邢旭東
(樂山師范學院 文新學院,四川 樂山 614000)
網絡輿論與網絡群體事件已成為社會關注的熱點問題。學界和業界從不同的角度分別對二者進行了比較細致的研究,但目前很少有人對二者的關系展開深入的探討。實際上,網絡輿論和網絡群體事件之間,無論是從形式上還是本質上,都有著密切的關聯。“輿論(尤其是網絡輿論)是群體性事件和社會動蕩的催化劑。”[1]
本文主要探討在什么樣的條件下或情形下,網絡輿論更有可能誘發網絡群體事件。
網絡輿論是公眾在互聯網上針對特定的議題所發表的具有某種一致性的言論,這種一致性可以對許多人產生從眾的心理壓力,或者能夠明顯地影響許多人對特定議題的態度。這里所說的態度包括信念、情感和行為傾向。網絡群體事件指的是某些網絡群體為了共同的利益或者其他的訴求,利用互聯網進行串聯、組織、呼應,并采取行動干擾網絡社會和現實社會秩序的群體行為。
網絡輿論的核心是公眾對于議題所持有的比較一致的態度,這種態度會通過網絡言論表現出來,網絡輿論就是外化了的網民的態度。態度是人們對于客體、議題和人物的評價,包括信念、情感和行為傾向三個維度。網絡群體事件不僅反映了網民的態度,而且其主要是一種群體性的行為,是許多網民以網絡平臺為基本依托,對人物、機構或者事件所采取的行為,前期是依托網絡平臺展開的,但在后期有可能延伸到現實生活。網絡群體事件可以是正面的,如網絡輿論所引發的許多網民對弱勢群體的援助。但更多的是負面的,如人肉搜索和人身攻擊,這些網絡上的行為很多時候可以延伸到傳統的現實生活中,發展成為某些肢體化或者物理化的攻擊行為,如當面的恐嚇威脅、游行示威等。
網絡輿論的核心是網民的態度。按照美國著名社會心理學家謝利·泰勒的觀點,態度包含情感、行為和認知信息,情感成分由個體對于態度對象的喜怒哀樂等情緒構成,認知成分由個體對于態度對象的思維(主要是信念)構成,行為成分由個體傾向于對態度對象如何反應構成。根據上述觀點,態度本身就包含了行為傾向,在排除強烈的情景壓力的情況下,人們的許多行為都是由態度引發的。
此外,國內許多傳播學者還將輿論劃分為潛輿論、顯輿論和行為輿論。所謂的潛輿論,是公眾對于社會事物的一般性看法,是一種普遍的、相對穩定的社會心理狀態。顯輿論是人們針對特定事件和人物的具體看法,而且這種看法是通過公開的言論發表出來的。所謂的行為輿論就是指相當數量的公眾將自己的態度轉變為具體的行為——很多時候就是群體性事件。通過上述的分析也不難看出,輿論本身不僅僅包含了觀點和情感,還包含了一定的行為傾向性。
簡而言之,網絡輿論本質上反映的是網民對于議題所持有的態度。網絡群體事件,可以看作是公眾的行為。態度可以誘發行為,行為也可反過來影響態度。網絡輿論作為一種態度的集合體,在一定條件下,就容易誘發網絡群體事件。
社會心理學當中,有關于行為和態度的關系的研究,可以作本文的基本理論依據。
近年來很多學者研究態度和行為之間一致性的條件,下面就是其中的一些重要研究成果。
人們的態度是否能夠有效地誘發行為,是由以下三個方面的因素決定的。
“第一是對行為的態度,即對行為結果的評估是消極的還是積極的。第二是主觀規范,即對這種行為是否會被人們認可的考慮。第三個因素是對行為控制的認知,即對自己的是否有能力做到這個行為的評估。”[2]
如果一個人采取行動可以很好地體現自己的意圖,并且這種行動可以得到很多人的認可和贊同,自己實施起來也比較容易,那么其極有可能將自己的態度轉變為某種具體的行為。
“態度與行為存在高一致性的一種重要條件是,態度是強烈或清晰的……任何促使產生強烈態度的因素,都會增加態度與行為的一致性。”[3]“態度是否能預測行為,決定于這種態度的強度。”[2]信念和情感是態度的主要構成成分,因此,高強度的態度往往意味著堅定的信念或者強烈的情感,當然也可能二者兼而有之。人們對議題具備堅定的信念或者強烈的情感,就有可能采取相應的行為。所謂堅定的信念,就是指人們堅定不移地認為某個事物是好的還是壞的,是應該追求的還是應該避免的,或者堅定不移地認為事物之間存在著某種必然的聯系。
在上述理論的啟發下,對網絡輿論與網絡群體事件的現實關系進行研究,可以得出如下結論:
網絡輿論中包含了人們對于特定事物的信念,有些網絡輿論中表露出的信念非常堅定,有的則不那么堅定。那些表露出堅定信念的網絡輿論更容易誘發群體事件。因為這意味著許多人堅定不移地認為自己的信念是正確的、合理的,應該通過各種方式表露出來,因此,他們更有可能采取具體的行為來維護自己的信念。相反,如果許多人都不太確信自己的觀點和判斷是否正確,那么,相應的行為也就不容易發生。此外,網絡輿論中的堅定信念往往還具有較強的感染力,誘導更多的網民接受相同的信念。
2017年的“江歌案”,之所以從網絡輿論發展成了網絡群體事件,就是因為網民群體對于劉鑫拿閨蜜江歌來擋刀的做法非常讓人痛恨,幾乎所有的網絡言論都堅稱這是一種背叛好友、嚴重沖擊道德底線的行為,應該受到懲罰。這種強烈信念在網絡互動中得以呼應、共鳴和加強,最終使得群體態度演變為群體行為,許多網民人肉搜索劉鑫及其家人的資料,在互聯網上群起而攻之,還對其本人和家人進行電話騷擾,并發帶有威脅和辱罵內容的短信。
近年來,國內的網絡輿論中有一個非常堅定的信念,即大型石化項目會造成當地的環境污染。網絡輿論中的這種信念是如此強烈,以至于相關機構即便給出了可靠的理論和案例來證明石化項目的環保性,相關信念仍然沒有什么變化。所以,只要有城市打算上馬大型石化項目,往往都會引發當地網絡輿論的強烈反對,并常常由輿論演變為現實生活中的群體事件。而網絡輿論對于轉基因食品的安全性雖然有所懷疑,但是絕大多數的網民對此并不十分確定,并沒有表露出堅定的信念,因此,盡管有反對之聲,卻幾乎沒有引發群體事件。
許多網絡群體事件的案例表明,情感強烈的態度更容易轉化為行為。網絡輿論不僅反映網民的整體態度,而且可以使網民的信念、情感和行為傾向在互動中得以呼應和加強。那些具有強烈情感因素的網絡輿論,更容易演變為群體行為。
2017年成都女孩摔狗事件,本來只是一件小事情,但是因為這件事情觸碰到了許多愛狗人士的敏感神經,讓這些愛狗人士倍感傷心、悲痛,對女孩何某虐狗的行為極度憤慨,最后發展成了網絡群體事件。強烈的情感使許多愛狗人士不僅在網絡輿論中譴責何某,還對其進行人肉搜索,其借貸糾紛、夫妻工作單位、車牌號碼等隱私資料都被挖了出來,女孩何某家門口被扔垃圾、噴油漆……網絡群體事件,不僅僅是堅定信念的體現,更是強烈情感的宣泄。
2011年的“搶鹽”風波很大程度上也是由特殊的網絡輿論——謠言所激發的恐慌情緒導致的。許多搶購食鹽的人并不確定自己是否會受到核輻射影響,也并不確信食鹽是否真的對防輻射有用,但是網絡謠言有效地激發了人們的恐慌情緒,這種恐慌情緒是如此的強烈,以至于許多人在將信將疑的同時仍然跑去搶購食鹽。
網民在決定是否采取某種具體的行為來表明自己的態度時,會在一定程度上作出思考,即采取某種行為是否能夠很好地表明態度、實現利益訴求?以及這種行為是否被社會所接受和承認?他們判斷的依據固然有道德和法律因素,但是網絡輿論本身也是他們分析時必然采納的重要依據。這里的網絡輿論不僅指某個具體事件的網絡輿論,而且還包括了相關事件的網絡輿論的整體。如果網絡輿論使得許多網民相信,他們采取某種行為可以很好地實現利益訴求,并且能夠得到網絡輿論的贊同和支持,那么他們極有可能采取某種群體性的行為,即便這種做法不符合道德和法律規范。
那些誘發群體事件的網絡輿論大多數情況下都有顯著的言論引導網民采取某種行為,來體現態度并實現利益訴求。此類言論一方面宣稱采取某種行為可以實現許多人的利益訴求,另一方面,這些言論對這種行為的合理性和合法性進行辯護。近年來,網絡上一些虐待貓狗的消息,最初只是引發了網絡輿論的熱議,但是部分網民認為僅僅是輿論譴責還無法有效制止相關的虐待行為,許多人在網絡言論中認為只有通過“人肉搜索”和人身攻擊的行為,才能有效地制止和預防虐待動物的事件,盡管這種行為可能侵犯當事人的合法權益,但是類似觀點在網絡輿論中得到了普遍的贊同、支持和響應,然后,許多網民就對虐待動物的當事人進行謾罵和人身攻擊。
還有一些情況,雖然沒有言論直接鼓動人們采取行為來表明態度,但是相關的言論可以引發人們的聯想,即類似的議題之前是如何導致群體事件的,以及結果如何,此類聯想也有可能引發新的群體事件。
即便網民群體有了從事某種行為的強烈意向,但是如果不具備相應的實施條件,那么群體行為也很難發生。本文所說的是條件,主要不是指金錢或者什么特殊的東西,而是采取共同行為所必需的一些關鍵信息。有一類常見的網絡群體事件,那就是許多網民對那些嚴重違背道德底線的人進行面對面的譴責和攻擊。但是,實施此類行為需要有人在網絡輿論中提供當事人的個人信息,如電話號碼、家庭住址、工作單位、車牌號碼等,這些信息是群體事件得以展開的必要條件。如果網民都不知道輿論對象的個人信息,他們如何對當事人進行面對面的譴責呢?因此網絡輿論中提供當事人的隱私信息,往往為網絡群體事件提供了催化劑。還有那些在特定的時間、地點聚集了很多網民的群體性事件,更是離不開網絡輿論中的信息指導和行為指導。反過來說,如果能在網絡中限制發布這些信息,不讓網民感覺到可以很容易地實施某些行為,網絡群體事件發生的概率會小許多。
經過上述探討,我們應該可以更好地預測哪些網絡輿論更容易引發網絡群體事件,從而采取措施預防一些群體事件的發生,或者減輕群體事件對網絡社會秩序與現實社會秩序的沖擊。
[1]李希光,等.“網絡信息管理”專題——群體性事件的網絡輿論引導[J].行政管理改革,2012(6):31-36.
[2]羅伯特·A .巴隆(美),等.社會心理學[M].機械工業出版社,2011:117,115.
[3]謝利·泰勒(美),等.社會心理學(第12版)[M].上海人民出版社,2010:159.