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醫療健康大數據下居民健康信息共享意愿研究

2018-02-13 05:25:34劉秋華
青年時代 2018年32期

劉秋華

摘 要:隨著醫療健康大數據的發展,對居民健康信息的共享研究日益增多,2016年頒布了《促進和規范醫療健康大數據應用發展指導意見》推進醫療健康大數據健康信息平臺的開放共享。本文以醫療健康大數據的發展現狀和存在的問題為主要研究背景,分析、研究居民健康信息共享意愿,并根據調查研究分析現階段健康信息的共享程度、健康信息共享存在哪些問題及相應對策。

關鍵詞:醫療健康大數據;健康信息;信息共享;健康信息共享意愿

一、背景

醫療健康大數據涵蓋人的全生命周期,既包括個人健康數據,又涉及醫療服務、疾病預防控制、健康保障和食品安全、養生保健等多方面數據的匯集[1]。醫療健康大數據是通過信息互通平臺收集居民的健康信息,然后運用數據挖掘實現醫療信息的互聯互通,共享醫療信息;通過對大量人群的生活環境、疾病發生過程規律進行數據分析,來預測疾病發生和進行有效控制。

醫療健康大數據所涉及的健康信息不僅包括診療中涉及的個人基本信息、就診史、醫療史、家庭信息、體檢記錄、既往病史等;還包括了個人的運動、飲食、生活環境、生活習慣等可能影響健康的所有信息。健康信息共享平臺上,用戶將健康狀況、疾病史、患病和治療經過等健康信息上傳至平臺,在平臺上與其他用戶交流共享健康信息,也可以向其他用戶或者醫護人員進行咨詢[2]。

二、問卷的設計與調查

(一)問卷設計

問卷的編制主要是采用自行編制的方法,在問卷編制的準備階段,首先是查找大量相關的文獻資料,通過對文獻的梳理和吸取,在此基礎上結合醫療健康大數據和居民健康信息共享的特點進行編寫。

(二)調查對象

本次問卷調查分為實地調查和網絡調查。由《中國互聯網絡發展狀況統計報告》可知,截至今年我國網民規模達8.02億,10歲至39歲群體占總網民的70.8%。18—40歲年齡段的人大多開始關注自身健康狀況,對醫療健康的關注也較多,所以問卷主要向這一年齡段的人發放。本次問卷一共發放248份,其中網絡問卷125份,實地問卷123份,有效問卷220份,有效問卷率88.7%。

(三)數據分析方法

本文采用的數據分析方法主要是SPSS分析,包括描述性統計分析和信度與效度分析。

三、問卷分析

1.由分析得出樣本各變量Cronbachs Alpha的值高于0.7,KMO統計值為0.628>0.6,同時Bartlett球形檢驗顯著值P值為0.000<0.10;問卷信度效度分析表明信度合適、效度適中,問卷具有可行性。

2.描述性統計分析

由上表可知,從性別來看,本次調查女性居多,在樣本中占比超過50%,這可能是由于女性比男性更愿意了解醫療健康,對醫療健康更為關注;從調查的年齡來看,18—40歲這個年齡段占比超過80%,這與中國互聯網絡信息中心描述一致;從調查的學歷來說,本科以上學歷占比超過50%,這可能是因為調查中青年占比多,所以受過高等教育的人員較多;從是否從事醫療健康、大數據等相關行業來看,從事相關行業的人員占比較小,但是從事醫療健康相關行業的人員對醫療健康大數據及健康信息共享的了解應該較多。

由圖1、圖2可知,認為醫療健康大數據健康信息平臺存在隱私等安全問題的占20%,占比最多,認為平臺覆蓋面少、共享平臺眾多這兩項的占17%、16%。認為健康大數據存在推廣力度不大的有158人,占比最多,認為不能惠及群眾、技術匱乏、覆蓋面小的也都有120人以上。這表明居民認為醫療健康大數據、共享平臺存在問題頗多,共享平臺應該加以完善。

3.影響因素分析

由上述兩表可知,p值分別為0.018、0.022都小于0.05,說明居民共享意愿在對醫療健康大數據的了解程度、是否從事醫療行業上存在顯著性差異。表明在醫療健康大數據下居民健康信息共享意愿受居民對醫療健康大數的了解程度、是否從事醫療行業等因素影響。這可能是因為從事醫療、大數據行業的人對醫療健康大數據的了解比一般人的了解多,從而使得他們更愿意共享自己的健康信息以及也愿意將共享平臺分享給他人;對醫療健康大數據越了解的人越愿意共享健康信息。而數據分析表明居民共享意愿與年齡、年收入等影響不大。

四、 存在問題及建議

(一)影響因素

醫療健康大數據下居民健康信息共享意愿受性別、健康程度、職業等客觀因素影響,通過調查發現,居民意愿也與對醫療健康大數據及其共享平臺的了解程度、需要程度以及共享平臺本身是否完善等因素有關。

(二)醫療健康大數據平臺存在的問題

我國醫療健康大數據現階段處在發展的初級階段,在發展中存在技術問題、缺乏數據的互聯互通、管理宣傳方面也不到位,當然也存在隱私泄露、缺乏具體的大數據建立標準等問題,從而導致居民共享意愿不高。

(三)醫療健康大數據平臺信息收集建議

對醫療健康大數據健康信息共享平臺本身來說,在技術上應該加強相關技術人員的培訓,增強技術人員自身能力以減少數據風險。在個人信息方面,應該自動屏蔽居民個人隱私信息,如真實姓名、身份證號碼、IP地址、聯系方式等信息;加強用戶在使用過程中信息流向透明化、完整化,讓用戶可以及時了解自己共享的信息去向及使用情況[3]。

在管理方面,應該加強與醫院、政府的合作,創新平臺運營模式,充分考慮健康信息平臺生存和良性發展長效機制[4]。通過醫生與患者的高度互動,如提供免費咨詢;通過共享健康信息獲取積分,可以用積分與醫生線上問診等;增進醫患關系,加強了人與人之間的交流,以此來提高用戶的積極性。

在宣傳方面,平臺應該聯合相關政府部門、醫療機構,共同宣傳醫療健康大數據健康信息共享的惠及性和有用性。因為政府部門、醫療機構具有一定的公信力,群眾愿意相信他們的言論,這樣聯合宣傳也使得群眾的接受程度提高。但在宣傳時也要避免虛假宣傳。

對政府而言,因為醫療健康大數據健康共享平臺眾多,良莠不齊;所以政府應當加強管理,對與優秀的平臺進行配合宣傳,打造出符合大眾的標準化的健康信息共享平臺;對于不正規的、存在問題的平臺進行整改或剔除。

五、結束語

醫療健康大數據下居民健康信息共享意愿受諸多因素影響,其中一部分影響因素是平臺自身難以改變的;但是很大一部分是可以通過加強健康信息共享平臺的建設改變居民的共享意愿。健康信息共享平臺的建設是一項集技術、業務、管理、宣傳于一體的復雜的工程。在建設過程中我們避免不了眾口難調,但是我們可以盡量建立標準統一、惠及面大的健康信息共享平臺;以此促進我國醫療健康大數據的發展。

參考文獻:

[1]孟群,畢丹,張一鳴,尹新.健康醫療大數據的發展現狀與應用模式研究[J].中國衛生信息管理雜志,2016,13(06):547-552.

[2]張國明,陳安琪.基于區域健康信息平臺的醫療大數據利用探索[J].中國衛生信息管理雜志,2016,13(03):290-294.

[3]徐麗平. 大數據醫療下個人健康信息共享意愿研究[D].貴州師范大學,2017.

[4]李建魁,史先東,徐夢丹.公眾健康信息資源共享服務平臺建設思考[J].中國藥事,2013,27(03):258-262.

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