大數據時代背景下大學生思想政治教育的對策研究

彭甜媛

（長江師范學院，重慶 408100）

黨的十九大報告明確提出了 “加強和改進思想政治工作”的要求。習近平總書記在2016年全國高校思想政治工作會議上強調，“做好思想政治工作，要因事而化，因時而進，因勢而新”，“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”。隨著網絡信息技術尤其是移動互聯網技術的迅速發展和普及，大數據時代逐漸到來。當代大學生思想政治教育工作者要主動培育大數據思維，推動大數據與大學生思想政治教育的有機融合，主動占領高校網絡意識形態陣地，及時推進習近平新時代中國特色社會主義思想進教材、進課堂、進網絡、進大學生頭腦，提升大學生思想政治教育的時代感、吸引力和親和力。

麥肯錫咨詢公司的報告中最早使用了“大數據”概念，從“體量大”的角度，把大數據描述為一種超大容量的數據集。大數據承載的信息量不是傳統意義上的數據庫就能夠對其進行獲取和管理的，必須要借助新的工具和手段來信息收集、數據整合和資源挖掘，從而獲取全新的信息。大學生作為網絡使用率和網絡適用人數最大的群體，既享受著大數據帶來的優越和便利，同時作為個體，也成了大數據的制造者，身份具有極強的雙重性。大數據時代背景下的大學生思想政治教育，其教育環境和教育模式都面臨著不斷地挑戰和沖擊，既有教育資源豐富、教育手段多樣、傳播速度迅速等便利，同時也帶來了環境紛繁復雜、信息真假難辨、教育手段更迭、西方敵對勢力滲透等全新的挑戰。

1 大數據時代給大學生思想政治教育帶來的機遇

1.1 大數據幫助高校思政課教師實現“個性定制”教育

現有的大數據技術已經可以根據IP地址整理、統計，甚至預測使用者的愛好和行為傾向，運用這一大數據，完全能夠做到對使用者給予具有針對性的建議和服務。大學生的個體存在極大的差異性，每個大學生對信息的接受程度不同、對知識點的關注面不同、甚至在每堂課上精力集中的時間段都不同，如果思想政治教育工作者對不同的學生運用同樣的教育手段來期望達到一樣的教育效果，必然是效果不佳，甚至事倍功半，更嚴重的就可能會引起學生的反感，讓學生產生逆反心理，最終做出選擇性逃避的決定。大數據的出現為當前的高校思政課教師提供了有效的個性化教育渠道，思政課教師可以充分運用大數據技術，實時了解大學生的興趣點、關注點、疑惑點，根據大學生的需求加大思政課的供給側結構性改革和教育教學方式轉變，針對大學生的不同個性和不同群體的需求實施具有針對性地分類引導，為實現個性化教育創造條件，如個別談話輔導、分年級開設講座、翻轉課堂、頭腦風暴等。同時，高校思政課教師在教學過程中可以通過學生組隊進行自主創造回答、網絡“一對一”檢測回答、慕課等方式，發揮大學生在學習過程中的主體性作用，從而增強思政課教學過程中的主客體互動，達到改善思政課教學實效性的目的。

1.2 大數據幫助高校思政工作者科學預測學生思想動態

大數據的突出優勢就是能夠實時更新和及時歸類整理數據，通過動態捕捉信息，對大學生近期或目前正在關注的社會熱點和集中關注的問題以圖表的方式呈現出來，系統分析大學生思想行為動態和價值取向，及時對大學生的思想和行為取向實施引導和疏解；同時，通過對大學生思想行為數據實現“全樣本”分析和整體性“精準描述”，準確研判群體和個體的思想政治教育需求，為提升大學生思想政治教育工作的科學化水平和精準化程度提供詳細的數據支撐。

2 大數據時代背景下大學生思想政治教育面臨的挑戰

2.1 網絡多元價值取向泛濫沖擊著大學生思想

“90后”一代出生的大學生，基本上是伴隨著網絡信息技術在中國的快速發展而同步成長起來的，網絡已經成為“90后”大學生的固定生活方式，他們擁有強烈的網絡化思維和較高的信息化能力。反過來說，“90后”大學生對網絡的依賴性也是前所未有的。作為價值觀傳播的載體，網絡文字、網絡圖片和網絡影音，本身就帶有鮮明的價值取向和行為導向，我們往往會潛移默化接受、認可甚至主動宣傳價值內容。西方敵對勢力就是利用大數據時代網絡的雙刃劍，在大學生感興趣的平臺上發布和傳播錯誤的政治觀念，如“中國威脅論、歷史終結論、普世價值論”等，動搖著大學生的主流價值觀。大學生本身處在價值觀的成長階段，無法充分分辨和科學區別網絡信息傳播的本質，極易產生價值觀混亂，從而迷失自我。

2.2 熟悉大數據技術的復合型思想政治教育人才極度匱乏

大數據時代的飛速發展，倒逼大學生思想政治教育工作者既要熟練掌握思想政治教育基本原理、基本方法，還要對大數據的分類整理、深度挖掘技術有所了解，并能在工作中運用大數據技術更好地實現對大學生的價值觀引導。大學生思想政治教育既要通過理論教育、方法論教育提高大學生辨識網絡垃圾信息的能力，也要通過技術手段的支持截斷敏感信息的傳播源頭，及時做好干預和正向引導工作。思想政治理論課教師和輔導員作為當前大學生思想政治教育工作的主要組織實施者，有計算機、信息技術、大數據技術專業背景的比例非常小，加之常規思想政治教育工作任務繁重，業余學習大數據技術的時間和精力也是很有限的。從當前已有的思想政治教育工作隊伍結構來看，高校中能夠熟練掌握大數據技術的復合型思想政治教育人才是非常急缺的，既與思想政治教育隊伍來源的專業背景有關，也與大數據技術剛剛興起不久有關。

3 大數據時代背景下大學生思想政治教育的對策

3.1 主動培育大學生思想政治教育工作者的大數據思維和能力

適應大數據時代的需要，大學生思想政治教育工作者要有改革創新的勇氣和責任擔當，主動培育大數據思維，鍛煉出運用大數據分析解決大學生思想、價值觀問題的能力。首先，現有高校思政課教師和輔導員應當主動學習大數據知識，熟悉大數據操作和網絡信息傳播方法及技術手段；其次，高校思想政治工作主管部門、人事部門要暢通人才引進渠道，優化思想政治教育隊伍的學科專業結構，做到文、理、工科融合。再次，大數據意識和思維能力的培養是關鍵點，技術的障礙并不能成為大學生思想政治教育工作者開展思想政治工作最根本的屏障，但是如果從思想認識上不想、不敢、不愿意順應大數據時代潮流，不能把思想政治教育的傳統優勢與現代信息技術相結合，必然會拙于應對當代“90后”大學生的各種新問題。

3.2 充分利用大數據提升大學生思想政治教育的服務功能

大數據融入大學生思想政治教育，并不是簡單地將網絡作為一種技術手段來運用，而是對大學生思想發展和價值觀形成提供更多科學的引導和數據化理性分析。不難發現，當前網絡似乎越來越懂自己，打開網頁后呈現的都是與自己近期點擊最多和關注最多相關的內容，這就是大數據技術的強大之處。大學生在網絡中每一次學習、生活、娛樂行為都會形成數據，這些數據都會動態地反映出大學生某一階段的關注點和興奮點，如高校圖書館的圖書借閱記錄就可以清晰地反映出大學生學習興趣的變化。大學生思想政治教育工作者可以用數據分析大學生對哪些內容是感興趣的、容易接受的，并據此調整教材、參考書、課程和實踐活動，根據大學生的需求創新教育內容，甚至還可以根據大學生的關注領域和社會輿論的走向，將經典理論、熱點解讀精準化地推送到大學生的移動網絡終端。

3.3 創新大數據背景下大學生思想政治教育的研究范式

大數據除了本身海量的數據以外，更大的優勢還在于能夠對貌似雜亂的大量數據信息進行關聯性處理，找出隱藏在其中的聯系和規律。一方面，高校思想政治工作主管部門要積極與數據資源豐富的政府部門、媒體和企業進行深度合作，借助這些部門對數據收集整理的能力，在符合法律規定和道德規范的前提下挖掘大學生網絡數據信息；另一方面，要善于通過對網上數據和網下行為傾向的關聯行分析，研究當代“90后”大學生思想行為演變的過程和規律，分析他們思想行為的典型特征，為開展精準化的思想政治教育工作提供支撐。

3.4 建立大學生思想政治教育關聯數據庫

大數據時代下，網絡信息量在急劇增加，不同質信息都有可能指向大學生思想狀況，但由于當前缺乏數據共享機制，許多已存在數據彼此獨立，尚未建立有效關聯，難以充分利用起來形成教育合力。因此，建立大學生思想政治教育關聯數據庫勢在必行。通過對關聯數據的分析、處理，一是可以從整體上把控大學生思想動態；二是可以針對某一大學生群體或個人，開展定制式教育，做到有的放矢、因材施教；同時，還可以在廣泛收集信息、科學分析數據、及時反饋行為的基礎上，開發相應的教育軟件，及時更新教育資源和調整教育手段，開展大學生行為追蹤研究。