實時性決定數據的價值

陳抗

大數據等同于水庫，那么存在水庫里的水就是批式大數據，而隨時流進水庫的水就是流式大數據。大數據實時智能處理技術是數據驅動和發展數字經濟的一個重要引擎。

從11月5日出世以來，科創板還沒有任何具體的消息，卻被炒得沸沸揚揚。這個針對科技創新公司上市的板塊，相比創業板更注重成長性以及科技創新能力。機構普遍認為，互聯網金融、新能源汽車、人工智能、云服務、大健康、大數據等市值10億美元以上的科技創新行業的部分公司或許成為上交所科創板的標的。

可以看到，政策和資本市場對企業創新的助力越來越多，科技和商業的共生共存變得更加緊密。我們該怎么看科技和商業的結合，企業要如何實現創新？11月16?17日，浙大EMBA·科技浙大系列課程上，包括中國工程院院士陳純在內的專家、學者，為企業家開放了一個產學研的交流平臺，解密數字經濟時代中，商業的走向與機遇。

近年來隨著移動互聯網的快速發展，結合實體經濟的深度融合，數據已經成為經濟增長的核心生產要素，而大數據、云計算等技術的融合又推動了物聯網迅速的發展，導致數據呈爆發式增長。大數據推動著數字經濟，成為推動經濟實現快速發展、包容性增長、可持續增長的強大驅動力量。

“從時間角度來看，大數據可以分為兩類，一類是歷史的大數據，即批式大數據；另一類是實時大數據，即流式大數據。作個通俗的比喻，大數據等同于水庫，那么存在水庫里的水就是批式大數據，而隨時流進水庫的水就是流式大數據，”中國工程院院士、浙江大學計算機科學與技術學院教授陳純說，“大數據實時智能處理技術是數據驅動和發展數字經濟的一個重要引擎。”

浙大EMBA·科技浙大系列，以“商學+科技創新”為理念，發揮科技浙大的強大優勢而打造的高端學術研討與科技體驗平臺，為企業家提供科技創新與商業變革新視角，在多個前沿技術領域創造互動場景與話題，啟發新思、啟迪未來、點亮科技與商業融合之光。流式大數據處理在生活中有很多應用場景：各種支付的安全性、高鐵地鐵車輛的安全運維、智慧城市等等。通過對實時數據和歷史數據的智能分析，作出決策和處理，這些場景的處理對實時性的要求都非常高。陳純和其團隊所研發出的大數據實時智能處理平臺—“流立方”，稱“數據集群吞吐能力可高達百萬筆每秒，平均延時1毫秒”，達到了驚人的處理速度。

陳純提到，金融領域是流式數據應用的重要場景。對金融機構來說，實時反欺詐、實時征信等新應用，對大數據分析的時效性要求在秒級甚至毫秒級。“風控、征信、反洗錢、內審、保險欺詐、量化交易，都需要實時大數據和智能分析的能力，流立方的優勢是當數據流過平臺，就能實時進行各種復雜的統計計算和關聯分析等等，然后測算出這筆交易背后是否存在詐騙等風險，整個分析過程為0.006?0.013秒鐘，比眨眼還快。”陳純說。

附文

浙大EMBA·科技浙大系列，以“商學+科技創新”為理念，發揮科技浙大的強大優勢而打造的高端學術研討與科技體驗平臺，為企業家提供科技創新與商業變革新視角，在多個前沿技術領域創造互動場景與話題，啟發新思、啟迪未來、點亮科技與商業融合之光。