長春市2009年～2014年空氣質量研究

馬學，梁雨華

（吉林師范大學旅游與地理科學學院，吉林四平136000）

1 研究區及數據獲取

1.1 研究區概況

長春市被譽為“北國春城”，其位于中國東北地區并與哈爾濱市、吉林市、四平市和松原市接壤。截至2015年底，長春市總人口數為358.16萬，工業總產值85963907萬元[1]。

1.2 數據獲取

支持本研究的數據主要為從《中國環境統計年鑒》（2010-2015）獲取的長春市2009年～2014年3個重要空氣質量指標相關數據，即SO2、NO2和PM10的年平均濃度值，詳見表1。

表1 2009年～2014年長春市城市空氣質量指標

根據GB3095-2012[2]中的空氣環境質量評級標準，詳見表2。與表1中的指標值進行層次分析法計算，得出最終結果。

2 層次分析法及求取權重

表2 各項污染物的年平均濃度限值（GB3095-1996）

2.1 建立層次分析法的判斷矩陣

在大氣環境質量層次結構模型中，以評價因子的指數為標度，以大氣環境質量二級標準為基準，構建各準則層（Bi）的相對重要兩兩比較判斷矩陣由此構建出以2009年各指標值的判斷矩陣（），詳見表 3。

表3判斷矩陣

表3判斷矩陣

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表4 Bi-C判斷矩陣

層次單排序和一致性檢驗，詳見表5。

由表5中可以得知CR<0.1,所以該判斷矩陣符合建模標準。層次總排序和一致性檢驗，詳見表6。

表5層次單排序和一致性檢驗

表6層次總排序和一致性檢驗

經計算總排序中的CR<0.1,滿足一致性。

2.2 層次總排序權值計算

依照上述方法，可以得到2009年～2014年的總排序結果，詳見表7。

表7 2009年～2014年層次總排序

3 結果分析及結論

在數據獲取階段，即從表1中可以看出，2009年～2014年各項指標均大致呈波動上升的趨勢。而通過層次分析法計算2009年～2014年各污染物層次總排序權值可以得出以下結論。

在2009年～2014年之間，SO2的權重值先上升，在2010年開始下降并在2013年開始上升；NO2的權重值則表現為先下降后上升并趨于平緩；PM10的權重值這表現為波動上升的趨勢。由此可見，各污染物在不同年份中對長春市大氣環境的影響程度不同，并隨著時間的變化而發生改變。

4 建議及對策

根據本研究的結果可以表明，長春市3種空氣污染指標隨時間的變化表現為不同污染物的影響程度不同。針對此情況對今后長春市空氣質量的改善提出一些相應的建議和對策。

應進一步加大對城市空氣環境治理的投資力度，重視對城市空氣污染的治理，改善目前全市當前大氣環境質量的狀況。

加強對大氣污染物排放量的控制，在工業生產上限制工業廢氣的排放量，在農業生產上應加強對焚燒秸稈的管理，從根源上減少城市中的大氣污染物總量。

在城市建設中，一方面要重視城市的綠化程度，提高城市居民的人均綠化面積；另一方面在城市交通中要大力發展，以壓縮天然氣（CNG）及液化天然氣（LNG）為動力的公共交通工具。

[1]吉林統計局.2016吉林統計年鑒[J].2016.

[2]石油.環境空氣質量標準[J].中國環境管理干部學院學報,2012(01):71.

[3]卓倩,楊文卿,錢慶榮,等.層次分析法在福州市大氣環境質量評價中的應用[J].福建師范大學學報（自然科學版）,2012,28(01):60-65.