智能時代家電零售有哪些想象空間

九安

每年“雙十一”過后，都會看到一組組刷新紀錄的數字，對于實體經銷商來講，我們更需要從這些數字去看其背后對自身的經營會帶來哪些影響，同時有哪些商機。

突破的并不僅是零售數據，而是生態鏈條的貫通。

2013年時，中國網絡零售達到1.85萬億，超過美國成為全球第一。2014年，網絡零售的物流服務獲得突破，首次超過美國，成為世界第一快遞大國。2015年的雙11是技術端的突破，支付峰值為8.59萬/秒，領先全球，單日交易額達912億元，超過2014年美國感恩節購物季線上交易總額。2016年的標志性數據是3月份阿里巴巴發布2016財年電商交易額突破3萬億元人民幣，超越沃爾瑪成為全世界最大的零售平臺。2017年不僅僅有共享經濟的繁榮，共享單車爆發式增長，用戶數量超過1億，商業模式輸出海外，更有以余額寶為代表的普惠金融價值顯現。2017年，余額寶農村用戶超過1億，以前的中小經銷商企業如果沒有規模，沒有抵押想得到銀行貸款很難，申請貸款還需要提供各種繁瑣的資料，如果逾期還款還有很高的違約金，但淘寶平臺上的眾多小商家通過余額寶可以隨時貸款隨時還款，方便快捷。

在2015年時，O2O曾是熱詞，當時講O2O是潮流，2016年再講O2O是緊跟潮流，如果今天還在講O2O就已經過時，因為已經不存在線上線下的概念，以技術為基礎的線上線下融合已經更為深入，線上是提供給消費者的一個入口，一個渠道，線下提供了服務。貨品從線下到線上銷售、購買，再到線下配送及服務，已經形成整體的鏈條。所以，2017年的“雙十一”也成為人類歷史上最大規模的全社會協同。

2017年雙十一的“貓晚”是與所有品牌互動的一場晚會，創下4500萬人同時觀看，3.8億人點贊，而這些投入是輻射至整體線上與線下共同擁有共同服務的用戶。2017年雙11的交易峰值為32.5萬筆/秒，支付峰值是25.6萬筆/秒，物流訂單8.12億，而且已經成為全世界的協同，共有225個國家參與了雙11，做到了全球買全球賣，即有線上的消費者也有線下的消費者，包括14萬個新的品牌加入，打通100萬家線下門店。2017年的“雙十一”來自無線端的交易占比已經達到90%，如果消費者是在PC端下單購物，很多廠商開發的APP、O2O軟件可能都沒有應用場景，而這一數據也是區域零售企業未來很多可以想象空間的重要支撐。

全渠道進一步深入，共創新制造與新營銷。

近兩年，實體零售企業在新零售的探索中有很多的變革與實踐，比如五星電器從家電零售到生活方式提案的轉型，就是新零售中重要的重塑體驗，包括阿里巴巴提出的客戶第一、網易嚴選等，都是以消費者的體驗為出發點。

在2015年的中國家電營銷年會平臺中與經銷商分享時，我們曾提到與家電經銷商發展息息相關的三通，即，商品通、服務通、會員通，2016年是講全渠道。對于什么是全渠道？我個人的理解是，一個消費者無論在什么地方都可以連接到任何一個品牌的任何一個貨品。

所以，全渠道的基礎是把所有的貨品，無論是線下代理商還是品牌商分公司倉庫中的所有貨品，全部都上傳到統一的信息平臺當中，信息來自于線上傳播到線下，需要二次安裝、二次服務的家電產品，則由線下的服務商來承接與管理。而會員通是非常重要的一環，比如，日化行業中的一些品牌與阿里合作，把線下多年積累起來的所有客戶與線上的客戶畫像進行結合，實現無論會員是線下消費還是到線上消費，所有消費的行為軌跡，包括偏好、年齡段、消費變化等，都可以從數據端進行呈現，通過網絡上大數據的計算，如果會員在線下經常買某品牌的高端產品，到線上以后同樣會推送高端產品，如果在線下是顧家的消費偏好，到線上時給他推的也是經濟型的貨品。做到千人千面，每個人看到的都是不一樣的商品。

全渠道的發展，其影響已經深入到縣鄉鎮渠道。比如，中國的農村有非常多的小型便利店，這些小便利店目前面臨很多難點，第一是貨架非常有限；第二是進貨的溝通成本高和效率比較低；第三是送貨的頻次難以保證；第四是在進貨商品的選擇上沒有數據跟蹤。常規的就是夏天賣雪糕，冬天賣小太陽取暖器。而阿里巴巴旗下零售公司推出的零售通平臺所解決的問題就是通過阿里巴巴的平臺讓這些小店的經營實現數據化管理。

一是為小店提供非常豐富有競爭力的貨品；二是保證配送的效率，阿里巴巴整合菜鳥倉庫，配送效率可以達到一天多次送貨。三是智能監控小店每一個SKU的庫存量，如果小店某個商品每天可以賣5個，現在庫存中還有10個，送貨周期是1天，系統就可判斷第二天需要給這個小店送貨。四是對于小店提供金融服務，甚至還可以賒賬。五是通過大數據可以篩選出小店所在的區域，周圍的幾家店，系統后臺會通知小店周邊熱銷的商品是什么、什么商品滯銷等，幫助小店實現智能化改造。

零售通的后臺頁面看起來像淘寶，有很多貨品，小店主登錄后就可以下單，下單之后阿里直接發貨，這對中國的百貨零售行業有非常巨大的變革意義。而對于品牌商而言，渠道下沉的層級越深，下沉的成本會越高。比如，一個村鎮一年需要的吸煙機、灶具總量只有100臺，這樣的需求量無法養活一個門店。但通過阿里巴巴的平臺，只是把貨品放到網上，賣一臺物流就發一臺，共享阿里巴巴整合的當地流量和消費者資源，對品牌商也是一個非常好的渠道下沉解決方案。

除對零售外，個人對智能制造也有很深的體會。比如，家電產品中集成灶和洗碗機，這是我曾親歷的從微小到現在發展為大體量的行業案例。原本天貓平臺中并沒有單獨開設集成灶與洗碗機這兩個類目，最初這兩類產品是放在其他類目中運營。天貓通過后端的數據分析發現這些類目的增長非常迅猛，因此，就與業內比較領先的品牌，比如洗碗機行業中的老板、方太、西門子等品牌去溝通，把后端消費者很多的評價數據、瀏覽數據、購買數據等開放給品牌商，雙方來共創，包括消費者在前臺購買所看到的產品屬性，餐具套數、噴臂方式等選擇指標，全部都是根據消費者的反饋去做設計。也就是說以前品牌商的銷售分析更多是根據市場策劃人員的反饋，但未來制造行業，原材料是消費者的數據，通過消費者的數據來反哺制造端，而這些數據一定要通過線上如電商這樣的渠道去收集、挖掘。endprint