開展“三位一體”分流培養模式。因此，高校能夠緊密結合市場需求變化不斷的更好地調整課程設置，優化課程結構，增加人才培養的適用性，進一步提高了計算機類專業人才培養質量和就業質量。此外，高校能夠根據用人單位的實際需要量身定做，及時設置和開發新的課程，強化與業務部門的聯系，有利于更新和優化教學內容，改進教學手段方式和手段，激勵教師專注教學，提高學生的學習興趣和動力，進而尋求創新，領悟業務發展的未來趨勢。因此，將課程設置與學生就業能力融合一體，使學生在校所學的知識和技能更加符合用人單位的需求，真正受用人單位的歡迎，從而提高了學生的就業能力和職場競爭能力，有利于學生順利踏上未來的職業之路。

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