基于熵權TOPSIS模型的高校創新創業教育質量評價

王學穎, 劉馨澤(. 沈陽師范大學 計算機與數學基礎教學部, 沈陽 0034;. 沈陽師范大學 科信軟件學院, 沈陽 0034)

隨著中國經濟的高速發展,社會對于創新創業型人才的需求逐步加大,各高校肩負著為社會培養所需人才的重任,逐漸開始重視創新創業教育。那么如何有效的測評高校創新創業教育的效果就成了值得關注的問題。對于教育質量的有效評價有利于高校檢驗自身教育的成果,找到整個教育體系中的不足并加以改正,對于高校人才培養質量的提高、學生自身能力的培養、社會需求的滿足都有重要意義。

高校教育質量評價是多指標綜合評價,評價指標的選擇應針對創新創業教育的特點來設定,指標設定的合理性直接決定了評價結果的有效性。另外,被評價對象各指標的得分受參評者個人喜好、知識水平、認知程度等影響較大,影響評價結果的客觀、公正性。目前已有很多研究考慮到了指標的權重差異,但多數是通過專家直接根據主觀意識定權(如AHP層次分析法)[1],依然缺乏客觀性;其中也有方法考慮到了客觀權重,但計算方法過于復雜(如BP神經網絡)[2],難以廣泛使用。而熵權法是根據原始數據來獲得權重,足夠保證客觀性。另外TOPSIS模型能夠很好地進行橫向、縱向的對比分析,且計算過程簡單,易于普及。

1 綜合評價指標

創新創業教育需要高校、政府、社會多組織協調運作,涉及教育教學、師資力量、政府支持、社會需求等內容,因此影響因素眾多。本文綜合創新創業教育內涵以及國內外研究成果,構建了一個包含4個一級指標,20個二級指標的高校創新創業教育評價指標體系,見表1。

表1 高校創新創業教育評價指標體系Tab.1 The evaluation index system of innovation and entrepreneurship education

2 熵權TOPSIS模型的構建

2.1 模型方法簡介

2.1.1 熵權法

在計算高校教育質量評價時,各個指標占有不同的權重,本文利用熵權法[3]賦予各個指標權重。熵權法是依照各指標間的偏差程度,利用信息熵計算出指標的熵權,再通過熵權進一步確定指標權重。這種方法可以客觀地反映出數據中的隱藏信息,提高指標的分辨率,全方位翻譯指標信息。指標熵越小,熵權越大,該指標越重要;反之亦然。

2.1.2 TOPSIS模型簡介

TOPSIS為逼近理想解的排序方法,是多屬性分析的常用方法,也是系統工程中常被用到的決策技術,它是將被評價對象與評價標準之間的距離作為被評價對象優劣排序標準的評價方法。通過計算目標靠近(或偏離)最優解、最劣解的程度來評價教育質量,可以全面且客觀地反應高校創新創業教育的真實效果。

2.2 模型構建的步驟

2.2.1 構建標準化評價矩陣

設現有m個評價指標,n個待評對象,構建初始評價矩陣X=(xij)m×n

(1)

其中xij為第i個評價指標下第j個待評對象的評價值。

依據式(2)、式(3)對矩陣X進行歸一化處理,得到標準化矩陣R。如果評價指標為收益型(收益越大越好),則

(2)

如果評價指標為成本型(成本越小越好),則

(3)

2.2.2 確定指標權重

2.1.1 色譜條件 色譜柱為Waters Symmetry ShieldTM RP18（250 mm×4.6 mm，5 μm），流動相為乙腈-0.2%磷酸水溶液，洗脫梯度：0～14 min，10%～28%乙腈；14～45 mim，28%～38%乙腈；45～65 min，38%～55%乙腈；65～67 min，55%～80%乙腈；體積流量1.0 mL/min；進樣量10 μL；檢測波長270 nm（朝藿定A、朝藿定B、朝藿定C、淫羊藿苷、寶藿苷I）、325 nm（川陳皮素）、360 nm（金絲桃苷、槲皮素、木犀草素、山柰酚），柱溫30 ℃。各色譜圖見圖1。

熵權法能有效考慮到指標Xi的變異程度,客觀地反映其重要性。計算公式為

(4)

2.2.3 構建基于熵權的評價矩陣

根據式(4)獲得各評價指標的權重ωi=[ω1,ω2,…ωm]T,計算得到加權矩陣C=(cij)m×n

2.2.4 為各參評對象排序

3 實證研究

本文以遼寧省5所大學(東北大學、沈陽師范大學、渤海大學、遼寧中醫藥大學、遼寧大學)作為研究對象。根據各高校實際情況,邀請遼寧省創新創業教育指導委員會委員王學穎教授等5位專家對表1中的評價指標進行賦值,賦值標準為[0,1],保留2位小數。采用算術平均法整理得到5所高校各項指標的初始分值,根據式(1)得到矩陣X。

在對原始數據運用式(2)和式(3)進行歸一化處理的基礎上,運用式(4)計算各指標權重,具體見表2。

表2 評價指標權重Tab.2 The evaluation index weight(1)

利用標準化矩陣R和表2得到的評價指標權重得出加權矩陣C。

根據公式計算正、負理想解,并計算5個被評價對象距離正、負理想解的距離。見表3。

表3 5個學校創新創業教育質量靠近/偏離正、負理想解的距離Tab.3 The distance of the 5 schools and the positive and negative ideal solution

計算5個學校創新創業教育質量與理想解的貼近度:

d1=0.983 1,d2=0.285 0,d3=0.060 4,d4=0.257 3,d5=0.725 1

排序為

d1>d5>d2>d4>d3

通過對5所學校的綜合評價,可知東北大學的創新創業教育質量最高,渤海大學創新創業教育質量較低。

4 結 語

對于高校的創新創業教育質量的綜合考評是推動創新型人才培養的重要環節。本文結合熵權法和TOPSIS評價方法對高校的創新創業教育質量進行綜合評價。綜合事實與文獻提出綜合評價指標,利用熵權法確定考評指標的權重,在此基礎上利用采用TOPSIS算法,通過計算各評價指標靠近、偏離正、負理想解的距離來判斷高校教育質量的優劣。通過實例分析,結果表明該方法具有一定的實用性和可操作性。

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