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大數據時代背景下的物聯網應用技能實現

2018-02-17 05:58:05陳皓穎
信息記錄材料 2018年3期
關鍵詞:物流智慧技能

陳皓穎

(昆明理工大學津橋學院 云南 昆明 650106)

1 引言

現代信息技術不斷發展,促使電子通訊技術得到廣泛普及,但是互聯網的發展出現了局限性,不能夠滿足人們不斷增長的需求。20世紀90年代,美國的麥肯錫首先提出物聯網的概念,它是基于計算機互聯網,采用射頻識別技術、無線網絡數據通訊技術等,建立起全世界物品信息共享的網絡。在產生了物聯網技術之后,大數據時代也就來臨了,其開始影響人們生活的各個方面,不斷改變人們的衣、食、住、行等,在大數據的支持下,聯通世界的物聯網技術正在逐步發展,它未來的前景很值得我們期待。

2 大數據時代背景下的物聯網概述

現如今,大數據發展迅速,計算機和網絡技術高速發展,每個技術的發展都要依靠互聯網才能長久生存下去,所以物聯網技術也會向網絡化的方向不斷邁進。在大數據時代背景下,許多企業管理活動都需要借助信息技術,不同類型的信息數量呈現爆炸增長態勢,大數據的發展為處理這些信息提供了技術支持。來自社會和市場的各種信息須經過準確、高效的處理,進而顯著提升工作質量和效率,此外,物聯網技術借助大數據可以傳遞數據、分享信息,這就是物聯網在大數據時代背景下的優勢,特別是在計算機和網絡技術高速發展的今天,依靠互聯網技術,數據可以高速傳播,信息處理的速度也明顯增加,大數據時代背景下的物聯網技術會有更加廣泛的應用。

3 大數據時代背景下的物聯網應用技能實現

3.1 物聯網在醫療衛生方面的技能實現

智能化的大數據技術應用在了許多醫院的管理系統中,通過射頻識別技術可以識別患者的身份信息和病例特征,實時監測患者位置信息,確保患者的出入安全,在實施有效監控方面作用顯著。假如換成擅自離開監護位置,監控設備便會自動響起警報,可以使醫護人員及時了解患者的位置信息,保障患者的人身安全。此外,物聯網技術對患者的心率、體溫等指標進行收集和整理,不僅方便醫院對患者的管理,還可以向醫護人員提供患者的患病信息,提高治療的效果。

3.2 物聯網在智慧城市建設的技能實現

智慧城市概念的提出,顯著改善了人們的生活條件,建設與發展智慧城市不僅需要構建完善的管理平臺,還要加強城市數據中心的建設以及健全基礎設施建設,這些都需要依靠物聯網來實現。建設智慧城市要不斷增強創新意識,制定合理的建設規劃,促進管理平臺具有創新性和可持續發展性,進而創造出一個科學合理、以人為本、面向未來的智慧城市。在“十二五”發展規劃中[1],物聯網在智慧城市建設的應用中占據重要地位,而且建設智慧城市的內容包括許多行業,涉及人們生活的方方面面,例如,把物聯網技術應用到城市公共交通系統中,利用大數據技術處理交通信息。所以發展物聯網技術并把其應用到智慧城市建設中是至關重要的。

3.3 物聯網在物流管理方面的技能實現

物流管理行業與物聯網的聯系更為密切,近些年來,在物流管理行業中,利用物聯網射頻識別技術和定位系統,不僅可以對物流產品追根溯源,還可以對配送的貨物進行實時定位和監測,建立智能配送體系。物流管理行業使用先進的自主識別、紅外認證和編碼、光纖傳感器等現代信息技術,利用光電信息進行物流管理,這是在物流行業中使用物聯網技術的具體表現。在物流行業中利用完善的物聯網技術,能夠最大限度地減少物流成本,也能使燃油耗用量和二氧化碳排放量顯著降低[2],為環保事業做貢獻。物聯網物流管理方面的技能實現,提高了物流效率,為物流企業創造巨大的經濟利益。

3.4 物聯網在地質信息化上的技能實現

目前地質工作對數據信息有較高要求,一定要采取更多核心技術來鞏固地質工作,把互聯網技術、光電傳感器、GPS定位系統、數據和信息儲存以及超級計算機等先進技術融合起來,共同為地質工作服務。物聯網在地址信息化上的應用,使得各種各樣的現代信息技術相融合,這就構成了地質工作的應用端、網絡端和傳感端,分別完成地質工作數據信息采集、統計、處理、整合等環節。不僅可以利用相關軟件如IPv6[3]和超級計算機等使地質工作更加完善,還可以利用物聯網的射頻識別技術使數據采集更加快捷。通過互聯網技術,地質工作者可以把地質數據信息傳送到數據中心,然后相關人員進行統一處理,大大提高了工作效率。所以集合多種技術的物聯網在地質信息化上發揮著重要作用。

4 結語

大數據時代的到來為物聯網的廣泛應用帶來機遇,物聯網技術在醫療衛生、智慧城市、物流管理和地質信息化等方面的應用更加深入,科技工作者要抓住機遇,樹立創新意識,利用物聯網技術做出更大貢獻。

[1]曾銘生.大數據時代背景下的物聯網應用技能實現探究[J].科技展望,2017,(24):17.

[2]叢林.基于技術、應用、市場三個層面的我國物聯網產業發展研究[D].遼寧大學,2016.

[3]馬小平,胡延軍,繆燕子.物聯網、大數據及云計算技術在煤礦安全生產中的應用研究[J].工礦自動化,2014,(04):5-9.

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