我國區域創新研究動態

王林鋒

[提要] 區域創新體系、區域創新效率是區域創新研究的主要內容。本文從兩個層面對我國區域創新的相關文獻進行梳理，展現區域創新研究發展的最新動態，并進行相應的述評。

關鍵詞：區域創新體系；創新環境；區域創新效率

中圖分類號：F061.5 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年12月27日

區域創新是區域經濟發展的永恒動力，從粗放型經濟到集約型經濟轉變的主要途徑，同時決定經濟的結構和發展方向。我國學者在區域創新領域經過多年的研究，取得較有價值的成果，因此有必要對以往學者在區域創新領域作出的研究及理論貢獻進行綜述與歸納，進而明確需要進一步深入研究的方向。本文主要從區域創新體系、區域創新效率兩個方面展現區域創新研究發展的最新動態，并進行相應的述評。

一、區域創新體系建設相關研究進展

區域創新體系是指在一地區內創新主體要素與創新客體要素、創新聯結網絡并匹配以一套根植性為特征下制度環境下相互聯系的有效運行機制。柳卸林提出了區域創新體系成立的條件，認為區域創新體系作為國家創新體系的子系統，是指在一個地區內由各類創新主體形成的機構網絡、制度，其目的是推動新技術的產生、使用。在這基礎之上王松系統梳理了區域創新體系與區域經濟理論、創新經濟學等關系，利用系統論、控制論與信息論等為理論依據，界定了區域創新體系的內涵、結構及運行，為區域創新體系打下堅實的理論基礎。此后，潘鑫通過結構視角將區域創新體系劃分成三類：開發型、探索型與混合型。袁潮清、劉思峰、楊曄等基于我國創新投入—產出效率，將我國區域創新體系分成了多種類型，使之能與創新政策相匹配。劉懿鋒、喬宇峰具體分析了區域創新體系中具體的組織形式，構建了產學研相互合作、相互促進的微觀動力機制。此外，在創新主體間協同合作上，周勇基于政府主導視角，具體分析了區域創新體系內企業與企業、企業與高校及科研院所的協同，以及區域創新體系內中介服務機構與企業、中介服務機構與高校及科研院所的協同關系。在產學研、中介機構的作用效果上，白俊紅、李婧、周曉鷗進行深入的分析，認為該模式可以協調合作關系、促進科研經費的合理流動、促進企業的發展等。袁潮清、李燕萍等分別采用灰色定權聚類、層析分析法與菲爾德法評估我國各省域創新體系的成熟度，有效地評價了我國各省區域創新體系發展水平。我國學者從區域創新體系基礎理論研究到區域創新體系劃分及其組織形式和運行機制再到效果評價多角度、多層次研究了區域創新體系的建設。

二、區域創新效率相關研究

區域創新效率大小反映了創新要素的綜合利用率，具體描述投入與產出的關系，是衡量區域創新績效的重要指標。目前，有關區域創新效率的文獻主要涉兩個層面：一是區域創新效率的影響因素，例如政策、環境、制度等；二是區域創新效率方法，如DEA、SFA方法。李晨光在研究區域創新政策對創新效率的影響中運用隨機前沿模型，通過構建生產函數測算創新效率，其研究結果表明區域創新政策對創新效率產生顯著的影響，平均達到0.31。李婧、王鵬學等考察了創新行為的空間聚集與地區差異對區域創新效率的影響，通過建立空間計量模型測算，得出我國區域創新總體處于較低的水平，并且存在顯著的空間相關性。對區域創新效率存在負相關的有區域產業結構，對區域創新效率具有正相關的有區域內的產權結構、基礎設施、對外開放程度及政府政策等因素。王銳淇將SFA與Malmquist方法相結合，從內生角度和外生角度考察區域創新效率的影響因素，從內生角度得出我國創新要素的投入在增加，但綜合利用率不高；從外生角度發現對區域創新效率產生影響的因素眾多，其中創新環境、創新主體的協同創新具有顯著性影響。余泳澤將創新過程細分為知識創新、科研創新和產品創新三個階段，特別分析了價值鏈外溢效應對區域創新效率的影響。白俊紅、高月姣等通過構建指標體系來測算多協同創新的強度及空間關聯度，利用空間計量模型實證研究協同創新與空間關聯對區域創新績效顯著性作用并分析了影響機理。創新主體在協同創新過程中有效的聯結對區域創新績效有顯著的正向影響。各區域間創新要素流動所帶來知識的空間溢出效應，有利于提升區域創新績效。以上對于區域創新效率影響的研究主要從創新環境、創新主體協同及其空間上知識溢出效應等三個方面展開。

目前，DEA與SFA是我國學者研究區域創新效率的主要方法。DEA數據包絡分析法，是一種非參數方法，利用線性規劃原理建立生產邊界前沿面；SFA則是一種參數方法需要設定具體的函數形式，兩者對效率的評價各有優缺點。在運用DEA法測度區域創新效率上，李婧基于省域面板數據，通過DEA法測算出區域創新效率，結論表明我國純技術效率水平較低，還有顯著的提升空間。傳統的DEA方法將處于有效生產前沿面作為DUM效率均為1，因此有效決策單元無法區分，無效決策單元也無法進一步分層。陳志宗使用超效率EDA模型克服了傳統DEA所固有的缺陷，更加有效地測量區域創新效率，提升創新效率的測算精度。白俊紅、宣燁等學者運用三階段DEA模型且在考慮環境因素的基礎上考察我國區域創新效率問題，其結果能更客觀地反映區域創新水平，符合經濟現實。SFA與DEA二者都為前沿效率評價方法，兩者在運用上和結果估計上都存在較大差異，SFA模型需要構造生產函數作為生產邊界具有主觀性，同時考慮了隨機因素對產出的影響。白俊紅使用隨機前沿模型測算了30個省市的創新效率，并且通過實證分析創新主體之間的聯結、協同關系對區域創新效率的影響。孫建對中國區域創新效率及影響因素進行研究使用區域異質效應的隨機前沿模型，中國區域技術創新效率顯現東高西低的空間分布特征。使用SFA模型是因為有其自身的優點，參數估計結果更準確，技術效率的計算也更精確。

三、我國區域創新研究動態述評

綜上，我國學者從多角度、多重點研究區域創新這一重大課題，目的是找出影響區域創新因素進而提高區域創新效率、質量及其水平，從文獻呈現的內容看來，我國學者在區域創新領域已經取得有價值的成果。對區域創新的研究中區域創新體系、區域創新環境多為定性研究；區域創新效率偏向于定量研究。這兩個層面也是我國區域創新領域中的具體研究對象。endprint

在區域創新體系上，理論界尚未對其內涵的界定達成統一意見，對區域創新體系本質研究成果在質量及數量上也遠低于區域創新效率的相關研究。除此之外，對區域創新體系的運行機制原理的探討較少，大部分研究集中在創新要素的構成，對創新體系的框架看法迥異。將創新環境主要分為制度環境、經濟環境、社會文化環境，對三個環境進行測度的指標也存在爭議，仁者見仁，未能達成一致，以至于針對同地區創新環境評價結果出現很大差異。本階段研究現狀對于區域創新的進一步研究提出挑戰，如何在統一的系統框架下進行研究也直接影響區域創新績效評估的科學性、準確性。我國學者對區域創新效率的研究已經取得豐富的成果，但對此問題的關注時間不長，還未形成科學完整的理論體系，無論在投入產出指標的選擇上，還是研究的方法上都存在頗大爭議。主要呈現于以下三點：（1）研究角度多元化、多角度、多環節；（2）在應用研究方面已經取得重要成果，而基礎研究較少，理論比較薄弱；（3）絕大部分研究方法選擇單一，僅限于的DEA與SFA模型，這兩者都存在固有的缺陷，因此在研究方法的選擇上沒有新的突破制約著區域創新效率研究的進一步發展。因此，有必要在統一的框架進行研究，在進行應用研究的同時更需要注重基礎研究充實區域創新的內涵。

主要參考文獻：

[1]柳卸林.區域創新體系成立的條件和建設的關鍵因素[J].中國科技論壇，2003.1.

[2]王松，胡樹華，牟仁艷.區域創新體系理論溯源與框架[J].科學學研究，2013.31.3.

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[4]劉懿鋒，孫浩進.我國區域創新體系中的產學研合作模式構建[J].區域經濟評論，2015.1.

[5]白俊紅，蔣伏心.協同創新、空間關聯與區域創新績效[J].經濟研究，2015.50.7.

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[9]白俊紅，王鉞，蔣伏心，李婧.研發要素流動、空間知識溢出與經濟增長[J].經濟研究，2017.52.7.endprint