基于數據挖掘技術的圖書館信息管理系統開發

陳瑤

摘要 合理對圖書館的圖書信息資源進行配置，構建高效便捷的圖書館信息管理系統。與圖書館的存儲信息相結合，在數據挖掘技術的基礎上構建圖書館信息管理系統，為讀者帶來便捷高效的圖書館信息服務體驗，促進圖書館信息的高效和穩定運行。

【關鍵詞】圖書館 信息管理系統 數據挖掘技術 開發 運行

1 圖書館信息管理系統存在的問題

1.1 文獻資料陳舊

隨著信息時代的來臨，信息數據在不斷的更新換代，作為獲取信息資源的重要場所的圖書館文獻資料也需要不斷的進行更新換代，否則就會出現圖書館資料不全和陳舊的問題，影響人們的正常查閱和觀看。

1.2 信息化管理不充分

在當前的大數據時代，互聯網成為人們尋找資料的主要渠道，人們借助網絡查找各種需要的文獻和資料，因此圖書館信息管理系統的發展離不開信息化，應該重視信息化在圖書館管理系統中的作用。

1.3 資源共享程度較低

圖使館是為社會大眾提供閱讀和查閱服務的社會公共服務機構，圖書館信息化管理的不足會導致資源共享效率低下，進而對圖書館的未來發展產生不良的影響。

1.4 管理系統缺乏完善性

目前我國的圖書館大多數的信息管理系統功能比較單一，提供的服務也只是最基礎的檢索，續期等。而圖書館管理系統應由被動轉向主動的向讀者推送圖書信息，這也是未來圖書館信息管理的主要發展方向，要想實現這一目標必須要以數據挖掘技術為核心。

2 基于數據挖掘技術的圖書館信息管理系統開發的價值

2.1 實現資源的最大化共享

在有限的資源中，需要最大化的進行資源共享。就目前的情況來看，我國尚未實現圖書館管理系統的資源最大化共享。不過由于圖書館信息管理系統能夠在任何時間為讀者提供相關服務，甚至是在家里也能夠實現資源的查找和閱讀，這一特點符合人性化的原則，與此同時，不僅提供給讀者紙質的資料，還具備電子書這一功能。

2.2 提升服務質量

圖書館信息管理系統能夠對圖書館所有圖書的具體情況進行收集和自動分析，包括借閱的情況等，從而對讀者們的喜好和需求進行分析，為讀者們提供更加貼心、便捷的服務。例如對讀者們的檢索內容進行分析，從而推測出讀者們的喜好以及熱門讀書類型等，對圖書館數據庫進行完善，給讀者更多選擇的機會，從而將圖書館的服務質量提升。

2.3 完善圖書館館藏

數據挖掘技術能夠對圖書館的圖書之間的相互聯系和熱門圖書進行挖掘和發現，從而有利于退書館選擇采購的圖書類型。對于過時和不受歡迎的圖書及時進行下架，將人們喜聞樂見的圖書進行增加，對館藏圖書的構架和分布進行不斷的完善，促進文獻實用效率的提高，以便于促進圖書館的館藏布局趨于合理。

3 數據挖掘技術的原理分析

數據挖掘技術主要涉及到的技術有統計分析技術、數據庫、信息技術等，因此可以說數據挖掘在各個部分的功能作用也十分不同，以數據庫為例，主要功能室從大數據庫中提取出具有使用價值的信息。以統計分析為例，則負責分析數據之間的相關關聯，從而向讀者推薦有用的數據信息。以機器學習為例，主要負責從隱匿和不完善的信息中提取出有價值的信息。見圖1。

數據挖掘的是通過人機之間的交流進行處理的一個整體性的過程，因用戶層析和需求等差異和不同，需要在整個過程中互相聯系，成為一個有機的整體。通常情況下，數據挖掘可分為四個主要部分，包括準備數據、初步處理和結果輸出與結果粉刺。數據的挖掘含定義概述、關系研究和分類處理、同類歸納、趨勢研究和回歸性預測等功能。

4 圖書館信息管理系統的應用

4.1 B/S模式

即Browser/Server模式。使用者在該模式下進行界面的查詢是需要借助Web瀏覽器來實現的。用戶可以通過瀏覽器進入圖書信息管理系統，具有較高的便捷性，用戶無需安裝圖書館信息管理系統。其實該模式的使用有助于減少成本，具體見圖2。

4.2 ASP NET技術

該技術主要是在B/S技術基礎上衍生的，主要由兩部分組成，即服務器端和前端。服務器端負責網絡應用程序的輸出，前端負責向服務器發出指令獲取界面操作反應，其具有性能與靈活度較高、以及可支持的工具類型豐富、操作便捷優勢。

5 結語

目前我國大多數的圖書館信息管理系統存在的問題有資料更新不及時，文獻陳舊，服務系統功能不完善以及資源共享程度較低等等，因此研發了基于數據挖掘技術的圖書館信息管理系統，以便更好的向讀者提供服務，滿足讀者們日益增長的需求。

參考文獻

[1]魏艷艷.空間關聯規則挖掘技術的應用分析[J].自動化與儀器儀表，2016 （02）.

[2]田祥宏，陳正宇，大數據環境下的高維數據挖掘技術研究[J].自動化與儀器儀表，2016 （03）.

[3]孫亮，對大規模數據集高效數據挖掘算法的研究[J].自動化與儀器儀表，2016 （03）.