電力系統自動化中智能技術的應用

勞日智

摘要：當前智能技術發展迅速，對于人們生產生活的影響可謂翻天覆地，在我國電力系統自動化工程中的應用非常廣泛并且深入。我國對于智能技術的運用與發達國家比較還存在差距，但是經過多年的研究探索與努力實踐，已經在電力系統自動化方面取得了較大成就。筆者將在下文根據不同的智能技術具備的優勢，分析其如何運用于電力系統自動化工程中。

關鍵詞：電力系統自動化；智能技術；應用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.02.128

電力系統規模龐大，動態變化中的數據極為龐大，系統維護要求高，系統穩定性要求高。我國空間分布廣泛，對于電力系統的要求較高，對電力系統進行控制存在諸多不便。環保與可持續發展要求大規模高壓線路的修建受到限制，且高壓線路修建的成本較高，無法保證我國各地不同的環境情況和經濟條件下都使用高壓線路。對于電力系統的控制方式和控制能力逐漸向智能化發展。我國不斷引進先進的智能技術對于當前電力系統自動化的推動是非常有力的。

1我國當前電力系統自動化中只能技術運用的進程

當前我國市場經濟環境不斷發展孕育，對于電力系統的要求逐漸提高。電力系統的自動化進程不斷前進，發展腳步不斷加快，其方向由傳統方式轉化為當前的形式：單個元器件逐漸向集成系統化發展，單一功能逐漸向多元化，全方位發展，安裝裝置的功能更加方便，靈活，自由度高，向著數字化發展。電力系統自動化工程中運用的智能技術豐富且靈活，并且持續革新發展，提高了我國電力系統自動化的技術水平。

2電力系統自動化中智能技術的應用

（1）神經網絡控制智能手段。神經網絡具備自我發展學習性能，非線性發展，具備并行處理多項事務的能力，在電力系統自動化中的應用非常廣泛。眾多單一的神經元根據工作需要進行各種組合，形成一個整體，以整體進行工作，這便是神經網絡。對于需要加密隱含的信息，隱含地點多為神經網絡多個神經元連接的紐帶之中，運用相應技術對連接紐帶進行合理控制與調節，保證神經網絡無論是平面網絡還是立體網絡，甚至發展至多為空間，都能夠做到非線性映射。研究人員對神經玩了過進行研究時，注重其實用性，對其并行處理多項事務的能力以及對硬件的影響上較為關注。

對于電力系統，預報與控制問題的出現，電力系統整體暫態穩定性，穩態穩定性，符合預測，動態與靜態安全評估，功率控制等工作中，都需要運用神經網絡進行分析與控制。幫助電力系統優化工作流程，提高系統安全系數，降低能耗，最大化利用資源，實現產能擴大，滿足當前不斷發展的用電需求。

（2）模糊控制智能技術。模糊控制是較為容易理解的智能技術，易于掌握和使用，在日常家電使用中，優越性較強。在當前智能技術運用中，要先建立模型，常常會用到數學建模，物理建模等，但是這種方法比較困難，但是運用模糊技術進行建模，模擬真實的電力系統運行情況則較為方便快捷，能夠幫助人們迅速還原真實情況。模糊技術可以對于已經產生的電力系統數據或者是一定控制范圍內的模糊輸入量進行科學分析，實現有效輸出。

電力系統的風險評估工作中，對于模糊控制技術的運用較為廣泛。電氣設備因為一些原因，如環境原因，運行不穩等情況被迫停運時，設備狀態無法精確地判定，工程檢測能夠檢測的設備狀態有限。可以運用模糊技術將連續狀態進行離散化，分為幾種模糊狀態，不同模糊狀態對應的設備必然有其模糊性，例如說“比較容易停運”、“不太容易停運”、“停運幾率在多少之間”這樣的模糊值。模糊技術可以根據同類設備停運的幾率進行計算，表征不同條件下的停運條件和各條件下的停運幾率，提前做出預防工作，避免電力系統出現故障。

（3）線性控制智能技術。當前我國電力系統中普遍使用線性最優控制手段。線性控制手段可以說是智能技術投產最為廣泛的理論。我國地大物博，幅員遼闊，經常面臨輸電線路距離長，考驗輸電能力的情況，可以采用最優勵磁控制方式進行遠程輸電的改善，解決輸電能力不足和遠程輸電不穩定、能耗大的問題。在水輪發電機中，對于電阻時間進行優化控制，采用顯性控制智能技術取得了較好的成效。

3綜合智能系統的運用

（1）智能控制與現代控制相結合。現階段我國智能控制環節將只能控制與現代控制法結合起來，這兩種方法共同形成了神經網絡控制結構與模糊技術控制結構。在電力系統自動化工程中，綜合運用兩種方式能夠取得較大成效。

（2）神經系統與專家系統融合。當前電力系統中已經研發出多種智能技術綜合運用的方式。比較常見的為神經系統與專家系統共同協作。在電力系統運行中，對于結構化的數據進行歸納，整理，搜集，分析，運用時可以廣泛運用神經網絡控制方法，加入專家系統進行糾偏。專家系統具備一定的經驗積累，可以幫助神經系統不斷完善，幫助電力系統做到統籌兼顧，各項事務共同行進。

（3）神經網絡與模糊技術相結合。神經網絡的功能可以進行部分簡單運算，低層次運算，對于部分非統計性的，變量較多，或者影響因素較多的問題進行處理時，則可以運用模糊技術進行處理。模糊邏輯可以說是一種高層次的運算，帶有推理性質。當技術人員將兩種技術融合起來時，能夠起到互補作用。例如各種因素都可能影響用戶用電感受，用戶最擔心的就是停電或者出現用電事故。在測算輸電線路是否安全時，神經網絡運算可以設定基礎值，某個參數（電壓，單位輸電量）超過標準值時要采取措施避免問題發生；模糊技術則可以根據當前輸電情況和周圍環境情況進行測算，是否在未來某個時間點會出現問題，提前做好預防工作，避免問題發生或者惡化。兩者結合起來，有效解決了復雜的輸電安全問題。

4結語

當前社會經濟發展迅速，對于電力系統的要求不斷提升新的高度，無論是用電量還是用電感受都是人們在日常生產生活中極為關注的。電力系統采用自動化方式能夠有效提高用電服務的效率，實現良好的效果。將智能技術運用到電力系統自動化工程當中，為電力系統自動化帶來強大的推動力，提高電力系統技術含量，工作效率，有效解決各種電力傳輸問題。