對梅縣區不動產登記中房地存量數據整合的思考

朱秋芳

（廣東省梅州市梅縣區國土資源局 廣東 梅州 514762）

1 引言

按照《中華人民共和國物權法》（2007年3月16日公布）的要求，我國應實行不動產統一登記制度[1，2]。但受到機制體制的影響，不動產統一登記制度一直未能建立，不動產重復登記、登記檔案信息無法共享等問題一直存在[3]。不動產登記是房地等登記業務的一體登記，主要包括土地、房屋、海洋、林業等不動產的一體登記。按照國土資源部、廣東省的要求，梅縣應于2016年12月31日前完成信息平臺建設并接入國家和省級平臺。因此，需要的信息平臺運行前，將停舊發新的時點前的存量不動產登記數據，按照國家統一制定的數據庫標準和數據整合建庫技術規范進行整合，并建立完善的不動產登記信息數據庫。

截止2017年12月，我區原房產登記數據9萬多條，已整合6萬多條數據，剩余3萬多條數據仍在整合當中，經過整合校驗后數據整體遷移至不動產登記平臺中，形成完整的不動產登記數據，遷移率100%，房屋整合率達到70%，有效支撐了不動產登記工作。

2 存量數據整合的難點

（1）空間圖形缺失

由于不動產登記存量數據整合融合房、地跨行業數據，我區專業人才少、財政資金有限、技術力量有限，加上房、地存量數據采集一直都采用傳統的手工方式，使得我區的宗地圖大部分只有圖形沒有宗地界址點坐標，甚至出現了有些企業已經破產或有些手繪圖紙的地形地貌和參照物改變或消失、同一棟房屋重復登記等現象也無從發現，這給數據整合帶來了一定困難和緊迫性。

（2）土地、房產數據無法匹配

按《關于開展廣東省不動產登記信息管理基礎平臺試運行及接入工作有關事項的通知》（粵國土資登記函[2016]2795號）的要求，存量數據整合應按國家統一制定的數據庫標準和數據整合建庫技術規范，對我區土地、房屋存量登記數據進行整合，建立關聯關系，完善不動產登記信息數據庫[4]，即房地登記數據整合的核心是建立房屋登記信息和土地登記信息之間的關聯關系，為每一個不動產單元編制唯一的不動產單元號。但由于土地、房產存量數據來源不一，且數據標準不一，數據規范性差[5，7]，使得我區的宗地圖、房產平面圖圖形坐標系統，數據屬性內容不一致，出現了在入庫過程中部分數據缺失，部分數據重復，甚至出現電子信息與紙質檔案信息不吻合、矢量圖形壓蓋拓撲錯誤等現象，落宗、落棟，房地數據匹配成了一紙空文。

（3）房屋歷史檔案未數字化

由于房屋歷史檔案數據總量大，數據關系復雜，質量不一，專業人才少、資金有限，梅縣區歷史房屋檔案尚有3萬多卷未完成圖像掃描形成數字化的紙質檔案，特別是2000年以前的房產數據，因房地產權證與房屋所有權證合一，數據內容多樣，數據關系復雜，存在缺失和錯誤的問題，這增大了存量數據整合的壓力。

3 解決的思路

（1）存量數據查缺補漏

通過對房、地已有的存量登記數據、圖形數據、檔案數據等，按照現行的數據標準和技術規范進行數據轉換，形成符合技術標準的數據集，同時由熟悉登記業務與建立數據庫的工作人員按照邏輯關系共同建立源數據與目標數據的對照表、房地數據關系匹配表。

對存量數據中只有紙質檔案材料，則委托第三方機構對其進行測量形成規范化數據；對已有的部分電子化數據，則按照“先易后難，分步實施”的原則，已經形成數字化成果的土地、房屋登記信息優先整合；形成數字化的數據要補錄至不動產登記系統，并對成果進行檢查，包括對與紙質檔案資料的一致性檢查、權利之間關系、必填信息等檢查。

（2）房地數據匹配

通過歷史數據轉換、查缺補漏后，可將房地數據進行房地登記關聯。進行房地數據關聯時，先通過空間、屬性關聯，將單體樓、建筑物落宗及房地屬性數據關聯；再將土地登記數據中的房地產證號，權利人、土地坐落等屬性信息，模糊匹配房產數據中的房地證號、權利人、房屋坐落等信息，建立房地數據之間的關聯關系。數據錄入完成后，對錄入數據結果進行檢查和補充完善。最后，按照《不動產登記數據庫標準（試行）》，對各類不動產單元數據、權利人數據、登記業務類型等進行規范化和入庫，形成空間、非空間數據關聯，信息清晰完整的數據庫，同時對數據的唯一性進行檢查，確保每一個不動產單元具有唯一的不動產單元號。

（3）數字化歷史檔案

為使梅縣區信息平臺順利、按時接入國家、省信息平臺，梅縣區聘請專業人才隊伍對歷史檔案進行整理掃描，達到成品要求的數據結合紙質檔案進行逐卷宗的檢查和補充完善，特別是存在缺失和錯誤的紙質檔案予以糾正和補充完善，提高入庫的存量數據的準確性。

4 結語

完善、規范、準確、實時的不動產登記數據是開展不動產統一登記工作的基礎，數據整合的質量關系到信息平臺的質量，信息平臺的質量又關系到國家不動產登記“四統一”工作的實施。本文探討的整合思路能在現實工作中有效解決不動產登記數據量大，面廣、問題復雜的業務數據融合，有效實現房地數據統一，為不動產統一登記數據庫提供良好的數據基礎。