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基于互聯(lián)網(wǎng)的涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管技術(shù)研究*

2018-03-21 00:56:28張家亮
通信技術(shù) 2018年3期
關(guān)鍵詞:內(nèi)容

張家亮,曾 兵,沈 宜,賈 宇

0 引 言

近年來(lái),新媒體逐步取代傳統(tǒng)媒體成為使用率最高的媒體形式[1]。它在給人們帶來(lái)便利、消弭信息鴻溝的同時(shí),滋生了大量不良、不實(shí)內(nèi)容信息。

隨著我國(guó)日益走向世界舞臺(tái),人民軍隊(duì)由大向強(qiáng)跨越發(fā)展,已成為社會(huì)輿論場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)。一些別有用心的人誘導(dǎo)煽動(dòng)不良情緒,大肆歪曲抹黑黨史軍史;敵對(duì)勢(shì)力利用涉軍議題進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透[2],散布中國(guó)威脅論、歷史虛無(wú)主義等,直接或間接威脅國(guó)防和軍隊(duì)建設(shè),甚至損害國(guó)家核心利益。網(wǎng)絡(luò)上涉軍的違法違規(guī)內(nèi)容頻現(xiàn),軍事新聞虛假散布,軍事事件跟風(fēng)炒作,軍民糾紛無(wú)端放大等,并呈現(xiàn)出燃點(diǎn)多、爆點(diǎn)低的趨勢(shì),易引發(fā)蝴蝶效應(yīng)、羊群效應(yīng)、疊加效應(yīng),使網(wǎng)民“正義感”情緒很容易被“網(wǎng)絡(luò)推手”控制,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論錯(cuò)失方向。

通過(guò)微信、微博、網(wǎng)站、論壇等新媒體應(yīng)用平臺(tái)傳播涉軍違法違規(guī)內(nèi)容的典型案例包括:2015年的中國(guó)海軍征召退役士官返回部隊(duì)謠言、中國(guó)士兵卷入緬北戰(zhàn)事謠言、解放軍坦克大批向中朝邊境進(jìn)發(fā)謠言和中印軍隊(duì)在邊境對(duì)峙謠言等;2016年的軍人欺負(fù)老百姓謠言、抗洪只能吃泥水饅頭謠言、中國(guó)維和部隊(duì)棄營(yíng)逃跑謠言等;2017年的駐澳解放軍搶險(xiǎn)被誣殺人謠言、某知名上市幼教集團(tuán)涉嫌虐童事件演變成涉軍謠言等。這些謠言通?;蚪栌脽狳c(diǎn)事件和話題,或嫁接資料和圖片,主要具有如下特點(diǎn):捏造事實(shí)、無(wú)中生有,捕風(fēng)捉影、借題發(fā)揮,斷章取義、混淆視聽(tīng),張冠李戴、移花接木。

1 涉軍違法違規(guī)新媒體內(nèi)容的危害

2017年8月4日,CNNIC發(fā)布第40次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2017年6月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.51億,手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)7.24億,人均周上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)達(dá)26.5小時(shí)。在網(wǎng)絡(luò)高度發(fā)達(dá)的今天,基于微信、微博、網(wǎng)站和論壇等應(yīng)用平臺(tái)的新媒體內(nèi)容,具有發(fā)出聲音快、事件傳播快等特點(diǎn)。涉軍新媒體內(nèi)容一旦出現(xiàn)違法違規(guī)內(nèi)容,由于部分網(wǎng)民的言論缺乏理性,容易造成偏激氛圍,具有很強(qiáng)的煽動(dòng)性和誤導(dǎo)性,其危害不容忽視。

一是嚴(yán)重?fù)p害軍隊(duì)形象[3],主要包括各類涉軍造假活動(dòng),冒充軍人招搖撞騙[4],假冒軍隊(duì)單位開(kāi)設(shè)網(wǎng)站、賬號(hào),公開(kāi)以軍人身份發(fā)表各種不當(dāng)言論,參與網(wǎng)絡(luò)賭博、販毒、色情、詐騙等違法犯罪活動(dòng)。

二是挑撥軍政軍民關(guān)系,主要包括編造散布各類涉軍謠言,丑化軍隊(duì)形象,挑撥軍隊(duì)與政府的關(guān)系,挑撥軍隊(duì)與群眾的關(guān)系。

三是影響重大軍事行動(dòng),主要包括竊取泄露軍事秘密、干擾影響訓(xùn)練演習(xí)等作戰(zhàn)類軍事行動(dòng)[4]、影響搶險(xiǎn)救災(zāi)等非戰(zhàn)爭(zhēng)軍事行動(dòng)。

四是損害國(guó)防利益,主要包括偽造、買賣武裝部隊(duì)公文、證件、印章,非法生產(chǎn)、買賣武裝部隊(duì)制式服裝等危害國(guó)防利益的犯罪活動(dòng)。

2 涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管面臨的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)監(jiān)管技術(shù)主要采用關(guān)鍵詞匹配、語(yǔ)義分析等方式,但隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,用戶上傳視頻、圖像的方式愈加便捷,視頻、圖像已成為信息表達(dá)的主要手段,受眾也傾向于采用“有圖有真相”的方式來(lái)閱讀信息。涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管面臨的挑戰(zhàn)包括三方面。

一是各地監(jiān)測(cè)監(jiān)管系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立,孤島效應(yīng)明顯,布控?cái)?shù)據(jù)共享交互不充分。

二是監(jiān)測(cè)系統(tǒng)報(bào)送成千上萬(wàn)條數(shù)據(jù),卻無(wú)從下手,單純的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)無(wú)法為知情決策提供依據(jù)。

三是如何有效分析海量增長(zhǎng)的文字、聲音、視頻、圖像等全媒體大數(shù)據(jù),更快速、有效、準(zhǔn)確地識(shí)別、篩選出違法違規(guī)的不良信息。

此外,由于受一些別有用心分子的蠱惑,受眾往往會(huì)參與轉(zhuǎn)載圖像、視頻并加以曲解的表述,幾經(jīng)傳播,影響范圍變得非常廣,增大了管控難度。

3 涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管解決方案

為充分發(fā)揮廣大人民群眾的參與監(jiān)督作用[5],及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類網(wǎng)絡(luò)涉軍違法違規(guī)不良信息問(wèn)題,構(gòu)建了基于視圖的互聯(lián)網(wǎng)涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管平臺(tái)。具體地,將關(guān)注的違法違規(guī)等內(nèi)容匯聚為“有害信息庫(kù)”,利用視頻特征庫(kù)匹配和深度學(xué)習(xí)的視圖分類技術(shù),對(duì)兩微一端一站的視頻、圖像、語(yǔ)音、文字、流媒體等內(nèi)容進(jìn)行基于人工智能的識(shí)別、分析、分類、監(jiān)管及布控,甄別出涉軍的違法違規(guī)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的涉軍新媒體內(nèi)容的空間治理[6]。互聯(lián)網(wǎng)涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示。

從邏輯上看,互聯(lián)網(wǎng)涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)可劃分為基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)處理層、內(nèi)容分析層、應(yīng)用服務(wù)層和人機(jī)交互層,各層功能如下。

基礎(chǔ)設(shè)施層提供硬件支撐,包含GPU服務(wù)器、CPU服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、呈現(xiàn)終端和安全訪問(wèn)網(wǎng)關(guān)等。

數(shù)據(jù)處理層提供數(shù)據(jù)支撐,主要負(fù)責(zé)從網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、微博、APP、直播平臺(tái)等抓取涉軍的新媒體內(nèi)容,完成對(duì)涉軍新媒體內(nèi)容的采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼及預(yù)處理、數(shù)據(jù)去重、文本提取等一系列數(shù)據(jù)處理工作。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì),主要包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)DBMS存儲(chǔ)方式和文件存儲(chǔ)方式。除了負(fù)責(zé)存儲(chǔ)采集的信息,還存儲(chǔ)識(shí)別規(guī)則庫(kù)等信息。

內(nèi)容分析層提供涉軍新媒體內(nèi)容分析支撐,包括涉軍內(nèi)容識(shí)別引擎和涉軍有害信息識(shí)別規(guī)則庫(kù)。涉軍內(nèi)容識(shí)別引擎根據(jù)涉軍內(nèi)容識(shí)別規(guī)則庫(kù),結(jié)合視頻指紋識(shí)別、視圖智能分析、關(guān)鍵字匹配等技術(shù),對(duì)采集到涉嫌的涉軍新媒體內(nèi)容進(jìn)行不良內(nèi)容多維度識(shí)別匹配和智能分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)涉軍不良違規(guī)內(nèi)容的自動(dòng)甄別。

應(yīng)用服務(wù)層提供各類監(jiān)管應(yīng)用的業(yè)務(wù)邏輯,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、微博賬號(hào)、指定APP、直播平臺(tái)中的涉軍違法違規(guī)內(nèi)容的監(jiān)測(cè)、監(jiān)控和監(jiān)管。

人機(jī)交互層以Web網(wǎng)頁(yè)形式展示各類功能。用戶通過(guò)Web瀏覽器登錄和訪問(wèn)系統(tǒng),并能夠查看監(jiān)測(cè)到的涉軍不良信息。

運(yùn)維管理提供系統(tǒng)平臺(tái)配置,包括參數(shù)配置、權(quán)限管理、系統(tǒng)監(jiān)控和數(shù)據(jù)備份等。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)

3.1 主要功能

(1)支持通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)對(duì)涉軍網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、微博賬號(hào)、指定APP等的視頻、圖像、文字等內(nèi)容的搜索采集,自動(dòng)完成數(shù)據(jù)的采集。

(2)支持涉軍內(nèi)容分析識(shí)別技術(shù),對(duì)采集的文字、圖片、視頻等內(nèi)容進(jìn)行分析、匹配,以識(shí)別涉軍違法違規(guī)內(nèi)容。

(3)支持?jǐn)?shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能。

(4)支持通過(guò)內(nèi)容展示、統(tǒng)計(jì)數(shù)字顯示、圖形化顯示等多種展現(xiàn)形式,對(duì)監(jiān)測(cè)到的涉軍不良信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)展示。

(5)支持B/S模式的配置管理。

(6)通過(guò)對(duì)用戶及權(quán)限的添加、修改、查看、刪除等管理操作,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的配置管理。

(7)支持對(duì)涉軍視頻圖像特征指紋庫(kù)的添加、修改、查看、刪除等管理操作,實(shí)現(xiàn)對(duì)涉軍業(yè)務(wù)的配置管理。

3.2 主要特點(diǎn)

(1)支持涉軍全媒體內(nèi)容審核(文字、圖片、視頻等)。

(2)基于人工智能的內(nèi)容識(shí)別分析、文本分類、近似拷貝檢測(cè)等關(guān)鍵技術(shù),對(duì)采集的文字、圖片、視頻等內(nèi)容進(jìn)行涉軍違法違規(guī)分析。

(3)通過(guò)深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法形成的涉軍視圖像智能識(shí)別模型,能夠自動(dòng)識(shí)別采集的視圖像數(shù)據(jù)中含有的涉軍不良內(nèi)容。

(4)通過(guò)文字識(shí)別分類器自動(dòng)識(shí)別采集文字中含有的涉軍不良內(nèi)容。

(5)支持涉軍網(wǎng)站監(jiān)測(cè)、微信公眾號(hào)監(jiān)測(cè)、微博監(jiān)測(cè)、APP監(jiān)測(cè)和直播平臺(tái)監(jiān)測(cè)等。

3.3 關(guān)鍵技術(shù)

圖像近似拷貝檢測(cè)技術(shù),如圖2所示。通過(guò)從涉軍圖像中提取視覺(jué)唯一特征(圖像指紋),形成基于圖像內(nèi)容的涉軍圖像檢索技術(shù),具有識(shí)別準(zhǔn)確率高、識(shí)別速度快、抗干擾能力強(qiáng)、系統(tǒng)復(fù)雜度低、可移植性高、安全性高等特點(diǎn)。

圖2 圖像近似拷貝檢測(cè)技術(shù)

視頻近似拷貝檢測(cè)技術(shù)?;趫D像指紋技術(shù)實(shí)現(xiàn),繼承了涉軍圖像指紋的所有優(yōu)點(diǎn)。此外,引入視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),具有指紋壓縮率高、抗干擾能力強(qiáng)、檢索速度快等特點(diǎn)。該技術(shù)可廣泛應(yīng)用于涉軍敏感視圖內(nèi)容的布控。

基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)內(nèi)容檢測(cè)技術(shù)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)算法,對(duì)指定視圖像進(jìn)行訓(xùn)練,在深度學(xué)習(xí)架構(gòu)基礎(chǔ)上構(gòu)建智能識(shí)別模型(如涉軍內(nèi)容特征模型)。該技術(shù)主要用于視頻、圖像內(nèi)容中涉軍內(nèi)容的特征檢測(cè)等。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文對(duì)涉軍新媒體違法違規(guī)內(nèi)容造成的危害,以及監(jiān)管部門面臨的監(jiān)管挑戰(zhàn)進(jìn)行分析,提出了一種基于視圖的互聯(lián)網(wǎng)涉軍新媒體內(nèi)容監(jiān)管平臺(tái)解決方案,并對(duì)方案進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。通過(guò)本平臺(tái)的建設(shè),能有效地提升涉軍行業(yè)監(jiān)管部門對(duì)互聯(lián)網(wǎng)全媒體內(nèi)容的監(jiān)測(cè)布控能力,通過(guò)視覺(jué)特征庫(kù)的建立與共享,加強(qiáng)各地的布控信息同步速度,進(jìn)一步提升各地監(jiān)管能力。

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