基于人工智能的社會治安防控體系建設研究

馬 悅，魏曉光，王皓月

（河北金融學院，河北 保定 071000）

隨著社會的進步及時代的發展，警務信息化與基層基礎工作的現狀，社會治安體系的構建，偵查破案能力和警務機制創新等問題仍在困擾著我們。國內學者以及公安工作者也在關注著各個地方的治安防控體系建設。

隨著社會的進步和信息時代的發展，人工智能作為一種前沿技術在各個領域正處于被極度關注的情況，基于上述治安體系的現狀，筆者應用背景分析法和比較研究法以及人工智能大腦技術，通過不同部門、不同系統之間的數據融合，共享大數據的信息，找出當前我國社會治安防控體系的弊端，深入分析原因，提出切實有效的策略，為社會治安的建設提供新的發展空間。現在，信息的高度共享已經成為一種現狀，在社會治安方面，人工智能的應用還可以加強警務的信息安全。

1 基于圖像識別以及痕跡識別技術在治安管理的應用

1.1 圖像識別，人像識別組合

圖像識別是一種利用照片、圖片、手繪等相關數據，根據有關特征實現對事物的識別和分類的技術手段，它同時也屬于現在火熱的AI的研究領域。圖像識別現今已經廣泛應用于各行各業，當然不止是治安防控領域，譬如近期美國FDA批準的AI診斷系統，應用的原理即是圖像識別，它是通過識別用專門拍攝的視網膜照片的某些顯著特征來判斷患者是否患有眼科疾病。這一應用使得AI的圖像識別更具有說服力。同樣，在治安防控領域，谷歌與美國國防部合作實現大數據與機器學習技術的整合這一項目更是讓人工智能的這把熊熊烈火覆蓋了國防部，其中第一項任務就是提升分析人機攝錄影像的效率，即對于利用圖像識別這一方式方法，實現對數據量巨大的影像資料進行分析，使得效率提升。

人像識別及組合可以通過由目擊者提供的有關犯罪嫌疑人的明顯的相貌特征和計算機的人像識別系統相結合，匹配出符合要求的最終嫌疑人；還可以自動進行照片識別，就算是10年前的舊照這種已經受過磨損的照片，經過計算機的相關技術處理和資料整合，都可以得到令人滿意的結果。

1.2 痕跡鑒別以及文字、聲音等辨識

痕跡鑒別，眾所周知，這是公安機關用于查證辦案的一種有效手段，它可以通過現場的指紋、掌紋甚至汽車輪胎等一系列具有特征的痕跡來確定犯罪嫌疑人的相關信息。比如手機上的智能鎖屏解鎖也正是應用了這一種識別技術，即先存入主人的指紋，再次使用時手機自動匹配。對于公安機關來說，利用計算機監測系統和上述痕跡鑒別、圖像識別等原理相結合，可以進行實時控制檢查出入境人員身份、反恐怖、易燃易爆物品、緝私和查毒等違法行為，更能從根本上保證社會治安。

對于手寫文字，由于每個人書寫同一個漢字都有著不同的特征，有人聲稱至今還只能實現通用手寫體的文字識別，偶然間發現的微信公眾號：騰訊優圖AI體驗。該公眾號的通用手寫體文字識別板塊，不僅識別速度快，而且準確率也很高。

另外，同屬于生物識別技術，聲音識別技術的名頭雖然沒有人臉識別技術那么火爆，然而它的魅力卻并不會讓你失望。聲紋是波長等組成的生物特征，具有唯一性、穩定性的特點，在人類語言中，每個人的聲紋圖譜都有差異，這就成就了安防領域的一個有效的技術手段。近年來，語音案件也越來越多，通過聲紋識別以及大數據技術相融合進行反恐、反詐騙、刑事案件偵破等打擊違法犯罪的方式也更可以讓不法分子聞風喪膽，助于構建安全文明的社會環境。

2 基于人工智能的視頻監控技術在安防領域的應用

近年來，視頻監控技術在我國安防領域的應用愈加廣泛，各行各業對于視頻監控的重視及需求促進了視頻監控行業市場規模的不斷增長。居民對于人身安全、財產安全的保護需求的不斷增長更是使得這一技術火爆發展的關鍵。

在視頻監控技術沒有廣泛應用時，安防領域存在著信息系統與數據庫之間關聯性差的問題；存在著各國各地信息發展水平不均衡的問題等，這些問題導致很難實現全網互聯，數據共享，這就增加了公安機關的監察和破案的難度。

黨的十八屆五中全會指出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源共享，”這就為這一問題提供了明確的方向。

一般來說，大多數人臉識別系統都需要使用者使用時正視鏡頭，而應用上文中提到的人像識別技術卻可以自動從視頻中獲取相關人物的面部特征信息，識別目標人臉。我們可以廣泛地使用這種監控鏡頭，并大量安裝于銀行、機場、火車站等客流量大的場所，進而實現智能化的實時監控。

視頻監控：V-Gate，公安視頻監控聚合服務平臺。這個T3平臺系統的電子產品已經開始實現利用專業完整的攝像頭資源能力，智能視頻分析等進行視頻共享管理。通過利用V-Gate轉碼后可以讓用戶在各種不同終端設備查看和監督，來實現社區街道的視頻，交通視頻監控源移動化，從而實現遠程化移動化執法。進而將不同部門、不同系統之間的數據融合，共享大數據的信息，完成信息一體化標準的建設。

3 結語

近年來，人工智能在各個領域迅速發展，不僅在科學技術上取得進步，同時還將各行業中零散化的信息融合起來，為大數據技術提供服務保障。讓人們漸漸意識到人工智能對于現在乃至今后的社會發展都將成為必要的工具手段，它將為社會甚至是整個世界提供動力。人工智能能夠推動社會發展，它可以結合經濟手段產生必要的經濟效益，還可以應用于社會公共安全領域，保證社會體系的和諧穩定，從而推動社會整體的發展，為人類提供一把可靠而又安全的智能防護傘。

在安防領域中，人工智能所扮演的關鍵角色是提供深度的學習和高效的計算。我們過去所掌握的技術不夠成熟，隨著科技的發展和社會的進步，通過人類不斷的深入學習和探索，我們能將原本難以實現的現場技術變成一種可視而高效的技術。然而深度的學習所帶來的負面影響是需要進行過多的計算。傳統計算機處理器無法對圖像進行精確的運算，這就意味著我們對于人臉識別技術的探索將耗費大量的時間和資金，高密度計算的出現使得人類在技術上的深入學習又更進一步，使得人工智能得以發展。視頻分析是人工智能技術中的核心力量，能夠廣泛應用于各個領域的智能分析，比如人臉識別技術、車牌真偽識別以及異常行為檢測等，這就意味著各行業對于技術的需求也必將帶來對人工智能的需求。

安防領域是社會體系發展中的重要保障，視頻技術作為其中的一個重要角色，為后續發展提供了可靠保證。隨著信息的復雜化和對視頻需求的增加，已經無法直觀用人眼進行處理，此時就需要人工智能技術對視頻數據做到具體結構化的描述，才能進行準確的定位及追蹤查找，這一過程中的數據分析以及信息之間的相互碰撞，為行業安防領域奠定了基礎，為最終實現智能化提供保障，人工智能為各領域創造前景，這一點是毋庸置疑的。

通過運用人工智能技術，對圖像、痕跡以及聲音等方面進行需求化的處理，并且能夠通過此類技術進行信息的融合，進行多方位的獲取與檢測，從而解決信息孤島的問題，實現人工智能在社會治安防控體系中的應用。

隨著人工智能技術在安防領域中的廣泛應用，這必將會為此類技術的發展和創新應用帶來發展的動力，人工智能便會逐步成為各種應用領域的主要組成部分，使得人工智能技術能夠適應各種應用場景，實現真正的發展。