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磁共振3D CISS序列對三叉神經痛患者三叉神經腦池段形態學評價

2018-03-01 09:40:59吳亮林金輝張素娟沈劍敏楊登法金涌周開宇李又成
現代實用醫學 2018年1期
關鍵詞:測量癥狀

吳亮,林金輝,張素娟,沈劍敏,楊登法,金涌,周開宇,李又成

三叉神經痛(TN)是三叉神經支配區域內突然發生的、短暫的、劇烈的疼痛,具有反復發作的特點。TN發病機制目前尚沒有完全闡明[1],普遍被學者認為可能是三叉神經腦池段的神經血管壓迫(NVC)所致,微血管減壓術(MVD)是治療TN安全、有效的方法[2-3]。但是,25%~49%無TN患者亦存在血管神經接觸或壓迫[4]。因此,MR圖像提供三叉神經解剖形態學改變可能有助于對TN診斷及TN病因分析。3D CISS序列為穩態采集快速梯度回波成像,腦脊液表現為高信號,神經血管表現為相對低信號,可以對三叉神經行冠狀位及斜矢狀位重建,能清晰地顯示橋小腦角區解剖結構,且能直觀地測量各組解剖學數據。本研究采用3DCISS序列評價三叉神經腦池段形態學改變,進一步研究TN診斷及病因學改變。現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 收集2015年1月至2017年3月浙江省臺州市立醫院收治的有完整臨床和影像學資料的TN患者46例,其中男18例,女28例;年齡32~65歲,平均(45±5.6)歲;病程為3月至17年,平均(3.6±1.5)年。所有患者均經常規MRI檢查,排除多發性硬化、炎癥或顱內腫瘤。

1.2 方法 采用西門子1.5TNOVUS磁共振機,所有患者均行常規MRI平掃,包括SE橫斷位T1WI、T2WI序列,3DCISS序列參數如下:TR 11.34 ms,TE 5.67ms,翻轉角70°,NEX2次,FOV16cm×16 cm,矩陣 256×256,塊厚 60 mm,層厚 0.8 mm,掃描時間4 min 31 s。

1.3 圖像后處理及分析 所有3D原始圖像均需瀏覽分析,得到圖像后進行斜矢狀位及冠狀位多平面重建(MPR),并分別測量癥狀側與非癥狀側三叉神經腦池段長度、寬度、三叉神經腦橋角及橋小腦角池截面積。三叉神經長度是神經出腦橋起始部至進入Meckel’S腔入口處的距離。三叉神經寬度是神經出腦橋段5 mm以內的神經直徑。三叉神經長度在斜矢狀位測量,三叉神經寬度及神經與腦橋的夾角在橫斷位測量。兩側橋小腦角池截面積的測量參考Kawano等[5]對橋小腦角池截面積的測量方法,手動勾畫出能同時完整顯示兩側三叉神經的橫軸位橋小腦角池截面積,電腦上自動算出數據,并進行分析。由兩位高年資的放射科醫師通過單盲法,在不知道患者病史及疼痛側的前提下,在工作站上進行圖像數據測量等后處理工作,并記錄相關數據。

1.4 統計方法 采用 SPSSl9.0統計軟件進行數據分析,計量資料以均數±標準差表示,采用 檢驗。<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

癥狀側與非癥狀側三叉神經長度及寬度差異均無統計學意義(均>0.05),癥狀側與非癥狀側神經與腦橋夾角及橋小腦角池截面積差異均有統計學意義(均<0.05)。見表1。

3 討論

3DCISS序列是穩態采集快速梯度回波成像序列,在神經、血管(相對低信號)與腦脊液(高信號)之間形成鮮明對比,較好的顯示三者之間的形態學改變。本序列采用小視野及薄層掃描,可對三叉神經行任意角度旋轉、重建,有利于三叉神經及其周圍結構形態學測量。

近年來,多位學者研究發現三叉神經腦池段短、三叉神經腦橋角銳利及橋小腦角池窄等因素可增加神經血管接觸的概率,且通過定量測量三叉神經腦池段面積及腦池段長度等數據間接評估三叉神經的萎縮[6-7]。本研究采用高分辨率3DCISS序列可清晰顯示神經及周圍解剖結構,測量數據簡便、直觀,操作性好及重復性強。在本組資料中,筆者在斜矢狀位測量三叉神經腦池段長度,橫斷位測量很難在同一層面顯示神經,通過MPR重建優勢,較橫斷位更能準確的測量出結果,與周勇智等[8]采用測量方法不同。癥狀側與非癥狀側三叉神經腦池段長度及寬度差異不明顯,這與Tanrikulu等[9]及賀蕓蕓等[10]研究結果不一致,筆者認為本組資料患者年齡偏輕,并且病程較短,三叉神經受周圍血管壓迫較輕,神經萎縮不明顯等有關。

表1 癥狀側與非癥狀側三叉神經腦池段形態學參數比較

綜上所述,三叉神經MR形態學測量能夠清晰顯示三叉神經形態學改變,可準確測量三叉神經形態學數據。癥狀側三叉神經腦橋角銳利和狹小的橋小腦角池促進NVC的發生,易導致TN癥狀出現。這些形態學參數有可能成為TN新的參考指標,有助于發現原發性TN的可能病因。

[1]DeSouza DD,Hodaie M,Davis KD.Structural magnetic resonance imaging can identify trigeminal system abnormalities in classical trigeminal neuralgia[J].Front Neuroanat,2016,10:95.

[2] 曾慶師,曲春城,李傳福,等.高分辨率MRI評價三叉神經痛神經血管的關系[J].中華神經外科雜志,2007,23(12):904-906.

[3] Leclercq D,Thiebaut JB,Heran F,et a1.Trigeminal neuralgia[J].Diagnostic and Interventional Imaging,2013,94(10):993-1001.

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[5]Kawano Y,Maehara T,Ohno K.Validation and evaluation of the volumetric measurementof cerebellopontine angle cistern as a prognostic factorof microvascular decompression for primary trigeminal neuralgia[J].Acta Neurochir,2014,156(6):1173-1179.

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[9] Tanrikulu L,Scholz T,Nikoubashman O,et al.Preoperative MRI in neurovascuIar compression syndromes and its role for microsurgical considerations[J].Clinical Neurology&Neurosurgery,2015,129(129C):17-20.

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[11]Horinek D,BREZova V,Nimsky C,et al.The MRI volumetry of the posterior fossa and its sub structures in trigeminal neuralgia:avalidated study[J].Acta Neur ochirurgica,2009,151(6):669-675.

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