城市交通擁堵指數應用分析

房芳

摘要：隨著城市人口的不斷增加，尤其是私家車的快速發展，城市交通擁堵問題日益凸顯，已成為提升城市品質的難題之一。該文在具體分析鹽城城市交通基礎信息資源利用現狀的基礎上，就如何合理應用城市交通擁堵指數，緩解城市擁堵等問題進行了有益的探討。

關鍵詞：城市交通；擁堵； 指數；應用；分析

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）04-0223-02

1 研究背景

近年來，隨著城市人口的增加，尤其是私家車的增多，城市交通擁堵問題日益嚴重，已成為降低人民生活質量、制約經濟發展的瓶頸之一。對于交通擁堵這個世界性難題，各國政府和民間都在為解決這個問題進行廣泛研究[1-2]。

《2016年國家新型智慧城市評價指標填報任務分解》涉及鹽城市交通運輸局的任務是一級指標（L1惠民服務）下面二級指標（L1P2交通服務）的三項內容，其中一項為城市交通運行指數發布情況L1P2-A1，具體內容為：1.城市交通公共管理部門是否具有城市交通運行指數計算和分析能力，是否能夠實時識別洞悉城市道路交通運行狀況；2.已經具有的公共發布能力的平臺；3.城市交通運行指數分析是否達到次干路以上。

我局經市智慧城市建設領導小組批準同意，正在建設鹽城市綜合交通運行指揮中心，目前已完成硬件系統及裝潢部分驗收，部分軟件已完成初驗。我局在分析綜合交通數據的基礎上，與百度以及一些專業數據開發公司合作，開發公眾出行信息服務系統，其中也涉及到一些主要路口的路況信息發布，數據直接從百度公司獲得（直接接入百度接口），受制于獲取的樣本數據量的局限，而且沒有進一步結合鹽城可以獲取的其他車輛GPS信息及其他信息，道路擁堵信息還不夠準確。

2 現狀及主要問題

1） 目前市公交公司運營公交車輛總數1901輛，GPS已實現車輛100%全覆蓋，公交公司運用GPS定位系統對BRT車輛進行實時調度。我市目前共有1250輛出租車，均裝有GPS系統。公交車和出租車的GPS數據均已接入我局綜合交通運行指揮中心。

2） 高架一期建設時交通相關單位并未充分考慮到將來會使用高架路上數據，相關數據信息直接存儲在公安處，目前我局還未對接到該部分數據，指揮中心只能調看監控。高架二期建設時，我局高度重視，與高架辦、公安、華為數據中心等單位多次進行溝通，最終數據放在華為數據中心，交警與我們均可以通過該中心直接調用相關數據。根據本次調研，高架二期建設時在3個標段共設置230多處微波設備，覆蓋了高架各個匝道出入口，可以通過微波檢測器全天候實時獲得高架任何路段的交通流量、平均車速、車型及車道占用率等。目前我局TOCC已完成與華為數據中心對接高架二期數據，相關數據可以用于我局進行相關應用開發及研究。

3） 公路指揮中心目前監控路況的主要手段是通過公眾報警電話、視頻監控、及路政巡檢等方式來獲取所轄公路的路況信息。

4） 鹽城市綜合交通運行指揮中心承建單位在建設公眾出行服務信息系統時，除從公交公司獲得公交車實時位置信息、從運管處獲得出租車GPS信息外，還從省廳信息中心獲取了兩客一危GPS、路段最新狀態判定數據、公路事件信息等。

5） 城市交通管理涉及公安、交通、城管、建設等部門，據調研，目前鹽城市公安交警部門也只是在市區10幾個治安卡口處布設線圈，覆蓋面太小，而且由于設備已有三至四年，部分設備甚至于六年以上，設備損壞率高，嚴重影響獲得的斷面流量數據準確率。市公安局現有2000多路視頻信息，基本覆蓋了市區主干道，但只有前端設備，沒有后臺處理設備和軟件，暫時視頻數據未能充分利用。2017年，市公安局原計劃投資6000萬對市區91個路口進行改造，并與高德進行合作，獲取浮動車數據，分析發布路況信息，但最終由于市財政經費審批問題，項目暫時擱淺。因此，目前我市公安只是通過人工觀看治安監控獲得路況信息，通過微信公眾號、網站、廣播等渠道，有一些簡單的路況信息發布，還未深入到實時路況和實時指數發布階段。

6） 江蘇省交通運輸廳早在2015年11月即與百度公司簽署戰略合作框架協議，雙方整合共享數據資源，應用云計算平臺、大數據分析等產品和技術，在交通運輸信息化服務領域展開合作。江蘇省交通運輸廳整合全省出行數據資源，向百度提供權威的交通數據，通過“百度交通云平臺”進行出行通勤、路況擁堵、人口遷徙等大數據分析，基此為公眾提供導航、路況、公交等出行服務。目前，百度地圖中實時路況、智能避堵可輔助治理城市交通擁堵，提高日常交通疏導效率；基于百度地圖人工智能技術打造的城市路網運行指數評價體系可用于輔助政府宏觀交通規劃決策。

3 問題分析

1） 市級層面公安和交通兩部門之間依舊存在信息壁壘，信息難以共享、數據使用率低下。而且一些涉及治安的信息，公安并不愿意共享。況且根據目前公安單獨掌握的信息，并不足以進行城市路況研究，因此目前公安發布的路況信息基本是靠人工掌握的非常簡單的個別路段路況信息。

2） 由于我局獲取的公交、出租等共3100多輛車輛占路面車輛總量比例太少，獲取的車輛GPS信息尚不足以支撐我們對整個城市道路的交通擁堵指數研究。

3） 目前百度地圖通過帶GPS[3]功能的手機以及其他移動設備收集位置信息及移動速度信息，通過大量的數據得到某個路段的交通情況，另外Google還有預測交通路況的功能。但是，由于在實時路況的計算過程中，數據量越充足，計算的結果越可靠，最終呈現出來的實時路況也就越準確，百度地圖搜集數據還和用戶是否打開GoogleMap獲取地址有關，因此，路況信息的準確性受制于用戶，信息準確性還有待進一步提高。

4） 我市除了用于路況研究的基礎硬件條件不滿足外，目前我們想要獨立開展交通擁堵指數研究還存在很多受制條件：一是經費問題，由于市財政統一支付并且實行預算審批制度，要想要爭取這方面的經費專門用于交通擁堵指數研究非常困難；二是人員問題，各單位專業技術人員均比較緊張，無法抽出大量的時間精力用于該方面課題研究；三是體制機制問題，受制于政府部門的工作職能分工，我們更多的應該注重具體應用，為百姓提供更加便捷的交通出行服務。

4 建議措施

1） 可以通過市經信委高位協調，促進交通與公安部門的合作，加強部門之間信息共享互通，提高數據利用率，避免部門重復建設，引起資源浪費。建議可以將公安獲得的高架一期的監控、車流量等信息盡快與我們共享。市區主要路口的視頻監控信息，盡量與公安協調共享。

2） 指揮中心即將接入的高架路二期230多處微波檢測數據信息覆蓋整個高架路二期，可以嘗試利用該信息對高架路二期路段進行交通擁堵指數研究。

3） 進行城市交通擁堵指數應用時，建議我局與百度、高德等公司合作，充分利用專業公司的人員技術力量，聯合公安盡可能全面提供我市高架（一期、二期）數據信息、各種車輛GPS信息、十字路口的視頻數據信息、交通管制通告、122事故報警的人員通告信息等等，做到更加準確的實時交通路況的預報和導航。

4） 指揮中心建成后，將聚合綜合交通各種信息，可以挖掘交通運輸服務內涵，實現我局提供的交通服務由平面向立體的轉變。可以通過分析路網中的車輛GPS數據，形成實時的車流量狀況數據，當出現異常狀況時自動預警告知座席人員進行處置，做到路阻信息監測的全覆蓋，實現跨領域數據應用分析。可以通過鹽城市公眾出行服務信息系統及微信等向民眾實時發布擁堵路口告警信息及視頻，緩解路網、航道大范圍、長時間擁堵和阻斷現象，提高公路、水路基礎設施運行效率，減少出行者在途時間，保障國民經濟的平穩運行。

5） 除了通過導航、網站、APP、微信等向市民發布路況信息外，建議公安部門可以在城市車流量較大的十字路口增加光帶式動態交通誘導發布系統[4]，根據路況信息、交通流量顯示前方道路通行狀況，保證車輛通行暢通，同時，也可發布路況、天氣、事故、違法等實時信息。經通信接口進入公安和交通指揮中心平臺后，能接受系統或主控單元的控制，按照系統或者主控單元的命令正確顯示相應的內容。比如：實時的、自動的用不同顏色（紅、黃、綠）顯示路段的交通狀況（擁堵、微堵、暢通）；將此路段的違章車輛信息實時發布到誘導屏上等。能夠更加直接，并且實時性強、準確度高，方便駕駛員及時掌握各路段交通狀態，避免對導航系統的過度依賴。

參考文獻：

[1] 黃川偉.城市交通擁堵問題研究[J].科技風，2016（1）.

[2] 城市道路交通運行指數編制與發布服務指南，調研報告[J].浙江交通職業技術學院，2013（6）.

[3] 汪向飛.基于浮動車數據的城市交通流信息感知方法研究[D]. 浙江工業大學，2015.

[4] 顧九春，姚琛等.基于多屬性決策的城市道路交通擁擠識別[J].控制工程，2016，23（4）.