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靜脈藥智能調配新樣本

2018-02-20 07:31:34
中國醫院院長 2018年23期
關鍵詞:藥品智能醫院

化療藥物大多具有細胞毒性,這個毒性在皮膚、黏膜、頭發上可以吸收,對人體產生一定的傷害,可能引起白細胞降低、脫發等癥狀。醫院配藥人員必須穿戴防護服,全副武裝坐在生物安全柜前,完成連續幾個小時的沖配藥液的工作。據國內一項不完全統計,90%以上的靜脈藥物配置中心配藥人員在手掰安瓿瓶、分離注射器時都出現過不同程度的手割傷,進而更容易受到藥物的毒害。

使用機器人代替人工進行化療藥物調配的方法,早在10年前美國已開始應用。近年來,智能配藥在全世界范圍內的普及速度越來越快。在國內,上海、深圳等地的醫院陸續開始應用機器人調配化療藥物,機器人調配的技術發展已經成熟,應用趨勢已經到來。

10月19日,中西部地區首個靜脈用藥智能調配中心(以下簡稱“靜配中心”)在四川省人民醫院投入使用。據悉,該院是全國第三家引進該系統的單位,中心現配有三臺“化療藥配置機器人”,是目前全國規模最大、最規范,技術最先進、最成熟,且直接由藥學部統一管理的靜配中心。因而,該中心在不少業內人士看來,成為我國靜配中心建設的新樣本。

一流的靜配中心

四川省人民醫院建設靜配中心基于三個原因:一是該院有35個臨床科室使用靜脈化療藥,從員工職業防護角度來看,需要由智能來代替人工;二是通過建設該中心,保證化療藥品調配的質量和患者的用藥效果,實現精準治療;三是契合藥學部轉型發展的理念,減輕配藥師的工作量,助推“智慧醫院”建設。

四川省人民醫院藥學部主任、中華醫學會臨床藥學分會候任主任委員童榮生告訴《中國醫院院長》,靜配中心的整體規劃和建設工作由藥學部牽頭,先期進行了充分的準備工作,包括專業流程設計、工程方案設計、中心配套設備引入、管理制度的建立等。

在院長專項資金的支持下,在藥學部、后勤保障部、招采中心等多部門的密切協作下,充分的前期準備大大縮短了后期施工改造的進度,僅用了1個月的時間,靜配中心便建成并投入應用。據介紹,該項目在全國同類項目中創造了兩個第一:在高水平專業規范建設要求下實現了效率第一;在藥品調配中智能化程度排名第一。

為了規范中心管理,中心所有人員均由藥師組成。中心嚴格按照《靜脈用藥集中調配質量管理規范》和《四川省醫療機構靜脈用藥調配中心驗收評價及檢查評定標準》制定了《靜脈用藥智能調配中心管理規范》、每個崗位的職責和操作規程、應急處理流程和中心質量控制標準等規章制度。

童榮生對記者說道,中心的核心設備是化療配置機器人,在機器人的選擇方面,醫院做了廣泛的調研。首先在前期集中調研了國內外機器人的實際臨床應用情況,然后前往上海交通大學附屬仁濟醫院等國內已率先應用機器人的醫院進行實地考察。

在考察中,重點關注機器人在臨床應用的實際性能、解決能力、質量控制標準等。如對調配藥物的質量和劑量精準度、控制手段與流程、對操作人員的職業保護、對人力資源的節省、對整個調配流程的整體優化,以及在長時間應用中的可靠性與穩定性。最終,醫院決定引進目前最契合中國市場并由我國自主研發,且技術最先進、功能最成熟、應用最穩定的一款機器人。

四川省人民醫院靜脈用藥智能調配中心。

該化療藥配置機器人通過它的眼睛(機器人視覺與重力感應技術)、大腦(強大的數據庫系統)、神經系統(先進傳感與控制算法)和手(多自由度機械臂與全向藥液傳輸系統)來完成化療輸液的調配。

目前,在醫院52個品規的腫瘤化療藥品中,該機器人支持其中的46種藥品調配,支持率已達國際一流水平。

精確的智能調配

化療藥物調配的精準度直接關乎患者生命健康,童榮生非常清楚地認識到,僅依靠機器人制造商提供的紙面數據或認證報告,是不足以證明其精準性的,因為機器人在調配時是全自動運行,并且藥物的特性、處方的要求、非整支用藥、機器運行狀況、一致性的高低都有可能影響精準度。因而,需要在精確度提升方面,對配藥機器人系統進行二次開發。

每一種藥品涉及的注液量和溶解需求等參數均不同,需要將所有進行調配的藥品進行完整數據論證。在借鑒其他醫院經驗和機器人制造商提供SOP的基礎上,醫院藥學部建立了自己的機器人調配藥品質控程序,藥品調配經傳感、重量與體積算法確認,確保調配成品的劑量精確度控制在±5%以內。程序設定只有通過嚴格測試并達標的藥品,才能使用機器人進行調配。通過完善整個質量控制環節,保證了機器人調配的劑量精準度。

同時,在操作過程中會有配套的檢測軟件進行過程檢測,如果調配中出現異常,機器人會立即停止調配,并進行提示,需要人工進行判斷。而在機器人對所有藥品的調配過程中,均會進行圖片和數據記錄,這些可以作為資料進行長期保存,以便追溯。

此外,在流程方面的操作規范為:病區醫生醫囑傳到機器人配置中心,藥師審核醫囑;合格醫囑直接打印出帶二維碼的標簽;藥師按打印的標簽排藥、核對;傳入10000級凈化的機器人房間,機器人掃二維碼;機器自動打開;工作人員將藥品溶媒放置到相應位置,機器人根據處方信息再次對藥品進行識別無誤后進行智能調配。通過以上手段,靜配中心自運行以來,從未出現過一次藥品調配差錯。

“以前化療藥物由病房護士配置,一袋化療藥至少十幾次、二十幾次抽吸,需要3到4分鐘。每個配藥護士每天這樣單調的抽吸動作得重復上千次,工作的辛苦程度可想而知。使用機器人后,病區部分調配工作集中到了靜配中心,才使我們護理人員有時間可以更多地走近患者,提供更加到位的護理服務。”四川省人民醫院一名護士說道。

童榮生表示,下一步,醫院主要有四點需要持續推進和完善:第一,靜配中心自啟用以來,運行的時間還較短,人員與設備、制度與實踐之間還需要更多時間來進行磨合,今后要發現問題并及時解決問題;第二,靜配中心目前覆蓋了使用化療藥品較多的腫瘤科、血液科等科室,藥學部接下來將對全院科室的化療輸液的情況進行全面統計與分析,制定下一階段的發展計劃,爭取承擔全院涉及化療的科室所有化療輸液的調配工作;第三,醫院計劃將靜配中心建設為中西部臨床教學實驗基地,承擔相關的科研與教學任務,并為日后的標準修改和制定提供臨床數據與應用經驗;第四,靜配中心將開發抗生素、普通藥品、TPN類藥品的智能調配系統,爭取在全國做好經驗總結,起到示范帶頭作用。

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