王竹 陳軍
摘要
隨著技術的發展,人工智能技術開始在各行各業廣泛地應用,對各行業產生了深遠的影響。根據會計工作的特點,人工智能也可以很好地應用于會計行業,以取代大部分的人工操作針對這一趨勢,本文結合人工智能在高校會計工作中的應用場景,包括財務智能機器人、電子發票、電子檔案、財務一體化軟件、財稅對接系統、財務和會計專家系統,淺談人工智能運用于高校財務工作中的發展前景。
【關鍵詞】人工智能 信息化 財務
1 前言
人工智能是一門由自然科學、社會科學、技術科學三向交叉的前沿學科。它試圖生產出一種新的以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能起步于上世紀八十年代,其技術核心經過從規則化模式到統計分析決策模式,再到神經網絡和深度學習的多次迭代,并在各行各業逐步取代人類部分的工作。在會計行業,傳統會計是指信息的收集、處理、存儲等,即算賬、記賬和報賬。而這些工作正是計算機所擅長的,未來人工智能將在財務工作中有越來越多的應用。財務管理的標準、法規、流程較為明確,可以被很好的標準化而較少加入個人主觀判斷,將人工智能應用于財務管理可以統一審核標準、提高審核效率、減少人為錯誤,這個領域由此被認為是人工智能能率先發揮效用的領域。本文從以下四個方面探索人工智能和高校財務的結合及應用。
2 人工智能的具體應用
2.1 人工智能技術驅動的智能機器人在高校財務的應用
財務機器人的出現是財務信息化向智能、集成、大數據方向發展的必然結果。財務處日常需要處理大量報賬單及回答師生咨詢報賬事宜,為此一些高校財務處設立了咨詢臺提供報賬業務流程咨詢,不僅增加了工作人員的工作量,也導致報賬高峰時出現長時間排隊等待。利用智能機器人技術,包括語音識別問題,圖像識別定位提問人的身份,機器人后臺的Q&a系統等,高校財務部門可以將服務機器人用于解答報賬的相關問題、介紹日常報賬流程、替代人工回答的重復勞動,從而有效提升財務部門的工作效率。
2.2 電子發票系統、電子會計檔案系統等在高校財務的應用
通過電子發票,財務人員將不再需要購票和人工開票,從報銷附件到會計檔案電子化的趨勢有利于財務工作進一步的信息化與智能化,從而到高校財務智能應用的轉變。其流程為報賬人上傳賬單、發票等材料的電子照片,系統進行報賬材料的初審。財務報賬管理系統結合圖像文字識別等技術,從報賬材料的電子照片中,識別出賬單、發票中的有效文字信息,結合報賬規則,給出審核結果。根據最新修訂的《會計檔案管理辦法》,未來會計檔案將逐步向電子會計檔案發展,這有利于財務會計檔案的信息化管理,實現歸檔、存檔、查檔的數字化轉變。
2.3 新型財務一體化軟件、財稅對接等系統在高校財務的應用
財務系統可以通過調用稅務系統接口,驗證發票真偽,免去人工判斷的過程,更高效地處理賬務。此外,各種應用平臺的普及,可以通過與平臺結算的方式進行報銷。現有電商平臺己涉及到生活的方方面面,比如用淘寶、京東購買辦公用品;用去哪兒、攜程訂機票、酒店;用滴滴、神州專車預約車輛;用美團、餓了嗎訂餐等等。這些應用均促進報銷無紙化,高校財務可以直接和此類平臺對接結算。使用系統接口集成電子發票、發票管理系統、稅務系統、無紙化報銷、銀企直聯、ERP等各系統,實現從費用報銷、發票驗證、憑證生成、結算支付、報表生成等業務,全過程系統自動化處理,人工在系統中只是處理異常等輔助操作。
2.4 財務和會計專家系統在高校財務的應用
財務人工智能可以實現財務規劃與預測、財務決策、財務預算、財務控制和財務分析。他們在財務領域的最終呈現形式為財務和會計專家系統,其應用專家的知識和推理能力解決問題。財務和會計專家系統需要領域專家的經驗與思維方法以及相關的計算機技術,從大量的財務數據中獲取和挖掘有用的信息,提高財務分析的效率與質量。到目前為止,在財務和會計領域,應用最廣、最成熟的是基于規則的產生式系統。這類專家系統可以分成以下四類財務分析專家系統、合成專家系統、組合專家系統、財會知識傳授和職業教育專家系統。財務和會計專家系統主要用來代替財務管理專家做復雜財務管理過程描述、診斷、分析、驗證,為最終的決策提供依據。財務人工智能把復雜財務問題分解成一些比較容易的子問題,再通過搜索和問題歸結實現求解。
3 結語
結合以上的應用,人工智能將滲透到財務領域的方方面面,并將對現有財務人員產生深遠影響。
(1)現階段的財務人員,大多從事基礎核算工作,一旦加速財務信息化建設,引入人工智能技術和系統,財務團隊的人才結構不可避免需要轉變。財務人員分為戰略財務、業務財務、核算財務,轉型后戰略財務和業務財務比例將顯著上升。
(2)人工智能的應用離不開信息系統,而信息系統的實施就需要既懂財務又懂信息系統的專業人才,這一趨勢在如今已經開始顯現。財務人員可以通過加強計算機知識、積極實踐,轉型成為具有多維度思維和綜合型能力的復合型、戰略型財務人才。
參考文獻
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