李柏洲,董恒敏
(1. 哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150001;2. 哈爾濱工程大學(xué) 企業(yè)創(chuàng)新研究所,黑龍江 哈爾濱 150001)
科技資源是國家最重要的戰(zhàn)略資源,其資源配置效率的高低直接關(guān)系到創(chuàng)新驅(qū)動的可持續(xù)發(fā)展[1]。我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段——以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線,推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在長期經(jīng)濟(jì)增長方面的有益經(jīng)驗顯示,追趕經(jīng)濟(jì)體的每步跨越都蘊(yùn)含著經(jīng)濟(jì)模式的重新塑造和效率增進(jìn)方式的再調(diào)整[2]。但現(xiàn)階段我國創(chuàng)新的資源配置能力非常不均衡,經(jīng)濟(jì)的長尾現(xiàn)象顯著。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織指出我國創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)尚待優(yōu)化,創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量與規(guī)模不匹配[3]。經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量要突破瓶頸,就要促使增長質(zhì)量結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,從供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的視角,實現(xiàn)資源最優(yōu)配置,提升經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量和數(shù)量。從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動是經(jīng)濟(jì)增長“新常態(tài)”的一個核心內(nèi)涵,要實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變,提升科技資源配置尤為關(guān)鍵[4]。作為創(chuàng)新活動物質(zhì)基礎(chǔ)的科技資源能否被有效配置,進(jìn)而為創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略創(chuàng)造顯著的價值產(chǎn)出,成為政府、學(xué)術(shù)界和社會公眾共同關(guān)注的熱點問題[5]。科研院所作為我國科技創(chuàng)新的重要推動者,在協(xié)同創(chuàng)新背景下其科技資源的配置水平很大程度上反應(yīng)了我國創(chuàng)新的發(fā)展水平,探索科研院所的科技資源配置能力的動態(tài)變化,對提高國家協(xié)同創(chuàng)新能力具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
科技資源配置的研究始于Nelson的創(chuàng)新體系理論,Nelson(1986)最早對各國的科技資源配置方式、科技政策內(nèi)涵等進(jìn)行比較[6]。但是基于宏觀層面的研究很難從深層次把握區(qū)域科技資源配置的基本規(guī)律與運(yùn)行機(jī)制[7]。國外關(guān)于科技資源配置研究一般采用定性研究與定量評價相結(jié)合的分析方法[8],大多從國家層面或企業(yè)微觀層面開展資源配置的研究,對于中觀層面涉及較少。Pelinand Demirel基于1950-2008年美國制藥公司數(shù)據(jù)開展研究,表明企業(yè)科技研發(fā)投入對于公司發(fā)展、專利獲得以及時間等具有較大的關(guān)聯(lián)[9]。對于科研資源配置的決定因素方面,學(xué)者主要研究了科研人員的綜合表現(xiàn)[10]、對未來技術(shù)融合的促進(jìn)性[11]以及基于每個美金影響力[12]等方面對于科研資源配置的影響。目前國內(nèi)對科技資源配置的研究主要集中在定性分析科技資源體系內(nèi)涵、配置機(jī)制與能力,以及其制度影響因素等幾個方面[13-14]。基于科技資源配置存在的問題,學(xué)者主要從宏觀政策的公平性[15]、資源重復(fù)配置和個體經(jīng)費(fèi)配置相對集中[16]、科研任務(wù)供求雙方信息不對稱[17]、制度[18]等多個方面,對科研院所資源配置的影響開展研究。從科技資源配置效率的評價角度,楊洪濤運(yùn)用DEA測度了科研資源配置綜合效率和技術(shù)效率,研究發(fā)現(xiàn)規(guī)模是造成科研資源配置DEA無效的關(guān)鍵因素[19]。吳建國分析了不同種類科研資源配置模式的效率,研究表明基于市場和項目負(fù)責(zé)人的資源配置效率要高于基于項目的資源配置模式[20]。王向華等基于省際面板數(shù)據(jù)對我國資源配置進(jìn)行研究,結(jié)果表明中西部地區(qū)的科技投入產(chǎn)出彈性和科技投入貢獻(xiàn)率相對于東部科技投入高的省份較高[21]。范斐等運(yùn)用SBM模型和空間Durbin模型測度了中國省級區(qū)域科技資源配置效率,結(jié)果表明區(qū)域科技資源配置效率水平都整體偏低,存在空間溢出效應(yīng),具有較大發(fā)展?jié)摿εc發(fā)展空間[7]。劉俊杰等基于科技經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)視角測度了區(qū)域創(chuàng)新能力的空間差異,研究表明科技經(jīng)費(fèi)使用效率對區(qū)域創(chuàng)新能力績效影響不同[22]。
可見,鮮有文獻(xiàn)探討協(xié)同創(chuàng)新背景下科研院所的科技資源配置能力演變,較少探討科研院所分區(qū)域的資源配置高低及其演變趨勢,現(xiàn)階段對于以科研院所為主體的科技資源配置能力的研究較少。與此同時,在對科技資源配置能力的研究中多以靜態(tài)為主,現(xiàn)階段的定量研究主要集中于區(qū)域某一時刻的資源配置效率,并不能從時間上反映出科技資源配置能力的動態(tài)發(fā)展,鮮有涉及對某時序列區(qū)間內(nèi)變化速度特征的剖析,以致無法全面反映研究主體整體速度變化發(fā)展趨勢。由于中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入“新常態(tài)”,經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”意味著更應(yīng)注重經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量[23]。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下,科研院所如何順應(yīng)趨勢和要求,調(diào)整科技資源的配置方式,是當(dāng)前科研院所發(fā)展的重要課題。本文在借鑒以往研究基礎(chǔ)上,首先采用熵值法計算評價指標(biāo)的權(quán)重值并進(jìn)行排序,根據(jù)指標(biāo)權(quán)重排序,應(yīng)用突變級數(shù)法對中科院12所分院的科技資源配置能力進(jìn)行靜態(tài)分析,從速度狀態(tài)和演變速度趨勢的演變速度特征角度出發(fā),運(yùn)用速度激勵模型對科研院所科技資源配置能力進(jìn)行研究,探索科研院所科技資源配置能力的動態(tài)變化,以期真實反映出科研院所科技資源配置狀況,為推動科研院所積極參與大規(guī)模科研項目的組織實施及科技政策的制定提供決策依據(jù)。
科研院所作為國家創(chuàng)新體系建設(shè)的創(chuàng)新主體,為強(qiáng)化戰(zhàn)略科技力量起到至關(guān)重要的作用。作為知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的主要推動者,科研院所的科技資源配置直接影響了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的績效。科研機(jī)構(gòu)作為科技成果轉(zhuǎn)化與推廣的核心主體,擔(dān)負(fù)著前沿技術(shù)和原創(chuàng)技術(shù)成果重大突破的使命,承接科技成果到市場轉(zhuǎn)化的中樞通道,為建設(shè)科技強(qiáng)國的發(fā)展提供有力支撐。科研院所優(yōu)化存量資源配置,擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)增量供給顯得尤為重要。科技資源是科技活動的物質(zhì)基礎(chǔ),主要由科技人力、財力、物力、信息及成果等要素構(gòu)成,各層級要素相互作用、相互影響,促使科技資源系統(tǒng)具有有機(jī)、動態(tài)的特征[24]。科技人力資源包括科技人員和研究生等,其中:科技人員主要指科技研究人員、科技管理人員和科技輔助人員,科技財力資源主要指科技活動中投入的財政撥款、自籌資金、銀行貸款和各種捐贈資金等,科技物力資源主要包括科技活動中所使用的儀器、設(shè)備、設(shè)施和原材料等,科技信息資源主要指科技文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、檔案、資料等。上述四個方面的要素都是開展科技活動所必不可少的基本條件,這些要素的數(shù)量和質(zhì)量將直接影響一個國家的科技發(fā)展水平,進(jìn)而影響其經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展進(jìn)程[25]。由于本文主要選取年鑒數(shù)據(jù)來進(jìn)行科研院所的評測,年鑒數(shù)據(jù)對于科技信息資源的統(tǒng)計較少且不全面,暫且選取科研院所的人力資源、財力資源和物力資源對科研院所的科技資源配置能力進(jìn)行評測。在協(xié)同創(chuàng)新視角下,科研院所通過與企業(yè)、大學(xué)合作,獲取了更多的資源來開展創(chuàng)新活動。
中國科學(xué)院是中國最大的國立研究機(jī)構(gòu),在國家政策鼓勵下一直開展協(xié)同創(chuàng)新工作,具有較好的合作經(jīng)驗,是研究協(xié)同創(chuàng)新和現(xiàn)代科研院所發(fā)展的最佳樣本,故本文選取《中國科學(xué)院統(tǒng)計年鑒》的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新視角下科研院所科技資源配置能力的實證分析。鑒于此,基于指標(biāo)體系設(shè)計的科學(xué)性及數(shù)據(jù)的完整性,本文基于協(xié)同創(chuàng)新的視角,從投入產(chǎn)出出發(fā),構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新視角下科研院所資源配置能力綜合評價指標(biāo)體系。投入變量包含人力資源、財力資源和物力資源。以參與項目合作的科技活動人員來衡量科研院所人力資源水平,以科研院所合作外部獲得的資金收入之和來衡量科研院所的財力資源,以科研院所可以獲得的基建費(fèi)和設(shè)備原值來衡量物力資源。產(chǎn)出變量包含科研院所論文數(shù)、專利數(shù)、著作數(shù)和院地合作的銷售收入來衡量。以科技論文、著作及課題數(shù)表示科研院所科技科研實力及直接成果,以專利測量科研院所科技資源創(chuàng)新能力,以院地合作的銷售收入測量科研院所的成果轉(zhuǎn)化能力。
1. 數(shù)據(jù)的來源
數(shù)據(jù)主要來源于《中國科學(xué)院統(tǒng)計年鑒》(2009-2015)和中國國家專利統(tǒng)計局網(wǎng)站,面板數(shù)據(jù)范圍為2008-2014年,由于合肥地區(qū)的數(shù)據(jù)部分缺失,故選取中國科學(xué)院12所分院數(shù)據(jù)進(jìn)行科研院所資源配置能力進(jìn)行分析。
2. 數(shù)據(jù)的無量綱化
為消除原始數(shù)據(jù)的量綱差異和由此產(chǎn)生的對分析結(jié)果的偏差,在進(jìn)行綜合分析之前先對各年的原始數(shù)據(jù)分別進(jìn)行無綱量化處理。
對于正向指標(biāo),無量綱化公式為:

(1)
對于負(fù)向指標(biāo),無量綱化公式為:

(2)
突變級數(shù)法要求對評價目標(biāo)進(jìn)行多層次分組,在評價過程中,只需給出最低層指標(biāo)的數(shù)據(jù)。此外,由于常規(guī)突變系統(tǒng)狀態(tài)下控制變量不多于4個,因此,層次結(jié)構(gòu)中的各層指標(biāo)相應(yīng)的不超過4個[26]。同時,為客觀地對突變級數(shù)中同一層級的指標(biāo)進(jìn)行評價,應(yīng)用熵權(quán)法計算出指標(biāo)的權(quán)重,根據(jù)權(quán)重值排序?qū)Ω髦笜?biāo)進(jìn)行先后評價,把重要控制變量置于前面,次重要控制變量置于后面,改進(jìn)后主要三種常見突變模型的勢函數(shù)表達(dá)式如下[27]:
當(dāng)上層指標(biāo)由2個下層指標(biāo)表示,可視其為尖點突變系統(tǒng),勢函數(shù)為:

(3)
當(dāng)a比b重要,則同層控制變量的左右順序為a、b。
當(dāng)上層指標(biāo)由3個下層指標(biāo)表示,可視其為燕尾突變系統(tǒng),勢函數(shù)為:

(4)
當(dāng)a>b>c重要,則同層控制變量的左右順序為a、b、c。
當(dāng)上層指標(biāo)由4個下層指標(biāo)表示,可視為蝴蝶突變系統(tǒng),勢函數(shù)為:

(5)
若b>c>a>d,則同層控制變量的左右順序為b、c、a、d。



(6)


(7)
其中,

(8)

(9)

(10)

(11)
為此,可根據(jù)(6)-(8)式得出如下三種基于變化速度趨勢的激勵修正情況:




(12)

(13)
根據(jù)中國科學(xué)院統(tǒng)計年鑒2008-2014年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),對12所分院的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,以消除不同數(shù)據(jù)量綱對運(yùn)算結(jié)果的影響,根據(jù)SPSS19.0軟件進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)算,應(yīng)用改進(jìn)熵值法計算出各層級指標(biāo)的權(quán)重值大小,根據(jù)權(quán)重值進(jìn)行排序,運(yùn)用公式(3)-(5)計算得出科研院所科技資源配置能力的靜態(tài)評價結(jié)果,如表1所示。
同時,根據(jù)表1數(shù)據(jù)可生成如下圖1,更為直觀地看出各分院在2008-2014年間科技資源配置能力截面靜態(tài)評價結(jié)果的情況。
從圖1顯示的靜態(tài)評價結(jié)果可知,北京分院、南京分院、上海分院、廣東分院等東部發(fā)達(dá)地區(qū)的科研院所科技資源配置能力整體上處于高水平狀態(tài),長春分院、武漢分院等中部地區(qū)的科研院所次之,而成都分院、西安分院、新疆等西部地區(qū)的科研院所發(fā)展后勁相對不足,這與多數(shù)相關(guān)研究結(jié)論一致,也和實際情況相吻合。
僅根據(jù)中國科學(xué)院各分院不同年份的科技資源配置能力截面靜態(tài)評價結(jié)果,不能全面地反映科研院所在科技資源配置能力的整體變化發(fā)展趨勢,需進(jìn)一步分析近幾年的變化速度動態(tài)綜合發(fā)展?fàn)顩r。首先通過式(6)-式(8)計算出各個分院科技資源配置能力的演變速度狀態(tài),如表2所示。

表1 科研院所科技資源配置能力靜態(tài)測度結(jié)果

2008-2014年科研院所科技資源配置能力靜態(tài)測度結(jié)果

表2 科研院所科技資源配置能力演變速度狀態(tài)
從表2可以看出,12所分院在各階段速度狀態(tài)表現(xiàn)為有正有負(fù),速度變化狀態(tài)并不呈現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài),說明科研院所科技資源配置能力的速度變化呈現(xiàn)多樣性變化。
然后根據(jù)式(9)-式(11)計算出各個分院科技資源配置能力的演變速度趨勢,如表3所示。

表3 科研院所科技資源配置能力演變速度趨勢
最后運(yùn)用式(12)-式(13)計算出各分院在2008-2014年分院科技資源配置能力動態(tài)演變的綜合效度值,結(jié)果如表4所示。根據(jù)表4可知,上海分院、南京分院、武漢分院、廣州分院和西安分院的科技資源配置能力動態(tài)演變綜合效度值為正,速度變化呈現(xiàn)遞增狀態(tài),顯示了該地區(qū)的資源配置能力總體變化呈現(xiàn)上升態(tài)勢。北京分院在2008-2014年度,其科技資源配置能力一直穩(wěn)居首位,但是其動態(tài)演化綜合效度值為負(fù),速度呈現(xiàn)明顯的遞減變化。

表4 科研院所科技資源配置能力動態(tài)演變綜合效度值
通過進(jìn)一步比照中科院12所分院2008-2014年的科技資源配置能力靜態(tài)評價平均值和變化速度動態(tài)綜合評價結(jié)果,如圖2,北京分院、上海分院、南京分院的科技資源配置能力水平較高,但其變化速度動態(tài)綜合評價結(jié)果很低甚至為負(fù),反映出這些分院科技資源配置能力整體變化速度趨勢是下降的;西安分院、武漢分院在科技資源配置的靜態(tài)評價中水平較低,但是其變化速度動態(tài)綜合評價結(jié)果相對較高,整體變化速度狀態(tài)趨勢為上升,說明中西部科研院所科技資源配置能力發(fā)展勢頭緊追東部科研院所。綜上分析可知,雖然東部外部良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為科研院所提供了堅實的資源支持,具有一定的基礎(chǔ)和實力,但東部科研院所資源配置能力總體增長趨勢卻出現(xiàn)轉(zhuǎn)緩狀況,而基礎(chǔ)相對薄弱的中西部科研院所,總體的增長趨勢比東部較好,發(fā)展前景較為樂觀。其主要原因是:一方面,2008年的全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)對東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生較大沖擊,雖然科技資源配置能力依然維持較高水平,但整體增長勢頭卻趨于緩和,甚至負(fù)增長;另一方面,近幾年國家相關(guān)政策加大對中西部地區(qū)的關(guān)注,進(jìn)一步吸引外商及東部地區(qū)企業(yè)的投資,中西部經(jīng)濟(jì)得到逐步發(fā)展,科研院所的科技資源配置能力得到提升,表明國家宏觀調(diào)控政策的合理性及其發(fā)揮作用的有效性。

圖2 科研院所科技資源配置能力靜態(tài)與動態(tài)綜合評價
本文運(yùn)用熵權(quán)法和突變級數(shù)對科研院所科技資源配置能力進(jìn)行了靜態(tài)評價,并基于速度激勵模型對科研院所的科技資源配置能力的速度狀態(tài)和演變趨勢進(jìn)行了分析,對中國科學(xué)院12所分院在2008-2014年連續(xù)時間段內(nèi)的速度趨勢進(jìn)行描述與計算,分析了科研院所科技資源配置能力的動態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀,為中國推進(jìn)科研院所科技資源配置建設(shè)以及科研院所的發(fā)展提供政策制定的依據(jù)。根據(jù)研究結(jié)果及分析,得到如下結(jié)論和政策啟示:
(1)優(yōu)化資源配置,擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新供給。現(xiàn)階段,科研院所的科技資源配置能力存在地域上的不均衡,東部科研院所科技資源配置能力較中西部強(qiáng),但從科研院所整體來看,科研院所的科技資源配置能力還有待提高;從變動趨勢來看,科研院所的增長趨勢處于較低水平。因此,優(yōu)化科研院所的科技資源配置成為推動區(qū)域發(fā)展必須首要考慮的問題。近幾年政府加大對中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,東部發(fā)達(dá)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐步向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略不斷深入,科技資源配置能力落后的科研院所與科技資源配置能力較高地區(qū)的科研院所之間的差距不斷縮小,但仍需繼續(xù)加強(qiáng)西部地區(qū)科研院所科技資源配置的支持力度,完善東部科研院所的科技資源配置,使科研院所為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)揮科技引領(lǐng)的作用。政府在未來政策制定方面,要深化科技體制改革,轉(zhuǎn)變政府職能,進(jìn)一步優(yōu)化科研院所的科技資源配置方式。一方面推進(jìn)科研主體間的科技資源共享機(jī)制的構(gòu)建,擴(kuò)展科研院所的外部資源輸入,編制科技資源開放共享目錄,通過資源互動平臺給科研院所提供共享平臺。另一方面,支持企業(yè)與科研院所、高校聯(lián)合開展基礎(chǔ)研究,延長創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈,分享市場創(chuàng)新的紅利。
(2)兼顧科研院所科技資源配置能力的狀態(tài)與速度。在活躍度的演化速度上,各分院表現(xiàn)出差異性的發(fā)展趨勢,部分科技資源配置能力較強(qiáng)的科研院所增長飽和,速度變化呈現(xiàn)遞減狀態(tài),12所分院在各階段速度狀態(tài)并不呈現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài)。在考慮科研院所科技資源配置能力增長的同時,兼顧其速度發(fā)展,對于發(fā)展速度高的科研院所給予必要的政策和資金傾斜,鼓勵科研院所提升科技資源配置能力,推動區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。在制定相應(yīng)政策措施時,應(yīng)有機(jī)地結(jié)合科研院所科技資源配置能力的靜態(tài)和動態(tài)發(fā)展態(tài)勢兩個層面,給予科研院所更加全面的政策支持。政府在未來應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化財政投入的結(jié)構(gòu),加大對各個科研院所的資源配置部署,逐步形成推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢學(xué)科建設(shè),形成持續(xù)穩(wěn)定的科研院所支持機(jī)制。基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的角度,從提高供給質(zhì)量出發(fā),用改革的辦法推進(jìn)結(jié)構(gòu)調(diào)整,矯正要素配置扭曲,擴(kuò)大科研院所的有效供給,促進(jìn)科研院所持續(xù)健康發(fā)展。與此同時,根據(jù)科研院所的動態(tài)發(fā)展情況,科學(xué)合理的配置各項資源,滿足科研院所在不同的發(fā)展階段的需求,切實推進(jìn)科研院所在國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略中的關(guān)鍵作用。政府要努力引導(dǎo)地域間科研院所的互動,促進(jìn)科研院所地域間的發(fā)展。加強(qiáng)科研院所與企業(yè)、大學(xué)的互動合作,通過政府制定相關(guān)優(yōu)惠政策,促進(jìn)“官產(chǎn)學(xué)”互動,提高科研院所科技資源的全方位發(fā)展,減弱甚至消除科技資源非均衡性配置帶來的負(fù)面效應(yīng),實現(xiàn)科研院所科技資源配置能力的整體提升。
(3)完善中國的科技資源配置體系。在推進(jìn)中國科研院所科技資源配置發(fā)展的過程中,不僅要從宏觀上掌握科研院所資源配置整體發(fā)展?fàn)顩r,還要從微觀上關(guān)注資源配置能力水平。不能一味追求創(chuàng)新的高投入而忽視創(chuàng)新的產(chǎn)出,導(dǎo)致資源配置能力評估虛高。為避免上述情況發(fā)生,應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化資源配置,防止對創(chuàng)新活動的盲目性投入,并根據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)科技資源的投入產(chǎn)出比調(diào)整投入方向,使科技資源得到充分的利用,為區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展以及國家創(chuàng)新戰(zhàn)略的順利實施奠定堅實的基礎(chǔ)。未來政府在人力資源建設(shè)方面,營造研究人才的職業(yè)發(fā)展的優(yōu)質(zhì)環(huán)境,培養(yǎng)和確保科技創(chuàng)新所需的多樣化人才,通過確定職業(yè)發(fā)展道路以及與大學(xué)和產(chǎn)業(yè)界加強(qiáng)互動,加大對赴海外研修的研究人員的支持力度,同時吸引和留住外國優(yōu)秀人才,構(gòu)建國際研究網(wǎng)絡(luò),促進(jìn)跨領(lǐng)域、跨部門的人才流動。在供給側(cè)改革問題導(dǎo)向之下完善環(huán)境和體制,激發(fā)微觀主體的潛力和活力,改善廣大的知識分子、廣大的科研人員人文關(guān)懷的制度環(huán)境,使其全面投入創(chuàng)新和科研工作。在資金配置方面,一體化推進(jìn)體制改革與政府研究資金制度改革,實現(xiàn)最優(yōu)政策組合,提高科研院所的運(yùn)營效率和效果,重新分配和評估研究機(jī)構(gòu)的事業(yè)費(fèi),通過加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作和調(diào)動風(fēng)險投資企業(yè)的積極性,消除人才、知識和資金之間存在的障礙,實現(xiàn)良性循環(huán),積極構(gòu)建創(chuàng)造新價值的創(chuàng)新體。
(4)本研究對于提升科研院所的資源配置能力,優(yōu)化科研院所資源配置,推動科研院所為國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展創(chuàng)造價值,是一次有意義的理論探索。未來科研院所在發(fā)展的過程中,要秉承科研院所基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的使命,面向國家重大發(fā)展需求,推動科研前沿的發(fā)展,構(gòu)建科學(xué)合理的科研院所科技資源管理體系和配置機(jī)制,引導(dǎo)科技資源的合理流動和充分有效利用。要推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,塑造要素有序自由流動的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。通過要素的重新配置來提高資源要素配置效率,集中優(yōu)勢資源開展科學(xué)研究活動,推動產(chǎn)業(yè)均衡布局,促進(jìn)驅(qū)動合理化發(fā)展,降低科技資源配置過程中的浪費(fèi),提高科技資源投入效益,為建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系奠定堅實基礎(chǔ)。
[1]范 斐,杜德斌,李 恒. 區(qū)域科技資源配置效率及比較優(yōu)勢分析[J]. 科學(xué)學(xué)研究,2012,30(8): 1198-1205.
[2]中國經(jīng)濟(jì)增長前沿課題組,張 平,劉霞輝,等. 突破經(jīng)濟(jì)增長減速的新要素供給理論、體制與政策選擇[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2015(11): 4-19.
[3]李世剛,尹 恒. 政府-企業(yè)間人才配置與經(jīng)濟(jì)增長——基于中國地級市數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2017(4): 78-91.
[4]OECD. OECD science,technology and industry scoreboard 2015: Innovation for growth and society [R]. Paris: OECD Publishing,2015.
[5]付 曄,孫巧萍. 信息公開情境下科研資源配置水平雙維度評價[J]. 科研管理,2016,37(7): 126-133.
[6]Nelson Edward. Frontmatter: Predicative arithmetic [J]. Predicative Arithmetic,1986,36(5): 1-4.
[7]范 斐,張建清,楊剛強(qiáng),等. 環(huán)境約束下區(qū)域科技資源配置效率的空間溢出效應(yīng)研究[J]. 中國軟科學(xué),2016(4): 71-80.
[8]FAN Fei,DU Debin,WANG Xinzhu. The measure and characteristics of spatial-temporal evolution of China's science and technology resource allocation efficiency [J]. Science Research Management,2014,24(3): 492-508.
[9]Pelin Demirel,Mariana Mazzucato. The evolution of firm growth dynamics in the US pharmaceutical industry [J]. Regional Studies,2010,44(8): 1053-1066.
[10]Ahlgren P,Colliander C,Persson O. Field normalized citation rates,field normalized journal impact and Norwegian weights for allocation of university research funds [J]. Scientometrics,2012,92(3): 767-780.
[11]Jeong S,Lee S. What drives technology convergence? Exploring the influence of technological and resource allocation contexts [J]. Journal of Engineering & Technology Management,2015,36(C): 78-96.
[12]Lozano G A. A new criterion for allocating research funds:“impact per dollar” [J]. Current Science,2010,99(9): 1187-1188.
[13]師 萍,李 垣. 科技資源體系內(nèi)涵與制度因素[J]. 中國軟科學(xué),2000(12): 55-56.
[14]徐建國. 我國區(qū)域科技資源配置能力分析[J]. 中國軟科學(xué),2002(9): 98-100.
[15]曹 聰,李 寧,李 俠,等. 中國科技體制改革新論[J]. 自然辯證法通訊,2015,37(1): 12-23.
[16]席酉民,李會軍,郭菊娥. 我國高校科研經(jīng)費(fèi)優(yōu)化配置研究[J]. 科技進(jìn)步與對策,2014,31(2): 103-107.
[17]李 兵,李正風(fēng),崔永華. 課題制科研經(jīng)費(fèi)管理存在的問題與對策[J]. 中國科技論壇,2011(7): 5-11.
[18]宋 超,馮 雪,宋紹智. 我國科研資源配置管理機(jī)制研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究參考,2012(58): 45-53.
[19]楊洪濤. 基于DEA的科研機(jī)構(gòu)科技資源配置效率評價[J]. 科技進(jìn)步與對策,2009,26(4): 115-118.
[20]吳建國. 國立科研機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)使用效益比較研究[J]. 科研管理,2011,32(5): 163-169.
[21]王向華,傅利平,何勇軍 .我國區(qū)域創(chuàng)新體系中政府科技投入效益的實證分析[J].科學(xué)管理研究,2011,29(1): 1-5.
[22]劉俊杰,劉家銘. 科技經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響——基于全國30省市區(qū)面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J]. 廣西師范大學(xué)學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版,2011,47(5): 18-23.
[23]孫元元,張建清. 中國制造業(yè)省際間資源配置效率演化:二元邊際的視角[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2015(10): 89-103.
[24]陳祺琪,張俊飚,程琳琳,等. 科研院所科技資源配置能力區(qū)域差異分析及驅(qū)動因子分解[J]. 科研管理,2016,37(3): 110-123.
[25]雷彥斌. 中國行業(yè)科研院所的效率評價及科技資源配置研究[D]. 北京: 北京交通大學(xué),2012.
[26]陳曉紅,彭佳,吳小瑾. 基于突變級數(shù)法的中小企業(yè)成長性評價模型研究[J]. 財經(jīng)研究,2004,30(11): 5-15.
[27]孟凡生,李美瑩. 我國能源消費(fèi)影響因素評價研究——基于突變級數(shù)法和改進(jìn)嫡值法的分析[J]. 系統(tǒng)工程,2012,30(8): 10-5.
[28]陳 偉,楊早立,周 文,等. 基于突變級數(shù)的知識密集型制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力動態(tài)綜合評價——變化速度特征的視角[J]. 運(yùn)籌與管理,2015,24(1): 191-201.
[29]劉微微,石春生,趙圣斌,等. 具有速度特征的動態(tài)綜合評價模型[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐,2013,33(3): 705-710.