常見建材檢測中的誤差分析與數據處理

樊宜默

（石家莊冀鐵混凝土制品中心 河北石家莊 050000）

1 建材檢驗的相關概述

建材是土木工程和建筑工程中使用的材料的統稱，可分為結構材料、裝飾材料和某些專用材料。結構材料包括木材、竹材、石材、水泥、混凝土、金屬、磚瓦、陶瓷、玻璃、工程塑料、復合材料等。裝飾材料包括各種涂料、油漆、鍍層、貼面、各色瓷磚、具有特殊效果的玻璃等；專用材料指用于防水、防潮、防腐、防火、阻燃、隔音、隔熱、保溫、密封等。對建筑材料進行檢測主要包括甲醛釋放量檢測、重金屬含量檢測和揮發性有機化合物檢測著幾個方面內容。其中甲醛釋放量檢測用于各種人造板、復合木質地板等室內裝飾材料甲醛釋放量的測定；重金屬含量檢測主要是對汞、鎘、鉛、鉻、砷、銅、鋅、鎳、鈷、錫等有毒重金屬進行檢測；揮發性有機化合物檢測主要包括：苯系物、有機氯化物、氟里昂系列、有機酮、胺、醇、醚、酯、酸和石油烴化合物等的檢測。此外，檢測的檢測還要對檢測的密度、厚度、尺寸、吸水性和韌性等常規性指標、理化性能、老化性能、熱學性能、電學性能、環境性能、有害物質以及成分等進行仔細檢測，只有各個方面符合標準的建材才能流通到市場中。通過嚴格的建材檢測工作，有利于提高建材的質量和整個建筑工程質量，推動建筑行業的更好更快發展。

2 常見建材檢測中的誤差分析

2.1 系統性誤差分析

常見建材的檢測中出現系統性誤差的概率較高，這種誤差具有潛在規律，通過分析規律能夠有效減少誤差的發生。一般而言，檢測過程中所用的試驗方法不妥當或者試驗條件不穩定都會出現系統性誤差。系統誤差主要分為變化系統誤差和固定系統誤差，其中前者主要是受外界的空氣的溫度和濕度影響而造成的誤差，例如水泥檢測需要規定溫度和濕度，如果超出規定的數值那么就會出現誤差，而后者主要是經過試驗得到的數值會與實際數據有一定的差距，而這個差值是不變得，例如試驗機械設備的零點漂移就是固定系統誤差的典型例子。為了有效避免系統性誤差，需要分析產生的原因，然后采取有針對性地措施。對于固定系統誤差一般很難控制，而變化系統誤差可以通過反復檢測和試驗，然后分析各項數據，通過控制外界環境來有效降低甚至避免誤差。

2.2 過失性誤差分析

過失性誤差主要是由于人為以原因引起的，因此這類誤差也叫做粗差。在常見建材的檢測過程中，由于檢測人員的不仔細、不認真而造成的數據誤差就是過失性誤差。一般而言，由于操作人員的粗心而造成的過失性實驗數據值偏差較大，因此要想對該類誤差進行糾正靠個人的經驗還不夠，可以采用正態分布理論來提出偏差，這樣能夠有效減少主觀因素對數據結果的影響。

2.3 偶然性誤差分析

在進行常見建材的檢測過程中，由于自然界中很多微小的因素是不斷變化的，因此會產生偶然性誤差。通常情況下，建材檢測設備由于摩擦間隙不規則而導致的誤差、檢測人員對末尾數的舍取、及其設備的電壓不穩以及其他等環境因素造成的誤差都是偶然性誤差。偶然性誤差是很難避免的，但是符合正態分布規律，因此可以對這些誤差盡可能地進行修正，將誤差控制到最小。

3 數據的處理及其結果評定方式研究

在分析完常見建材檢測誤差以后，就需要科學處理數據。對于所有由于誤差產生的誤差值之和，將其可以進行定義為測定值，根據測定值的性質可以將其叫做隨即變量。分析隨即變量的算術平均值、標準誤差和變異系數，對保障檢測的準確和真實性具有非常重要的意義。對于算術平均值實際就是隨即變量的約值，約值是有正負的，通過分析約值的集中位置能夠有效消除數據的波動；對于標準誤差，主要是分析偏差與數值分布情況的相對距離，如果標準誤差的值越大，那么分布就相對離散，反之分布相對集中；對于變異系數，主要是看偏差程度的大小。由于不同的建材具有不同的屬性，因此樣本也有一定的分散性，在進行數據處理時需要綜合考慮樣本的物理性能再采取有針對性的處理方式。例如，在進行混凝土檢測時，一般取三個算術平均值，將其看做抗壓強度的數據值，如果最大值與最小值的差距小于15%，那么試驗是無效的。再如，對燒結普通磚強度的結果評定，一般樣本選取是個，根據相關要求進行實驗，如果得出的變異系數高于0.21，那么需要根據算術平均值和最小強度值來評定，否則就按照平均數與標準差進行評定，這樣得出的檢測結果更加真實有效，對控制建材的質量也有非常重要的意義。

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