論新媒體技術在新聞采編業務中的運用

黃楚新 武曉斐

【內容提要】以移動化、智能化為基本特征的人工智能技術、大數據技術、虛擬現實等新一代媒介技術的出現，改變了原有的信息呈現方式、傳播形態，甚至影響了人們傳統的信息接收習慣。在此趨勢下，專業媒體機構將新媒介技術創新運用于新聞生產的各個環節，將其平臺優勢在網絡新媒體的傳播中得到延續與突破。本文對各類新媒體技術的傳播優勢及其在新聞生產中的創新應用進行歸納梳理，在此基礎上，就新媒體技術在新聞生產過程中遇到的問題及未來發展趨勢進行思考與展望。

【關鍵詞】新媒體技術 人工智能 AR VR 大數據 短視頻 移動直播

在《理解媒介：論人的延伸》（Understanding Media：TheExtensions of Man）這部傳播學著作中，加拿大傳播學者麥克盧漢提出“媒介即信息”的觀點，即從長遠的角度看，真正有意義的訊息并不是各個時代的媒介所提示的內容，而是媒介本身。這雖然帶有技術決定論的色彩，但不可否認，從媒介技術發展史和傳播史來看，技術一直都是媒體發展與媒介變革的驅動力量，新的媒介技術的出現必然會對新聞傳播行業和社會生活帶來一定的影響。

近幾年，隨著互聯網技術的發展和移動智能終端的迅速普及，媒體技術的突破更是不斷加劇。如大數據、人工智能、虛擬現實、移動直播等新媒體技術手段層出不窮，推動了信息生產與消費方式的變革。在此情境下，新聞生產不再是傳統的封閉式鏈態線性模式，用戶數據、網絡監控工具成為新聞線索的新來源，機器人寫作、數據分析讓新聞生產更加高效，虛擬現實新聞、移動直播讓用戶有了可視化、全景化和更具趣味性的觀看體驗;基于算法的個性化推薦極大降低了信息獲取成本，實現了精準投放，新聞生產模式隨著技術的升級而不斷革新。

憑借較高的專業化程度，傳統媒體在運用新媒體技術實現新聞生產模式轉型升級的過程中有著獨特的優勢。《人民日報》、新華網、央視等傳統媒體也抓住機遇，創新應用新媒體技術，結合重要的時間點打造了極具個性化和趣味性的新聞產品，將其平臺優勢在網絡新媒體的傳播中獲得延續與突破。

一、新媒體技術的創新性特征

新媒體是一個不斷發展變化的概念，其“新”主要是相對傳統媒體而言。在媒體融合日益深化的今天，我們所說的新媒體技術是以數字技術為基礎的當代電子傳媒技術，主要包括人工智能技術、虛擬現實技術、大數據技術、云計算技術等。與傳統媒體技術相比而言，新技術開啟了新的傳播時空，具有更豐富的信息表現形式、更高速的信息傳播效率、更低的傳播成本，為新聞傳播事業的創新發展開啟了無限的可能。縱觀前幾年新媒體的發展狀況，新媒體技術的特征概括為以下兩點。

（一）移動化

據2018年8月20日中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第42次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2018年6月30日，我國網民規模達8.02億，普及率為57.7%;手機網民規模達7.88億，網民中使用手機上網人群的占比達98.3%。①網民上網設備向智能手機、平板電腦等移動終端集中，獲取信息渠道更加廣泛，接受方式有了更多的選擇，隨時、隨地、隨身接受信息成為可能，新聞傳播業擁有了更多的價值挖掘空間。

基于網民向移動客戶端遷移的趨勢，媒體將目光盯準移動化的內容分發渠道。除開發媒體官方移動客戶端外，社交平臺、個性化推薦平臺、服務性平臺都成為媒體內容移動推送的新通道，為用戶打造了多平臺、全方位的內容推送體驗。除此之外，借助大數據、算法等內容分發技術，今日頭條等媒體還實現了迎合用戶閱讀喜好的精準推送，提升了用戶的黏度。除內容分發向移動化轉變外，針對移動接收信息導致用戶閱讀習慣逐漸趨于碎片化的改變，媒體內容向精簡有趣、篇幅短小的資訊類報道靠攏，并借助大數據、VR、AR、短視頻等新媒體技術，創新新聞呈現形式，將晦澀、枯燥的新聞報道以生動、有趣、易讀的形式呈現出來，以適應人們碎片化的閱讀習慣。

（二）智能化

人工智能技術、大數據、虛擬現實等新媒體技術，正在把傳媒帶到一個智能化的時代，驅動傳統媒體在智能化的方向下進行轉型布局。從新聞選題、信息采集、信息加工到內容分發，媒體的新聞生產流程無不滲透著智能技術。

在內容生產領域，利用數據分析技術，媒體更精準、迅速地實現了新聞線索追蹤，大大增加了新聞選題范圍;“機器人寫作”的興起，極大提高了新聞生產的效率與準確性，解放了部分記者勞動力;以虛擬現實技術、移動直播為代表的新媒體技術，為用戶打造了全景式、沉浸式的新聞作品，延伸了人體的“感官”，使信息傳達更加深刻。在新聞分發領域，以“今日頭條”為例的新媒體公司，利用算法實現了精準推送，迎合了用戶個性化的閱讀需求，迅速在市場立足。

二、新媒體技術在實際采編業務中的創新性應用

（一）人工智能技術：貫穿新聞生產、分發全過程

人工智能，英文縮寫為AI，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。②2017年，“人工智能”首次被寫入政府工作報告，其帶來的智能應用成為新聞媒體行業中的亮點。借助數據篩選、自然語言生成、語音識別等技術，人工智能滲透在新聞策劃、采訪、寫作、分發傳播等整個新聞采寫流程中。

如今，人工智能在如下新聞領域得到廣泛應用：

新聞線索監控。傳統的新聞寫作大多依靠記者電話采訪、網絡搜索等途徑挖掘新聞線索進行選題報道，信息獲取速度慢且核實周期長，難以在第一時間進行真實、客觀的報道。人工智能技術通過快速搜集、梳理網絡及社交媒體上的信息資料，為記者提供了可靠的新聞線索及多樣化的選題。2017年5月，美國Quartz的科技記者Keith Collins創建了一個名為@actual ransom的推特機器人，用于跟蹤WannnaCry勒索病毒的信息。@actual ransom在第一時間內監測到了異常信息，打敗了許多跟蹤此事已久的新聞記者。

內容生產（機器人寫稿）。隨著人工智能的發展，寫稿機器人逐漸被應用于新聞報道。根據數據分析，寫稿機器人可以用極快的速度提煉核心信息并完成組稿，大大提高了新聞報道的時效性。尤其在會議、自然災害等突發新聞報道中，寫稿機器人擁有記者無法比擬的優勢。2018年兩會期間，由新華社和阿里巴巴共同研制的“媒體大腦”參與了多個會議熱點新聞的制作，將會議熱點第一時間推送給受眾，大幅度提高了新聞的時效性。與此同時，寫稿機器人的運用，解放了勞動力，使新聞從業人員將更多的精力與時間用于撰寫深度報道與解釋性報道。

新聞分發。在新聞分發領域，以“今日頭條”為代表的個性化信息推送平臺，通過計算機算法實現了用戶新聞信息的個性化定制。算法將海量新聞信息與用戶個人閱讀興趣智能連接，實現了信息推送的精準化。在“信息爆炸”時代，內容的精準推送，使受眾擺脫了篩選信息的麻煩，極大地便利了受眾獲取信息，增加用戶黏度。

（二）大數據技術：捕捉現在、預測未來

大數據是指在互聯網保留下來的遠超出傳統數據庫的海量數據。在新聞領域，大數據技術全面介入從內容采集、制作、分發的新聞生產全流程，使傳統新聞媒體的轉型和發展有了強有力的技術依靠，給傳統新聞業帶來了全新的變革。大數據技術在新聞采編業務中主要有以下兩種應用：

通過數據挖掘、分析生成可視化的數據新聞。指運用互聯網數字化技術，通過數據抓取、挖掘、統計、分析等生成、推出的一種新型新聞報道方式。通過挖掘、分析、展示龐雜數據背后的關聯，利用新穎、有趣的可視化傳播，大數據技術豐富了新聞報道的方式。除此之外，通過使用一定的運算方法對大數據進行分析，新聞媒體可以深化新聞敘事和對事實作出準確判斷，對未來進行預測報道。在2018年全國兩會上，由新華社和阿里巴巴共同研發的國內第一個媒體人工智能平臺“媒體大腦”，就通過迅速掃瞄數億個網頁，從中收集文本、圖像、視頻等數據，對兩會熱點、輿情進行自動分析，進而生成可視化圖表，并自動完成配音配圖和視頻剪輯，最終生成富媒體新聞。兩會期間，有評論指出，“媒體大腦”的突破和應用或將為媒體生產端帶來無限想象空間。

利用用戶數據分析實現強針對性的個性化推送。例如，今日頭條、一點資訊等新聞客戶端，其主要功能并不是生產新聞而是聚合其他媒體的新聞資訊，以實現新聞資源的有效整合。通過數據分析，實現有針對性的個性化新聞推送。

（三）虛擬現實技術（ VirtualReality）和增強現實技術（Aug-mented Reality）：讓受眾身臨其境看新聞

虛擬現實技術（簡稱VR），是借助計算機及最新傳感器技術創造的一種嶄新的人機交互手段。在真實場景的基礎上，VR技術通過三維實景、電子地圖等技術手段，為用戶構建了一個仿真的或超真實的虛擬環境，使用戶仿佛身臨其境觀看現實場景及人物活動。VR技術與新聞報道的結合，給傳統新聞傳播模式帶來了顛覆性的變化。借助虛擬現實收視設備，受眾如置身現場，成為整個新聞事件的“目擊人”，將現場信息盡收眼底，不僅增加新聞作品的真實性、趣味性，更是給用戶帶來了前所未有的新鮮體驗。

2013年，美國最大的報業集團——甘內特報業集團旗下的《得梅因紀事報》打造了解釋性新聞項目“Harvest of Change”，是首個將虛擬現實技術應用于新聞報道的媒體之一。2014年，該報與甘內特數字公司（Gannett Digital）合作，使用虛擬現實技術和360度攝像頭制作了一則關于愛荷華州四家傳統農場面臨時代變遷挑戰的新聞報道《變化的豐收》，受眾在借助虛擬現實設備觀看新聞視頻時，可通過上下左右轉動頭部“進入”農場，在360度視角的場景中走動，觀察農場里的各種事物，就像本人身臨其境一樣，這是媒體運用虛擬現實技術進行新聞報道最具代表性的案例。自2014年開始，越來越多的媒體嘗試、探索用虛擬現實技術來制作新聞報道，尤其在新聞紀實、娛樂、體育賽事及會議報道等畫面感比較強的新聞題材的報道中，虛擬現實技術強大的再現能力，給受眾帶來了不一樣的視覺體驗。

增強現實技術（簡稱AR），其原理是透過影像處理技術將虛擬影像和現實影像融合，使真實的環境和虛擬世界實時地疊加到同一畫面或空間，最大的特點是虛實結合、實時交互。在與新聞報道相結合的實踐中，AR技術則比VR技術更進一步。它可以將數字化的信息與淺層敘事相結合，通過掃描或識別移動客戶端的特定區域，海量的背景信息便會被“激活”，以此來增強用戶體驗。

2018年兩會，新華社客戶端創造性地采用了增強現實技術進行會議報道，發布了“增強現實”報道《AR看兩會|政府工作報告中的民生福利》。用戶在新華社客戶端首頁，點擊下方的“小新機器人”，然后使用AR功能掃描二代身份證背面，即可用極具科技感的方式瀏覽政府工作報告。AR技術的運用，給多樣化的信息傳播增添了更多的可能。

（四）移動短視頻和移動直播：用流媒體打造新聞傳播熱點

移動端短視頻和直播的傳播，以移動智能終端為接收終端、以聲畫結合的視頻為傳播媒介。它們融合了視覺和聽覺符號，兼具文字、聲音、動態畫面、靜態圖片等多種載體的多模態話語，與單調的文字相比更加形象直觀。

短視頻新聞傳播的內容短小精悍且重點突出，在保證內容完整度的基礎上強化了信息濃度，對用戶具有持續的吸引力。利用智能手機，用戶不僅可以隨時隨地觀看新聞短視頻，還可以以傳播者的身份拍攝身邊趣事，上傳分享，操作簡單且傳播速度快，符合當代社交的新趨勢。與短視頻相比，移動直播的現場感更強，可以完整地向受眾呈現新聞發生的全過程，更具真實性。與傳統直播相比，移動直播有效縮減了新聞報道的成本，在網絡覆蓋范圍內，通過一部手機或者平板電腦，新聞工作人員便可完成傳統直播需要許多人才能完成的工作。而且，移動直播“賦權”于民眾，在直播過程中，受眾可以及時參與互動，提出問題或發表評論，實現了信息雙向流通，增加了受眾的互動體驗。

2018年兩會，短視頻與移動直播視頻成為最熱門的會議報道方式。會議初期，《人民日報》、新華社、中央電視臺等主流媒體，利用短視頻展開了流量競技，推出了數十款創意十足的兩會短視頻作品。例如，《人民日報》推出的《政府工作報告怎么讀？人民日報為你建了一座城！》，新華網推出的《躍然紙上看報告》，《人民日報》制作了短視頻音樂MV《中國很贊》，生動有趣且充滿了人情味。兩會期間，人民視頻客戶端、“央視新聞”客戶端、央視網等新媒體平臺，優選報道角度，對會議全過程進行了移動直播。直播過程中，利用云剪輯技術，《人民日報》、央視還對兩會熱點和關鍵信息進行了實時剪輯發布，為網民“劃重點”。以此，網民可以隨時利用碎片化時間了解兩會熱點，獲取權威資訊。移動直播加短視頻的合作模式，讓2018年的兩會報道產生了1+1>2的傳播效果。

三、對中國新媒體發展趨勢的預測

（一）人工智能技術將進一步影響新聞傳播業

憑借高效的新聞生成速度，在重大突發事件的新聞報道中，機器人寫作將逐步取代記者進行消息寫作，新聞從業者將面臨如何進行深度報道、如何逼近真相的職業挑戰。此外，AI技術還將發揮大數據信息獲取和解讀的優勢，實時監測新聞熱點、即時獲取受眾反饋，在技術驅動下的新聞生產將更具效率和活力。

（二）內容價值繼續回歸，內容付費成為新媒體盈利增長點

在人人皆媒、萬物皆媒的環境下，真實客觀、有深度的優質新聞報道顯得格外珍貴。據《2018年互聯網及新媒體發展趨勢研究》調查顯示，超過半數的用戶對自媒體內容質量感到擔憂。《2017年中國網絡媒體公信力調查報告》指出，網民對于媒體公信力的信服取決于網絡媒體報道內容的真實性、客觀性、及時性以及網絡媒體的社會責任、信息覆蓋率、傳播力等多個維度，而其中網民最在意的是網絡媒體在提供內容信息方面的“真實可靠”，而后才會有更多的期待。③

內容價值的回歸，優質內容成為行業競爭的要點，內容付費成為繼廣告、電商之后重要的盈利模式。隨著知識付費領域的不斷擴展，知識付費用戶規模不斷擴大、知識IP和知識領袖不斷涌現，出現了知乎、分答等具有代表性的知識付費平臺。在此趨勢下，內容付費將成為中華優秀文化創造性輸出的一個新方式。

（三）短視頻將成為媒體爭奪受眾的關鍵

從數十秒到數分鐘，短視頻的長度一般控制在10分鐘以內，內容短小、重點突出，既能夠達到視覺化的呈現效果，還能滿足受眾利用碎片化觀看新聞的需求。2018年兩會，短視頻成為媒體新寵，《人民日報》、新華社等為代表的主流媒體，利用短視頻兩會報道競技，推出了數十款創意十足的兩會短視頻作品。

隨著快手、美拍、抖音短視頻等APP平臺的涌人，短視頻傳播的社交屬性也在不斷加強。未來，新聞短視頻將與AR技術結合、與娛樂消費結合，新聞呈現形態更豐富，內容也更加貼合受眾的閱讀喜好。

注釋：

①中國互聯網絡中心.第42次中國互聯網絡發展狀態統計報告.http：//wvvw.cac.gov.cn/2018-08/20/c 1123296882.htm

②百度百科.人工智能.https：//b aike.baidu.com/item/人工智能/9180？fr= aladdin

③工業和信息化部電子科學技術情報研究所網絡輿情研究中心.2017年中國網絡媒體公信力調查報告