區域性冬小麥籽粒蛋白含量遙感監測技術研究

蔡新 何玲敏

【摘 ?要】 小麥籽粒的品質越來越受到農學家或是食品加工廠的高度重視。目前，很多國家從農民手中收購小麥時，篩選質量優、蛋白質含量高的小麥，并對其農戶給予一定獎勵。實現實時監控和掌握小麥籽粒品質信息，從而更好地指導生產，減少檢測化驗時間，降低生產成本，有效提升工作效率。

【關鍵詞】 區域性;小麥籽粒;蛋白含量;遙感監測技術

Remote Sensing Monitoring Technology of Protein Content of Regional Winter Wheat Grain

Cai Xin ? He Lingmin*

（School of biology and food engineering， anyang university of technology ? ?455000）

[Abstract] The quality of wheat is increasingly valued by agronomists or food processing plants. In many contries， when buying wheat from farmers， they screen for high qualitiy and high protein content wheat cultivars， and reward the farmers. Real-time monitoring and mastering of wheat grain quality information can better guide the production， reduce testing time， reduce cost， and effectively improve work efficiency.

[Keywords] regional; wheat grain; protein content; renote sensing monitoring technology

將小麥品質信息反饋給予生產管理和農民等形成的在國外很多國家應用遙感技術對小麥產地進行估產都比較成功，特別是進幾年來隨著我國遙感技術和理論的研究發展，將農業的精髓進行有效的提取，遙感技術被廣泛應用于很多農作物的種植和管理。遙感技術不僅可以實現對同一區域進行周期性地走訪，還可以有效監測農作物的日常生長、發育狀態[1]。這些方面為預測小麥收獲時的籽粒品質一、區域性小麥籽粒質量評價指標和蛋白含量之間的影響

1 ?區域冬小麥籽粒品質的定義

成本和均衡性等。小麥籽粒中蛋白質的含量需要控制平衡，并且是由蛋白質和高賴氨酸為主要成份，小麥在加工品質時，對小麥籽粒磨成粉末可以適用于各種食品當中，一次加工制作是評價小麥籽粒質量的重要依據[2]。其小麥的最后用途是被蒸煮或是烘焙，籽粒和面粉的均衡性指標在磨粉或是制作中存在著很大的關聯，根據一些用途可以將小麥分成三個類型，首先是制作面包或是配粉末，對小麥籽粒的要求比較高，并且籽粒的高合度和硬度以及蛋白質含量都需要很高，面粉的吸收情況比較好，其耐柔性比較強，這樣的小麥通常為稱之為強筋小麥。其次是中筋小麥，用于制作面條或是饅頭等，對籽粒的角質要求比較高，蛋白質含量需要中上等，其硬度可以達到中等，但面粉的彈柔性比較適合，制造成功后顏色呈現白色。最后為弱筋小麥，用來制作餅干或是蛋糕等，對籽粒的要求偏軟一些，并且粉質的胚乳和蛋白質含量要低一些，面粉的粘合度比較貼切。綜合上述，容重單位的體積和小麥的重量要相同，其反映的麥粒飽和度要不同于品種之間的容重，也不直接作為評價籽粒質量的[3]。

2 ?區域性冬小麥籽粒蛋白含量以及質量評價的影響

針對區域冬小麥籽粒蛋白含量和氨基酸的成本差距比較大，基因型和環境對我國冬播種麥區的品質形成很多的影響因素，其研究表明基因型對主要品質形狀的作用大小以此硬度和面時間下降。出粉率是一個遺傳的形狀，并且在冬季小麥遺傳力較差。也有很多專業研究出不同情況，出現這樣的情況可能與實驗材料或是種植環境不同等有直接關系。對待沉降值的遺傳研究大多數結果顯示其遺傳力較低。根據品種的分析，很少受到外界環境條件的影響，在總變量當中有歸因于基因型變化，在一個小麥品種對加工品質性的遺傳力進行了詳細分析，該結果顯示沉降值的遺傳力較高，但在品質上還是存在著揣性，并且很少受到外界氣溫影響。

很多學者表示認為小麥蛋白質含量是受到自然環境條件下影響而變得不同，同一個小麥品種在生長的環境不同其蛋白質含量產生的也不同[4]。環境對小麥蛋白質含量變異差別有足夠的影響力，其環境下小麥籽粒品質的變異是品質之間的差距，小麥籽粒蛋白含量所依賴生長條件的升高要在品種之上。在小麥籽粒蛋白質含量變異中，屬遺傳變異，屬環境變異。在研究的過程中存在一些不足之處，因為地面的距離相隔比較遠，為達到地域監測可以同步，不僅需要取光譜還要需要農學數據來分析遙感監測技術。此外，分析小麥籽粒采樣點較少，對模型的檢測數據帶來偏差。若是因為氣候的影響，若是降雨量和溫度等是影響籽粒質量重要原因，而遙感數據技術無法直接對這些要求進行預測。

3 ?區域地區數據獲取和遙感監測技術分析

根據研究表明，數據內容和監測設計的收集整理對區域冬小麥籽粒品質和蛋白質含量產生規律化的影響，并且需要進一步提供詳細的試驗。實時傳遞不同生育期的小麥地面高光譜數據和生物化學等數據的傳遞。并且還可以獲取從生長期到成熟期的溫度數據等。根據本文上述分析的方法之上，采取相關性處理，以尋找不同生育期農學指標和籽粒蛋白含量指標之間的關聯，遙感數據與農學指標之間關系分采樣相對比較少些，應用分組進行檢驗，其他的用于一樣的監測形式，利用每一次樣本進行檢驗，共進行次，以測試所建模型的預測能力。

4 ?展望

綜合上述分析有效得知，應用多時相的遙感地面高光譜以及多光譜等對區域性小麥籽粒蛋白含量進行了實時監測，但針對小區的種植板塊，區域冬小麥籽粒蛋白的改變也會受到很多的影響，空間變異的情況變得規律復雜。因此，這些不可控因素在不同年份應用的效果不一致，為此對冬小麥籽粒品質進行監測時有必要實現綜合性考慮自然氣候的要素[6]。

參考文獻：

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