視頻識別技術在高校校園交通安全管理中的應用研究

夏金軍

摘 要：視頻識別技術能夠在交通管理當中發揮巨大的價值。文章討論如何使用視頻識別技術開展高校校園的交通安全管理，幫助高校推動校內的交通安全建設。

關鍵詞：視頻識別技術；校園交通安全；管理

高校由于自身的特殊性，很多校園當中的道路很難滿足車輛通行的需求，為此，可以使用視頻識別技術，提高車輛通行的效率，提高校園內的交通安全。

1 高校校園交通安全管理現狀

1.1 安全管理意識不足

高校校園內存在師生交通安全意識不足的問題，主要原因是校園內的車輛相對較少，使得師生缺少足夠的防范意識。尤其是大學生在校園內走動時，經常存在一邊低頭玩手機一邊走動的情況，或者邊走路邊聽音樂，這就使得學生對周邊的觀察不足，無法防范危險[1]。校園內的汽車也會由于校園內的車輛較少，因此行車的過程中比較放松，使得難以及時發現可能出現的事故。

1.2 缺少完善的管理制度

很多學校的校園都已經使用了很長的時間，一些學校雖然建立了新校區，但是還保持了過去的管理制度，這些制度都屬于園林的管理制度，采用封閉式規模式的管理。很多學校都不愿意打破這些制度，使得校園內缺少足夠的限速標識和安全警示標識，同時對校園內的機動車輛、非機動車輛和行人的路權也劃分不清，一些校園道路也缺少中心線、車道線、邊緣線等交通線的規劃，使得校園的交通秩序處于無序的狀態。有一些還在學習駕駛的人員，會在學校內練車，由于駕駛技術不足，導致很容易在學校內發生事故。

1.3 校園的車位緊缺

有的學校已經逐漸開放，由于學校的學術交流以及和社會各界交往的密切，使得他們對外的交流日益增多，大量的車輛也開始進入校園[2]。同時，很多教師也開始駕車上下班，造成校內的車輛大量增多。與之相對應的是，很多學校并沒有針對車輛設置停車場，只能在教學樓等位置規劃停車位，這使得很多停車位置并不科學，同時也依然難以滿足當前校園停車位不足的問題。

1.4 校園道路較窄

學校在進行設計和規劃時，并沒有根據校園內行車的需要對道路盡心規劃，使得道路較窄。比如，多數校園道路的設計局限于疏散人流的單一功能，并且人為地限制了車輛的同行。這使得學校內雖然有大量的道路，但是多為狹窄的銷路，并且拐彎很多，一旦有大量的車輛進入校園，就很難有足夠的空間行車，再加上路窄無法掉頭，因此很容易造成交通擁堵。

2 視頻識別技術的類型

高校通過使用校園交通綜合系統能夠有效提升校園內的交通管理情況，系統具有識別人臉、識別車牌等功能，并且能夠分析學校內人員的可疑行為。利用海量交通視頻分析系統，能從整體上對校園內的交通情況進行分析，明確學校內的交通情況，提升管理效率。

2.1 車牌識別技術

使用車牌識別技術能夠對車輛的拍照進行識別，并形成車牌照的圖像，該技術可以使用在學校的入口以及學校內的主要路口，可以利用攝像頭采集的視頻來識別車牌，從而對車輛所處的位置進行初步確定[3]。該系統可以用于記錄車輛在學校內的停留時間，加快對車輛停車計費的計算工作。

車牌識別技術可以準確地識別圖像中的阿拉伯數字、字母還有漢字，在識別了車輛之后，還能夠將車牌識別的結果傳送到云端的交通綜合系統，交通綜合系統就能夠確定車輛在校園內的停留時間，并提示對車輛進行收費。通過使用該機系統，能夠促進車輛監控管理進一步自動化和智能化，提高效率的同時，也能減少人力的投入。

2.2 人臉匹配技術

人臉匹配技術能夠對各個交通路口進出學校的行人進行檢測，并通過人臉對身份進行識別，通常用于檢測某個人在哪里出現，用于考勤或者是定位嫌疑人的移動軌跡。

2.3 可疑行為檢測

有些犯罪行為經常會伴隨著聚集、徘徊、跳躍等行為，雖然這些動作并沒有太多的危險性，但很多人長時間有這些行為，就很可能會有犯罪的可能[4]。通過將這類行為加入安保預判，具有十分重要的意義，能夠對夜間闖入的日常警告進行明顯的處置。

2.4 海量視頻管控云平臺

大量的視頻中，人們真正需要的視頻內容并不多，需要將視頻中的重要部分摘錄出來，才能提升視頻的使用效率。職能視頻摘要系統能夠分析原始視頻中重要的部分，通過截取可以將視頻轉化成精簡的內容，提升海量視頻分析的效率，在需要調取一些事件的視頻時，也能快速找到，提高相關事宜處理速度的及時性，智能攝像頭中的分散視頻圖像，也都可以及時上傳到監控中心的平臺中，保存30天以上。

2.5 智能警告系統

在校園內，也可能存在車輛超速的問題，對于存在問題的車輛，就可以利用智能警告系統對其行文進行警告，從而對車輛進行及時的處理。如果出現沒能及時處理的情況，就可以給指定人員發送聲音、郵件和短信，通告交通管理人員及時進行防范，避免引發事故[5]。該技術還可以和地圖結合起來，通過記錄車輛所經過的攝像頭，從而對車輛進行定位，并且能夠在地圖上還原車輛行駛的軌跡，并對車輛的位置進行查詢，保證交通管理的精度。

3 視頻識別技術在高校校園交通管理中的應用

3.1 對現有設備進行升級改造

3.1.1 安保監控網絡改造

當前，各個高校都已經構建了校園安保系統，同時也建立了校園安全視頻中心，雖然能夠通過監控錄像還原一些事件的情形，但是并沒有使用太多的智能化技術，缺少智能識別、預警、視頻摘要等功能[6]。為了能夠完善安保監控網絡的功能，需要對整個網絡進行升級，引入智能視頻監控云系統，并加入智能識別的功能，從而進行視頻摘要并推送到云端進行搜索。

3.1.2 監控數據可視化

每一所高校都有自身的獨特情況，為了提升對交通的管制能力，高校需要建立高校的電子地圖，地圖需要具備對交通事故的智能報警功能。還可以引入云技術，對交通事故和問題進行備份，幫助交通管理制度的建設。

3.2 管理手段和管理制度的改革

3.2.1 更新管理手段

校園內的車速必須要比外界低，學校也需要明確校內的車速限制，并通過智能超速檢測技術定位有危險駕駛行為的車輛，采取通知、通報、限行等方式進行處理，并且系統還需要警告車速過快的車輛，通過自動報警和發送短信的方式，進行警告。如果一些車輛經常出現危險駕駛的情況，需要將其列入校園的交通管理黑名單。

3.2.2 出臺校園交通管理規范文件

根據監控系統的檢測結果和派出人員的工作情況進行定點觀察，確定擁堵時段，制定車輛擁堵時段的限行政策。對于存在違章停車的車輛，需要實行勸阻、拖離和加入黑名單等政策。同時，還需要在學校內開展相關的宣傳活動，比如會議和考試等，為校園交通安全管理提供更良好的實施環境。

3.2.3 加強校園交通安全教育

安全教育是高校提升交通安全管理的重要途徑之一，需要根據交通安全要求，組織學生和教師進行學習。還可以利用智能識別系統所總結的本校資料，通過引用大量身邊的案例來開展教學，保證教學的針對性。同時，學校還可以充分利用網絡平臺，比如微博和微信公眾號等，給學生和教師普及交通安全知識，提升師生的整體交通安全意識和交通事故的防范能力。還可以將交通安全編入學校的安全教育課程，保證對學生的安全教育更加專業和全面[7]。

3.2.4 提高法律的執行力

為了提升高校對校園內的交通管理力度，學校需要和屬地的交通管理部門進行聯絡，從而獲得公安交管部門的支持。比如，聯合交管部門查處學校內的超速行為，對于違反學校限速要求的機動車，同樣構成違章，可以交由交管部門進行處理。其次，還可以和交管部門聯合，提高高校周邊的交通安全秩序，對于校園入口和校園周邊等人員密集的地區，進行合理的交通秩序管制，通過增加警力等方法，保證在上下課期間師生的安全。

3.3 提高校園內的交通設施建設

3.3.1 交通設施建設

除了人為上的管理，交通安全管理設備也是保證學校內部交通安全的基礎，高校需要更新校園內的限速標示，使進入學校內的人員可以明確校內的行車要求，還需要改善測速設備，保證數據接入視頻識別系統，并且還需要針對限速要求較高的地區，專門配置減速帶，限制校園內的車速。

3.3.2 改善停車場管理

目前國內的智能停車管理廠商已經有很多成熟的技術，能夠幫助學校提高停車場的管理效率，學?？梢砸胝臆囄坏華PP，使車牌識別、智能倒閘和停車計費等共同提升停車場的管理水平。

3.3.3 提高車位管理效率

高校的停車位也是學校的重要資源，為了能夠依靠車位給學校創造更高的價值，需要使用精細化管理的方法。在校園內，教學樓和辦公樓周邊對車位的需求很大，如果大量的車輛在不清楚車位具體情況時，就會向著這兩個位置聚集，致使出現交通問題。這就需要進行智能停車位的建設，通過架設智能識別的攝像頭，紅綠色顯示的指示等，無線地感線圈等，對車位的空余情況進行分析，并形成數據，將這些數據接入找車位的APP，就能引導車輛快速扎到停車位置，還避免了局部停車過多所導致的閘口壓力。

4 結語

視頻識別技術可以幫助車輛更加快捷地這尋找停車位置，并對校園內車輛進行更加全面和迅速的管理，高校在引入了技術的同時，也需要注意制度的建設，并加強對交通法規的宣傳工作，提升高校的交通管理水平。

[參考文獻]

[1]王偉民，余江.高校校園交通安全管理標準化構建初探[J].科教文匯（上旬刊），2014（9）：201-202.

[2]章群，段理慧.高校校園交通安全管理質量模糊綜合評價系統研究[J].軟科學，2011（7）：141-144.

[3]李偉.高校交通安全管理問題及對策[J].中國公共安全（學術版），2011（4）：21-25.

[4]徐方全，鄒積強.校園交通安全管理的原則及措施[J].安全，2018（5）：58-60.

[5]朱建軍.高校校園交通安全隱患分析及對策研究—以江蘇大學為例[J].鎮江高專學報，2012（2）：32-34.

[6]徐春林，戚利強.高校校園交通安全管理淺析[J].高校后勤研究，2009（6）：96-98.

[7]李軍衡.試論如何加強高校校園交通安全管理[J].科教導刊（中旬刊），2017（3）：13-14.