中國城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)影響的區(qū)域差異

摘要：目前中國服務(wù)業(yè)的發(fā)展離不開城鎮(zhèn)化這一現(xiàn)實背景。文章選取2005—2015年省際面板數(shù)據(jù)，運用動態(tài)面板模型系統(tǒng)廣義矩估計（SGMM）方法分別就城鎮(zhèn)化對全國服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響及其區(qū)域差異所做的實證研究結(jié)果表明：在全國層面上，城鎮(zhèn)化水平對服務(wù)業(yè)發(fā)展有較顯著的促進作用，但促進作用還比較??；在區(qū)域?qū)用嫔?，東部、中部、西部三大區(qū)域城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響也較小，且存在較明顯的地區(qū)差異?；谘芯拷Y(jié)果，文章提出了從戰(zhàn)略高度上重視加快新型城鎮(zhèn)化進程以促進中國服務(wù)業(yè)更好發(fā)展，同時根據(jù)各區(qū)域的實際情況制定適宜的以城鎮(zhèn)化促進服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策措施等相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；服務(wù)業(yè)；影響；區(qū)域差異；系統(tǒng)GMM模型

中圖分類號：F061.5；F290 文獻標志碼：A 文章編號：1008-5831（2018）02-0015-09

一、相關(guān)文獻回顧

根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒-2016》的數(shù)據(jù)，改革開放以來，中國城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎夭粩嗵岣撸?015年已達到56.1%。與此同時，中國服務(wù)業(yè)發(fā)展也取得巨大成就，服務(wù)業(yè)增加值在GDP的占比總體表現(xiàn)出不斷上升的趨勢，據(jù)中國經(jīng)濟網(wǎng)報道，2015年達到了50.5%，首次突破50%。但這與歐美等發(fā)達國家服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重基本在60%以上還存在不小的差距，中國服務(wù)業(yè)無疑仍有較大的發(fā)展空間。而加快服務(wù)業(yè)發(fā)展離不開城鎮(zhèn)化這一現(xiàn)實背景。

國外學(xué)者關(guān)于城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響的研究相對較早“urbanization/urbanisation”一般譯為“城鎮(zhèn)化”“城市化”或“都市化”，本文根據(jù)《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十個五年計劃的建議》正式采用“城鎮(zhèn)化”和學(xué)者周一星的觀點（很多情況下“城市化”和“城鎮(zhèn)化”可通用）而采用“城鎮(zhèn)化”。。Singelmann[1]探討了七個工業(yè)化國家的勞動力轉(zhuǎn)移過程后認為城市化在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型經(jīng)濟國家向服務(wù)型經(jīng)濟國家轉(zhuǎn)變中起到關(guān)鍵作用。Daniels等[2]討論了城市發(fā)展水平對服務(wù)業(yè)增長的影響，研究發(fā)現(xiàn)城市形成的區(qū)域性市場為服務(wù)業(yè)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，城市化水平的提高有利于服務(wù)業(yè)的擴張。Keeble和Nachum[3]認為城鎮(zhèn)化有利于服務(wù)業(yè)的知識外溢，從而推動服務(wù)業(yè)發(fā)展。Tiffen[4]的研究表明，農(nóng)業(yè)人口向城鎮(zhèn)聚集加快了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展，而二者的發(fā)展又推動農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移。Herstad和Ebersberger[5]利用挪威企業(yè)的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，城市區(qū)位及其能夠提供的資源對知識密集型商務(wù)服務(wù)企業(yè)的發(fā)展有較大影響。

國內(nèi)學(xué)者就城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的研究雖然起步較晚，但也取得了一定的成果。程大中[6]對影響服務(wù)業(yè)發(fā)展因素的研究結(jié)果表明，城市化水平是其中最重要的因素之一。江小涓等[7]分別就收入、消費結(jié)構(gòu)、城市化等因素對服務(wù)經(jīng)濟增長的影響進行研究，發(fā)現(xiàn)城市化是影響城市服務(wù)業(yè)增加值比重的重要因素。郭文杰[8]采用1979—2005年時間序列數(shù)據(jù)，使用向量自回歸模型（VAR）等計量方法對FDI、城市化與服務(wù)業(yè)增長的關(guān)系進行了實證檢驗。顧乃華[9]基于省市制度互動視角，利用中國23個省份、252個城市的樣本建立二層數(shù)據(jù)模型，探討了城市化對服務(wù)業(yè)的作用，研究表明城市化水平是影響服務(wù)經(jīng)濟增長的重要因素，所屬省市的制度在城市化對服務(wù)經(jīng)濟增長的影響中起到重要的調(diào)節(jié)作用。冉建宇等[10]利用2001—2009 年中國的經(jīng)驗數(shù)據(jù)和建立耦合協(xié)調(diào)度模型分析了城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的耦合程度。曾淑婉等[11]研究認為，城市化能夠推動服務(wù)經(jīng)濟增長，但這種影響存在邊際作用遞減現(xiàn)象。王春國等[12]對中國西部地區(qū)2004—2010年服務(wù)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化之間的關(guān)系進行研究，結(jié)果表明三者之間有著正向影響效應(yīng)，但城鎮(zhèn)化和工業(yè)化二者的交互作用卻不能有效地推動服務(wù)經(jīng)濟增長。夏杰長[13]研究認為，城鎮(zhèn)化與居民服務(wù)消費之間呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。劉德軍等[14]以山東省為例，分析了城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展的互動關(guān)系，研究表明城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間存在長期均衡關(guān)系。

綜上所述，目前已有的相關(guān)文獻對本研究具有重要的參考價值，但也存在可以改進之處，如少有考慮諸如服務(wù)業(yè)對外開放度和工業(yè)化等重要影響因素，對經(jīng)濟模型的內(nèi)生性問題考慮不周等。本文擬利用中國省域面板數(shù)據(jù)從全國和區(qū)域?qū)用婢统擎?zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響進行實證分析。為了消除內(nèi)生性問題對模型估計結(jié)果的影響，本文采用Arellano等[15]提出的系統(tǒng)廣義矩估計（System Generalized Method of Moments，SGMM）方法對模型進行估計?；趯嵶C研究及其結(jié)論，本文提出城鎮(zhèn)化背景下促進中國服務(wù)業(yè)發(fā)展的對策建議。

二、城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的理論分析

城鎮(zhèn)化是一個較為復(fù)雜的過程，在這個過程中人們的生產(chǎn)方式、生活方式和就業(yè)結(jié)構(gòu)及城市土地的利用方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等均發(fā)生一定的變化，而這些變化對服務(wù)業(yè)發(fā)展有著較大的影響。本文將從產(chǎn)品需求和要素供給兩個角度就城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響機理進行分析。

從產(chǎn)品需求角度看，一方面，隨著城鎮(zhèn)化的推行，農(nóng)村人口不斷進入城鎮(zhèn)，城鎮(zhèn)人口逐漸增多，而城鎮(zhèn)居民不可能像農(nóng)村居民那樣可以自給自足地生活，無論是他們的基本生活需求，還是高層次的服務(wù)需求，都需要通過購買相應(yīng)的產(chǎn)品來滿足，因此，城鎮(zhèn)人口數(shù)量的增長必然會擴大對服務(wù)產(chǎn)品的需求。另一方面，農(nóng)村剩余勞動力由較低效率的第一產(chǎn)業(yè)逐步向較高效率的第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，人們的收入水平不斷得以提高。根據(jù)消費者行為理論可知，收入的增加將積極地影響人們的購買力和購買行為，刺激人們對服務(wù)產(chǎn)品的需求。此外，根據(jù)杜森貝利提出的消費函數(shù)理論可知，人們的消費行為會受到周圍人的影響。在城鎮(zhèn)化不斷推進的過程中，城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的交往日益密切，農(nóng)村居民的消費行為和消費觀念不可避免會受到城鎮(zhèn)居民的影響，使得農(nóng)村居民對服務(wù)產(chǎn)品的需求增加。服務(wù)產(chǎn)品需求的增長會促使服務(wù)企業(yè)增加對服務(wù)產(chǎn)品的供給，從而促進服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

從要素供給的角度看，首先，隨著城鎮(zhèn)化水平的提高，資本要素由第一產(chǎn)業(yè)逐漸向第二、三產(chǎn)業(yè)聚集。發(fā)展經(jīng)濟學(xué)指出，資本在經(jīng)濟增長過程中扮演著重要角色，它是經(jīng)濟增長的必要條件。服務(wù)經(jīng)濟的增長當然也離不開資本，資本要素的聚集有利于服務(wù)業(yè)所需資本的積累，為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供更多的資本保障。其次，勞動力也不斷向服務(wù)業(yè)聚集。服務(wù)業(yè)發(fā)展需要大量的勞動力，勞動力的聚集使服務(wù)業(yè)擁有了豐富的勞動力要素，從而有利于推動服務(wù)經(jīng)濟增長。再次，城鎮(zhèn)化水平的提高意味著公開公平的法律和制度保證、較發(fā)達的金融體系等，這為服務(wù)業(yè)FDI的流入營造了良好的環(huán)境。服務(wù)業(yè)FDI的流入不僅為第三產(chǎn)業(yè)帶來了大量資本，而且也引進了國外先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗，有利于生產(chǎn)效率的提高，進而推動服務(wù)業(yè)發(fā)展。最后，愈來愈多農(nóng)村土地轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘薪ㄔO(shè)用地，城市區(qū)域不斷拓展。城市是工業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展的載體，城市面積的增多為第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)提供更多的發(fā)展空間，有利于這兩大產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴張，而工業(yè)規(guī)模擴張引致的生產(chǎn)活動的增多將增加對生產(chǎn)性服務(wù)的需求。

三、中國城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)影響的區(qū)域差異實證分析

（一）變量的選擇和模型的設(shè)定

1.服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（SCZ）

本文采用各省級行政區(qū)（以下簡稱“省”）的服務(wù)業(yè)增加值占其GDP比重來表示服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

2.城鎮(zhèn)化水平（CZH）

本文采用常?。ㄐ枳“肽暌陨希┏擎?zhèn)人口在總?cè)丝诘恼急确从掣魇〉某擎?zhèn)化水平。

3.控制變量

（1）收入水平（SR）。收入的提高一定程度上增強人們的購買能力，擴大人們對服務(wù)產(chǎn)品的消費需求，有利于服務(wù)經(jīng)濟增長。本文用各省的人均可支配收入（萬元人民幣）衡量居民收入水平。

（2）服務(wù)業(yè)對外開放度。在開放經(jīng)濟條件下，服務(wù)業(yè)FDI的流入帶來的不僅是資金，更重要的是給一國服務(wù)業(yè)帶來先進的理念和技術(shù)，這有利于提高本國的技術(shù)水平和勞動生產(chǎn)效率，從而推動本國服務(wù)業(yè)發(fā)展 [16-17]。本文用服務(wù)業(yè)FDI的增長率來衡量服務(wù)業(yè)對外開放度。

（3）工業(yè)化水平（ECZ）。工業(yè)化水平的提高意味著工業(yè)規(guī)模的擴大，工業(yè)規(guī)模擴張引致的生產(chǎn)活動的增多將增加對生產(chǎn)性服務(wù)的需求，從而有利于服務(wù)業(yè)發(fā)展。此外，工業(yè)化的區(qū)域發(fā)展不平衡，使其對服務(wù)業(yè)的影響也存在一定的差異性。本文采用各省工業(yè)增加值與全國工業(yè)增加值的比值來表示工業(yè)化水平。

（4）服務(wù)業(yè)要素投入。服務(wù)業(yè)要素投入是影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素[18]。本文主要探討資本和勞動對服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用。其中，服務(wù)業(yè)固定資本投入（Z）系筆者用分行業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)中第三產(chǎn)業(yè)的固定資本投入求得（萬億元人民幣）；服務(wù)業(yè)勞動投入（L）用各省份服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)（億人次）衡量。

在選定以上變量的基礎(chǔ)上，考慮到服務(wù)業(yè)發(fā)展不僅受到當期其他因素的影響，還受到過去服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響，因此，本文將服務(wù)業(yè)發(fā)展的一階滯后項作為自變量，以充分反映服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的歷史信息對當期的影響。由此建立如下模型：

其中，下標i代表不同的省份，t代表不同的年份；SCZi，t表示服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；SCZi，t-1表示滯后一期的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；CZHi，t表示城鎮(zhèn)化率；SRi，t表示居民收入水平；FDIi，t表示服務(wù)業(yè)對外開放度；ECZi，t表示工業(yè)化水平；Zi，t表示服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資；Li，t表示服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)；μi表示不可觀測的省級特征；εi，t表示隨機誤差項。

（二）估計方法

模型如果存在內(nèi)生性問題，直接利用傳統(tǒng)的固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)模型進行分析，得到的結(jié)果會有一定的偏差。工具變量法和廣義矩估計（GMM）是常見的兩種克服內(nèi)生性問題的有效方法。工具變量法并未利用所有矩條件，使所得結(jié)果可能是一致的卻不一定有效。而廣義矩估計的優(yōu)點在于可以利用前期的解釋變量和滯后的因變量作為工具變量來消除模型的內(nèi)生性，且使用工具變量控制住未觀察到的個體效應(yīng)，使估計結(jié)果更加一致且有效[15，19]。因此，為克服模型的內(nèi)生性，許多學(xué)者將廣義矩估計（GMM）方法引入動態(tài)面板模型。其中，GMM方法包括差分廣義矩估計和系統(tǒng)廣義矩估計。Blundell 和 Bond的研究結(jié)果表明，在有限樣本下，系統(tǒng)廣義矩估計要比差分廣義矩估計的估計結(jié)果更有效[20]。本文的分析主要建立在系統(tǒng)GMM的估計結(jié)果之上，因此，需采用自回歸（AR）檢驗判斷擾動序列的相關(guān)性，并以Hansen檢驗來判定工具變量的有效性。

（三）數(shù)據(jù)說明

鑒于吉林、甘肅、西藏歷年的服務(wù)業(yè)FDI數(shù)據(jù)統(tǒng)計不全，海南、重慶的服務(wù)業(yè)FDI數(shù)據(jù)統(tǒng)計年限較短，本文選用中國其余26個省級行政區(qū)（不含港、澳、臺地區(qū)）2005—2015年的數(shù)據(jù)（來自2006—2016年《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒）。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

（四）系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果分析

1.全國層面的估計結(jié)果分析

全國層面的城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的估計結(jié)果見表2。模型1—模型5中Wald檢驗的P值均為0.000，表明模型是顯著的；AR（1）的P值小于0.05，而AR（2）和Hansen檢驗的P值均大于0.05，說明本文所采用的數(shù)據(jù)序列的相關(guān)性符合GMM估計的要求，所選擇的工具變量GMM差分方程的工具變量選取的是服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的滯后5～7階，城鎮(zhèn)化的滯后2～8階，工業(yè)化的滯后2、3階，以及服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的滯后2～8階，水平方程的工具變量選取對應(yīng)變量的一階差分滯后。有效。

從表2所顯示的估計結(jié)果可以看出，服務(wù)業(yè)發(fā)展的滯后一期對當期服務(wù)業(yè)發(fā)展有著較大的正向影響效應(yīng)，這種影響效應(yīng)在1%的顯著性水平上顯著，表明在全國范圍內(nèi)，服務(wù)業(yè)發(fā)展在一定時期內(nèi)具有動態(tài)持續(xù)性，當期的服務(wù)業(yè)發(fā)展受到前期的服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響較大，因此，在討論服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素時，務(wù)必要考慮到服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的累積性。

城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)在10%顯著性水平上顯著為正，這表明城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展具有明顯的正向影響。雖然城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的這種正向影響效應(yīng)較小，卻也說明了城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展有著積極的促進作用，這與前文的機理分析部分相符。不可否認的是，現(xiàn)階段中國城鎮(zhèn)化仍然以土地城鎮(zhèn)化為主，它的溢出效應(yīng)和產(chǎn)城融合能力并沒有得到充分體現(xiàn)，使得城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響機制并不完善。然而這也從另一方面說明城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進作用還存在較大潛力和空間。

與服務(wù)業(yè)滯后一期對服務(wù)業(yè)的影響系數(shù)相比，收入水平對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)較小且顯著性不高，說明收入水平對服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進作用還不夠大；服務(wù)業(yè)對外開放度對服務(wù)業(yè)發(fā)展有著較為顯著的積極影響，但影響系數(shù)較小，表明服務(wù)業(yè)對外開放度對服務(wù)業(yè)增長的推動作用也不夠大；工業(yè)化水平對服務(wù)業(yè)發(fā)展有正向影響，但這一影響不夠顯著，這說明中國工業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的協(xié)調(diào)性有待提升；服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人數(shù)均對服務(wù)經(jīng)濟的增長有顯著的正向作用，可見資本和勞動力要素的投入對服務(wù)業(yè)的發(fā)展十分重要。

2.穩(wěn)健性檢驗

穩(wěn)健性檢驗對系統(tǒng)GMM動態(tài)面板模型較為重要。為了確定模型的穩(wěn)健性，大多數(shù)學(xué)者采用Bond提出的檢驗方法，即只要SGMM估計中因變量滯后一階系數(shù)大于固定效應(yīng)估計值小于混合效應(yīng)估計值，則系統(tǒng)GMM估計是穩(wěn)健的。限于篇幅，本文只對模型5（見表2）的穩(wěn)健性進行解釋，模型5中系統(tǒng)GMM估計的因變量的滯后一階的系數(shù)為0.904，介于固定效應(yīng)的0.597和混合效應(yīng)的0.965之間，因此模型是穩(wěn)健的。

此外，本文還通過改變樣本時期和剔除某些特殊省份的樣本數(shù)據(jù)后，再進行實證分析。如果刪除數(shù)據(jù)后的子樣本的實證分析結(jié)果與全國省際樣本的實證分析結(jié)果差別不大，則說明該模型具有穩(wěn)健性。首先，本文將服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重最小和最大的省市（分別為河南和北京）的樣本數(shù)據(jù)刪除后進行實證分析?；貧w結(jié)果為模型6（見表2）。相較于模型5，模型6中各變量的系數(shù)的符號和顯著性均變化不大，且其一、二階自相關(guān)檢驗的P值分別為0.002和0.393，Hansen檢驗的P值為0.167，與模型5的回歸結(jié)果相差不大。隨后，本文又剔除2005年的樣本數(shù)據(jù)并再次進行實證分析，實證結(jié)果為模型7（見表2），與模型5對照發(fā)現(xiàn)，回歸結(jié)果也較為相似。這說明模型的回歸結(jié)果并未因為研究樣本發(fā)生變化而發(fā)生較大的變化，即模型具有穩(wěn)健性，研究結(jié)論較可靠。

3.分區(qū)域的回歸結(jié)果分析

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國城鎮(zhèn)化水平存在區(qū)域差異，因而它對服務(wù)業(yè)的影響可能會因為所處區(qū)域的不同而存在一定的差異。為了驗證這一觀點，本文根據(jù)王小魯、樊綱[21]對東、中、西部省份的劃分，采用系統(tǒng)廣義矩估計法（SGMM）來實證分析東、中、西三大區(qū)域城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的差異。回歸結(jié)果見表3。

由表3可知，工具變量的選取GMM差分方程的工具變量選取的是服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化、服務(wù)業(yè)FDI和服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的滯后2～5階，水平方程的工具變量選取對應(yīng)變量的一階差分滯后。依舊較為合理，東、中、西部地區(qū)的回歸模型也較為顯著。東、中和西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展的滯后一期對當期的服務(wù)業(yè)發(fā)展有較大的正向影響作用，回歸系數(shù)均在0.5以上，且都通過了5%的顯著性水平的檢驗，再一次說明服務(wù)業(yè)發(fā)展存在明顯的慣性趨勢。此外，從東、中和西部的回歸系數(shù)可以看出，這種慣性發(fā)展趨勢存在一定的區(qū)域差異。

城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的影響，無論是在東部、中部還是西部均呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系，但西部地區(qū)未通過顯著性檢驗。城鎮(zhèn)化使生產(chǎn)要素不斷涌向城鎮(zhèn)，城鎮(zhèn)規(guī)模的擴大、城鎮(zhèn)人口的增多及居民收入水平的提高等都大大刺激對服務(wù)業(yè)的需求，從而促進服務(wù)業(yè)發(fā)展。受城鎮(zhèn)化水平偏低的影響，西部地區(qū)城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進作用不顯著。東、中、西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)的影響系數(shù)各不相同，表明不同區(qū)域的城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響存在較明顯差異。

收入水平、服務(wù)業(yè)對外開放度和工業(yè)化水平對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響也存在明顯的區(qū)域差異。收入水平對服務(wù)業(yè)發(fā)展有著正向影響，且均未通過顯著性檢驗，再一次說明收入水平對服務(wù)業(yè)的影響不明顯。服務(wù)業(yè)對外開放度對東、中、西部地區(qū)服務(wù)業(yè)均有促進作用，但僅有東部地區(qū)通過了顯著性檢驗，分析認為這主要是由于服務(wù)業(yè)FDI在中國區(qū)位分布不平衡，東部沿海城市憑借其區(qū)位優(yōu)勢吸引了大量的服務(wù)業(yè)FDI。工業(yè)化對中國三大地區(qū)服務(wù)業(yè)的影響也不顯著。這主要是因為中國基礎(chǔ)設(shè)施還未完善、生產(chǎn)要素相對短缺、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不甚合理等導(dǎo)致工業(yè)化過程中出現(xiàn)較多社會、環(huán)境、經(jīng)濟問題，使其對服務(wù)業(yè)的促進作用還不是很明顯。服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人數(shù)僅對東部和西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)有明顯的積極效應(yīng)，而對中部的積極效應(yīng)不顯著，這很可能是由于中部地區(qū)投資和勞動力的吸引力還不夠強，現(xiàn)有投資和勞動力的作用還未得到充分發(fā)揮。

四、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本文利用全國2005—2015年省際面板數(shù)據(jù)，建立系統(tǒng)GMM模型，分別從全國層面和區(qū)域?qū)用婢统擎?zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響進行實證研究，得到以下結(jié)論。

從全國層面看，模型1—模型7，系統(tǒng)GMM模型估計的城鎮(zhèn)化的系數(shù)雖均為正，但其影響系數(shù)較?。ㄓ绊懴禂?shù)均在0.1左右，最大為0.153），說明在全國范圍內(nèi)，城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進作用尚有較大的提升空間，需采取更有效的措施以增強城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進作用。

從區(qū)域?qū)用婵?，比較東、中、西部的系統(tǒng)GMM模型，東部地區(qū)城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)為0.049，中部地區(qū)的影響系數(shù)為0.186，西部地區(qū)的影響系數(shù)為0.046，僅東部和中部地區(qū)通過了10%顯著性水平的檢驗。這說明中國城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響存在較明顯的區(qū)域差異性，需因地制宜、統(tǒng)籌兼顧、協(xié)同并進。

（二）相關(guān)建議

1.在戰(zhàn)略高度上重視新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，作好統(tǒng)籌安排以推動服務(wù)業(yè)更大發(fā)展

在當前經(jīng)濟下行壓力下，城鎮(zhèn)化是中國經(jīng)濟增長的新動能[22]，但目前城鎮(zhèn)化對服務(wù)經(jīng)濟增長的促進作用還較小，還沒有得到應(yīng)有的或完全的發(fā)揮。因此，要堅決貫徹“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”理念和“以人的城鎮(zhèn)化為核心”的原則，推動新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。首先，加快農(nóng)民融入城市的進程。要逐步推進戶籍制度改革，加強住房保障建設(shè)，為農(nóng)民提供更多就業(yè)和增收機會，使更多的農(nóng)民可以在城市落戶。其次，避免走粗放式的城鎮(zhèn)化道路。遵循城市發(fā)展的規(guī)律，加大對城市和自然環(huán)境的保護力度，實現(xiàn)自然、人與城市環(huán)境的和諧共處，實現(xiàn)城鎮(zhèn)化的健康快速發(fā)展。最后，著力提升城市的綜合承載力。要注重城市公共配套設(shè)施和基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備建設(shè)，努力提高城市運轉(zhuǎn)效率，增強相關(guān)資源供給能力，不斷改善城市生活條件。

2.根據(jù)各區(qū)域的實際情況，制定適宜的以城鎮(zhèn)化促進服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策措施

除上述對策建議外，考慮到中國城鎮(zhèn)化區(qū)域發(fā)展不平衡使城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響存在明顯的區(qū)域差異，在制定城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)的相關(guān)政策措施時必須立足于各區(qū)域的實際情況。對于東部地區(qū)而言，可利用區(qū)位、資金、人才、政策及其他方面的優(yōu)勢，在國家相關(guān)政策指導(dǎo)下，努力提高服務(wù)業(yè)FDI的水平，以增強服務(wù)貿(mào)易競爭力；特別需要發(fā)揮區(qū)位和資源等優(yōu)勢，加快發(fā)展（入境）旅游和其他相關(guān)服務(wù)業(yè)，擴大入境游客的服務(wù)產(chǎn)品消費；同時，努力增加居民可自由支配收入尤其是增加中低收入群體的收入，刺激他們對服務(wù)產(chǎn)品的消費需求，從而增強服務(wù)業(yè)FDI和收入水平對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響力，提升城鎮(zhèn)化及服務(wù)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量。中部和西部地區(qū)在發(fā)揮新型城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進作用的過程中尤其需要因地制宜，協(xié)調(diào)有序發(fā)展。中西部地區(qū)的省級政府部門在國家大政方針指導(dǎo)下出臺適當傾斜性的城鎮(zhèn)化政策措施，加快培育中小城市和特色小城鎮(zhèn)，推動新型城鎮(zhèn)化綜合試點改革，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)均等化，完善和創(chuàng)新城鎮(zhèn)住房、土地利用、投融資等制度與機制，堅持“以人為本”原則穩(wěn)步推進各項城鎮(zhèn)化工作，增強城鎮(zhèn)化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進作用。

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