基于大數據時代下的企業管理模式創新研究

劉江林

（貴州財經大學，貴州 貴陽 550024）

1 大數據時代特征

大數據時代可以為企業提供很多有用的資源和信息，大數據的共享性成就了這一點。這個時代可以摧毀很多企業不合時宜的產品、毫無創新的理念、糟糕的管理模式，不符合時代的東西都會被無情地淘汰在時代的洪流中，湮滅成一顆微小的灰塵。對于企業來說，決定企業成敗的關鍵是管理模式的好壞。可以說一個企業要想在轉型的關鍵時期順利地轉型升級，穩步提升，在市場競爭中取得優勢地位，有很大一部分要取決于企業的管理模式是否符合企業的實際情況，是否符合當今社會的發展情況。只有這兩個實際情況都符合才能夠使企業登上成功巔峰。為此，企業要穩步推進深化改革管理模式，使得企業管理模式，既符合行情又符合國情，要將創新理念融入企業管理之中。筆者通過多年的觀察與實踐，分析企業先進管理模式存在的不足，并提出相應的解決措施，以期能夠為企業的發展作出理論貢獻。

如果說前兩次工業革命還只是小范圍的以大機器制造為載體的工業革命，那么第三次科技革命便是全球范圍的以計算機為載體的信息技術的蓬勃發展，不像前兩次工業革命只是幾個歐洲強國所進行的革命，第三次科技革命是繼20世紀五六十年代計算機發明之后全球大多數國家所參與的工業革命。這次工業革命不僅范圍廣，而且使得地球上的大多數國家之間有了緊密的聯系，進一步弱化了空間范圍，使得全球化的趨勢更加明顯，各個國家之間相互制約，以至于沒有一個國家敢發動第三次世界大戰。因為一旦引發戰爭，所有國家都逃不過毀滅的結局。

在這樣相對和平的世界格局中，各個國家可以專心發展自己的科技，提升國家的科技實力，進一步增強國家的綜合實力，提升國家的國際地位。于是互聯網得到了迅速發展，各種社交網絡平臺層出不窮，智能軟件和手機更新換代的速度超過了人們對其的熟悉速度。計算機也不再像以前剛發明出來那樣，只是用于政府和軍方，已經成為每家每戶必不可少的家庭用品，進入到千家萬戶，在人們的學習生活中幫助人們解決了許多困難。人們依靠資源共享的特性，可以輕松了解到各種感興趣的資源信息，甚至足不出戶就能得知天下事。于是，數據分析成為大數據時代最具特色的優點，企業不用將過多的心思花在制造數據上，重點是要進一步利用數據，優化數據，為企業提供更加優質的管理模式，使得企業能夠利用相應的管理模式創造企業最大經濟值。

2 大數據時代下的企業管理

就我國而言，小到網絡社交，大到模擬核彈，互聯網和計算機早已進入到千家萬戶，成為我國科技實力的重要標志之一，可是我們對此如此陌生，它的誕生與壯大不過短短幾十年。前無古人后無來者，人們對于怎樣使用和操作數據，顯得迷茫而又慌張。為此，這個復雜的時代下一切事物都面臨著轉型升級，各行各業從生產到管理，從經營到銷售，都需要緊跟時代潮流而摸索出一條適合企業生存發展的道路。

2.1 大數據帶來的挑戰

從社會發展的進步角度來說，大數據時代是有利于整個社會的發展與進步的，只是在這個新舊模式轉變的時期，許多企業就要經歷轉型過程當中的陣痛期，要忍痛割舍掉長期以來舊社會所固有的落后腐朽的管理模式，再加上大數據時代的數據并不全都具有參考價值，一些毫無價值的數據干擾著企業的前進方向。如果一不小心掉進數據的陷阱中，導致決策方向失誤，后果非常嚴重。在數據處理方面，大數據帶來的是非結構數據的爆發，但傳統網絡技術針對的是結構或半結構化數據的收集處理，所以企業不僅要對傳統的數據進行詳盡收集和獲取，并且還要處理一些非結構數據。怎樣處理困擾著大多數企業。在這樣一個信息全球化的新形勢下，每分每秒都會有數據更新，并且更新的速度甚至成幾何倍速發展，怎樣在這些紛繁冗雜的數據中獲得對本企業有用的數據，將這些數據收集分類并優化，利用好這些數據是企業眼前亟待解決的問題。這些數據不僅數量龐大還有可能存在安全風險。在這個資源相對開放的大數據時代，稍微不注意網絡安全，企業的商業機密就可能落入不法分子手中，阻礙企業的進一步發展。企業要妥善保管好本企業和客戶的信息安全，增強企業的內部網絡數據安全防護，防止數據丟失或被竊取。

2.2 大數據時代企業管理模式存在的問題

2.2.1 企業內部和領導層對大數據重視程度低

雖然在如今的大數據時代有一些企業已經采取了有效措施改善本企業落后的管理模式，將深化改革管理模式提上了日程，但是在國內，大多數企業沒有靈敏地嗅到時代發展的氣息。這一點在企業管理層方面體現得尤其明顯。管理人員并沒有研究大數據時代企業應該怎樣重視數據的收集、整理、優化和利用，而是仍然沿用老套的管理模式，并且就算有想要改革的意向，也沒有抓準時代正確的風向標，而是盲目地根據自己簡單片面的理解，將數據管理簡化為數據的進一步整理歸納，沒有正確地認識到數據真正的利用價值，從而浪費了絕佳的改革轉型升級的機會，浪費了一定的人力、物力、財力，而且收效甚微。眾所周知，企業傳統的管理模式在企業運營過程中的價值非常有限，很難保障這些數據的真實可靠性和參考價值，并且這些弊端在大數據時代的襯托下更加明顯，具有極其鮮明的傳統型和落后性。如果企業在發展過程中還是沒有意識到大數據的重要性，那么這將會給企業帶來前所未有的發展困境。2.2.2 大數據數據分析缺少專業人才

雖然大數據時代的載體是計算機和互聯網等高等的信息科技，但是想要使得大數據的管理模式得到充分落實，還需要一些具有專業知識的人才進行實際的操作和管理。由于進行企業的信息數據處理需要非常專業的技術知識和熟練的操作技能，且工程量大、耗時長、工作性質極其復雜，這些特性限制了這項工作的人群，只有精通這方面知識的專業人才才可以勝任。但是，與迅速發展的信息技術相矛盾的是，企業中很少有這種專業人才在進行這項工作，或者說，就國內來看，培養這些人才的專業本身就不夠成熟，使得國內這種人才非常稀缺。企業只能聘用不具有這方面專業知識的人進行頂替，甚至直接從別的部門調人來進行相關工作的處理。這樣造成的后果便是嚴重阻礙企業管理模式的創新發展和集中落實，這些人員根本起不到專業人員所能起到的作用，因此在其位不謀其職，值得企業內部的職責混亂，人員冗雜，給企業的發展帶來不小的負面影響。

3 大數據時代如何進行企業管理模式的創新

3.1 提高企業管理對大數據的重視程度

在大數據時代下，要求企業的從業人員能夠敏銳地感覺到大數據時代發展所能給企業帶來的有價值的數據，需要相關人員具有前瞻性，具有開放的格局觀念和創新理念，具有審時度勢的氣勢和冷靜的頭腦進行市場行情的分析，從而根據本企業的實際情況，從不同的方面合理科學地運用大數據來獲取更多更好的企業效益，發展企業經濟。首先，企業的管理人員必須把發展經濟利益放在企業發展的核心位置，一切以經濟效益為重，需要不停地汲取大數據時代有用的數據信息為本企業所用，創造該企業的商業價值，將提高對大數據的重要性列入企業改革方針的關鍵位置。其次，企業要充分把握了解現如今社會行業動態并將大數據運用在企業發展中。最后，企業管理人員必須要把大數據背后的商業價值充分運用在企業的發展決策中，這樣才能保障企業可以作出準確的決策性建議。

3.2 大數據對企業管理的挑戰和應對措施

大數據對社會數據信息采集來源的廣泛性可以說使得大數據能夠充分得到迅速發展的根本特征，這種社會來源的廣泛性，進一步決定了數據結構組成的復雜性，并且大數據可以做到實時更新數據的動態，使得數據成幾何倍數增長并且不斷地壯大。相較于以往傳統的管理模式，大數據時代的管理模式有了明顯的區別，這就使得這個時代呈現出一種不確性，而這種不確定性既有可能給企業帶來很大的機遇，使得企業蒸蒸日上，獲得長久的發展，也可能使得企業遭受一定的創傷，甚至使其無法適應這個時代的企業，直接被市場機制淘汰或者是被強大的企業所吞并，形成資源的進一步優化，堅持貫徹市場機制下的優勝劣汰、強強聯合的企業發展原則。為了能夠從根本上完善大數據下的企業數據資源管理工作，企業必須要根據自身實際情況，科學合理并創新性地制定企業發展計劃，企業還要根據自身的發展形勢建立一批具有專業知識技能的大數據分析管理團隊，這樣才能為企業發展帶來支撐力量。

4 結語

企業只有改變傳統的觀念，構建大數據時代企業創新管理模式，才能在激烈的社會競爭中獲取更多的經濟效益和社會效益，讓企業得到更好的發展。