AI讓手機更加聰明

技術像一個魔咒，比如今天的你無法想象明天的生活。

1902年，美國人內森·斯塔布菲爾德制成第一個無線電話裝置，開啟了人類對手機技術的探索之旅，通話打破了當時人們對溝通的認知；1973年，首部手持式移動電話原型機問世，它的發明者馬丁·庫帕因此被譽為“手機之父”，這是首部民用手機，便攜性讓用戶對手機產生了新的探索；2002年，是智能手機發展市場最為關鍵的一年，安裝有網頁瀏覽器、電子郵件以及即時通訊的移動電話問世，同時，還配備了數碼攝像頭以及視頻游戲，手機不僅是通話工具，更是了解世界的窗口，智能手機迎來了一個百花齊放的時代；2013年，智能手機成為一個大眾化的“標配”，成了大眾拍攝、記錄的工具，隨手拍的時代開始到來，手機攝影極大地拓展了圖片誕生的維度，智能手機引領文字時代走向讀圖時代。

而當下，在信息飛速發展的互聯網時代，智能手機的新一個浪潮是否已經到來？答案是肯定的。與多年前的“大哥大”相比，現在的手機屏幕更大、重量更輕、功能也更多，但傳統的硬件比拼已經遠遠不能滿足消費者的胃口，AI才是當前智能手機的風口。

手機作為目前距離大眾最近的綜合智能平臺，必將成為人工智能與現實世界之間的最佳載體。無論是圖像識別、語音識別等生物識別分析，還是智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法。人工智能將逐漸擺脫輔助的角色，成為未來的科技核心。而就目前的業內格局來看，華為、蘋果都投入了大量的科技研發成本，力求開啟嶄新的人工智能時代。

隨著智能手機的普及程度越來越高，手機廠商們都在尋找新的方式來讓自己的產品實現差異化。未來，手機上的AI功能可以讓手機擁有學習的能力，手機可以幫助用戶做計劃、解決問題。AI不僅是讓智能手機變得更智能，還能幫助用戶減輕認知負荷。

那么，到底什么是AI手機呢？普遍定義的AI手機是加入語言識別、圖像識別、自然語言處理等技術的智能手機。不過，隨著底層芯片技術的發展，也有人認為，AI手機也應有硬標準，只有搭載了AI芯片的手機才是真正的AI手機。

其實，從蘋果Siri智能語音控制功能到OPPO的AI拍攝技術，從魅族Flyme操作系統的OneMind功能到三星的人臉識別技術，智能手機早就打上了AI的標簽。不過，AI還未對智能手機進行顛覆性的改變。專業人士預測，未來有十種AI功能將會登錄智能手機。

預測用戶行為

智能手機將成為用戶的延續，它能夠識別用戶并且預測他們的下一步行動。它們會了解你是誰、你想要什么、你何時需要、以何種方式完成并且按照你的指示執行任務。

你的智能手機會在全天時間內追蹤你的行動，從而學習、計劃并為你解決問題。它會利用傳感器、攝像機和數據來自動完成這些任務。舉個例子，在互聯家庭平臺上，它可以在家里沒人時安排吸塵器機器人打掃衛生或是在你到家前的20分鐘就打開電飯煲。

用戶身份認證

如果你總是記不住自己的密碼，或是覺得輸入密碼進行驗證太繁瑣，那么AI行為識別將會幫你的忙。未來手機廠商將會逐漸放棄基于密碼的身份驗證方式，因為這種驗證方式不但用起來麻煩，而且安全程度也不算高。

替代密碼的將會是AI安全系統，它可以通過學習用戶的行為來驗證用戶身份，例如分析用戶的走路、滑動屏幕以及打字的方式等。

情緒識別

情緒感知系統以及情感計算能讓智能手機探測、分析、處理人們的情緒狀態和心情并且做出回應。虛擬個人助手的普及以及其他基于人工智能技術的對話式系統為了能更好地處理語境并且改進服務體驗，它們開始添加情緒智能。情感探測系統將會讓虛擬個人系統變得更加強大，讓其擁有情緒智能。例如，汽車制造商可以通過手機上的前置攝像頭來分析司機當前的身體狀況、疲勞程度，從而讓駕駛變得更加安全。

理解用戶自然語義

智能手機上的連續訓練和深度學習將改善聲音識別的準確性，與此同時可以更好地理解用戶的特定意圖。舉個例子，當用戶說“天氣很冷”的時候，依據其語境，他或她的真實意圖可能是“請網購一件夾克”或“請打開暖氣”。當你出國時，自然語言的理解可被當做是智能手機上的一個近距離實時聲音翻譯器。

語言翻譯

目前有一些翻譯軟件通過拍照即可翻譯照片上的文字，但是這種情況，需要應用聯網，將照片上傳到后臺進行分析，才能反饋結果。當手機內置了人工智能技術之后，通過手機就可以實時完成翻譯而無需借助網絡。

語音助手

語音助手的出現已經有一段時間了。Siri、谷歌助手、Cortana（微軟小娜，是微軟全球首款智能專屬個人助理）都是語音助手，使用人工智能來識別你所說的話并作出回應。現在，由于人工智能的集成，語音助手的功能得到了增強。他們不僅能夠回答問題，而且還能完成諸如在線下單、搜索特定歌曲和發送信息等任務。

改進的安全性

蘋果iPhone X采用基于人工智能的人臉識別設備解鎖系統。結合蘋果精心設計的硬件，人工智能系統可以識別用戶的面孔作為安全秘鑰。使用人工智能處理，iPhone X可以識別人臉發生的變化，如是否戴了眼鏡或長了胡須等。

增強現實和人工智能愿景

蘋果和谷歌兩家科技巨頭都正在這方面發力。在發布iOS 11系統的時候，蘋果還一起發布了AR Kit，這個功能為開發者提供了新的工具，讓開放者能夠更輕松地在應用中添加增強現實功能。除了蘋果之外，谷歌也發布了AR Core增強現實開發工具，谷歌計劃在2018年年底之前讓大約1億臺安卓設備都擁有AR功能。谷歌預計，2018年幾乎每一臺安卓手機在出廠時都會默認支持增強現實功能。AR技術將被置于應用中，從而幫助收集用戶數據，診斷皮膚癌、胰腺癌等疾病。

設備管理

機器學習將改善設備性能和待機時間。舉個例子，憑借多個傳感器，智能手機可以更好地理解并且學習用戶的行為，比如說何時使用哪一個應用。智能手機為了確保快速啟動應用，它會在后臺保證常用的應用一直處于運行狀態或是關閉不使用的應用，從而節省內存和電池。

收集用戶個人特征

現在的智能手機已經在收集用戶的數據了。未來的手機將會收集更多的數據，從而為每一個用戶提供更加個性化的使用體驗。例如，保險公司可以利用手機收集的數據來了解用戶的駕駛習慣，從而為用戶指定車險費率（開車太猛的用戶費率較高、駕駛溫和的用戶費率較低）。

內容審查與檢測

未來智能手機將可以自動檢測限制性內容。手機會自動標記令人反感的圖片、視頻或是文本等內容，手機還可以啟用各種通知警報。計算機識別軟件可以對任何內容進行分析，確定它是否違反法律或政策。例如，如果員工在公司提供的智能手機中儲存企業機密數據，或是在機密設施附近進行拍照，手機會自動通知IT部門。

個人攝影

智能手機只要存在一天，自拍黨就會繼續生生不息。但是未來智能手機將能夠根據用戶的個人偏好，自動對照片進行美顏處理。個人攝影包括基于用戶審美偏好、能夠自動產生美化后照片的智能手機。舉個例子，東方和西方就擁有不同的審美偏好——大多數中國人都偏愛白皙的皮膚，而西方的消費者們則喜歡棕色的膚色。

音頻分析

未來設備上的AI音頻分析功能將會對用戶進行指導，或是根據數據分析來觸發事件。例如，手機將能夠為患有睡眠障礙的用戶提供提醒服務，當手機的麥克風聽到用戶在打鼾，它會觸發用戶腕帶上的震動功能，提醒用戶變換睡眠姿勢。endprint