基于云計算的大數據安全隱私保護探討

闞鈿玉

摘 要：信息技術的快速發展，為數據信息處理業務帶來了極大的變革。各個行業均認識到了信息技術的重要性，民眾的生活也因此而產生了巨大的變革。就數據處理業務分析，大數據與云計算之間有著密不可分的聯系，云計算近些年呈現出了高速發展的態勢，對大數據技術也產生了一定的沖擊。該類技術在發展過程中數據的安全性受到了極大的威脅，越來越多的用戶信息被暴露在了公眾視野之下，因此，我們需重視其安全隱私保護工作，降低大數據所引發的風險。文章對此類問題進行了分析探究，希望對優化大數據安全隱私保護工作有所幫助。

關鍵詞：云計算；大數據；安全隱私；保護

云計算是一種較為新穎的服務模式，它可以應用在諸多行業領域之中。與傳統計算機技術相比，它在計算能力以及計算方式方面有著顯著的優勢，所以該類技術的推廣應用將直接影響到傳統相關行業的發展。當前社會，數據信息的處理量正在與日俱增，云計算也正是因為自身強大的處理能力才得到了人們的廣泛關注。當前形勢下，基于云計算展開的大數據應用以及安全隱私保護探究具有較高的科學性，未來云計算技術的應用研究將成為社會信息化、現代化建設的重點內容。

1 云計算以及大數據的概念

云計算是科技發展到一定階段后所提出的新概念，它從側面反映了新興科技的普及水平。現如今，云計算已經成為一種依托計算機而存在的最為流行的計算方式，主要指的是依靠網絡共享數據和信息參照用戶需求進行一系列重組活動的工作。用戶在使用計算機時云計算為其提供了巨大的便利，通常情況下，云計算的使用過程主要包括以下3部分內容：基礎層、中間層、應用層。首先基礎層，它主要為云計算提供常用的基礎設施，例如，存儲空間、網絡硬盤以及服務器等構件。依托基礎層之上的應用云計算的功能才能夠正常發揮作用，而上述內容的應用也能夠為用戶節省成本，進而提高系統的運行效率。其次中間層，在基礎層應用的前提下它增加了一系列輔助功能，更有效地為用戶節約了時間，提高了系統的服務質量。最后應用層，應用層依托于基礎層以及中間層而存在，依靠預先設定的軟件以及程序，用戶能夠在網絡上獲取自己所需要的信息并完成自己想要進行的操作[1]。

2 現階段云技術中潛藏的問題

2.1 隱私保護方面的問題

大數據中的信息異常龐大、復雜，因此，應重視用戶隱私信息的保護，提高其安全性。在這方面云計算仍存在一定的不足之處，所以需進行必要的完善。就用戶隱私保護而言，我們可以將其分為未知隱私保護、標識符匿名隱私保護以及連接關系間的匿名隱私保護等類別。云計算本身無法完成對于數據的加密，它所完成的信息加工只能讓信息滿足使用者的需求。例如，企業依托于大數據和云計算，對用戶的行為以及生活狀態進行分析預測，更助于企業掌握用戶的生活習慣、愛好以及消費記錄情況。以此為切入點，有針對性地進行廣告推薦取得的效果更好。若用戶隱私信息缺少保護措施將引發一連串的后果，尤其是信息數據傳輸過程中的因素保護，這將是未來云計算需進一步完善、優化的方向。雖說“匿名處理”因操作簡便等優勢已經成為首選的隱私保護手段，但實際工作中，這種方式取得的效果實在非常有限。單純地隱藏用戶的真實姓名根本無法完成對于用戶隱私的保護，未來這一模式的弊端將逐漸突顯出來，故而云計算與大數據融合的時代背景下，我們需要創新出新穎、實用性強的安全隱私保護方案。

2.2 數據安全性方面的問題

云計算在處理信息的過程中經常會涉及各個行業的商業機密或相關保密單位的業務信息。因此，應加強數據的安全性，以降低數據丟失等突發事件所帶來的安全隱患。這類事件影響到的不僅是用戶，更有可能是國家和社會。相關防護技術仍存在短板，所以數據處理的過程極容易給不法分子可乘之機，一旦數據被他們非法利用，將引發一系列嚴重后果。

2.3 網絡方面的問題

云計算需寄托于網絡才能夠正常發揮各項功能，它對網絡質量也有著獨特的要求。高品質的網絡服務才能夠滿足其大范圍的數據傳輸需要，進而保證數據的傳輸量。但當前國內網絡的速率以及穩定性仍未達到這方面的標準，資費更是居高不下。部分地區網絡的穩定性仍存在較大問題，個別地區尚未接通網絡，所以云計算根本無法實現大范圍推廣應用。網絡服務存在的地區差異化也給用戶帶來了諸多不便，未來想要進一步推動云計算的發展，應著重改善這方面的問題[2]。

3 云計算背景下大數據的安全隱私保護分析

3.1 隱私感知混合云數據存取技術

其實最容易泄露隱私的環節便是數據存取過程中，因此，強化大數據安全隱私保護應重視這一環節的內容。云計算只有與網絡建立起相互連通的關系才能夠完成數據的存取工作，然而存取過程中病毒亦有可能隨數據進入用戶的計算機系統，進而盜取用戶的個人資料以及核心信息。基于此，加強其安全隱私保護需重視私有云體系的應用，從云計算環境中依托私有云體系完成信息的存取，將重要的資料保存在私有云中，以提高用戶隱私數據的安全性。日常工作中，可用公有云完成數據的臨時儲存以及計算等工作，而將重要的資料數據存在私有云中，這樣既能夠提高數據的運算、儲存速率，也能夠降低數據信息泄露等突發事件的發生概率。

3.2 加密數據搜索技術

信息數據的加密是其安全隱私保護中經常會用到的手段，雖說該類技術能夠在一定程度上增加信息數據的安全性，避免泄露事件的發生，但它卻無法準確應用到所有數據的隱私防護之中。反之，利用加密數據搜索技術能夠完成對所有重要數據的隱私保護，以提升用戶隱私信息的安全性。具體來說，依托云計算運用數據搜索能夠有效降低相對應的限制問題，但卻仍能夠在特定情況下引發數據丟失的問題。總體來說，應用加密數據搜索技術的安全性相對較高，是當前形勢下可以嘗試推廣應用的技術。

3.3 數據水印技術

數據水印技術指的是將可以進行標識的信息在不影響正常的數據內容和數據使用效果的前提下，依靠相對難以察覺的方式嵌入數據載體之中，以達到“標記”數據的效果。這項技術在媒體版權維護、數據庫和文本文件的比較中較常用到。由數據水印的作用出發，我們可以將其分為強健水印和脆弱水印兩大類：首先強健水印類，它能夠很好地保護原作者的創作權，而脆弱水印類則能夠確保數據的真實性。兩者各有優勢，實際應用中可酌情選擇。日常工作中，數據水印技術多是在小范圍內應用，如何擴大其應用范圍還需要進行相應的研究[3]。

3.4 針對社交網絡的匿名保護技術

用戶在社交網絡中發布的信息數據中包含了大量的隱私信息，眼下這類數據已經成為大數據的主要來源。其中以“圖”結構為主的數據信息占了很大一部分，所以現有的數據保護技術無法對其進行有效的保護。相關企業一直在努力完善用戶的隱私信息保護，但綜合最近幾年的新聞報道分析效果其實很不理想。入侵者通過分析點與邊的相關屬性會完成數據的分析整合，進而模擬出用戶的隱私信息等關鍵數據。所以云計算背景下對社交網絡中的信息進行匿名保護，必須依托于“圖”結構的特征展開，將保護重點放在用戶發布信息期間，對與用戶隱私相關的數據進行處理。此外，還需要對網絡環境進行優化。當前辦公環境日趨多樣化，為信息數據的傳輸帶來了諸多障礙，在推廣云計算的同時，要對網絡的重要性樹立起正確的認識，保障網絡質量，以加快數據的傳輸速度[4]。

4 結語

云計算背景下大數據的安全隱私保護是非常重要的一部分工作。當前云計算以及大數據技術已經得到了普及，信息數據量也在與日俱增，為降低信息泄露事件的發生率，我們要強化其安全隱私保護，本文對此類問題進行了分析探究，希望對推進相關工作的落實有所幫助。

[參考文獻]

[1]王雅婷.基于云計算的大數據安全隱私與保護探究[J].黑河學院學報，2018（6）：86-87.

[2]曾航，唐險峰，羅鮮華.云計算環境下數據安全與隱私保護[J].科技創新與應用，2018（16）：46-47，49.

[3]陳冬梅.基于云計算的大數據安全隱私保護探討[J].電腦知識與技術，2018（15）：33，44.

[4]趙文正，王在云，李阿芳.基于云計算的大數據安全隱私保護的相關分析[J].網絡安全技術與應用，2018（4）：49-50.