作者│楊學成

集中力量辦大事是我們日常生活中的常識,也是組織文化宣導中經常用到的話語。然而,雖然集中力量可以辦大事,但集中力量肯定辦不了所有的事。集中與分散,在社會生活中是蹺蹺板的兩端,我們必需要小心翼翼,才能維系平衡。
計算領域就經歷了集中與分散的幾次回合。上個世紀50年代,計算機剛剛進入我們的視野之時,是集中主導的邏輯,重達幾噸的大型中央主機統攬了幾乎所有的計算任務,直到現在為止,超級計算機的研發和比拼仍是世界各國在計算領域的力量展示。一臺龐然大物,能夠以人類無法想象的速度完成超級復雜的計算任務。
進入80年代,伴隨著個人計算機的普及和發展,計算越來越趨向于分散,芯片廠商和軟件廠商全都致力于為個人PC賦能。在摩爾定律的驅動下,個人計算機的處理能力趕得上過去的中央主機,再加上操作系統的優化和各種應用軟件的興起,一臺電腦可以訪問和存儲的資源越來越多,能夠完成的計算任務足以幫助我們應對基本的工作和娛樂所需。
本世紀初,隨著云計算的興起,計算領域再次趨向于集中。個人電腦完成了聯網,而數據實現了“上云”。通過集中計算、分布式使用的方式,云計算企業找到了新的成本收益結構,計算越來越趨向于成為一種類似于水和電這樣的公共事業單元,大量的軟件被部署在云端,大量的數據交互發生在云端。在云-管-端的力量拉鋸戰中,集中計算能力的云迅速占據了上風,誕生了亞馬遜、阿里云、微軟云這樣的云計算巨頭,“上云”成為追逐數字經濟浪潮的必選項。
然而,技術的發展再一次打破了之前的平衡。首先是終端的計算能力仍然迅速提升,現在的一部智能手機能夠提供的計算能力超過了過去的一臺電腦;其次是智能終端越來越泛化,手機顯然已經不是惟一的智能設備,各式各樣的電器都被改造成了“網器”,并且這些設備本身的計算能力正在穩步提高;再次是交互速度越來越重要,過去那種先上傳到云端,經計算之后再反饋給終端的做法已經不能滿足用戶對速度的需求,尤其是泛化終端所衍生的多元異構數據,讓傳統的處理方式疲于應付,例如,每分鐘產生幾十G數據的自動駕駛汽車;最后,隨著智能終端的泛在化,任何事物都有可能衍生出數據孿生體,數據孿生體擺脫了時間和空間的限制,可以在各種滿足要求的數據容器中棲息。
以上變化,讓分散再次占據主導,計算的中心從云端遷移到了邊緣,邊緣計算、霧計算等理念大有取代云計算之勢。分布式數據中心將有可能成為一種新的產業形態,未來的數據中心可能會出現在任何空間,甚至是可移動的便攜設備,為我們提供無處不在的計算賦能,就像空氣一樣,也可以稱作“空氣計算”。當計算再次擺脫集中、趨向分散的時候,分布式計算將把一切終端都改造成了計算節點。跟PC時代的分散不同,如今的計算節點并非是孤立的計算設備,而是相互耦合之網絡的節點,算力在各個節點產生,但通過網絡持續動態流動,并因算力流動而為所有節點賦能。
如何引導對等網絡中的算力流動?這就需要設定激勵算法,例如比特幣。如何讓算力流動產生價值?答案是分布式記賬。如何讓分布式記賬有意義?那就通過記賬來產生共識。共識有啥用?共識能錨定行為。錨定行為干嘛?創生秩序。
好了,既然計算節點的背后不一定受人的控制,甚至每個人都需要依賴于智能設備才可以完成計算。那么,當智能設備進一步“智能”的話將會怎樣?屆時,每個設備都是一個數據容器,計算無處不在,計算甚至就是生命本身。一個有生命的設備與另一個有生命的設備,它們會相互做生意嗎?會相互創建和消費內容嗎?會有關系的遠近親疏嗎?如果所有設備在一起,會產生大范圍共識嗎?會基于共識錨定行為嗎?會基于錨定行為創生出新的秩序嗎?會基于秩序創建社會嗎?這之中,至少硅基社會已經到來。