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2004-2012年我國城鎮居民消費結構變動分析
——基于ELES模型的實證研究

2018-03-10 06:06:52陳蔓玲
北方經貿 2018年2期
關鍵詞:分析服務模型

陳蔓玲

(湖南師范大學,長沙410012)

一、引言

消費結構研究是經濟結構研究中的重要模塊,居民消費結構可以從側面體現出居民的消費水平,反映出居民的消費需求以及消費需求的滿足程度。在當前我國社會主義市場經濟不斷發展與城鎮化進程不斷加快的背景下,研究我國城鎮居民消費結構的變動情況,分析其變動原因,探討其發展趨勢,這對于促進消費水平的提高,優化升級消費結構具有重要意義。

二、文獻綜述

關于居民消費結構變動的研究已有很多,而且多數國內研究者是基于ELES模型或AIDS模型對居民消費結構變動進行分析,尤其當模型各變量呈線性關系時,ELES模型是首選。黃志建和李傳志利用山西省1994年截面數據,基于ELES模型分析山西城鎮居民消費結構的變動情況。臧旭恒和張治軍利用1998-2001年山東城鎮居民可支配收入及各項消費支出數據對山東城鎮居民的消費結構變動進行了分析,但是在做實證分析時只是簡單的將四年數據進行“平均”,未建立各年截面ELES模型進行比較分析。黃賾琳和劉社建利用2003-2005年上海市城鎮居民人均收入與各項消費支出數據,分別建立各年的ELES模型,比較分析上海市城鎮居民消費結構在這三年間的變動特征,認為交通通訊是近年來刺激消費的關鍵商品。何先平等利用1997-2006年全國分省數據分析我國居民消費結構的變動情況。趙衛亞將ELES模型推廣到雙效應面

從(1)式可看出,消費者在滿足基本消費支出piri后,再按照邊際消費傾向βi的比例將剩余收入板ELES模型,并分年度分析2002-2012年我國城鎮居民消費結構的變動情況。

由以往的研究可以發現,大多數研究是基于截面數據利用ELES模型進行消費結構變動的實證分析,并且有些研究雖然利用的是面板數據,但未分年度比較各年的消費結構變動情況。在基于全國的角度分析消費結構變動時,大多數研究是運用全國分省數據,較少研究運用我國城鎮居民按收入分組數據。筆者認為按收入分組數據的實證結果可以為扶貧工作提供相關信息,以了解最低、低收入戶組城鎮居民基本需求尚未滿足但又有消費需求的領域。本文將運用《中國統計年鑒》中按收入分組的數據逐年進行估計,能夠更清楚地從實證結果中看出2004-2012年我國城鎮居民消費結構的變動情況。

三、ELES模型的基本介紹

ELES模型是Luich于1973年在LES模型的基礎之上提出的,其基本形式為:用于消費商品i,piqi表示消費者對第i種商品的實際消費支出。[3]

令 Vi=piqi,(1)式可寫成

對(4)式進行OLS估計可得參數ki和βi的估計值,進一步地可估計出基本消費支出、需求收入彈性、自價格彈性。

四、對我國城鎮居民消費結構的實證分析

(一)數據來源

基本消費支出為:

2013年前國家統計局對城鎮居民收支數據的采集是通過城鎮住戶抽樣調查,而2013年及2013年后是通過城鄉一體化住戶收支與生活狀況調查。基于此,本文選取《中國統計年鑒》2004-2012年按收入分組的城鎮居民家庭人均可支配收入和各項人均消費支出數據。

(二)模型估計與分析

運用2004-2012年各年按收入分組的截面數據為基礎進行估計,以公式(4)所示計量模型進行估計。本文模型估計均用Eviews6.0完成。

表1 2004-2012年歷年邊際消費傾向

1.邊際消費傾向分析

由表1可知2004-2012年我國城鎮居民總邊際消費傾向趨于下降;從各項消費支出來看,呈明顯下降趨勢的是食品、醫療保健、教育文化娛樂服務、居??;呈比較穩定狀態的是衣著、家庭設備用品及服務;呈上升趨勢的是交通通信、雜項商品和服務。這些變化特征表明隨著收入水平提高,居民對食品的需求已開始由解決溫飽向追求質量轉變。而衣著、家庭設備用品及服務是居民維持其生活要滿足的基本生存需要,因此比較穩定。隨著我國交通運輸、現代通信技術、旅游服務、互聯網技術等快速發展以及收入水平的提高,大大促進了我國城鎮居民對交通通信及雜項商品和服務的消費。而當前一線城市“炒房熱”以及各城市住房價格普遍上漲的現象,加上大多數居民傳統的買房自住的消費觀念都使得我國城鎮居民傾向于增加儲蓄用于購置房產以自住或保值增值,使得居住消費的邊際消費傾向呈下降趨勢。

表2 2004-2012年我國城鎮居民各項消費的基本消費支出 單位:元

2.基本消費支出分析

從表2可知,2004-2012年我國城鎮居民的基本消費支出呈上升趨勢,但其在實際消費支出中的比重卻在下降,這表明城鎮居民的消費支出中用于滿足其基本需求的比重在下降,而用于提高其生活質量的比重在上升。并且各項基本消費支出的增長速度不同,家庭設備用品及服務、醫療保健、衣著、居住的基本消費支出增長較快,但結合邊際消費傾向分析可知醫療保健和居住的追加消費卻趨于下降。根據2004年及2012年《中國統計年鑒》數據,2004年最低、低收入戶人均消費支出分別為2855.2元、3942.2元,說明2004年最低收入戶基本需求還未得到滿足,但低收入戶已達到基本消費支出水平。但2012年最低收入戶人均消費支出為7301.4元,已經超過總基本消費支出。從各項消費來看,2012年最低收入戶的食品、衣著、醫療保健的基本消費支出還未得到滿足,說明還需進一步改善社會保障條件;但交通通信、雜項商品和服務的實際消費支出已大大超過基本消費支出水平,成為消費熱點。

3.需求收入彈性分析

從圖1可知,2004-2012年交通通信、雜項商品和服務的需求收入彈性均大于1,這說明我國城鎮居民對這兩類商品或服務的消費支出的增長幅度大于收入的增長幅度。食品、衣著的需求收入彈性比較穩定,且小于1,因為食品、衣著是居民必需的生存資料消費,當可支配收入增加時,居民會將增加的收入更多的用于消費享受資料和發展資料。家庭設備用品及服務的需求收入彈性基本可以達到1,隨著可支配收入增加,城鎮居民對耐用消費品的需求必然增加,樂于追求更高檔的家具設備。教育文化娛樂服務的需求收入彈性基本可以達到1且趨于上升,這也與當前人們樂于追求文化精神消費的情況相符。醫療保健、居住的需求收入彈性趨于下降,這也與前面的邊際消費傾向分析相符。

4.自價格彈性分析

圖2 2004-2012年各項消費的自價格彈性

由圖2可知,計算結果都為負數,這與實際情況是相符的。一般情況下,消費者會因為一種商品價格的提高而傾向于減少這種商品的消費。結果顯示自價格彈性較大的是交通通信、家庭設備用品及服務、教育文化娛樂服務、雜項商品和服務,說明這四類商品或服務的價格變動會對我國城鎮居民的消費產生較大的影響,消費者的消費需求因為受到較大的價格約束,限制了其消費支出。

五、促進我國城鎮居民消費結構優化升級的政策建議

(一)提供多檔次的商品和服務,促進個性化消費

我國城鎮居民的收入差距較大,而不同收入階層的消費選擇是不同的,因此市場應該提供不同檔次的商品和服務,充分發揮不同收入階層的消費潛力,促進消費者實現個性化消費。例如,對于醫療保健類,政府可以大力發展基層醫療,增加基層醫療機構網點數量,鼓勵大型醫院與基層醫療以合作的方式每年按區域提供流動性醫療人才,進一步改善低收入階層的看病、治病條件;通過引進國內外先進醫療設備及人才,滿足高收入階層對醫療保健類商品或服務的消費需求。

(二)努力提升城鎮居民收入水平,完善扶貧政策

提高收入水平是改善我國城鎮居民消費結構的根本性措施,這就需要政府深入推進收入分配體制改革,鼓勵勞動者自主創業,重點提升中低收入者的收入水平。根據最低收入戶城鎮居民的基本消費支出小于實際消費支出的情況來進一步完善扶貧政策,使扶貧真正達到促進居民消費并緩解貧困的作用。例如,實證結果顯示2012年我國最低收入戶城鎮居民總的基本消費支出已得到滿足,但食品、衣著和醫療保健的基本消費支出還未得到滿足,因此可以參考估計的基本消費支出來提供合理的最低生活保障金。

(三)適時發展消費熱點,刺激城鎮居民消費

基于交通通信、教育文化娛樂服務、雜項商品和服務的需求收入彈性基本大于1且趨于上升的情況,可以將目前的消費熱點定為交通通信、教育文化娛樂服務、雜項商品和服務這三類。因此,政府應該大力推動交通通信業、教育文化娛樂業以及各服務業的發展,并通過加大教育的投入以提高消費者的素質,同時促進城鎮居民理智消費,避免陷入重視享受、忽視發展和盲目消費的消費誤區。

(四)穩定物價,改善城鎮居民消費預期

交通通信、教育文化娛樂服務、雜項商品和服務容易受到較大的價格約束,因此,政府應該通過稅收、補貼等手段穩定這三類商品或服務的價格,避免價格大幅上漲。在“互聯網+”時代的今天,政府還可以通過引導、鼓勵電商和互聯網金融的健康發展,加大行業內以及行業之間的競爭,使各類商品的價格水平更趨市場化,改善城鎮居民的消費預期。

[1] Luich,C.The Extended Linear Expenditure System[J].European Economic Review,1973,4(1):21-32.

[2] 黃志建,李傳志.擴展線性支出系統在山西城鎮居民消費結構分析中的應用 [J].數理統計與管理,1997(5):19-21.

[3] 臧旭恒,張治軍.山東省城鎮居民消費結構的實證分析與政策建議[J].山東經濟,2004(1):104-108.

[4] 黃賾琳,劉社建.基于ELES模型的上海城鎮居民消費結構動態變遷分析[J].上海經濟研究,2007(6):52-58.

[5] 何先平,馮建中,張三霞.基于面板數據的我國農村居民消費結構分析[J].安徽農業科學,2011(5):2827-2828.

[6] 趙衛亞.雙效應面板ELES模型的構建與實證研究[J].統計研究,2015(5):76-83.

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