汽車發動機故障診斷方法

張文暢

摘 要：自改革開放以來，我們可以明顯感受到生活的變化。人們的物質需求同我國經濟一樣呈現持續增長的趨勢。科技隨著時間的發展不斷創新，汽車功能隨之不斷完善，汽車的性能得到前有未有的提升，汽車發動機故障類型在原有基礎上變得更加復雜性，這加大了發動機診斷工作的難度。在現今形勢下要求汽車維修人員堅持與時俱進，不斷積累經驗采用適合的方式解決故障。

關鍵詞：汽車發動機 故障診斷 診斷方法分析

中圖分類號：U472 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）12（c）-0101-02

我國汽車發動機診斷技術與發達國家相比還具有一定的距離，專家集中精力進行故障診斷，加大技術研發力度，借助診斷方式找到汽車發動機故障根源，在較短的時間解決故障問題，保證汽車的正常行駛。利用現有廣為流行的排障系統進行故障分析，這種系統具有極強的智能性，能夠幫助駕駛員進行故障排查，明確維修目標。

1 解析模擬診斷法

這種方法需要建立在一定的基礎上，首先需要相關人員對汽車發動機進行模型處理，通過分析模擬數據找到模擬與現實之間的關聯，通過觀察了解發動機的漏洞。發動機會存在一些潛在的故障，解析模擬診斷法能夠化抽象為具體，化無形為有形，潛在故障在這種方法在無處遁藏。世界上的任何事物都具有兩面性，這種方法雖然具有一定的優勢但是其還存在一定的缺陷，那就是維修人員難以找到勘測的切入點，獲取系統信息具有一定的工作難度。另外數學模型的建立畢竟不是實物，在數據方面會與現實情況出現一定的偏差。模擬在運行期間物件相互作用相互摩擦，維修人員在維修期間會受到噪音的干擾。

通過分析解析模擬診斷法可以發現其有等價空間法和狀態估計法兩種具體的方法。等價空間法需要維修人員發揮能動性，將采集的數據進行手動輸入，從而補充數字模型內容，經過這一系列的操作后觀察測量值的變化，并且分析測量值和模型等價性之間的相同之處和不同之處，從而發現故障來源。狀態估計法和等價空間法兩者在屬性等諸多方面存在差異性，狀態估計法主要是對被控制過程狀態重新進行處理，最終完成框架的構建。另外其還需要比較可測量變量的大小，保證最終的結果呈現殘差數列分布。

2 汽車發動機故障的知識診斷法

社會環境變化引發汽車發動機故障診斷方式變革，突破了原有的格局。專家學者經過長時間的調查和研究，最終提出了新的故障診斷理論，這是汽車診斷技術的一大里程碑。

2.1 模擬故障診斷方法

該方法需要進一步分析汽車發動機的現狀，研究細微變化找尋汽車發動機故障發生的預兆。通過進行數據分析來找尋現實與未來之間的聯系，根據發動機現今運行狀態來聯想日后的運行情況。現實環境并不是完美的，現實中有很多干擾因素干擾維修人員的判斷。另外汽車的故障狀態不具有明確性，有著很大的模糊特性，這給維修人員帶來了一定的困擾，維修人員無法判斷發動機的狀態，需要對故障原因進行進一步的排查，只有這樣才能夠了解汽車發動機故障程度和故障發生的具體位置。

2.2 專家系統故障診斷方法

專家系統故障診斷方法以計算機為基礎，計算機作為輔助工具，發揮自身作用。計算機會形成大數據，維修人員收集和分析數據信息，根據數據推算解決方法，通過數據發現汽車發動機的問題。維修人員和汽車的接觸時間較短，其接收的數據不具有完整性，這需要車主進行配合，車主向維修人員提供汽車發動機的數據，維修人員從其描述中獲取有用信息，這能夠增加維修人員找尋故障的效率，并且能順帶解決發動機的潛在隱患。維修人員利用計算機進行分析之后還要將呈現的結果反饋給車主。

2.3 神經網絡故障診斷方法

當維修人員使用傳統的方法對發動機進行故障排查后無法找到發動機問題時該人員會使用神經網絡故障診斷方法。這間接證實了該診斷方法具有一定的先進性。神經網絡故障診斷方法的關鍵之處在于對故障的識別能力。另外這種診斷方法還具有突出的診斷重點，需要維修人員有針對性的進行把握。首先，維修人員要采用模式識別的方式對汽車發動機進行故障診斷，另外要采用多樣化的診斷模式，化單一為復合，多種模式相互配合，彌補模式不足，最終進行故障定位。神經網絡故障診斷方法通過有效的學習和處理方式來完成汽車發動機的做預處理，最終獲取發動機的故障信息。神經網絡故障診斷方法能夠有效突破算法和規則的局限，維修人員的工作量明顯減少。

3 汽車發動機的人工故障診斷方法

當汽車出現無法正常行駛的情況時汽車駕駛員要進行肉眼判斷，觀察發動機的物理變化，根據原有經驗找到發動機故障問題。通常可以通過兩種方法幫助汽車駕駛員找尋汽車發動機故障。這兩種方法需要運用感官參與，第一種是聽汽車啟動的聲音，如果發現聲音出現異常那么發動機出現故障的概率就較大。這時候駕駛人員不能盲目行動，嚴禁立即停車打開車的前端蓋子。駕駛人員要做的是將車停在路旁，等待一段時間后打開前端蓋子，當汽車出現蒸汽狀態時就是發動機故障無疑了。如果駕駛人員不具有專業的維修技術建議駕駛人員聯系專業人員進行故障修理。

汽車零部件相互作用以此維持汽車行駛。部件之間相互關聯，一方出現問題會引發其他地方出現故障。駕駛人員要提高自身意識，當汽車出現一些小故障時就要及時進行修理，避免產生更嚴重的問題。只有這樣才能有效消除隱患，避免造成更大的損失。

4 汽車發動機的智能故障診斷系統

電子信息技術應用到汽車制造領域。隨著科技的投入具有智能管理系統的汽車已經問世，該系統中自帶故障診斷系統，其有效增加了汽車的安全指數。

眾多組成部分構成職能故障診斷系統。該系統能夠實現信息采集、信息處理、信息分析，并且根據上述環節發射信號。一般來說，汽車只要一旦發動，汽車發動機就已經處于工作狀態。這時候智能故障診斷系統也開始了工作。汽車行駛時發動機會發出聲波信號，診斷系統進行信號采集后進行信號轉化，當轉換到電信號時才能進行后續的傳輸，最終保證采集的信號到達處理中心。處理中心設置了一定的加工程序，要進行濾波、降噪和放大處理，最終進行數據取樣。電信號如果不經過信號處理環節直接進入系統的話會出現工作誤差，噪音干擾現象發生。我們可以將信號分析過程看作故障判斷過程，通過智能化設備對電信號進行指標對比。通過對比找出與現實指標的差異，從而找出故障來源。主要從信號頻率、幅度等多項指標進行對比，判定電信號是否出現異常現象。一旦出現異常現象信號會進行進一步的處理，反應環節發出指令，這時汽車電子儀表會出現異常。

5 信號處理的故障診斷法

信號處理的故障診斷法具有快速、有效的具體特征，能夠及時進行數據反饋。根據數據進行后續工作安排自主設置一個主元模型，通過主元分析法能夠提取發動機的關鍵特征，具有時效性。小波分析法能夠對汽車發動機進行監測，分別從不同的角度進行分析。當發動機信號不穩定的時候可以使用該方法。小波分析法具有較強數據處理系統，數據處理時間較短，診斷結果具有明確性。但是小波分析法不是萬能的，受本身屬性影響小波分析法不具有抗干擾能力。

6 結語

人工診斷方法耗時長，容易出現工作失誤。經濟發展為科技助力。在現有科技發展背景下汽車發動機維修方法已經突破了原有的格局，能夠有效消除人工弊端。現今汽車發動機診斷已經實現了升級，未來專家學者會不斷研發，相信日后汽車發動機診斷會更加便捷，花費時間會更少，會帶給顧客更加舒適的體驗。

參考文獻

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